नोट्स से प्रक्रियाओं का मसौदा बनाएँ
कच्चे नोट्स से क्रमांकित प्रक्रिया बनाएँ, बिना ऐसे चरण जोड़े जो नोट्स में नहीं हैं।
संचालन टीमों के लिए AI प्रशिक्षण लोगों को प्रक्रियाओं के दस्तावेज़ बनाने, कार्यभार सौंपने के लिए सारांश तैयार करने, आपूर्तिकर्ताओं की तुलना करने और स्प्रेडशीट के काम में AI सहायक का उपयोग करना सिखाता है। साथ ही, यह सिखाता है कि किसी के परिणाम के आधार पर कदम उठाने से पहले उसकी जाँच कैसे की जाए। Tosheo.ai को भूमिका के अनुसार छोटे पाठों और अंक दिए जाने वाले कार्यों के ज़रिए यह प्रशिक्षण देने के लिए विकसित किया जा रहा है।
लॉन्च के समय प्रस्तावित परीक्षण: 7 दिन, कार्ड आवश्यक, अधिकतम 5 उपयोगकर्ता लाइसेंस।
अपना खाता बनाने और परीक्षण अवधि की शर्तें देखने के लिए आप Tosheo.ai ऐप पर आगे बढ़ेंगे।
कच्चे नोट्स से क्रमांकित प्रक्रिया बनाएँ, बिना ऐसे चरण जोड़े जो नोट्स में नहीं हैं।
सहायक से कहें कि वह अब तक न लिए गए निर्णयों को प्रक्रिया के ज़िम्मेदार व्यक्ति के लिए सवालों के रूप में सूचीबद्ध करे।
ताज़ा जानकारियों का सार निकालें: क्या बदला है, कहाँ काम अटका है और अगला कदम उठाने की ज़िम्मेदारी किसकी है।
कीमत के प्रस्तावों या विकल्पों को एक समान आधार पर रखें और हर कुल रकम की स्वतंत्र रूप से दोबारा गणना करें।
कोई सूत्र या उसका स्पष्टीकरण माँगें, फिर उसे ऐसी कुछ पंक्तियों पर परखें जिनके नतीजे आपको पहले से मालूम हों।
आपूर्तिकर्ताओं, कर्मचारियों और ग्राहकों के विवरण उन टूल में न डालें जिन्हें कंपनी ने मंज़ूरी नहीं दी है।
नॉर्थगेट फिक्स्चर्स काल्पनिक है। उसके नोट्स के अनुसार, साइट प्रबंधक आपूर्तिकर्ता को फ़ोन करके, साइट पर माल उतारने की जगह होने की पुष्टि करके, साइट के संपर्क व्यक्ति को ईमेल भेजकर और साझा ट्रैकर में बुकिंग दर्ज करके डिलीवरी बुक करता है। किसी AI साधन की मदद से इन नोट्स को नए साइट प्रबंधक के लिए एक कार्यविधि में बदलें। ऐसा कोई भी चरण हटा दें जो नोट्स में नहीं है। कार्यविधि, प्रक्रिया के ज़िम्मेदार व्यक्ति से पूछे जाने वाले कम से कम दो अनसुलझे प्रश्नों की सूची, और AI के मसौदे से आपने क्या हटाया, इस बारे में एक छोटी टिप्पणी जमा करें।
हर चरण का आधार दिए गए नोट्स में मिल सकता है; कोई मंज़ूरी, प्रणाली या समय गढ़ा नहीं गया है।
चरण क्रम में हैं, स्पष्ट हैं और कार्यस्थल पर पालन करने के लिए पर्याप्त छोटे हैं।
अनसुलझे सवाल बताते हैं कि किन बातों पर वास्तव में निर्णय होना बाकी है, और टिप्पणी बताती है कि क्या हटाया गया और क्यों।
इसमें वे दस्तावेज़ और निर्णय शामिल हैं जिनसे व्यवसाय चलता रहता है: कच्चे नोट को मानक संचालन प्रक्रिया में बदलना, एक सप्ताह के अपडेट का सार बनाकर कार्यभार सौंपने का विवरण तैयार करना, आपूर्तिकर्ताओं के मूल्य-प्रस्तावों की तुलना करना, स्प्रेडशीट का फ़ॉर्मूला समझाना, घटना का विवरण लिखना और नीति से जाँच-सूची बनाना। ये काम इतने दोहराव वाले हैं कि सहायक इनमें मदद कर सकता है, और इतने महत्वपूर्ण भी हैं कि एक गलती का असर आगे तक पहुँच सकता है।
दूसरा बिंदु प्रशिक्षण का तरीका तय करता है। मार्केटिंग के मसौदे की गलती आम तौर पर कोई पाठक पकड़ लेता है। किसी प्रक्रिया में गलती हो, तो दस्तावेज़ पर भरोसा करने वाला हर व्यक्ति बिना सवाल किए उसका पालन करता रहता है। इसलिए परिचालन संबंधी AI प्रशिक्षण में सत्यापन पर उतना ही समय दिया जाता है जितना मसौदा तैयार करने पर।
सहायक को असली नोट्स दें, व्यवस्थित मसौदा बनाने को कहें और खाली जगहें भरने के बजाय यह सूची देने को कहें कि कौन-सी जानकारी गायब है। यहाँ दुकानों में साज-सज्जा और फिटिंग का काम करने वाली 40 लोगों की एक काल्पनिक कंपनी, नॉर्थगेट फिक्स्चर्स, का उदाहरण दिया गया है। दिए गए नोट्स बताते हैं कि स्थल प्रबंधक डिलीवरी कैसे बुक करता है: आपूर्तिकर्ता को फ़ोन करना, पुष्टि करना कि स्थल पर सामान चढ़ाने-उतारने की जगह है, स्थल के संपर्क व्यक्ति को ईमेल भेजना और साझा ट्रैकर में बुकिंग दर्ज करना।
प्रॉम्प्ट: "इन नोट्स को नए साइट मैनेजर के लिए क्रमांकित प्रक्रिया में बदलें। केवल नोट्स में दिए गए चरणों का उपयोग करें। जहाँ कोई चरण अस्पष्ट हो या कोई निर्णय न दिया गया हो, वहाँ उत्तर गढ़ने के बजाय उसे अंत में प्रश्न के रूप में लिखें।"
उस अंतिम निर्देश के बिना दिए गए प्रॉम्प्ट से बना एक कमज़ोर मसौदा यह चरण जोड़ देता है: "बुकिंग से पहले उद्यम संसाधन नियोजन प्रणाली में वित्त टीम की मंज़ूरी लें" और यह वादा करता है कि 24 घंटों के भीतर डिलीवरी की पुष्टि हो जाती है। दोनों में से कोई बात नोट्स में नहीं है। मसौदा पढ़ने में अच्छा लगता है, और ठीक इसी वजह से गढ़े गए चरण अंतिम दस्तावेज़ में बने रह सकते हैं।
समीक्षा किया गया मसौदा चार वास्तविक चरणों को रखता है और अंत में तीन सवाल पूछता है: साइट मैनेजर के अनुपस्थित होने पर बुकिंग कौन करता है, लोडिंग बे न होने पर क्या होता है, और क्या एक तय मूल्य से अधिक की बुकिंग के लिए मंजूरी चाहिए। ये सवाल प्रक्रिया के ज़िम्मेदार व्यक्ति को भेजे जाते हैं। प्रक्रिया इसलिए बेहतर है क्योंकि कमियाँ दिखाई दे रही हैं, इसलिए नहीं कि सहायक ने अच्छे अनुमान लगाए।
जब तक जाँच न कर लें, ढाँचे पर भरोसा करें, गणना पर नहीं। सहायक तुलना को व्यवस्थित ढंग से प्रस्तुत करने में अच्छे होते हैं, फिर भी किसी मद को जोड़ने में गलती कर सकते हैं, छूट दो बार लागू कर सकते हैं या ऐसी कीमत की तुलना जिसमें डिलीवरी शामिल है, ऐसी कीमत से कर सकते हैं जिसमें वह शामिल नहीं है।
एक काल्पनिक उदाहरण में, Northgate के पास 200 ब्रैकेट के लिए दो मूल्य प्रस्ताव हैं। आपूर्तिकर्ता A हर ब्रैकेट के लिए 4.10 लेता है और डिलीवरी इसमें शामिल है; आपूर्तिकर्ता B हर ब्रैकेट के लिए 3.90 के साथ डिलीवरी का 60 निश्चित शुल्क लेता है। AI से जल्दी तैयार कराया गया सार B को सस्ता बताता है क्योंकि उसकी प्रति इकाई कीमत कम है। दोबारा गणना करने पर, A की लागत 820 और B की 840 है। तालिका उपयोगी थी; निष्कर्ष गलत था। सिखाने वाली आदत सरल है: कुल रकम की गणना खुद या स्प्रेडशीट में दोबारा करें, और जाँचें कि हर विकल्प की कीमत एक ही आधार पर तय की गई है।
मुख्य जोखिम ज़रूरत से ज़्यादा भरोसा करना है: सहज भाषा में दिए गए उत्तर को इसलिए स्वीकार कर लेना क्योंकि उसकी जाँच करना उस पर भरोसा करने से धीमा लगता है। NIST की जनरेटिव AI प्रोफ़ाइल में इंसानों और AI के बीच कामकाज के जोखिमों में स्वचालन के प्रति पक्षपात और अत्यधिक निर्भरता के साथ मनगढ़ंत जानकारी का भी उल्लेख है, जिसे आत्मविश्वास से प्रस्तुत की गई लेकिन गलत सामग्री बताया गया है।
संचालन टीम के लिए इसका मतलब तीन स्थायी नियम हैं। फैसले में इस्तेमाल होने वाली हर संख्या की दोबारा गणना करें। किसी प्रक्रिया के हर चरण के लिए उसका स्रोत या ज़िम्मेदार व्यक्ति पता करें। आपूर्तिकर्ताओं, कर्मचारियों और ग्राहकों का विवरण उन टूल में न डालें जिन्हें कंपनी ने मंज़ूरी नहीं दी है।
प्रबंधक भूमिका के रूप में संचालन चुनता है, टीम के इस्तेमाल वाले साधन चुनता है और चाहे तो मौजूदा SOP जैसे अधिकतम पाँच दस्तावेज़ अपलोड कर सकता है, ताकि उदाहरण टीम के अपने संदर्भ पर आधारित हों; दस्तावेज़ों को आधार बनाकर सामग्री देने की सुविधा ग्रोथ योजना के लिए नियोजित है। हर व्यक्ति पाँच मिनट की शुरुआती स्तर-जाँच करता है और उसे 10 से 15 मिनट के पाठों का क्रम मिलता है।
हर पाठ के अंत में किसी वास्तविक AI टूल में व्यावहारिक कार्य होता है। AI उसे स्पष्ट रूप से दिखाए गए मूल्यांकन मानदंडों के अनुसार अंक देता है और विशिष्ट प्रतिक्रिया देता है। अंकों को समीक्षा के लिए चिह्नित किया जा सकता है। अभ्यास की परिस्थितियाँ सीखने वाले को किसी वास्तविक जैसी स्थिति में रखती हैं, जैसे आपूर्तिकर्ता के साथ विवाद या प्रक्रिया में तत्काल बदलाव। प्रबंधकों को कौशल में प्रगति और पाठ पूरा होने की स्थिति दिखती है, बातचीत के रिकॉर्ड नहीं। अपलोड किए गए दस्तावेज़ हर कंपनी के लिए अलग रखे जाते हैं, खाता बंद होने पर मिटा दिए जाते हैं और मॉडल प्रशिक्षण के लिए कभी इस्तेमाल नहीं किए जाते। Tosheo.ai अभी बना नहीं है। यहाँ बताई गई हर चीज़ लॉन्च के लिए नियोजित दायरे का हिस्सा है, न कि ग्राहकों के प्रशिक्षण, मूल्यांकन के नतीजों या परिणामों का रिकॉर्ड।
ऐसे दस्तावेज़ों से शुरुआत करें जिनकी समीक्षा करना किसी को पहले से आता हो, फिर संख्याओं पर जाएँ और उसके बाद वास्तविक काम पर। नीचे दिया गया क्रम एक सुझाव है, मापा गया परिणाम नहीं।
पहले शुरुआती स्तर का आकलन करें, फिर प्रक्रिया से जुड़े काल्पनिक नोट्स को एक कार्यविधि में बदलें और अनसुलझे सवालों की सूची बनाएँ।
सौंपे गए एक सप्ताह के अपडेट के आधार पर काम के हस्तांतरण और स्थिति के सारांश, जिन्हें मूल अपडेट से मिलाकर जाँचा गया हो।
आपूर्तिकर्ताओं और विकल्पों की तुलना, जिसमें हर कुल राशि की दोबारा गणना सहायक के बाहर की जाए।
इस कार्यविधि को किसी वास्तविक, कम जोखिम वाले प्रक्रिया दस्तावेज़ पर लागू करें और उसके ज़िम्मेदार व्यक्ति से परिणाम की समीक्षा कराएँ।
अगर आप ऐसे स्वचालन या AI एजेंट बनाना चाहते हैं जो किसी व्यक्ति की भागीदारी के बिना प्रक्रियाएँ चलाएँ, तो यह सही विकल्प नहीं है; वह कार्यप्रवाह और उपकरणों से जुड़ी परियोजना है, और AI कार्यप्रवाह की मार्गदर्शिका से शुरुआत करना बेहतर होगा। यह किसी खास ERP, गोदाम प्रबंधन या समय-निर्धारण प्रणाली की अंतर्निहित AI सुविधाएँ नहीं सिखाता।
यह उन टीमों के लिए भी उपयुक्त नहीं है जिन्हें खरीदने से पहले SSO, LMS इंटीग्रेशन या खरीद संबंधी अनुबंध चाहिए; लॉन्च के समय इनमें से कुछ भी शामिल नहीं होगा। पाठ केवल अंग्रेज़ी में होंगे और उत्पाद अभी बनना बाकी है, इसलिए जिस टीम को तुरंत प्रशिक्षण चाहिए, उसे यहाँ उपलब्ध मुफ़्त गाइड से शुरुआत करनी चाहिए।
छोटी और मझोली टीमों में इसका इस्तेमाल ज़्यादातर सामान्य सहायकों के ज़रिए प्रक्रियाओं के मसौदे बनाने, नई जानकारी का सार तैयार करने, विकल्पों की तुलना करने और स्प्रेडशीट पर काम करने के लिए होता है। बड़े स्तर की स्वचालन और पूर्वानुमान प्रणालियाँ मौजूद हैं, लेकिन वे अलग सॉफ़्टवेयर परियोजनाएँ हैं, सिर्फ़ कर्मचारियों को प्रशिक्षण देने से मिलने वाली चीज़ नहीं।
कंपनी के दस्तावेज़ों को उत्तरों का आधार बनाने की सुविधा विकास योजना के लिए प्रस्तावित है: अधिकतम पाँच दस्तावेज़, हर कंपनी के लिए अलग रखे जाएँगे, खाता बंद होने पर मिटा दिए जाएँगे और मॉडल प्रशिक्षण के लिए कभी इस्तेमाल नहीं होंगे। भूमिका के अनुसार पाठों का क्रम इस्तेमाल करने के लिए आपको कुछ भी अपलोड करने की ज़रूरत नहीं है।
नहीं। प्रस्तावित पाठ्यक्रम लोगों को अपने काम में AI सहायकों का सही इस्तेमाल करना सिखाएगा। काम को स्वचालित बनाने वाली व्यवस्थाएँ या इंसान के बिना काम करने वाले AI एजेंट बनाना इसके दायरे में नहीं है।
नहीं। प्रबंधकों के लिए प्रस्तावित दृश्य में कौशल की प्रगति और प्रशिक्षण पूरा होने की स्थिति दिखाई जाएगी, न कि चैट का मूल रिकॉर्ड।
प्रस्तावित शुल्क प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है। टीम योजना में न्यूनतम पाँच लाइसेंस और ग्रोथ योजना में न्यूनतम 20 लाइसेंस आवश्यक होंगे। ये शुल्क शुरुआती अनुमान हैं और मूल्य विवरण पृष्ठ पर इन्हें अद्यतन रखा जाता है।
भूमिका के अनुसार नियोजित पाठों, व्यावहारिक कार्यों और प्रबंधकों को दिखाई जाने वाली जानकारी के बारे में जानें।