Corso di scienza dei dati per professionisti: ragionare come uno scienziato dei dati, con programmazione facoltativa

A chi è rivolto questo corso di scienza dei dati?

È rivolto a responsabili, professionisti del marketing e di prodotto, responsabili operativi e fondatori che ricevono cruscotti di dati, commissionano analisi o prendono decisioni basate sui dati e vogliono porre domande migliori e riconoscere conclusioni poco solide. Basta una conoscenza di base dei fogli di calcolo.

A chi non è rivolto questo corso di scienza dei dati?

Non è pensato per chi cerca un percorso a tempo pieno per diventare scienziato dei dati. Il percorso principale non richiede codice e le lezioni facoltative di programmazione in Python e SQL partono da zero, ma non sostituiscono l'approfondimento, il portfolio di progetti e il supporto di un tutor offerti da un percorso universitario di scienza dei dati o da un corso intensivo a tempo pieno, e non è garantito alcun impiego. Non è nemmeno pensato per chi lavora già come scienziato dei dati o ingegnere e cerca una formazione specialistica avanzata. Molte persone combinano i due approcci: qui acquisiscono le basi e iniziano a programmare, poi seguono un percorso tecnico più lungo per sviluppare competenze spendibili nel lavoro.

Che cosa imparerò, modulo per modulo?

I sei moduli seguono il ciclo di un'analisi reale, dalla domanda che una persona pone alla decisione che prende.

Come si adatta a me il percorso personalizzato?

La verifica iniziale valuta quanto ti senti a tuo agio con percentuali, medie e grafici e quali decisioni prendi. Gli esempi per un responsabile marketing si concentrano sulle prove delle campagne e sui tassi di conversione; quelli per un responsabile operativo sui tempi di consegna e sui tassi di difettosità. Se sai già interpretare le statistiche con sicurezza, il percorso passa rapidamente agli esperimenti e ai documenti di sintesi.

Su cosa mi esercito?

Ti eserciti sulle decisioni che riguardano il lavoro con i dati, usando insiemi di dati fittizi o pubblici. Ogni attività viene valutata in base a una griglia visibile, con indicazioni su cosa migliorare, e puoi richiedere la revisione di qualsiasi punteggio.

Esempio di attività: Greenbasket, un'azienda fittizia che vende kit per preparare pasti, ha utilizzato una nuova email di benvenuto per due settimane e riferisce che i clienti che l'hanno aperta avevano il 30 percento di probabilità in più di effettuare un altro ordine. Spieghi perché questo non dimostra che l'email abbia funzionato e progetti un test A/B corretto. La griglia di valutazione verifica che tu identifichi il problema dell'autoselezione, definisca un gruppo di controllo, scelga in anticipo un indicatore di successo e specifichi quanto deve durare il test prima che qualcuno ne esamini i risultati.

Quanto dura il corso di scienza dei dati?

Le lezioni durano da 10 a 15 minuti ciascuna. Il percorso complessivo dipende dalla verifica iniziale e dalla frequenza con cui studi, quindi non è previsto un numero fisso di ore. Chi ha una preparazione in statistica può saltare buona parte del terzo modulo, mentre chi ha poca dimestichezza con i numeri svolge più esercizi prima di passare agli esperimenti.

Cosa ottengo al termine del corso?

Una prova pratica finale ti chiede di valutare criticamente un'analisi e scrivere le indicazioni per realizzarne una migliore. Superandola ottieni un certificato riconosciuto sui fondamenti della scienza dei dati per professionisti. Non è una qualifica accreditata e non attesta competenze tecniche in scienza dei dati.

Quanto costa il corso di scienza dei dati?

Il corso non ha un costo separato: è incluso nel piano. Il piano individuale costa USD 79 al mese o USD 790 all’anno. Il piano per team costa USD 189 al mese o USD 1,890 all’anno per un massimo di 3 membri; ogni membro aggiuntivo costa USD 49 al mese o USD 490 all’anno, con tariffe a volume a partire da 25 membri. È inclusa una prova gratuita di 7 giorni e non serve una carta di credito.