काम पर AI के उपयोग का प्रशिक्षण टीम को देने से पहले प्रबंधक जो सवाल पूछते हैं, उनके संक्षिप्त, स्रोतों सहित जवाब: लागत, समय, प्रशिक्षण में शामिल विषय, डेटा सुरक्षा, प्रायोगिक शुरुआत और मापन।
प्रति कर्मचारी AI प्रशिक्षण की लागत में सदस्यता या पाठ्यक्रम का शुल्क, हर व्यक्ति के सीखने में लगे वेतनभोगी समय की लागत और उसके काम की समीक्षा में प्रबंधक का समय शामिल होता है। छोटी टीम में अक्सर समय की लागत का हिस्सा ज़्यादा होता है।
मार्गदर्शिका पढ़ेंकर्मचारियों के लिए AI प्रशिक्षण के उपयोगी पहले चरण में दो से छह सप्ताह में फैले कुछ घंटों का अध्ययन होता है, क्योंकि वास्तविक काम के अभ्यास वाले छोटे सत्र एक लंबी कार्यशाला से बेहतर याद रहते हैं, और उसके बाद भी कौशल विकसित होते रहते हैं।
मार्गदर्शिका पढ़ेंअगर लागू किए जाने के बाद बहुत कम लोग Copilot या ChatGPT का इस्तेमाल करते हैं, तो और प्रशिक्षण खरीदने से पहले पता लगाएँ कि ऐसा क्यों है। फिर हर भूमिका के लिए एक ऐसा स्वीकृत कार्य तय करें जो हर हफ़्ते किया जाता हो, लोगों को दिखाएँ कि उसे अच्छी तरह कैसे करना है और साथ मिलकर काम की जाँच करें।
मार्गदर्शिका पढ़ेंकंपनी के डेटा के साथ ChatGPT का इस्तेमाल स्वीकार्य हो सकता है, बशर्ते संगठन ने ऐसी योजना चुनी हो जिसकी डेटा संबंधी शर्तें उसने पढ़कर मंज़ूर की हों, और कर्मचारियों को प्रशिक्षण दिया गया हो कि क्या दर्ज किया जा सकता है और क्या नहीं। लेकिन किसी निजी खाते में गोपनीय या व्यक्तिगत डेटा पेस्ट करना सुरक्षित तरीका नहीं है।
मार्गदर्शिका पढ़ेंAI प्रशिक्षण काम आया या नहीं, यह मापने के लिए प्रशिक्षण से पहले और बाद के काम के नमूनों की तुलना एक ही घोषित मानक से करें। जाँचें कि क्या लोग अब वास्तविक कामों में AI इस्तेमाल करते हैं, और उसके बाद ही उन कारोबारी नतीजों का आकलन करें जिन्हें आप वास्तव में देख सकते हैं।
मार्गदर्शिका पढ़ेंकर्मचारियों के AI प्रशिक्षण में यह शामिल होना चाहिए कि स्वीकृत टूल कैसे काम करते हैं और कहाँ चूकते हैं, कौन-सी जानकारी इस्तेमाल की जा सकती है, टूल को अच्छे निर्देश कैसे दें और परिणाम पर भरोसा करने से पहले उसकी जाँच कैसे करें। हर व्यक्ति को अपनी भूमिका से जुड़े कामों का अभ्यास भी मिलना चाहिए।
मार्गदर्शिका पढ़ेंछोटी कंपनी को लगभग चार हफ्तों के लिए तीन से आठ ऐसे लोगों के साथ AI प्रशिक्षण का परीक्षण चलाना चाहिए जो एक साझा, दोहराने योग्य काम करते हों। इसमें एक स्वीकृत टूल, डेटा के लिए लिखित नियम, शुरुआती स्थिति दिखाने वाला काम का नमूना और अंत में लिए जाने वाले निर्णय पर सहमति होनी चाहिए।
मार्गदर्शिका पढ़ेंहर उत्तर की शुरुआत उसके शीर्षक में दिए गए सवाल के एक-वाक्यीय जवाब से होती है, ताकि अगर आपको बस इतना ही जानना है तो आप वहीं पढ़ना रोक सकें। इसके बाद के भाग जवाब को दोहराते हैं, एक नज़र में समझ आने वाली सूची देते हैं, फिर जहाँ उपयोगी हो वहाँ काल्पनिक उदाहरण के साथ विस्तार से समझाते हैं।
हर पृष्ठ पर वे सार्वजनिक स्रोत दिए गए हैं जिन्हें हमने बताई गई तारीख को खोलकर पढ़ा था, जैसे NIST, यूरोपीय आयोग, ब्रिटेन का NCSC और विक्रेताओं के सहायता केंद्र। हमारे पास अपना निजी सर्वेक्षण डेटा नहीं है, इसलिए यहाँ मनगढ़ंत प्रतिशत नहीं मिलेंगे। जहाँ किसी दावे के लिए ऐसा आँकड़ा चाहिए था जिसकी हम पुष्टि नहीं कर सके, वहाँ हमने आँकड़ा दिए बिना उसका वर्णन किया है।
Tosheo.ai 5 से 200 लोगों की टीमों के लिए एक नियोजित AI प्रशिक्षण उत्पाद है, जिसे वे खुद शुरू और इस्तेमाल कर सकेंगी। इसे अभी बनाया जा रहा है। हर जवाब में एक भाग बताता है कि Tosheo.ai कहाँ उपयुक्त है और दूसरा बताता है कि कहाँ नहीं, क्योंकि कभी-कभी प्रदाता का कोई मुफ़्त संसाधन, कोई नीति दस्तावेज़ या किसी विशेषज्ञ से बातचीत बेहतर अगला कदम होता है।
इन पृष्ठों पर उत्पाद का विवरण लॉन्च के लिए नियोजित दायरे को बताता है, न कि ऐसी सेवा को जिसे आप आज जाँच सकते हैं। कानूनी और नियामकीय बातें सामान्य जानकारी हैं, कानूनी सलाह नहीं।
भूमिका के अनुसार नियोजित पाठों, व्यावहारिक कार्यों और प्रबंधकों को दिखाई जाने वाली जानकारी के बारे में जानें।
