अपने स्तर पर काम करने वाले AI का यह कोर्स किन लोगों के लिए है और किनके लिए नहीं?
यह उन लोगों के लिए है जिनके टूल में अब एजेंट मोड या 'यह मेरे लिए कर दो' का विकल्प है और जो नहीं जानते कि उस पर कितना भरोसा करें। संचालन समन्वयक, कार्यकारी सहायक, विश्लेषक, ग्राहक खाता प्रबंधक और टीम प्रमुख इसके आम शिक्षार्थी हैं। आपको पहले से सामान्य AI चैट सहायक का सहजता से इस्तेमाल करना आना चाहिए; अगर नहीं आता, तो पहले जनरेटिव AI का कोर्स करें।
इस पाठ्यक्रम में कोड, एजेंट फ़्रेमवर्क या APIs से एजेंट बनाना नहीं सिखाया जाता, और यहाँ आप Python नहीं लिखेंगे। ये कौशल कोड की वैकल्पिक पाठ्यक्रम-शाखा में AI एजेंट विकसित करने के पाठ्यक्रम का हिस्सा हैं, जिसमें एजेंट SDKs, टूल कॉलिंग और MCP शुरू से सिखाए जाते हैं। यह पाठ्यक्रम पेशेवर काम की बुनियाद तैयार करता है: एजेंट क्या करते हैं, यह समझना, उन्हें सही ढंग से काम सौंपना और नतीजे की ज़िम्मेदारी इंसान के पास रखना। दोनों में से कोई भी पूर्णकालिक गहन प्रशिक्षण कार्यक्रम या डिग्री नहीं है।
एजेंटिक AI के कोर्स में मैं क्या सीखूँगा?
छह मॉड्यूल सौंपे गए कार्य के पूरे क्रम का पालन करते हैं—यह तय करने से कि काम सौंपना भी चाहिए या नहीं, तैयार काम को अंतिम मंज़ूरी देने तक।
1. AI एजेंट क्या है
एजेंट चैट के जवाब से कैसे अलग है: वह चरणों की योजना बनाता है, खोज, फ़ाइलों या ऐप जैसे साधनों का इस्तेमाल करता है और आपको अंतिम जवाब दिखने से पहले कार्रवाई करता है।
2. आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले उपकरणों में एजेंट की सुविधाएँ
आपके पास पहले से मौजूद टूल में एजेंट के विकल्प असल में क्या करते हैं—जैसे वर्कबुक में कई चरणों वाले कामों के लिए Excel का Agent Mode—और आपको कौन से विकल्प दिखेंगे, यह आपके लाइसेंस और एडमिन पर क्यों निर्भर करता है।
3. काम सौंपने के लिए निर्देश लिखना
लक्ष्य, दी गई सामग्री, सीमाएँ, रुकने का बिंदु और लौटाए जाने वाले नतीजे को इस तरह लिखना कि एजेंट काम से भटक न सके।
4. अनुमतियाँ और डेटा की सीमाएँ
एजेंट किन फ़ाइलों और खातों तक पहुँच सकता है, कौन-सी कार्रवाइयाँ कर सकता है, और भेजने, भुगतान करने, मिटाने या प्रकाशित करने के लिए आपकी मंज़ूरी क्यों ज़रूरी होनी चाहिए।
5. एजेंट के किए गए काम की समीक्षा
चरणों, स्रोतों और बदलावों को पढ़ना, मूल सामग्री से एक नमूने का मिलान करना और गलत हुए काम को वापस लेना।
6. एजेंट का इस्तेमाल कब न करें
ऐसे काम जिनके कानूनी, वित्तीय या व्यक्तिगत परिणाम हो सकते हैं, ऐसे काम जो खुद करने पर जल्दी हो जाते हैं, और ऐसे काम जिनके नतीजे की आप जाँच नहीं कर सकते।
व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?
शुरुआती स्तर की जाँच में आपको सुधारने के लिए काम सौंपने का एक छोटा कार्य-विवरण दिया जाता है और पूछा जाता है कि आप किसी एजेंट के परिणाम में क्या जाँचेंगे। जो सीखने वाले पहले से सटीक कार्य-विवरण लिखते हैं, वे अनुमतियों और समीक्षा की ओर बढ़ते हैं; जो आम तौर पर 'इसे ठीक कर दो' कहते हैं, वे तीसरे खंड पर अधिक समय देते हैं।
उदाहरण आपकी भूमिका से लिए जाते हैं। कार्यकारी सहायक यात्रा संबंधी जानकारी जुटाने का काम करता है; वित्त विश्लेषक किसी कार्यपुस्तिका में दो सूचियों का मिलान करता है; और विपणन प्रमुख सार्वजनिक पन्नों से प्रतिस्पर्धियों की पेशकशें शुरू होने की तारीखें जुटाता है।
मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?
आप पहले काम सौंपने और फिर उसकी समीक्षा करने का अभ्यास करते हैं। पाँचवें खंड का एक उदाहरण: एक एजेंट से लार्कस्पर इवेंट्स नाम की 12-कर्मचारियों वाली काल्पनिक आयोजन कंपनी के आपूर्तिकर्ताओं की सूची व्यवस्थित करने को कहा गया। आपको मूल सूची, एजेंट की व्यवस्थित की हुई सूची और उसके उठाए कदमों का विवरण मिलता है। आपका काम है पता लगाना कि उसने बिना कहे क्या बदल दिया: इस मामले में उसने मिलते-जुलते नामों वाले दो अलग आपूर्तिकर्ताओं को एक कर दिया और एक संपर्क को दोहराव मानकर हटा दिया।
दिखाई देने वाली मूल्यांकन मार्गदर्शिका जाँचती है कि आपने सारांश पर भरोसा करने के बजाय मूल सामग्री से तुलना की या नहीं, बिना माँगे किए गए दोनों बदलाव ढूँढ़े या नहीं, ज़रूरी सुधार लिखा या नहीं, और कार्य-निर्देश में ऐसी एक सीमा जोड़ी या नहीं जिससे यह गलती रोकी जा सकती थी।
एजेंटिक AI पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?
पाठ 10 से 15 मिनट के होते हैं, और एजेंट से जुड़े कार्य इतने छोटे रखे जाते हैं कि उसी समय में पूरे हो सकें। आपके पाठ्यक्रम में पाठों की संख्या आपके शुरुआती आकलन और सीखने की गति पर निर्भर करती है, इसलिए हम घंटों की तय संख्या का वादा नहीं करते।
अंत में मुझे क्या मिलेगा?
सीखने का क्रम एक अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन के साथ समाप्त होता है। इसमें आप काम सौंपने के निर्देश लिखते हैं, उन्हें किसी ऐसी एजेंट सुविधा के साथ चलाते हैं जिसकी पहुँच आपके पास है, और नतीजे की समीक्षा करते हैं। पास होने पर एक मान्य प्रमाणपत्र मिलता है, जो जाँचे गए व्यावहारिक काम का रिकॉर्ड है, किसी प्रत्यायित योग्यता का नहीं।
एजेंटिक AI पाठ्यक्रम की फ़ीस कितनी है?
एजेंटिक AI पाठ्यक्रम Tosheo.ai के हर प्लान में शामिल है, इसलिए आप पाठ्यक्रम के लिए नहीं, प्लान के लिए भुगतान करते हैं। व्यक्तिगत: USD 79 प्रति माह या USD 790 प्रति वर्ष। टीम: USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष, जिसमें अधिकतम 3 सदस्य शामिल हैं। इसके बाद हर अतिरिक्त सदस्य के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष, और 25 सदस्यों से बड़ी संख्या के लिए विशेष दरें उपलब्ध हैं। पहले 7 दिन के मुफ़्त परीक्षण के साथ आज़माएँ; क्रेडिट कार्ड नहीं माँगा जाता।
स्रोत और दायरा
Microsoft Learn: Microsoft Copilot क्या है, लाइसेंस और एजेंट (19 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया) ↗