Che cos'è un modello di istruzioni per l'IA?

Un modello di istruzione per l’IA viene scritto una volta con campi da compilare, come [destinatario] o [incolla qui gli appunti], così da riutilizzare la stessa struttura per molte attività simili. Le parti fisse contengono le indicazioni che cambiano raramente; i campi vuoti contengono i dati che cambiano ogni volta.

Il termine ha anche un significato tecnico. Negli ambienti di sviluppo, un modello di prompt è una stringa nel codice con variabili che un programma compila automaticamente. Questa guida riguarda l'uso quotidiano: un testo che una persona copia in ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot e completa a mano. I principi sono in parte gli stessi, ma per usare questi modelli non serve scrivere codice.

Qual è la differenza tra un modello di prompt e una struttura per i prompt?

Uno schema è una lista di controllo di ciò che ogni istruzione dovrebbe contenere; un modello è un'istruzione specifica costruita a partire da quella lista per un tipo di attività. Gli schemi aiutano a scrivere una nuova istruzione; i modelli aiutano a riutilizzarne una valida.

Non serve un acronimo legato a un marchio. Le indicazioni di Microsoft per Copilot usano obiettivo, contesto, fonte e aspettative. OpenAI Academy usa attività, contesto e risultato desiderato. Lo schema qui sotto combina questi elementi, dedicando una riga a ciascuno, e tutti i modelli di questa pagina lo seguono.

Compito

Che cosa produrre, in una frase con un verbo e un risultato da consegnare.

Lettore e scopo

Chi userà il risultato e cosa deve decidere o fare.

Fonte

Il materiale su cui basarsi e l'eventuale possibilità di usare fonti esterne.

Limiti

Lunghezza, tono, fatti che non devono cambiare e affermazioni che non devono essere aggiunte.

Formato

La struttura della risposta, compreso cosa fare quando mancano informazioni.

Come si presenta un buon modello di uso generale?

Un modello generico presenta i cinque elementi in ordine e termina con l'istruzione di elencare le lacune anziché colmarle. Copialo e sostituisci le parti tra parentesi quadre:

Compito: [Redigi / riassumi / confronta / riscrivi] [il contenuto da produrre, con la lunghezza]. Destinatario: [chi], che deve [decisione o azione]. Fonte: usa solo il materiale riportato sotto. Se manca qualcosa di importante, non fare supposizioni; elencalo nella sezione Domande alla fine. Limiti: [tono]; mantieni invariati questi fatti: [fatti]; non aggiungere [risultati, date, nomi, prezzi o altre affermazioni]. Formato: [struttura]. Materiale di riferimento: [incolla qui].

L'istruzione finale conta più di quanto sembri. Senza, la maggior parte degli assistenti colma le lacune con contenuti plausibili. Con quell'istruzione, le lacune vengono presentate in un breve elenco a cui puoi rispondere o che puoi passare a chi conosce le risposte.

Quali modelli di prompt sono più utili al lavoro?

Sei modelli coprono gran parte delle richieste abituali in ufficio: riassumere, scrivere un messaggio, confrontare opzioni, estrarre dati, riscrivere per un destinatario diverso e generare idee entro limiti definiti. Ogni modello è presentato con i campi da compilare e la verifica da eseguire al termine.

Sintesi per prendere una decisione

Riassumi il materiale qui sotto per [lettore], che deve decidere [decisione]. Presenta prima i punti rilevanti per la decisione, poi le questioni aperte, in meno di [n] parole. Riporta i dati numerici esattamente come compaiono e non dedurre cause che il materiale non indica. Verifica: ogni dato numerico corrisponde alla fonte e nulla viene presentato come definitivo quando la fonte dice che non lo è.

Messaggio basato sui fatti

Scrivi una bozza di messaggio per [canale] da parte di [ruolo del mittente] a [destinatario] per [scopo]. Usa solo questi fatti: [fatti]. Tono: [tono]. Massimo [n] parole, con un unico passo successivo chiaro. Dopo la bozza, elenca tutto ciò che dovrei confermare prima dell'invio. Verifica che non siano state aggiunte nuove date, promesse o nomi.

Confronto tra opzioni

Confronta queste opzioni per [scopo]: [opzione A], [opzione B], [opzione C]. Usa i criteri [criteri] e soltanto le informazioni riportate sotto. Presenta una tabella con una riga per opzione, poi un breve paragrafo sul principale compromesso. Non raccomandare un'opzione se non te lo chiedo. Verifica: ogni cella è supportata dal materiale e i dati mancanti sono indicati come sconosciuti.

Estrazione in una tabella

Dal testo seguente, estrai [campi] in una tabella usando quei nomi come intestazioni delle colonne. Una riga per [elemento]. Se manca un campo, scrivi non indicato. Non correggere né normalizzare i valori. Verifica: confronta a campione diverse righe con l'originale e controlla che il numero di righe corrisponda alla fonte.

Riscrivi per un nuovo lettore

Riscrivi il testo qui sotto per [nuovo lettore], che conosce [ciò che sa] e ha bisogno di [ciò di cui ha bisogno]. Mantieni invariati tutti i fatti e gli impegni; cambia solo il lessico, l'ordine e la lunghezza. Punta a [n] parole. Verifica: confronta la vecchia e la nuova versione riga per riga per individuare eventuali cambiamenti di significato.

Idee entro limiti definiti

Suggerisci [n] idee per [obiettivo] rivolte a [pubblico]. Ogni idea deve rispettare questi limiti: [budget, canale, tempistiche, regole del marchio]. Per ciascuna, indica in una riga perché rispetta i limiti e segnala un rischio. Verifica: scarta le idee che violano un limite e non considerare l'elenco una ricerca.

Vuoi vedere come si collega a un ruolo?

Scopri la prova per i team prevista ↗

Come si compila un modello? Un esempio svolto

Riempi gli spazi vuoti con fatti specifici, non con altre istruzioni. Ecco il modello di riepilogo usato da Copperleaf Studio, un'agenzia di design fittizia di 25 persone, il cui responsabile operativo deve decidere se rinnovare un contratto di collaborazione con un libero professionista.

Istruzioni compilate: Riassumi il materiale seguente per il responsabile operativo, che deve decidere se rinnovare il contratto di un illustratore freelance per il prossimo trimestre. Presenta prima i punti rilevanti per la decisione, poi le questioni aperte, in meno di 200 parole. Riporta le cifre esattamente come appaiono e non dedurre cause che il materiale non indica. Materiale di riferimento: [tre note di progetto, le condizioni del contratto attuale e due email dei responsabili clienti].

Un tipico risultato poco valido, prima che venissero aggiunti i limiti, affermava che l'illustratore era stato costantemente in ritardo, facendo apparire ovvia la decisione. Gli appunti menzionavano una sola consegna in ritardo e un'email di un responsabile clienti diceva che quel ritardo era seguito all'invio tardivo delle indicazioni da parte del cliente. La sintesi revisionata recita: una consegna è avvenuta in ritardo; un responsabile clienti attribuisce il ritardo all'invio tardivo delle indicazioni da parte del cliente; gli altri progetti sono stati consegnati nelle date concordate. Questione aperta: la tariffa giornaliera del contratto è ancora attuale? Questa versione fornisce i fatti al responsabile operativo e lascia a lui il giudizio.

Come dovrebbe un gruppo di lavoro gestire una raccolta condivisa di istruzioni per l'IA?

Mantieni una piccola raccolta con un responsabile designato, una data su ogni modello e una nota sugli strumenti approvati per cui è pensato. Una raccolta ampia di istruzioni copiate, senza un responsabile, si riempie rapidamente di informazioni obsolete e versioni duplicate.

Alcuni strumenti hanno una funzione di salvataggio integrata. Microsoft 365 Copilot consente agli utenti di salvare un'istruzione eseguita con successo e di consultarla in seguito; Microsoft precisa che le istruzioni salvate sono visibili solo a chi le ha salvate, mentre quelle selezionate da Microsoft sono visibili in tutta l'organizzazione. Verificate cosa offrono i vostri strumenti prima di creare un sistema separato. Per la maggior parte dei piccoli gruppi basta un documento condiviso con un breve indice.

Un responsabile

Una persona che esamini la raccolta ogni trimestre ed elimini i modelli che nessuno usa.

Nessun dato in tempo reale nei modelli

Prezzi, politiche e nomi devono essere presenti nel materiale di riferimento al momento dell'uso, non inseriti come valori fissi nel modello, dove diventeranno obsoleti.

Nessun esempio riservato

I dati di esempio nella raccolta devono essere fittizi o approvati per la condivisione.

Una riga di controllo in ogni modello

Ogni modello si conclude con gli aspetti da verificare, così il controllo accompagna sempre l'istruzione.

Una nota sulla versione

Documenta che cosa è cambiato e perché quando qualcuno migliora un modello.

Quando i modelli di istruzioni non funzionano?

I modelli diventano un problema quando sostituiscono la riflessione sul compito specifico. Un modello compilato con risposte vaghe nei campi vuoti produce un risultato vago ma dalla struttura sicura, che può essere peggiore di una bozza palesemente grezza.

Non funzionano neppure quando l'attività esce dall'ordinario. Il reclamo di un cliente storico, una comunicazione delicata al personale o qualsiasi contenuto con conseguenze legali o finanziarie richiede un prompt scritto per quella situazione e un revisore qualificato, non un modello riutilizzato. E nessun modello rende uno strumento di IA adatto a trattare dati per i quali la tua azienda non ne ha autorizzato l'uso.

Infine, diffida dei grandi pacchetti scaricabili con centinaia di prompt. Possono essere una fonte utile di idee, ma la maggior parte presuppone un'azienda generica e omette le fonti e i limiti necessari per poter verificare un prompt. Cinque modelli che il tuo team ha provato sul proprio lavoro valgono più di un lungo elenco che nessuno ha controllato.

Come può un team esercitarsi a usare bene i modelli?

Per esercitarti, assegna a due persone lo stesso modello e la stessa fonte fittizia, poi confronta ciò che ciascuna ha compilato e gli errori di ciascun risultato. Le differenze mostrano quali campi richiedono indicazioni più chiare.

Per Tosheo.ai è previsto l'uso di questo tipo di esercizio nelle lezioni specifiche per ruolo: una breve spiegazione, un esempio svolto tratto dal lavoro del partecipante e poi un esercizio pratico con uno strumento di IA reale, valutato secondo una griglia visibile. Il prodotto non è ancora stato sviluppato, quindi considera queste indicazioni come il progetto previsto. La guida alla progettazione delle istruzioni per l'IA illustra i principi di base, mentre le guide alle istruzioni per ChatGPT e Copilot applicano questi modelli ai singoli strumenti.

Fonti e ambito

Supporto Microsoft, Iniziare a scrivere prompt in Microsoft Copilot, consultato il 16 October 2026 ↗

OpenAI Academy, risorsa sulla formulazione delle istruzioni, consultata il 16 October 2026 ↗

Supporto Microsoft, Salvare i prompt per riutilizzarli in Microsoft 365 Copilot, consultato il 16 October 2026 ↗

Anthropic, documentazione di Claude: buone pratiche per scrivere le istruzioni, consultata il 16 ottobre 2026 ↗