A chi è rivolto questo corso sullo sviluppo di agenti IA e a chi non è rivolto?
La prima parte è adatta a chi vuole affidare a un agente un'attività ripetitiva, come rispondere alle domande del personale sulla base di un manuale o preparare un riepilogo settimanale sui fornitori: responsabili operativi, responsabili d'ufficio, responsabili dell'assistenza e responsabili di team. La seconda parte è adatta a chi ha conoscenze di base di Python e vuole creare agenti scrivendo codice.
Non è un corso intensivo a tempo pieno, un corso di laurea o una garanzia di impiego e non insegna a fare ricerca su nuove architetture di agenti. Se vuoi soltanto usare le funzionalità degli agenti all'interno di ChatGPT, Copilot o Claude senza costruire nulla, il corso sull'IA agentica è più adatto.
Quali piattaforme per creare agenti senza codice vengono trattate nel corso?
La prima parte utilizza le piattaforme secondo la documentazione dei rispettivi fornitori, verificata nuovamente quando i prodotti cambiano. Si parte dalla pianificazione: una pagina che definisce scopo, utenti, conoscenze, strumenti e limiti dell'agente.
GPT personalizzati e dots di OpenAI
I GPT personalizzati combinano istruzioni, file di conoscenza e app collegate; OpenAI documenta il passaggio dei flussi di lavoro dei GPT personalizzati a plugin e competenze per gli spazi di lavoro Enterprise. I dots sono agenti sempre attivi in ChatGPT, in fase di rilascio per gli account idonei, che chiedono il tuo intervento quando una decisione richiede il tuo contributo.
Grok Bot
Grok Bot di SpaceXAI mette a disposizione bot con un nome su un computer cloud persistente, che continuano a lavorare anche quando il portatile è chiuso. La documentazione indica che i bot di uno stesso account condividono quel computer: usare bot separati non garantisce quindi l'isolamento di sicurezza.
Meta Muse
Meta descrive Muse come un agente personale, in fase di distribuzione negli Stati Uniti, che chiede conferma prima di compiere azioni delicate, come inviare un'email o effettuare un acquisto, e mostra un registro delle azioni eseguite.
Microsoft Copilot Studio
Un ambiente di sviluppo a basso uso di codice per creare agenti che seguono istruzioni, attingono a fonti di conoscenza collegate e usano strumenti, da pubblicare su canali come Microsoft Teams, con valutazioni prima del rilascio.
Zapier Agents, n8n e Make
Gli agenti Zapier operano nelle applicazioni collegate usando le conoscenze aziendali; n8n documenta agenti dotati di strumenti, memoria e server MCP; Make consente di creare agenti nella sua area di lavoro visiva, con approvazioni manuali.
Cosa imparerò sugli agenti nel codice?
La seconda parte è il percorso facoltativo di programmazione in Python.
Il ciclo dell'agente e le chiamate agli strumenti
Una chiamata al modello, una chiamata a uno strumento, il risultato dello strumento restituito al modello, e si ripete. OpenAI descrive nella propria documentazione le chiamate agli strumenti come una conversazione in più passaggi tra la tua applicazione e il modello.
Un SDK ufficiale per agenti
Creare un piccolo agente con OpenAI Agents SDK (agenti, passaggi di controllo, misure di protezione) o Claude Agent SDK di Anthropic (strumenti integrati, autorizzazioni, funzioni di aggancio, sottoagenti) in Python.
Memoria e MCP
Mantenere lo stato tra i passaggi e rendere disponibile uno strumento tramite il Model Context Protocol, uno standard a codice aperto per collegare le applicazioni di IA a sistemi esterni.
Schemi multiagente, valutazione e misure di protezione
Scegliere tra architetture con orchestratore ed esecutori e architetture con passaggio di controllo, creare un insieme di test a partire da errori reali e aggiungere autorizzazioni, approvazioni, registrazione delle attività e difese contro l'iniezione di istruzioni.
Serve esperienza per creare agenti IA qui?
Per la prima parte non serve saper programmare; dovresti avere dimestichezza con almeno un assistente IA sul lavoro. Per la seconda parte è necessario aver seguito il corso di Python o avere conoscenze equivalenti: funzioni, dizionari, pacchetti e chiamate a un'API web. Il test di valutazione iniziale verifica entrambi gli aspetti e definisce il tuo percorso di conseguenza.
Come si adatta a me il percorso personalizzato?
Il test di orientamento ti chiede quali piattaforme usa già la tua organizzazione e ti propone un breve piano per un agente con due rischi nascosti. Un'azienda che usa Microsoft 365 si orienterà su Copilot Studio; una piccola impresa che lavora con Google Workspace e molte applicazioni web si orienterà su Zapier, Make o n8n. Se individui entrambi i rischi e conosci Python, inizi dalla seconda parte.
Su cosa mi esercito?
Un esempio: Northgate Events, un'azienda fittizia di 15 persone che organizza eventi, vuole un agente che risponda alle domande dei fornitori sulla base delle proprie regole di prenotazione degli spazi e prepari bozze di risposta. Lo progetti, lo realizzi e conduci venti conversazioni di prova, compresa una che tenta di indurre l'agente a rivelare appunti interni sui prezzi.
La griglia di valutazione visibile verifica che il piano specifichi cosa l'agente non deve mai fare, che le bozze attendano l'approvazione umana prima dell'invio, che l'agente abbia respinto il tentativo di iniezione di istruzioni e che tu abbia corretto almeno un malfunzionamento rilevato durante i test e li abbia eseguiti di nuovo.
Quanto tempo ci vuole?
Ogni lezione dura da 10 a 15 minuti. Il tuo percorso può includere la prima parte, la seconda o entrambe, a seconda della verifica iniziale e dei tuoi obiettivi. La durata dipende dal tuo ritmo, quindi non indichiamo un numero di ore.
Che cosa ottengo alla fine?
Una prova pratica finale: crei e testi un agente sulla piattaforma o con l'SDK che preferisci. Superandola ottieni un certificato riconosciuto. Non è una qualifica accreditata e non è rilasciato né approvato da alcun fornitore di piattaforme.
Quanto costa il corso sugli agenti IA?
Il corso è incluso in ogni piano Tosheo.ai; le piattaforme per agenti e le API dei modelli sono fatturate dai rispettivi fornitori. Individuale: USD 79 al mese o USD 790 all'anno. Team: USD 189 al mese o USD 1,890 all'anno per un massimo di 3 membri, poi USD 49 al mese o USD 490 all'anno per ogni membro aggiuntivo, con tariffe in base al numero di utenti a partire da 25 membri. Inizia con la prova gratuita di 7 giorni; non serve una carta di credito.
Fonti e ambito
Formazione ChatGPT, scopri dots, verificato il 19 October 2026 ↗
Documentazione di Grok Bot, panoramica, verificata il 19 October 2026 ↗
Documentazione di Grok Bot, domande frequenti, verificata il 19 October 2026 ↗
Sala stampa Meta, Presentazione di Muse, consultato il 19 ottobre 2026 ↗
Microsoft Learn, Panoramica di Microsoft Copilot Studio, verificato il 19 October 2026 ↗
Zapier, pagina del prodotto Zapier Agents, verificata il 19 October 2026 ↗
Documentazione n8n, IA avanzata, verificata il 19 October 2026 ↗
Make, pagina del prodotto Make AI Agents, verificata il 19 October 2026 ↗
Documentazione delle API di OpenAI, Chiamata di funzioni, verificata il 19 October 2026 ↗
Documentazione di OpenAI Agents SDK, verificata il 19 October 2026 ↗
Documentazione di Claude Code, panoramica di Agent SDK, consultato il 19 ottobre 2026 ↗
Protocollo di contesto del modello, Che cos'è MCP?, consultato il 19 October 2026 ↗