NotebookLM क्या है और काम में यह किस लिए उपयोगी है?

NotebookLM, जिसका नाम अब Gemini Notebook है, एक AI रिसर्च सहायक है जो खुले वेब के बजाय आपके दिए गए स्रोतों के आधार पर काम करता है। Google के सहायता केंद्र के अनुसार, आप PDF, वेबसाइटें, YouTube वीडियो, ऑडियो फ़ाइलें, Google Docs और Google Slides जोड़ सकते हैं, और चैट के जवाबों में उन्हीं स्रोतों के संदर्भ दिए जाते हैं। Google के Workspace उत्पाद पेज पर टेक्स्ट और Markdown फ़ाइलों तथा पेस्ट किए गए टेक्स्ट का भी ज़िक्र है। हर स्रोत में अधिकतम 500,000 शब्द हो सकते हैं और अपलोड की जाने वाली फ़ाइल का आकार अधिकतम 200MB हो सकता है।

उन्हीं स्रोतों से यह अध्ययन मार्गदर्शिकाएँ, संक्षिप्त विवरण, ऑडियो सारांश, विचार-मानचित्र, याद करने के कार्ड, प्रश्नोत्तरी और अन्य सामग्री बना सकता है। Google की July 2026 की घोषणा के अनुसार, नाम बदलने के बाद भी यह वही अलग उत्पाद बना रहेगा। अब इसे Gemini ऐप के भीतर से भी खोला जा सकता है, और दोनों जगह नोटबुक एक-दूसरे के साथ सिंक होती रहेंगी।

काम में यह ऐसे कार्यों के लिए उपयुक्त है जिनमें उत्तर दस्तावेज़ों के एक तय समूह से ही आना चाहिए: नीति संबंधी दस्तावेज़ समझना, लेखापरीक्षा की तैयारी करना, किसी परियोजना का पिछला काम समझना या बैठक से पहले लंबी रिपोर्ट पढ़ लेना।

NotebookLM का इस्तेमाल कैसे शुरू करूँ?

व्यक्तिगत Google खाते या कार्यालय या विद्यालय के खाते से साइन इन करें; Google के अनुसार, कार्यालय और विद्यालय के खातों की पहुँच आपके व्यवस्थापक को चालू करनी होगी, और भारत उन देशों में शामिल है जहाँ यह उपलब्ध है। notebook.google से या Gemini ऐप की नोटबुक से उत्पाद खोलें, एक नोटबुक बनाएँ और अपने शुरुआती स्रोत जोड़ें।

छोटे स्तर से शुरू करें: एक ही विषय के तीन से पाँच दस्तावेज़, पूरा फ़ोल्डर डाल देने से बेहतर काम करते हैं। फिर चैट में अपना पहला सवाल पूछें—ऐसा सवाल जिसका जवाब आपको कुछ हद तक पहले से पता हो, ताकि आप स्रोत-संदर्भों को परख सकें: 'इस्तेमाल न की गई छुट्टियों को अगले वर्ष ले जाने के बारे में छुट्टी नीति क्या कहती है? संबंधित पंक्तियाँ उद्धृत करें।' हर स्रोत-संदर्भ पर क्लिक करें और उससे जुड़ा अंश पढ़ें।

NotebookLM शुरू करने के लिए 10 मिनट का कौन-सा अभ्यास अच्छा है?

25 लोगों वाली एक काल्पनिक धर्मार्थ संस्था, रिवरसाइड लिटरेसी ट्रस्ट, का उदाहरण लें, जो एक नए स्वयंसेवक समन्वयक को काम से परिचित करा रही है। तीन छोटे काल्पनिक दस्तावेज़ लिखें: स्वयंसेवक पुस्तिका, दुर्व्यवहार और नुकसान से सुरक्षा संबंधी सारांश, और पिछले सत्र की कार्यक्रम रिपोर्ट।

मिनट 1 से 2: समन्वयक का शुरुआती परिचय नाम की नोटबुक बनाएँ और उसमें तीनों दस्तावेज़ जोड़ें। मिनट 3 से 5: पूछें कि नए समन्वयक को अपने पहले सप्ताह में कौन-सी दस बातें पता होनी चाहिए। हर बात के साथ स्रोत-संदर्भ माँगें। मिनट 6 से 7: पूछें कि दस्तावेज़ किन सवालों के जवाब नहीं देते; एक अच्छी नोटबुक बताती है कि जानकारी कहाँ अधूरी है। मिनट 8: सबसे अच्छे जवाब को नोट के रूप में पिन करें, क्योंकि Google के पृष्ठ के अनुसार, फ़िलहाल चैट का इतिहास सहेजा नहीं जाता। मिनट 9 से 10: एक संक्षिप्त विवरण या ऑडियो सारांश बनाएँ और उसमें किए गए एक दावे को दिए गए स्रोत से मिलाएँ।

यहाँ जिस कौशल का अभ्यास हो रहा है, वह है स्रोतों का अनुशासित उपयोग: नए समन्वयक को बताई जाने वाली हर बात का स्रोत संस्था के अपने किसी दस्तावेज़ में मिलना चाहिए।

NotebookLM से बेहतर नतीजे कैसे पाऊँ?

चूँकि NotebookLM आपके स्रोतों के आधार पर उत्तर देता है, इसलिए सबसे बड़ा सुधार सही स्रोत चुनने और प्रमाण माँगने से होता है। ये तरीके उन सुविधाओं का उपयोग करते हैं जिनका वर्णन Google करता है।

एक नोटबुक, सवालों का एक विषय

हर नोटबुक को एक ही प्रोजेक्ट या विषय तक सीमित रखें, ताकि जवाबों में असंबंधित दस्तावेज़ों की बातें आपस में न मिलें।

जिस भी स्रोत का हवाला आप आगे देंगे, उसके लिंक पर क्लिक करें

पाठ के साथ दिए गए स्रोत-संदर्भों से जाँच जल्दी हो जाती है; किसी दावे को ईमेल या स्लाइड में शामिल करने से पहले इनका इस्तेमाल करें।

पूछें कि क्या छूट गया है

Google के सहायता पृष्ठ पर स्रोतों में जानकारी की कमी को उत्तर न मिल पाने का एक कारण बताया गया है; छूटी हुई जानकारी के बारे में पूछने से आगे पूछे जाने वाले उपयोगी सवालों की सूची मिल जाती है।

जवाब देने की शैली तय करें

Google के Workspace पृष्ठ पर उत्तर की लंबाई और शैली के लिए उन्नत बातचीत सेटिंग का विवरण है, जिसमें अपनी पसंद की शैली तय करना भी शामिल है। इससे वरिष्ठ अधिकारियों के लिए बनाई गई नोटबुक संक्षिप्त उत्तर दे सकती है।

उत्तर नोट्स के रूप में पिन करें

चैट का इतिहास सहेजा नहीं जाता, इसलिए जिन जवाबों को रखना चाहते हैं उन्हें पिन करें और उनसे अपना सारांश बनाएँ।

मुझे NotebookLM पर क्या अपलोड नहीं करना चाहिए, और डेटा के बारे में Google क्या कहता है?

केवल वे दस्तावेज़ अपलोड करें जिन्हें इस टूल में डालने की अनुमति आपके नियोक्ता की नीति देती है, और काम की सामग्री के लिए अपने कार्यस्थल वाले खाते को प्राथमिकता दें। ग्राहकों के व्यक्तिगत डेटा या सौदे की गोपनीय शर्तों वाली फ़ाइलें न जोड़ें, जब तक आपकी नीति स्पष्ट रूप से इसकी अनुमति न दे।

Google के सहायता केंद्र के अनुसार, जब तक आप प्रतिक्रिया नहीं देते, आपके डेटा का इस्तेमाल Gemini Notebook को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता। Workspace के उत्पाद पृष्ठ के अनुसार, जब तक आप नोटबुक साझा करने का विकल्प नहीं चुनते, स्रोत निजी रहते हैं। कार्य खातों के लिए Google के Workspace गोपनीयता केंद्र के अनुसार, Gemini Notebook में अपलोड, सवालों और उत्तरों की समीक्षा मानव समीक्षक नहीं करते और बिना अनुमति Workspace के ग्राहक डेटा का इस्तेमाल मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता।

NotebookLM कहाँ कम पड़ता है?

इसकी गुणवत्ता इसके स्रोतों पर निर्भर करती है। अगर पुस्तिका पुरानी है, तो NotebookLM पुराने नियम को भी सुव्यवस्थित स्रोत-संदर्भ के साथ उद्धृत करेगा। जिन सवालों के लिए व्यापक वेब की जानकारी या नए सिरे से विवेकपूर्ण निर्णय चाहिए, उनके लिए भी यह सही टूल नहीं है; वह काम किसी सामान्य सहायक या सहकर्मी का है।

Google के अनुसार, सुरक्षा संबंधी चेतावनियाँ, अस्पष्ट भाषा और जानकारी की कमी ऐसे कारण हैं जिनसे वह उत्तर नहीं दे सकता। इस्तेमाल की सीमाएँ भी लागू होती हैं। ऑडियो अवलोकन जैसे तैयार किए गए स्वरूप जानकारी को सरल बनाते हैं; किसी विशिष्ट जानकारी पर भरोसा करने से पहले उसे जाँच लें। नाम बदलने के कारण कुछ समय तक मेनू और सहायता लेखों में दोनों में से कोई भी नाम दिख सकता है।

Tosheo.ai किसी भूमिका के पाठ-क्रम में NotebookLM का इस्तेमाल कैसे सिखाता है?

Tosheo.ai हर भूमिका में स्रोतों पर आधारित कार्यों के लिए NotebookLM का उपयोग करता है: जैसे कर्मचारी पुस्तिका से नीतियों से जुड़े सवालों के जवाब देता मानव संसाधन अधिकारी, अनुपालन का ध्यान रखते हुए आंतरिक समीक्षा की तैयारी करता संचालन प्रबंधक, या वित्तपोषकों की रिपोर्ट का सार बनाता गैर-लाभकारी संस्था का कार्यक्रम प्रमुख। पाठों में काल्पनिक स्रोत सामग्री दी जाती है, इसलिए आप असली फ़ाइलें अपलोड किए बिना अभ्यास करते हैं।

हर 10 से 15 मिनट का पाठ एक व्यावहारिक कार्य के साथ समाप्त होता है। उसका मूल्यांकन ऐसे अंक-निर्धारण मानदंडों के आधार पर होता है जिन्हें आप देख सकते हैं। इनमें स्रोत-संदर्भों की सटीकता, कमियाँ पहचानना और समीक्षा शामिल हैं, और विशिष्ट प्रतिक्रिया दी जाती है। टीम योजना में प्रबंधक पाठों में कंपनी के दस्तावेज़ जोड़ सकते हैं और कौशल में प्रगति देख सकते हैं, चैट रिकॉर्ड नहीं। 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।

स्रोत और दायरा

Google सहायता, Gemini Notebook के बारे में जानें, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗

Google ब्लॉग, NotebookLM अब Gemini Notebook है, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗

Google Workspace, Gemini Notebook (पहले NotebookLM) का उत्पाद पृष्ठ, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗

Google Workspace, Google Workspace में जनरेटिव AI का गोपनीयता केंद्र, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗