जनरेटिव AI का यह कोर्स किन लोगों के लिए है और किनके लिए नहीं?
यह उन लोगों के लिए है जो हर हफ़्ते जनरेटिव AI के बारे में सुनते हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कम ही करते हैं या कभी-कभार कोई ईमेल लिखने के लिए करते हैं। कार्यालय प्रबंधक, टीम प्रमुख, बिक्री कर्मचारी, प्रशिक्षण की भूमिकाओं में आ रहे शिक्षक और छोटे व्यवसायों के मालिक, सभी इसके लिए उपयुक्त हैं। यह उन मैनेजरों के लिए भी उपयुक्त है जिन्हें तय करना है कि उनकी टीम को ये टूल इस्तेमाल करने चाहिए या नहीं, और जो पहले जोखिम समझना चाहते हैं।
यह बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने के तरीके पर पाठ्यक्रम नहीं है, और इसमें मॉडल बनाना या उसे फ़ाइन-ट्यून करना नहीं सिखाया जाता। Python और AI APIs के साथ व्यावहारिक काम वैकल्पिक कोड पाठ्यक्रम में शामिल है। अगर आप पहले से रोज़ AI टूल इस्तेमाल करते हैं और बेहतर नतीजे चाहते हैं, तो प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का पाठ्यक्रम आपके लिए ज़्यादा उपयुक्त है।
जनरेटिव AI के कोर्स में मैं क्या सीखूँगा?
छह मॉड्यूल में आप तकनीक को समझने से लेकर अपने काम के लिए टूल चुनने तक सीखते हैं। हर मॉड्यूल में छोटे स्पष्टीकरण के साथ खुद आज़माने के मौके मिलते हैं, ताकि सीखी गई बातें वास्तविक काम से जुड़ी रहें।
1. जनरेटिव AI क्या है
ये टूल पैटर्न के आधार पर टेक्स्ट और चित्रों का अनुमान कैसे लगाते हैं, इससे वे सहज भाषा में जवाब क्यों देते हैं लेकिन हमेशा सही क्यों नहीं होते, और चैट सहायक व सर्च इंजन में क्या अंतर है।
2. कामकाज में टेक्स्ट का इस्तेमाल
मसौदे बनाना, सारांश तैयार करना, शब्दावली बदलना और विचार सुझाना, जबकि मानवीय निर्णय आपके हाथ में रहें।
3. कामकाज में तस्वीरों और ऑडियो का इस्तेमाल
स्लाइड या सोशल मीडिया पोस्ट के लिए शुरुआती दृश्य सामग्री बनाना, रिकॉर्डिंग को लिखित रूप में उतारना और उनका सारांश बनाना, और इनमें से हर काम से जुड़े सहमति और कॉपीराइट के सवाल।
4. सीमाएँ और AI की मतिभ्रम संबंधी गलतियाँ
टूल स्रोत, संख्याएँ और उद्धरण क्यों गढ़ते हैं, इसे कैसे पहचानें, और कौन-से काम उन्हें सौंपना बहुत जोखिम भरा है।
5. डेटा की सुरक्षा
सार्वजनिक टूल में आपको कभी क्या पेस्ट नहीं करना चाहिए, कंपनी के खाते व्यक्तिगत खातों से कैसे अलग होते हैं, और अपने संगठन की AI नीति का पालन कैसे करें।
6. टूल चुनना
काम के अनुसार टूल का प्रकार चुनना: सामान्य सहायक, लेखन सहायक, बैठक का लिप्यंतरण करने वाला टूल, चित्र बनाने वाला टूल या आपके इस्तेमाल के सॉफ़्टवेयर में पहले से मौजूद AI।
व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?
शुरुआती स्तर की जाँच में आपसे पूछा जाता है कि आपने क्या आज़माया है, और आपको AI के दो उत्तर दिखाए जाते हैं, जिनमें से एक में छिपी हुई गलती होती है। आप उन्हें कैसे परखते हैं, इससे तय होता है कि आप कहाँ से शुरू करेंगे। बिल्कुल नया सीखने वाला पहले खंड से शुरू करता है; जो पहले से AI से मसौदे बनाता है लेकिन उसने कभी डेटा सुरक्षा के बारे में नहीं सोचा, वह जल्दी चौथे और पाँचवें खंड तक पहुँच जाता है।
उदाहरण आपकी भूमिका के अनुरूप होते हैं। कार्यालय प्रबंधक आगंतुक नीति का सारांश तैयार करता है; बिक्री प्रतिनिधि कॉल का सारांश बनाने की कोशिश करता है; और प्रशिक्षक स्लाइड के लिए एक चित्र बनवाता है और उसमें गलतियाँ जाँचता है।
मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?
आप यह पहचानने का अभ्यास करते हैं कि जनरेटिव AI कहाँ मदद करता है और कहाँ गुमराह करता है। चौथे खंड का एक कार्य: आपको नॉर्थगेट पैकेजिंग नाम के काल्पनिक आपूर्तिकर्ता पर AI का लिखा एक संक्षिप्त विवरण दिया जाता है। इसमें दो मनगढ़ंत आँकड़े और एक ऐसा स्रोत है जो मौजूद ही नहीं है। आप उपकरण से उसके स्रोत दिखाने को कहते हैं, हर दावे को जाँचा हुआ, बिना जाँचा हुआ या गलत चिह्नित करते हैं और अपने प्रबंधक के लिए दो पंक्तियों में लिखते हैं कि इस विवरण का उपयोग किया जा सकता है या नहीं।
शुरू करने से पहले दिखाई देने वाले मूल्यांकन के मानदंड यह जाँचते हैं कि आपने दोनों गढ़े हुए आँकड़े ढूँढ़े, नकली स्रोत को चिह्नित किया, बिना जाँचे किसी दावे को तथ्य के रूप में नहीं दोहराया और स्पष्ट रूप से हाँ या नहीं की सिफ़ारिश दी।
जनरेटिव AI पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?
हर पाठ 10 से 15 मिनट लंबा होता है। आपको कितने पाठों की ज़रूरत है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि शुरुआती स्तर-जाँच आपको किस स्तर पर रखती है और आप कितनी नियमितता से लौटते हैं, इसलिए हम घंटों की कोई तय संख्या नहीं बताते। आप किसी भी पाठ पर रुक सकते हैं और वहीं से दोबारा शुरू कर सकते हैं जहाँ छोड़ा था।
अंत में मुझे क्या मिलेगा?
अंत में आप एक व्यावहारिक मूल्यांकन पूरा करते हैं, जिसमें आपको एक वास्तविक काम के लिए जनरेटिव AI का इस्तेमाल करना होता है, उसके नतीजे की जाँच करनी होती है और डेटा से जुड़े अपने चुनावों की वजह बतानी होती है। इसे पास करने पर आपको एक मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र मिलता है। यह दिखाता है कि आपने व्यावहारिक काम पूरा किया है और उसका मूल्यांकन हुआ है; यह औपचारिक रूप से मान्यता प्राप्त शैक्षणिक योग्यता नहीं है। इसके बाद कई शिक्षार्थी AI, डेटा विज्ञान या मशीन लर्निंग के बुनियादी पाठ्यक्रमों में आगे बढ़ते हैं। ये अवधारणाओं और बिना कोड वाले अभ्यास से शुरू होते हैं। जो लोग व्यावहारिक कौशल सीखना चाहते हैं, उनके लिए Python में कोड लिखने के वैकल्पिक पाठ भी हैं।
जनरेटिव AI पाठ्यक्रम की फ़ीस कितनी है?
पाठ्यक्रम का कोई अलग शुल्क नहीं है: जनरेटिव AI का यह पाठ्यक्रम Tosheo.ai की हर योजना में शामिल है। अकेले उपयोग करने पर व्यक्तिगत योजना की कीमत USD 79 प्रति माह, या सालाना भुगतान करने पर USD 790 है। टीम योजना में अधिकतम 3 सदस्यों के लिए USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष लगते हैं, और हर अतिरिक्त सदस्य के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष जुड़ते हैं। 25 सदस्यों से समूह दरें लागू होती हैं। आप बिना क्रेडिट कार्ड के 7-दिन का मुफ़्त परीक्षण शुरू कर सकते हैं।