एक टीम। हर भूमिका के लिए उपयोगी पाठ्यक्रम।
भूमिका-आधारित AI प्रशिक्षण, किसी खास नौकरी के वास्तविक कामों के ज़रिए AI के अच्छे इस्तेमाल की साझा आदतें सिखाता है। Tosheo.ai में हर नियोजित भूमिका के लिए कौशलों का अपना नक्शा है, और हर सीखने वाले को अपने परिणामों के आधार पर उसमें आगे बढ़ने का रास्ता मिलता है।
आपके काम के लिए सीखने का एक क्रम।
विपणन- 01 / AI को सही संदर्भ देंइस उदाहरण में पूरा किया गया
- 02 / काम का पहला मसौदा लिखेंइस उदाहरण में पूरा किया गया
- 03 / इसकी भाषा अपने ब्रांड के अनुरूप बनाएँअभ्यास कार्य / जारी हैआपका अगला कदम
लॉन्च ईमेल दोबारा लिखें। वादा स्पष्ट और ठोस रखें। जिस दावे को साबित नहीं कर सकते, उसे हटा दें।
- 04 / साझा करने से पहले जाँचेंआगे / प्रमाण और विवेक
संदर्भ
काम का काल्पनिक विवरण लें, लक्षित पाठक बताएँ और सीमाएँ तय करें।
अभ्यास
एक मसौदा बनाएँ, देखें कि क्या बदला और अधिक स्पष्ट निर्देशों के साथ फिर कोशिश करें।
विवेक
साक्ष्य जाँचें, जानकारी सुरक्षित रखें और अपने अंतिम निर्णयों का कारण समझाएँ।
भूमिका-आधारित AI प्रशिक्षण क्या है?
भूमिका आधारित AI प्रशिक्षण में अभ्यास किसी उपकरण के मेन्यू या सामान्य पाठ्यक्रम के बजाय व्यक्ति के काम के अनुसार व्यवस्थित होता है। भर्ती करने वाला व्यक्ति निष्पक्ष नौकरी विवरण और शुरुआती छँटनी के सवाल लिखने का अभ्यास करता है; वित्त विभाग का सहकर्मी किसी अंतर का कारण गढ़े बिना उसे समझाने का अभ्यास करता है। बुनियादी आदतें समान होती हैं, लेकिन कार्य, जोखिम और समीक्षा के निर्णय अलग होते हैं।
सामान्य प्रशिक्षण अक्सर प्रॉम्प्ट पर ही रुक जाता है। भूमिका के अनुसार प्रशिक्षण निर्णय तक आगे बढ़ता है: क्या यह मसौदा इस पाठक को भेजना सुरक्षित है, क्या यह आँकड़ा स्रोत से मेल खाता है, क्या इस दावे को किसी दूसरे व्यक्ति से जँचवाने की ज़रूरत है? काम में AI का ज़्यादातर मूल्य और ज़्यादातर जोखिम इसी निर्णय में होता है।
प्रबंधक किन भूमिकाओं को चुन सकता है?
योजनाबद्ध पूर्वनिर्धारित सूची में विपणन, बिक्री, संचालन, सहायता, मानव संसाधन/भर्ती, वित्त, उत्पाद और सामान्य शामिल हैं। प्रबंधक हर आमंत्रित व्यक्ति को एक भूमिका देता है। सामान्य भूमिका उन लोगों के लिए है जिनका काम बाकी भूमिकाओं में नहीं आता, जैसे कार्यालय प्रबंधक या संस्थापक का सहायक।
ग्रोथ योजना में ज़रूरत के अनुसार भूमिकाएँ जोड़ने की योजना है। ये उन टीमों के लिए हैं जिनका काम पहले से तय भूमिकाओं में ठीक से नहीं बैठता, जैसे किसी एजेंसी में ग्राहक सेवा प्रमुख। शुरुआत में कौन-सी भूमिकाएँ उपलब्ध होंगी, इस पर अभी निर्णय नहीं हुआ है। इसलिए किसी खास भूमिका के पाठ्यक्रम के आधार पर टीम में प्रशिक्षण शुरू करने की योजना बनाने से पहले मौजूदा सूची देखें।
कौशल ग्राफ़ क्या है?
कौशल मानचित्र किसी एक भूमिका के लिए काम में AI इस्तेमाल करने के कौशलों का निर्धारित खाका है। विपणन के लिए नियोजित मानचित्र में प्रॉम्प्ट की बुनियाद, सामग्री का मसौदा तैयार करना, शोध को समेकित करना, अभियान के विचार विकसित करना, डेटा का सार बनाना, ब्रांड की भाषा और लहजे पर नियंत्रण तथा AI के नतीजों की जाँच शामिल हैं। प्रणाली हर सीखने वाले के लिए इसी मानचित्र से कौशल चुनती है और उनका क्रम तय करती है।
नीचे दी गई दूसरी पंक्तियाँ केवल यह समझाने के उदाहरण हैं कि भूमिका के अनुसार कौशल ग्राफ़ कैसे बदल सकते हैं। शुरुआत में शामिल हर भूमिका के अंतिम कौशल ग्राफ़ और मूल्यांकन मानदंड अभी लिखे जा रहे हैं।
| भूमिका | ग्राफ़ में कौशलों के उदाहरण | कार्य का उदाहरण |
|---|---|---|
| विपणन | ब्रांड की भाषा-शैली पर नियंत्रण, अभियान के लिए विचार तैयार करना, परिणामों की जाँच | लॉन्च ईमेल को दिए गए शैली के उदाहरणों के अनुरूप दोबारा लिखें और बिना आधार वाला दावा हटाएँ |
| बिक्री | ग्राहक खातों पर शोध, तथ्यों पर आधारित संपर्क, कॉल के सारांश | दिए गए ग्राहक-संबंधी नोट के तथ्यों का ही इस्तेमाल करके संपर्क संदेश तैयार करें |
| सहायता | नीति के अनुरूप जवाब, दबाव में भी उचित लहजा | नाराज़ ग्राहक को जवाब दें, लेकिन ऐसा कोई वादा न करें जिसकी पैसे लौटाने की नीति अनुमति नहीं देती |
| मानव संसाधन/भर्ती | निष्पक्ष नौकरी विवरण, सुव्यवस्थित साक्षात्कार प्रश्न | भर्ती प्रबंधक के नोट्स से ऐसे मानदंड और सवाल बनाएँ जो व्यक्तिगत धारणाओं पर आधारित न हों |
| वित्त | अंतर के कारणों की व्याख्या, आँकड़ों की जाँच | दी गई तालिका में बदलाव की व्याख्या करें और जहाँ डेटा कारण नहीं बताता, वहाँ कारण के बारे में निष्कर्ष न निकालें |
क्या एक ही भूमिका वाले दो लोगों को अलग-अलग पाठ्यक्रम मिल सकते हैं?
हाँ, इसे इसी उद्देश्य से बनाया जाना है। इंजन के लिए योजना है कि वह चार आधारों पर कौशल चुने और उनका क्रम तय करे: भूमिका, शुरुआती स्तर-जाँच का परिणाम, टीम के इस्तेमाल किए जाने वाले AI टूल और, जहाँ उपलब्ध हो, कंपनी का संदर्भ।
नॉर्थफ़ील्ड सॉफ़्टवेयर में काम करने वाले दो काल्पनिक बिक्री प्रतिनिधियों की कल्पना करें। प्रिया रोज़ ChatGPT का इस्तेमाल करती है, लेकिन अक्सर ऐसे मसौदे भेज देती है जिनमें दी गई जानकारी का आधार ग्राहक खाते के नोट में नहीं होता। इसलिए उसकी पाठ-श्रृंखला की शुरुआत आउटपुट की जाँच और तथ्यों पर आधारित ग्राहक संपर्क से होती है। टॉम ने AI का बहुत कम इस्तेमाल किया है और उसे पर्याप्त संदर्भ देने में कठिनाई होती है, इसलिए उसकी पाठ-श्रृंखला की शुरुआत प्रॉम्प्ट की बुनियादी बातों और ग्राहक खाते पर शोध से होती है। दोनों अलग-अलग रास्तों से एक ही अंतिम मूल्यांकन तक पहुँचते हैं। जैसे-जैसे वे अपना काम जमा करते हैं, अच्छे नतीजों पर वे कुछ चरण छोड़कर आगे बढ़ते हैं और कमज़ोर नतीजों पर उन्हें सरल व्याख्या और दोबारा कोशिश करने का मौका मिलता है।
टीम के AI टूल के आधार पर सीखने का क्रम कैसे तय होता है?
प्रबंधक शुरुआती व्यवस्था के दौरान टीम के इस्तेमाल वाले साधन चुनता है: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI, Canva AI या कोई अन्य साधन। व्यावहारिक कार्य इन्हीं साधनों में करने की योजना है, ताकि अभ्यास वहीं हो जहाँ असली काम होता है।
बटनों से अधिक अहम आदतें हैं। पाठ्यक्रम किसी एक टूल को चलाने की मार्गदर्शिका नहीं है, और Tosheo.ai में उन टूल की सदस्यताएँ शामिल नहीं हैं। अगर आपको किसी खास प्रदाता की सुविधाओं का प्रशिक्षण चाहिए, तो उस टूल प्रदाता के अपने दस्तावेज़ बेहतर स्रोत हैं।
भूमिका-आधारित पाठ्यक्रमों की सीमा क्या है?
हर भूमिका का पाठ्यक्रम काम में AI के उपयोग से शुरू होता है और आगे डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग, AI और ब्लॉकचेन की पेशेवर बुनियादी समझ तक जा सकता है। जो इंजीनियर मशीन लर्निंग का व्यावहारिक अनुभव या कोडिंग का गहरा ज्ञान चाहते हैं, उनके लिए कोई विशेष तकनीकी पाठ्यक्रम बेहतर होगा। यह पाठ्यक्रम किसी को वित्तीय या कानूनी सलाह देने जैसी विनियमित गतिविधि के लिए योग्य भी नहीं बनाता; यह समझने की आदत विकसित करता है कि कब कोई काम किसी योग्य व्यक्ति को सौंपना चाहिए।
शुरुआत में पाठ केवल अंग्रेज़ी में उपलब्ध कराने की योजना है, और ग्राहक अपने पाठ्यक्रम खुद नहीं बना सकेंगे। अगर आपकी टीम को इनमें से किसी भी सुविधा की ज़रूरत है, तो फिलहाल कोई दूसरा प्रदाता आपके लिए बेहतर रहेगा।
कुछ अच्छे सवाल।
लॉन्च के समय कौन-सी भूमिकाएँ उपलब्ध होंगी?
योजनाबद्ध पूर्वनिर्धारित सूची में विपणन, बिक्री, संचालन, सहायता, मानव संसाधन/भर्ती, वित्त, उत्पाद और सामान्य शामिल हैं। इनमें से कौन-सी भूमिकाएँ पहले उपलब्ध होंगी, यह अभी तय किया जा रहा है। इसलिए किसी खास भूमिका को आधार बनाकर योजना बनाने से पहले मौजूदा सूची देख लें।
क्या हम अपनी ज़रूरत के अनुसार एक भूमिका बना सकते हैं?
ग्रोथ योजना में ज़रूरत के अनुसार भूमिकाएँ जोड़ने की योजना है। ये उन लोगों के लिए उपयुक्त हैं जिनका काम पहले से तय भूमिकाओं में ठीक से नहीं बैठता, जैसे किसी एजेंसी में ग्राहक सेवा प्रमुख।
क्या एक व्यक्ति दो भूमिकाओं के पाठ्यक्रम अपना सकता है?
हर आमंत्रित व्यक्ति को एक भूमिका देने की योजना है। अगर किसी का काम दो क्षेत्रों में फैला है, तो दो अलग-अलग पाठ-क्रमों के बजाय सामान्य भूमिका या ग्रोथ प्लान में अपनी ज़रूरत के अनुसार बनाई गई भूमिका अधिक उपयुक्त हो सकती है।
क्या हम नौकरी के उम्मीदवारों का आकलन करने के लिए भूमिका-आधारित पाठ्यक्रमों का इस्तेमाल कर सकते हैं?
नहीं। Tosheo.ai मौजूदा कर्मचारियों को प्रशिक्षण देता है। भूमिका-आधारित पाठ्यक्रम उन लोगों के प्रशिक्षण के लिए हैं जो पहले से टीम में हैं, न कि नियुक्ति से पहले मूल्यांकन के लिए।
और जानें।
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