प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का यह कोर्स किन लोगों के लिए है और किनके लिए नहीं?
यह उन पेशेवरों के लिए है जो काम में ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot इस्तेमाल करते हैं और जिन्हें बहुत सामान्य, बहुत लंबे या ऐसे गलत जवाब मिलते हैं जिनकी गलती आसानी से नज़र नहीं आती। हो सकता है आप ऐसे टीम प्रमुख हों जिन्हें AI का हर मसौदा दोबारा लिखना पड़ता है, या ऐसे विश्लेषक हों जिन्होंने AI के सारांशों पर भरोसा करना छोड़ दिया है। आपको यह जानने की ज़रूरत नहीं कि मॉडल कैसे काम करते हैं।
यह APIs पर काम करने वाले डेवलपरों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग का पाठ्यक्रम नहीं है: इसमें कोड में सिस्टम निर्देश लिखना, टोकन की सीमा तय करना या मूल्यांकन की परीक्षण-व्यवस्थाएँ बनाना शामिल नहीं है। ये विषय कोड की वैकल्पिक पाठ्यक्रम-शाखा का हिस्सा हैं, जहाँ AI ऐप बनाने के पाठ्यक्रम में Python से AI APIs को कॉल करना सिखाया जाता है। यह पूर्णकालिक गहन प्रशिक्षण कार्यक्रम या डिग्री भी नहीं है। इसका उद्देश्य उस चैट विंडो से अच्छा काम करवाना है जिसे आपने पहले से खोल रखा है।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के कोर्स में मैं क्या सीखूँगा?
पाठ्यक्रम छह खंडों में आगे बढ़ता है, जिनमें से हर एक में कई छोटे पाठ हैं। इनका क्रम एक प्रभावी निर्देश तैयार करने के तरीके के अनुसार है। बाद के खंडों में एक अच्छे निर्देश को ऐसा बनाया जाता है जिसे आपकी पूरी टीम दोबारा इस्तेमाल कर सके।
1. संदर्भ
तैयार सामग्री किसके लिए है, उसका उद्देश्य क्या है और टूल को क्या जानना ज़रूरी है। आप एक अस्पष्ट अनुरोध को दोबारा इस तरह लिखते हैं कि उसमें पाठक और उद्देश्य साफ़ बताए गए हों।
2. सीमाएँ
लंबाई, प्रारूप, लहजा और वे काम जो टूल को नहीं करने चाहिए, जैसे आँकड़े गढ़ना या किसी तारीख का वादा करना।
3. उदाहरण
टूल को एक अच्छा नमूना दिखाना ताकि वह ढाँचे का अनुमान लगाने के बजाय उसका अनुसरण करे, और यह समझना कि कब कोई उदाहरण जवाब का दायरा ज़रूरत से ज़्यादा सीमित कर देता है।
4. बार-बार सुधार
कमज़ोर जवाब पढ़ना, प्रॉम्प्ट में क्या कमी थी यह पहचानना और पाँच बार के बजाय एक ही बार आगे निर्देश देकर उसे सुधारना।
5. आउटपुट की जाँच
गढ़े हुए तथ्य, छूटे हुए बिंदु और आत्मविश्वास से दी गई गलत जानकारी पहचानना, और टूल से अपनी धारणाएँ बताने को कहना।
6. दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले टेम्पलेट
काम कर चुके प्रॉम्प्ट को [भरने की जगहों] वाले ऐसे साँचे में बदलना जिसका इस्तेमाल कोई सहकर्मी आपकी मदद के बिना कर सके।
व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?
आपकी स्तर-जाँच में दो छोटे निर्देशों को बेहतर बनाने और यह समझाने को कहा जाता है कि आपने क्या बदला। अगर आप पहले से संदर्भ और सीमाएँ जोड़ते हैं, तो पाठों का क्रम आपको जल्दी उदाहरणों, जाँच और प्रारूपों तक ले जाता है। अगर आप ज़्यादातर एक पंक्ति के अनुरोध लिखते हैं, तो आप पहले दो खंडों में अधिक समय बिताते हैं।
हल किए गए उदाहरण आपकी भूमिका के अनुसार होते हैं। वित्त प्रबंधक को अंतर के विश्लेषण पर टिप्पणी लिखने का प्रॉम्प्ट दिखता है; भर्ती करने वाले को नौकरी का विज्ञापन लिखने का प्रॉम्प्ट; ग्राहक सहायता प्रमुख को रिफ़ंड अनुरोध का जवाब। कौशल एक ही है, सामग्री आपके काम की है।
मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?
हर पाठ के अंत में असली AI टूल में एक काम करना होता है। उसका मूल्यांकन ऐसी अंकन मार्गदर्शिका के आधार पर होता है, जिसे आप शुरू करने से पहले पढ़ सकते हैं। चौथे खंड का एक उदाहरण: आपको परियोजना की स्थिति का विवरण माँगने वाला एक निर्देश और उससे मिला कमज़ोर जवाब दिया जाता है, जिसमें दो हफ़्ते की देरी का ज़िक्र तीसरे अनुच्छेद में दबा हुआ है। आपका काम एक अगला निर्देश लिखना है, जो इसे ठीक करे। अंकन मार्गदर्शिका जाँचती है कि आपने पाठक का उल्लेख किया या नहीं, जोखिम को सबसे ऊपर रखा या नहीं, लंबाई की सीमा तय की या नहीं और टूल को देरी की गंभीरता कम करके न दिखाने के लिए कहा या नहीं।
प्रतिक्रिया स्पष्ट और विशिष्ट होती है। दस में से अंक देने के बजाय, उदाहरण के लिए, आपको बताया जाता है कि आपके अगले निर्देश से क्रम तो ठीक हुआ, लेकिन आपने लंबाई अब भी टूल पर छोड़ दी, इसलिए अद्यतन विवरण 300 शब्दों का हो गया।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम पूरा करने में कितना समय लगता है?
हर पाठ में 10 से 15 मिनट लगते हैं, इसलिए अधिकतर लोग बैठक से पहले या दिन के अंत में एक पाठ पूरा कर लेते हैं। आपके पाठ्यक्रम की कुल अवधि शुरुआती आकलन के नतीजों और आप कितनी बार अभ्यास करते हैं, इस पर निर्भर करती है, इसलिए घंटों की कोई तय संख्या नहीं है। जो व्यक्ति पहले से व्यवस्थित निर्देश लिखता है, वह बिल्कुल नए सीखने वाले की तुलना में बहुत जल्दी पूरा कर लेता है।
अंत में मुझे क्या मिलेगा?
अपने पाठों का क्रम पूरा करने पर आप एक अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन देते हैं: प्रॉम्प्ट लिखने के वास्तविक कार्यों का एक समूह, जिसका मूल्यांकन उसी तरह के मानदंडों पर होता है जिनका इस्तेमाल आपने पूरे कोर्स में किया है। इसे पास करने पर आपको एक पहचाना जाने वाला प्रमाणपत्र मिलता है, जिसे आप अपनी प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं। यह किसी मान्यता देने वाली संस्था से अनुमोदित योग्यता नहीं है और हम इसे ऐसा बताकर पेश नहीं करते। छठे मॉड्यूल में बनाए गए टेम्पलेट भी आपके पास रहते हैं।
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग कोर्स की कीमत कितनी है?
पाठ्यक्रम अलग से बेचने के बजाय Tosheo.ai की हर योजना में शामिल है। व्यक्तिगत योजना USD 79 प्रति माह या USD 790 प्रति वर्ष है। टीम योजना में अधिकतम 3 सदस्यों के लिए USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष और हर अतिरिक्त सदस्य के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष का शुल्क है। 25 या अधिक सदस्यों वाली टीमों को संख्या के आधार पर दरें मिलती हैं। दोनों की शुरुआत 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण से होती है और शुरू करने के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।