AI का यह मुफ़्त पाठ्यक्रम छोटे पाठों का संग्रह है। हर पाठ काम की एक वास्तविक गतिविधि पर आधारित है, जिसे आप आज ही बिना पंजीकरण के पढ़ और अभ्यास कर सकते हैं। हर पाठ में बेतरतीब शुरुआती सामग्री, चरण-दर-चरण तरीका, एक कमज़ोर और एक बेहतर नतीजा, और दूसरों को दिखाने से पहले नतीजे को जाँचने का तरीका दिया गया है।
इस पाठ के अंत तक आप प्रस्तुतियों के लिए AI का भरोसेमंद तरीके से उपयोग कर सकेंगे: श्रोता और एक मुख्य संदेश तय करें, अपनी सामग्री से AI को प्रस्तुति का क्रम और वक्ता के नोट्स तैयार करने दें, और एक भी स्लाइड बनाने से पहले हर संख्या खुद जाँचें। यह तरीका काम करता है, चाहे आप PowerPoint प्रस्तुतियों के लिए ChatGPT का उपयोग करें या Claude, Gemini अथवा Copilot का।
पाठ शुरू करेंयह पाठ आपको दिखाता है कि कच्चे नोट्स या प्रतिलेख को AI की मदद से ऐसे बैठक नोट्स में कैसे बदलें जिनके आधार पर लोग काम करें: निर्णय, ज़िम्मेदार व्यक्ति, समय-सीमाएँ और अनसुलझे सवाल। हर बात का स्रोत बैठक में वास्तव में कही गई बातों में मिलना चाहिए। आप यह भी सीखेंगे कि रिकॉर्डिंग के लिए सहमति कब चाहिए और सारांश भेजने से पहले उसे कैसे जाँचें।
पाठ शुरू करेंयह पाठ AI की मदद से ब्लॉग लिखना चार चरणों में सिखाता है: कार्य-निर्देश, रूपरेखा, मसौदा और संपादन। इससे पोस्ट आपकी कंपनी की भाषा में लिखी लगती है और उसका हर दावा ऐसा होता है जिसकी ज़िम्मेदारी आप ले सकें। यह आपकी टीम को इस्तेमाल करने की अनुमति वाले किसी भी AI लेखन टूल के साथ काम करता है।
पाठ शुरू करेंयह पाठ आपको नियमित स्थिति रिपोर्ट लिखने में AI का उपयोग दिखाता है: आप नोट्स और आँकड़े देते हैं, AI उन्हें एक समान ढाँचे में रखता है, और आप हर आँकड़े को जाँचते हैं तथा उसकी ज़िम्मेदारी लेते हैं। टेम्पलेट सही काम करने लगे तो हर रिपोर्ट का मसौदा बनाने में पहले के मुकाबले बहुत कम मेहनत लगती है और हर महीने रिपोर्ट का ढाँचा एक जैसा रहता है।
पाठ शुरू करेंआपको किसी खास ऐप की ज़रूरत नहीं है: सही प्रॉम्प्ट के साथ कोई भी AI सहायक AI आधारित SOP बनाने वाले टूल की तरह काम कर सकता है। वह किसी प्रक्रिया की रिकॉर्ड की गई व्याख्या या कच्चे नोट्स को चरणों, ज़िम्मेदार लोगों, जाँचों और अपवादों वाली मानक संचालन प्रक्रिया में बदल सकता है। यह पाठ तरीका, पूरा किया हुआ उदाहरण और किसी के उस प्रक्रिया पर निर्भर होने से पहले उसे परखने का तरीका दिखाता है।
पाठ शुरू करेंयह पाठ प्रबंधकों को दिखाता है कि ChatGPT में प्रदर्शन समीक्षा के प्रॉम्प्ट, या Claude, Gemini या Copilot में उसी तरीके का उपयोग करके पहले से जुटाए गए साक्ष्यों को संतुलित, स्पष्ट प्रतिक्रिया में कैसे व्यवस्थित करें। AI कभी प्रतिक्रिया गढ़ता नहीं है, आपके नियोक्ता के स्वीकृत टूल में अनुमत सीमा से अधिक निजी डेटा कभी नहीं देखता और मूल्यांकन की श्रेणी तय करने का निर्णय कभी नहीं लेता।
पाठ शुरू करेंयह पाठ आपको AI की मदद से ऐसा नौकरी विवरण लिखना सिखाता है जो किसी सामान्य पद के बजाय वास्तविक काम को बताए। फिर उसी टूल से ऐसी भाषा खोजी जाती है जो अच्छे उम्मीदवारों को आवेदन करने से रोक सकती है। यह तरीका ChatGPT में नौकरी विवरण के प्रॉम्प्ट के रूप में या Claude, Gemini या Copilot में काम करता है, और अंत में मानव संसाधन विभाग सभी कानूनी पहलुओं की जाँच करता है।
पाठ शुरू करेंयह पाठ सोशल मीडिया पोस्ट के लिए AI इस्तेमाल करने का एक भरोसेमंद तरीका सिखाता है: किसी वास्तविक स्रोत के एक विचार से शुरुआत करें, AI से उसे अपने ब्रांड के लहजे में हर प्लेटफ़ॉर्म के लिए ढलवाएँ, और केवल वे दावे प्रकाशित करें जिन्हें आप साबित कर सकते हैं। सोशल मीडिया के लिए आप ChatGPT इस्तेमाल करें या कोई दूसरा सहायक, तरीका एक ही है।
पाठ शुरू करेंसहसंबंध का मतलब कारण होना नहीं है: दो संख्याओं का साथ-साथ बदलना यह साबित नहीं करता कि एक की वजह से दूसरी बदल रही है। इस पाठ में आप भ्रामक पैटर्न की तीन आम वजहें सीखेंगे—दोनों को प्रभावित करने वाले अन्य कारक, कारण और परिणाम की उलटी दिशा, और संयोग। साथ ही, आप जानेंगे कि एक सरल प्रयोग से कैसे पता चलता है कि असल में क्या हो रहा है।
पाठ शुरू करेंन्यूरल नेटवर्क ऐसे मॉडल हैं जो आपस में जुड़ी सरल इकाइयों की परतों से बनते हैं। वे अपनी गलतियाँ कम करने के लिए बार-बार इन इकाइयों के बीच संबंधों की मज़बूती बदलकर पैटर्न सीखते हैं। यह पाठ बिना समीकरणों के समझाता है कि वे कैसे काम करते हैं, उन्हें इतने डेटा की ज़रूरत क्यों होती है, उनका इस्तेमाल कहाँ होता है और वे क्या नहीं कर सकते, ताकि आप किसी विक्रेता या सहकर्मी से विश्वास के साथ सवाल पूछ सकें।
पाठ शुरू करेंओवरफिटिंग तब होती है जब मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा को इतनी बारीकी से सीख लेता है कि नए डेटा पर विफल हो जाता है। अंडरफिटिंग तब होती है जब मॉडल इतना सरल हो कि अपने प्रशिक्षण डेटा में भी पैटर्न न सीख सके। इस पाठ में ग्राहकों के साथ छोड़ने का अनुमान लगाने वाले एक काल्पनिक मॉडल के ज़रिए बताया गया है कि प्रशिक्षण और परीक्षण के परिणामों की तुलना करके दोनों में अंतर कैसे पहचानें और हर स्थिति में क्या करें।
पाठ शुरू करेंसुझाव प्रणालियाँ ऐसे मॉडल हैं जो अनुमान लगाते हैं कि किसी व्यक्ति को कौन-सी वस्तुएँ सबसे अधिक पसंद आ सकती हैं। यह अनुमान वस्तुओं की विशेषताओं, समान पसंद वाले लोगों के चुनाव या दोनों पर आधारित होता है। यह पाठ दो मुख्य तरीकों, नए उत्पादों और नए ग्राहकों के मामले में आने वाली कठिनाइयों और इस बात को समझाता है कि सुझाव कैसे चुपचाप लोगों को दिखाई देने वाले विकल्प सीमित कर सकते हैं।
पाठ शुरू करेंअच्छे डैशबोर्ड और KPI में हर मापी जा सकने वाली संख्या दिखाने के बजाय कुछ चुनिंदा मापदंड दिखाए जाते हैं, जिनमें से हर एक किसी के लिए निर्णय लेने में काम आता है। इस पाठ में आप सीखेंगे कि इन मापदंडों को कैसे चुनें, भविष्य के रुझान और पिछले परिणाम बताने वाले संकेतकों को साथ कैसे इस्तेमाल करें, ऐसा डैशबोर्ड कैसे बनाएँ जिसे लोग वास्तव में पढ़ें, और AI से विश्लेषण का मसौदा कैसे तैयार करवाएँ, बिना उसे मनगढ़ंत स्पष्टीकरण देने दिए।
पाठ शुरू करेंGoogle शीट्स के कुछ फ़ॉर्मूले—लुकअप, FILTER, QUERY, ARRAYFORMULA और कुछ टेक्स्ट फ़ंक्शन—स्प्रेडशीट में हर हफ़्ते की जाने वाली ज़्यादातर कॉपी-पेस्ट की जगह ले सकते हैं। यह पाठ सरल भाषा में समझाता है कि इनमें से हर एक क्या करता है, उसका इस्तेमाल कब करना चाहिए और Gemini या किसी दूसरे AI सहायक से फ़ॉर्मूले का मसौदा कैसे तैयार कराएँ, जिसकी जाँच आप बाद में करें।
पाठ शुरू करेंpandas से डेटा की सफ़ाई का मतलब है अव्यवस्थित फ़ाइल को DataFrame में लोड करना और फिर ग़ायब मानों, दोहराव, अव्यवस्थित पाठ, पाठ के रूप में सहेजी गई संख्याओं और असंगत तारीख़ों को एक ऐसे तय क्रम में ठीक करना जिसे दोहराया जा सके। यह पाठ हर चरण को सरल शब्दों में समझाता है और उसमें इस्तेमाल होने वाले pandas फ़ंक्शन के नाम बताता है, ताकि आपको पता हो कि क्या लिखना है या AI सहायक से क्या लिखने को कहना है।
पाठ शुरू करेंकार्यस्थल पर नैतिक AI का मतलब है, AI के किसी उत्तर पर अमल करने से पहले यह पूछना कि क्या वह निष्पक्ष है, क्या यह स्पष्ट है कि उसे कैसे तैयार किया गया, क्या वह लोगों के डेटा का सम्मान करता है, क्या उसकी ज़िम्मेदारी किसी नामित व्यक्ति की है और क्या उससे नुकसान होने की आशंका कम है। यह पाठ इन पाँच विचारों को ऐसे प्रश्नों में बदलता है जिनका उत्तर आप कार्यालय के रोज़मर्रा के निर्णयों के संदर्भ में कुछ ही मिनटों में दे सकते हैं।
पाठ शुरू करेंज़िम्मेदार AI उन कार्यप्रणालियों का समूह है जो AI से जुड़े अच्छे इरादों को हर बार अमल में लाता है: स्पष्ट नीति, समीक्षा का चरण, सरल दस्तावेज़ीकरण, लगातार निगरानी और गलतियों से निपटने का तरीका। यह पाठ छोटी टीम को दिखाता है कि अनुपालन विभाग के बिना भी AI के एक वास्तविक उपयोग के लिए ये नियंत्रण कैसे लागू किए जाएँ।
पाठ शुरू करेंप्रक्रिया में मानवीय समीक्षा का मतलब है कि कोई व्यक्ति AI के काम को ऐसे चरण पर जाँचता है जहाँ वह अब भी नतीजा बदल सकता है, और उसके पास ऐसा करने के लिए समय, जानकारी और अधिकार होते हैं। इस पाठ में आप जानेंगे कि वह चरण कहाँ होना चाहिए, किस काम के लिए समीक्षा का कौन-सा तरीका सही है और समीक्षा को बिना सोचे मंज़ूरी देने की आदत बनने से कैसे रोकें।
पाठ शुरू करेंस्रोतों का मूल्यांकन करने का मतलब है यह जाँचना कि किसी दावे के पीछे कौन है, वह कितना नया है, उसके समर्थन में क्या साक्ष्य हैं और कौन-से पूर्वाग्रह उसे प्रभावित कर सकते हैं। फिर उपयोग करने से पहले दूसरे स्रोतों से उसकी पुष्टि की जाती है। इस पाठ में ये जाँचें AI सहायक से मिले एक आँकड़े पर लागू की जाती हैं, क्योंकि AI के दिए संदर्भों की भी किसी वेब पृष्ठ जितनी ही, और कभी-कभी उससे भी अधिक, पड़ताल ज़रूरी होती है।
पाठ शुरू करेंजनरेटिव AI बहुत बड़ी मात्रा में डेटा से पैटर्न सीखता है और फिर एक-एक छोटे चरण में उन पैटर्न के अनुरूप नया टेक्स्ट या नई तस्वीरें बनाता है। जब आप समझ जाते हैं कि चैटबॉट तथ्यों को खोजने के बजाय टेक्स्ट के अगले संभावित हिस्सों का अनुमान लगाता है, तो उसकी खूबियाँ, उसके अलग-अलग जवाब और उसके गढ़े हुए विवरण—सब समझ में आने लगते हैं।
पाठ शुरू करेंसंबंधित जानकारी खोजकर उत्तर तैयार करने की तकनीक, जिसे आम तौर पर RAG कहा जाता है, ऐसा एआई सहायक बनाने का तरीका है जो पहले दस्तावेज़ों के संग्रह में संबंधित अंश खोजता है और फिर उन्हीं के आधार पर उत्तर लिखता है। यह पाठ समझाता है कि यह कैसे काम करता है, कब इसे अपनाना सही है और यह कहाँ विफल होता है। इसके लिए किसी कोड की ज़रूरत नहीं है।
पाठ शुरू करेंसंरचित आउटपुट का मतलब है AI मॉडल से डेटा को एक तय रूप में लौटाने के लिए कहना। यह आम तौर पर JSON होता है, जो आपकी तय की हुई संरचना का पालन करता है, ताकि आपका ऐप बिना अनुमान लगाए उसे पढ़ सके। यह पाठ समझाता है कि यह क्यों ज़रूरी है, प्रमुख मॉडलों के API इसकी सुविधा कैसे देते हैं, नतीजों की वैधता कैसे जाँचें और विफल होने पर कैसे सँभालें। यह सब सामान्य पाठ में समझाया गया है, बिना कोड दिए।
पाठ शुरू करेंघटना पर कार्रवाई उन कदमों का क्रम है जो कुछ गड़बड़ लगने से लेकर सामान्य कामकाज बहाल होने तक उठाए जाते हैं: पहचानना, असर सीमित करना, सूचना देना, बहाली करना और सीखना। यह पाठ ब्रिटेन के NCSC और अमेरिका के CISA के आधिकारिक मार्गदर्शन के आधार पर छोटी टीम को पहले घंटे के कदम समझाता है। यह कर्मचारियों और प्रबंधकों के लिए बुनियादी जागरूकता का पाठ है, घटना पर कार्रवाई का पेशेवर प्रशिक्षण नहीं।
पाठ शुरू करेंमैलवेयर ऐसा कोई भी सॉफ़्टवेयर है जिसे किसी डिवाइस को नुकसान पहुँचाने या उससे चोरी करने के लिए बनाया गया हो। रैनसमवेयर वह प्रकार है जो आपकी फ़ाइलों को लॉक कर देता है या चुरा लेता है और पैसे माँगता है। इस पाठ में इनके मुख्य प्रकार, चेतावनी के संकेत और सुरक्षा में सबसे अधिक मदद करने वाली तीन आदतें शामिल हैं: अपडेट, ऑफ़लाइन बैकअप और बहु-कारक प्रमाणीकरण। यह NCSC और CISA के मार्गदर्शन पर आधारित है।
पाठ शुरू करेंफ़िशिंग और सोशल इंजीनियरिंग आपको सोचने से पहले कार्रवाई करने के लिए दबाव में डालती हैं, इसलिए बचाव एक आदत है: रुकें, ऐसे माध्यम से सत्यापन करें जिस पर आपको पहले से भरोसा हो, फिर रिपोर्ट करें। NCSC और CISA के मार्गदर्शन के आधार पर यह पाठ ईमेल, संदेश, आवाज़ और AI से लिखे गए प्रलोभनों तथा इनमें इस्तेमाल होने वाले दबाव के तरीकों को समझाता है।
पाठ शुरू करेंरोज़मर्रा के उपयोगकर्ताओं के लिए AI एजेंट की सुरक्षा का एक सीधा नियम है: एजेंट केवल वही कर सके जिसकी काम के लिए ज़रूरत है, और जोखिम वाला कोई भी कदम आपकी मंज़ूरी तक रुका रहे। यह पाठ OWASP Top 10 for LLM Applications के आधार पर प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, ज़रूरत से ज़्यादा अनुमतियों और डेटा लीक को सरल शब्दों में समझाता है। साथ ही, यह दिखाता है कि मंज़ूरियों और लॉग से नियंत्रण आपके हाथ में कैसे रहता है।
पाठ शुरू करेंस्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ब्लॉकचेन पर संग्रहीत एक प्रोग्राम है, जिसे सही लेनदेन भेजे जाने पर यह ठीक वैसे ही चलता है जैसे इसे लिखा गया है, और नतीजा सभी को दिखाई देता है। यह पाठ ethereum.org के दस्तावेज़ों के आधार पर बताता है कि स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट कैसे काम करते हैं, उनका उपयोग किस लिए होता है और उनकी सीमाएँ क्या हैं। यह एक शैक्षिक पाठ है, निवेश या कानूनी सलाह नहीं।
पाठ शुरू करेंस्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट सुरक्षा का अर्थ है लागू करने से पहले खामियाँ ढूँढ़ना, क्योंकि लागू किए गए कॉन्ट्रैक्ट में आम तौर पर बाद में सुधार नहीं किया जा सकता और कोई भी उसे चला सकता है। कोड से जुड़ा यह पाठ पहले मुख्य प्रकार की कमजोरियों को सरल भाषा में समझाता है, फिर उन्हें पकड़ने वाले परीक्षण, समीक्षा और ऑडिट के चरण बताता है। इसके लिए ethereum.org और OWASP Smart Contract Top 10 का उपयोग किया गया है। यह शैक्षिक जानकारी है, निवेश संबंधी सलाह नहीं।
पाठ शुरू करेंप्रक्रिया मानचित्र दिखाता है कि कौन क्या करता है, किस क्रम में करता है, काम कहाँ एक व्यक्ति से दूसरे के पास जाता है और कहाँ कोई फैसला उसे अलग रास्ते पर ले जाता है। यह पाठ दिखाता है कि अधूरे नोट्स से AI की मदद लेकर प्रक्रिया मानचित्र का मसौदा कैसे बनाएँ और फिर असल में वह काम करने वाले लोगों से उसकी जाँच कैसे कराएँ, क्योंकि ऐसा मानचित्र जिसे कोई सही न माने, मानचित्र न होने से भी बुरा है।
पाठ शुरू करेंअच्छे रिलीज़ नोट हर पाठक को उसकी समझ की भाषा में बताते हैं कि उसके लिए क्या बदला है, उसे क्या करना है और कब करना है। इस पाठ में आप सीखेंगे कि टिकटों के आधार पर AI की मदद से ग्राहकों, आंतरिक टीमों और डेवलपरों के लिए रिलीज़ नोट का मसौदा कैसे तैयार करें और कैसे जाँचें कि हर पंक्ति में वही बताया गया हो जो वास्तव में जारी किया गया है।
पाठ शुरू करेंउपयोगी प्रतिस्पर्धी शोध किसी खास निर्णय के लिए ऐसी तुलना देता है, जिसकी हर खाने की जानकारी के साथ ऐसा साक्ष्य हो जिसे कोई सहकर्मी खोलकर जाँच सके। यह पाठ दिखाता है कि सवाल तय करने, आधिकारिक स्रोत पढ़ने और तालिका भरने के लिए AI का उपयोग कैसे करें, बिना उसे जानकारी की कमी को आत्मविश्वास से लगाए गए अनुमानों से भरने दिए।
पाठ शुरू करेंहर पाठ में एक कार्य के लिए एक तरीका सिखाया जाता है, जैसे बैठक के नोट्स से निर्णय और ज़िम्मेदार व्यक्ति तय करना, किसी को बाहर रखने वाली भाषा के बिना नौकरी का विवरण लिखना, या एक भी स्लाइड बनाने से पहले प्रस्तुति की रूपरेखा तैयार करना। आपको परिस्थिति, तरीका, एक काल्पनिक कंपनी का हल किया हुआ उदाहरण, जाँच की नियमित प्रक्रिया, आम गलतियाँ, अंक-निर्धारण मार्गदर्शिका के साथ अभ्यास के निर्देश और कॉपी करने योग्य कुछ प्रॉम्प्ट मिलते हैं।
पाठ किसी एक टूल पर निर्भर नहीं हैं। ये तरीके ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot में काम करते हैं, क्योंकि वे किसी खास सुविधा पर नहीं, बल्कि इस बात पर निर्भर करते हैं कि आप टूल को क्या देते हैं और उससे मिले जवाब को कैसे जाँचते हैं। ज़्यादातर लोग एक पाठ 10 से 15 मिनट में पूरा कर लेते हैं और उसी दिन काम पर उस तरीके का इस्तेमाल कर सकते हैं।
हाँ, इस पेज के पाठ मुफ़्त AI प्रशिक्षण हैं: इन्हें पढ़ने के लिए कोई शुल्क, खाता, ईमेल या समय सीमा नहीं है। आप अपने नियोक्ता की अनुमति वाले किसी भी स्वीकृत AI टूल में खुद कार्य का अभ्यास कर सकते हैं।
मुफ़्त पाठ आपके अपने काम की जाँच नहीं कर सकते। Tosheo.ai की योजना में आपके शुरुआती स्तर की एक छोटी जाँच, आपकी भूमिका और स्तर के अनुसार 10 से 15 मिनट के पाठों का व्यक्तिगत क्रम, व्यावहारिक कार्य जिनका मूल्यांकन स्पष्ट मानदंडों के आधार पर होता है और जिनमें आपके लिखे हुए पर विशिष्ट सुझाव मिलते हैं, और एक अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन शामिल हैं, जिसे पास करने पर एक पहचाना जाने वाला प्रमाणपत्र मिलता है। प्रमाणपत्र केवल सशुल्क योजना के साथ मिलता है; यह मुफ़्त पाठों का हिस्सा नहीं है और न ही किसी मान्यता देने वाली संस्था से अनुमोदित योग्यता है। हर योजना 7 दिन के मुफ़्त परीक्षण से शुरू होती है और क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं होती।
हर पाठ का पूरा पाठ्यांश, हल किए गए उदाहरण, अभ्यास के निर्देश, मूल्यांकन मानदंड और प्रॉम्प्ट।
शुरुआती स्तर की एक छोटी जाँच, आपकी भूमिका के अनुसार ढलने वाला सीखने का क्रम, आपके अपने काम पर मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर प्रतिक्रिया, प्रगति की निगरानी और मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र।
उस काम से शुरू करें जो आपने पिछले हफ़्ते किया था और अगले हफ़्ते फिर करेंगे। अगर आप बैठकें चलाते हैं, तो बैठक के नोट्स से शुरू करें। अगर आप किसी प्रबंधक या ग्राहक को रिपोर्ट देते हैं, तो रिपोर्ट लेखन का पाठ लें। विपणन से जुड़े लोग आम तौर पर ब्लॉग लेखन या सोशल मीडिया पोस्ट से, मानव संसाधन टीमें प्रदर्शन समीक्षा या नौकरी के विवरण से, और संचालन टीमें SOP लेखन से शुरुआत करती हैं। अगर आपको पूरे पाठ के बजाय तैयार निर्देश चाहिए, तो निर्देश संग्रह में आम कामों के लिए जाँचे हुए निर्देश मिलते हैं।
हाँ। Tosheo.ai के पाठों वाले पेज पर हर पाठ मुफ़्त में पढ़ा जा सकता है। इसके लिए खाते या ईमेल पते की ज़रूरत नहीं है और कोई समय सीमा नहीं है। सशुल्क योजनाओं में आपके अनुसार तय किए गए पाठ्यक्रम, आपके अपने काम पर अंक देने के स्पष्ट मानदंडों के आधार पर प्रतिक्रिया और एक मान्य प्रमाणपत्र भी मिलते हैं।
नहीं। मुफ़्त पाठों के साथ प्रमाणपत्र नहीं मिलता। मान्य प्रमाणपत्र Tosheo.ai के प्लान में अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन के बाद मिलता है, और हर प्लान 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण से शुरू होता है, जिसके लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।
आपके नियोक्ता की मंज़ूरी वाला कोई भी सामान्य AI सहायक, जैसे ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot। ये तरीके आपके दिए इनपुट और आपकी जाँच पर निर्भर करते हैं, इसलिए अलग-अलग टूल में काम करते हैं।
ज़्यादातर पाठों को पढ़ने और एक बार अभ्यास करने में 10 से 15 मिनट लगते हैं। अभ्यास के निर्देशों को अपने किसी वास्तविक काम पर दोहराने से ही तरीका पक्का होता है।
हाँ। इन पाठों के लिए बस इतना आना चाहिए कि आप AI सहायक खोलकर उसमें अपना अनुरोध लिख सकें। हर पाठ तरीका चरण-दर-चरण समझाता है और एक कमज़ोर तथा एक बेहतर परिणाम दिखाता है।
भूमिका के अनुसार पाठ, व्यावहारिक कार्य और प्रबंधक को दिखने वाला पेज देखें।
