Cosa deve contenere un prompt di lavoro?
Un prompt di lavoro dovrebbe indicare il risultato da produrre, il pubblico, lo scopo e il materiale che la risposta può utilizzare. Poi vanno specificati i vincoli importanti: lunghezza, tono, fatti da mantenere, informazioni che non devono essere dedotte e cosa fare quando manca qualcosa. Un limite chiaro è più utile che chiedere allo strumento di esprimersi come un esperto.
Supponiamo che una società di consulenza fittizia offra un laboratorio sulla stesura dei documenti di progetto. I fatti approvati sono una sessione online, una scheda di lavoro e uno spazio per le domande alla fine. Un'istruzione non dovrebbe invitare il modello a inventare clienti, risultati, urgenze o un motivo per cui un singolo potenziale cliente avrebbe bisogno del laboratorio.
Risultato da consegnare
Cosa si ottiene esattamente: un'email, una tabella, una sintesi di una pagina, tre opzioni.
Lettore e scopo
Chi lo legge e cosa dovrebbe essere in grado di decidere o fare dopo averlo letto.
Materiale approvato
I fatti, gli appunti o i documenti su cui la risposta può basarsi, e nient'altro.
Deduzioni vietate
Le affermazioni che chi verifica vorrebbe meno di tutte vedere inventate: risultati, raccomandazioni, date, prezzi, disponibilità limitata.
Informazioni mancanti
Un’istruzione a elencare le informazioni mancanti sotto forma di domande anziché inventarle.
Come potrebbe essere un prompt per un'attività pratica?
Esempio di istruzione: scrivi una breve email di invito per i responsabili operativi. Usa solo queste informazioni: un laboratorio online su come scrivere indicazioni di progetto più chiare, una scheda di lavoro pratica e uno spazio per le domande. Usa un tono diretto e utile. Non inventare nomi di clienti, numeri di partecipanti, risultati o disponibilità limitata. Se manca un'informazione utile, inseriscila come domanda dopo la bozza.
L'istruzione offre a chi valuta un riferimento con cui confrontare la risposta. È possibile verificare il pubblico destinatario, i fatti di partenza e le deduzioni vietate senza sapere che cosa sia avvenuto all'interno del modello. È un'attività dimostrativa, non la promessa che una determinata istruzione produca sempre la risposta corretta.
Come funziona lo stesso approccio per un’attività interna?
La stessa struttura funziona per le attività interne, dove il rischio è di solito una sintesi dal tono sicuro che nasconde un disaccordo. Prendiamo un rivenditore online fittizio di articoli per la casa con 30 dipendenti, Wicker & Pine, il cui coordinatore operativo deve riassumere tre preventivi di fornitori per il fondatore.
Prompt debole: quale fornitore dovremmo scegliere? La risposta probabilmente consiglierà un fornitore con una giustificazione ben strutturata, anche se il fondatore non ha mai condiviso i criteri e uno dei preventivi non include le spese di consegna.
Istruzione per uso aziendale: confronta i tre preventivi qui sotto per il fondatore, che la prossima settimana sceglierà un fornitore di imballaggi. Criteri in ordine di importanza: prezzo unitario per la nostra quantità d'ordine abituale, costo di consegna, ordine minimo e tempi di consegna. Presenta una tabella con una riga per fornitore. Se un preventivo non specifica un dato, scrivi non indicato. Non raccomandare un fornitore. Dopo la tabella, elenca le domande da porre a ciascun fornitore prima di decidere. [incolla i preventivi].
Il risultato rivisto riporta «non indicato» nella cella del costo di consegna di un fornitore e include una domanda per chiederne conferma. Quella singola cella è la cosa più utile della pagina, perché impedisce di scegliere un preventivo che sembra più economico solo perché mancano informazioni.
Vuoi vedere come si collega a un ruolo?
Scopri la prova per i team prevista ↗Come si migliora la prima risposta?
Controlla il risultato prima di scrivere un'istruzione più lunga, poi fornisci un'unica indicazione specifica per la revisione. Individua il problema concreto: forse l'invito all'azione non è chiaro, lo strumento ha dato per scontata una data oppure la bozza ripete un'affermazione vaga. Mantieni il materiale di riferimento approvato allegato all'attività.
Ad esempio: elimina l'affermazione secondo cui il laboratorio trasforma la produttività. Chiedi al lettore se desidera ricevere il programma, invece di presumere che voglia prenotare. Mantieni invariate le informazioni fornite sul laboratorio. Questa revisione mette alla prova una decisione sulle evidenze e sul pubblico, anziché limitarsi a chiedere un tono più persuasivo.
Indica la frase
Indica la riga esatta che contiene l'errore, anziché chiedere una versione migliore.
Spiega il perché
Spiega il problema in poche parole: affermazioni non supportate, destinatario sbagliato, testo troppo lungo, richiesta poco evidente.
Conserva la fonte
Ricorda allo strumento quali fatti non devono cambiare, in modo che la revisione non se ne discosti.
Fermati quando il risultato è adeguato
Una bozza che puoi correggere a mano in due minuti non richiede altre tre istruzioni.
Quali sono gli errori più frequenti nelle istruzioni per l'IA in ambito aziendale?
L'errore più comune è chiedere un testo persuasivo senza fornire prove, così lo strumento le inventa. Parole come avvincente, potente e convincente favoriscono superlativi, prove inventate e un senso di urgenza che i fatti a tua disposizione non giustificano.
Il secondo è nascondere la decisione effettiva. Un prompt che chiede una sintesi quando al lettore serve una raccomandazione, o una raccomandazione quando al lettore serve capire vantaggi e svantaggi delle alternative, produce una risposta curata alla domanda sbagliata. Il terzo è incollare materiale che lo strumento non è autorizzato a trattare. Segui la politica aziendale su quali strumenti possono accedere ai dati dei clienti o ai dati personali e usa esempi fittizi per esercitarti.
Cosa dovrebbe spiegare chi segue il corso?
Chiedi l’istruzione iniziale, la bozza, la versione finale e una breve nota sulla revisione. La nota dovrebbe indicare un fatto mancante, un’ipotesi eliminata e un motivo per cui la versione finale è adatta ai destinatari. Questi dettagli permettono di discutere l’esercitazione con un responsabile o un collega.
Non considerare la lunghezza del prompt o una risposta sicura come prova di competenza. Un prompt più breve con una verifica adeguata può essere più utile di un prompt dettagliato che nasconde un'affermazione priva di riscontri. Ripeti l'esercizio con materiale di partenza diverso prima di trarre conclusioni su come la persona affronterà altre attività.
È su questo ciclo che si basa la progettazione di Tosheo.ai: sono previste lezioni specifiche per ruolo che terminano con un'attività pratica su un vero strumento di IA, valutata secondo una griglia di criteri visibile, con la possibilità di segnalare un punteggio per richiederne la revisione. Lo sviluppo del prodotto non è ancora iniziato: considera quindi questa descrizione come il progetto previsto, non come risultati misurati.
Quando un’istruzione migliore non è la soluzione?
Un'istruzione migliore non serve quando mancano i fatti, quando la decisione spetta a una persona autorizzata o quando il risultato ha conseguenze legali, finanziarie o sul rapporto di lavoro. In questi casi, raccogli i fatti, coinvolgi il responsabile della decisione o rivolgiti a una persona qualificata per il controllo. Il manuale operativo del quadro NIST per la gestione dei rischi dell'IA sottolinea l'importanza di documentare ruoli e responsabilità relativi ai rischi dell'IA; in una piccola impresa può bastare indicare chi approva il lavoro svolto con l'IA prima che venga condiviso all'esterno del gruppo.
Per i principi più generali alla base di questi esempi, comprese le tecniche avanzate e le differenze tra i consigli dei fornitori per i vari strumenti, consulta la guida alla progettazione delle istruzioni. Per versioni riutilizzabili di queste istruzioni, consulta la guida ai modelli di istruzioni.