एजेंसियों के लिए AI प्रशिक्षण: ग्राहकों का काम, गोपनीयता और समीक्षा

एजेंसियों के लिए AI प्रशिक्षण में क्या शामिल होता है?

इसमें एजेंसी के सप्ताह भर के काम शामिल हैं: ग्राहक के निर्देशों से शुरुआती योजना बनाना, ग्राहक की शैली में सामग्री का मसौदा लिखना, शोध का सार तैयार करना, प्रस्तुति का कथ्य तैयार करना, बैठक के नोट और प्रगति रिपोर्ट लिखना, और विनिर्देशों को परीक्षण परिदृश्यों या परियोजना योजना में बदलना। इसमें एजेंसी से जुड़ा खास जोखिम भी शामिल है: आप किसी और की गोपनीय सामग्री, किसी और के अनुबंध के तहत सँभाल रहे हैं।

मार्केटिंग एजेंसियों के लिए AI पर चर्चा अक्सर काम की रफ़्तार के संदर्भ में होती है। व्यवहार में ज़्यादा कठिन सवाल भरोसे से जुड़े होते हैं। क्या ग्राहक का काम संभालने वाली टीम उसे दिखा सकती है कि कहाँ AI की मदद ली गई थी? क्या ग्राहक के अभी तक जारी न हुए उत्पाद की जानकारी किसी स्वीकृत टूल में डाली जा रही है? क्या किसी व्यक्ति ने प्रस्तुति के हर आँकड़े की जाँच की है?

AI की मदद से तैयार की गई अच्छी अभियान योजना कैसी होती है?

अच्छा मसौदा कार्य-विवरण के तथ्यों का उपयोग करता है, अपनी मान्यताओं को स्पष्ट करता है और रणनीति से जुड़े निर्णयों को सामने रखता है। यहाँ पूरा किया गया एक उदाहरण है। एक काल्पनिक ग्राहक, ऑल्डर बाइक्स, रोज़ दफ़्तर आने-जाने के लिए बनी एक नई साइकिल हेतु कल तक अभियान योजना चाहता है। कार्य-विवरण में ये बातें दी गई हैं: मार्च में शुरुआत, सशुल्क सोशल मीडिया प्रचार और ईमेल के लिए बजट, शहर में रोज़ आने-जाने वाले लक्षित लोग, और वज़न, गियर व्यवस्था तथा अंतर्निर्मित ताले के बारे में उत्पाद के तीन तथ्य।

प्रॉम्प्ट: "इस संक्षिप्त विवरण से एक पृष्ठ की अभियान योजना का मसौदा तैयार करें। केवल दिए गए तथ्यों का उपयोग करें। हर अनुमान को कोष्ठक में लिखें। लक्षित समूह के आँकड़े, पूर्वानुमान या प्रतिस्पर्धियों से जुड़े दावे शामिल न करें।"

आँकड़ों पर आधारित योजना माँगने वाले प्रॉम्प्ट से बने एक कमज़ोर मसौदे में लक्षित समूह के प्रतिशत, क्लिक होने की दर का पूर्वानुमान और यह दावा शामिल है कि साइकिल अपनी श्रेणी में सबसे हल्की है। इनमें से कुछ भी दिए गए कार्य-विवरण से नहीं आया। ग्राहक के साथ बैठक में इनमें से कोई भी बात ऐसा सवाल खड़ा कर सकती है जिसका एजेंसी जवाब नहीं दे सकती।

समीक्षा की गई योजना में उत्पाद से जुड़े तीन तथ्यों पर आधारित माध्यम, समय और संदेश दिए गए हैं, साथ ही कोष्ठकों में ऐसे अनुमान हैं: "[पुष्टि करें कि मौजूदा ग्राहकों को ईमेल भेजा जा सकता है या नहीं]"। रणनीतिकार अपने बदलावों को समझाने वाला एक छोटा नोट जोड़ता है। ग्राहक इसी नोट के लिए भुगतान कर रहा है, मसौदा तैयार होने की रफ़्तार के लिए नहीं।

किसी एजेंसी के लिए Tosheo.ai कैसे काम करेगा?

मालिक या संचालन प्रमुख पंजीकरण करता है, भूमिकाएँ चुनता है, टीम के इस्तेमाल वाले टूल चुनता है और लोगों को ईमेल या लिंक से आमंत्रित करता है। पाठों में 10 से 15 मिनट लगते हैं और वे एक व्यावहारिक कार्य के साथ समाप्त होते हैं, जिसका मूल्यांकन AI दिखाई देने वाले मानदंडों के आधार पर करता है; किसी अंक को समीक्षा के लिए चिह्नित किया जा सकता है। अभ्यास की स्थितियों में वह परिस्थिति भी शामिल है जिससे हर एजेंसी परिचित है: ग्राहक को कल तक योजना चाहिए।

प्रबंधकों को कौशल में प्रगति और काम पूरा होने की स्थिति दिखती है, चैट के रिकॉर्ड कभी नहीं। नियोजित ग्रोथ प्लान में अपनी ज़रूरत के मुताबिक भूमिकाएँ और कंपनी के अधिकतम पाँच दस्तावेज़ जोड़ने की सुविधा होगी, जैसे एजेंसी की अपनी प्रक्रिया मार्गदर्शिका। हर कंपनी के दस्तावेज़ अलग रखे जाएँगे और प्रशिक्षण में कभी इस्तेमाल नहीं होंगे। अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन के बाद एक मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र मिलेगा, जिसे टीम का सदस्य साझा कर सकेगा और एजेंसी अपने प्रस्ताव में उल्लेख कर सकेगी, बशर्ते वह प्रमाणपत्र का सटीक वर्णन करे। Tosheo.ai अभी बना नहीं है। यहाँ बताया गया सब कुछ लॉन्च के लिए नियोजित दायरा है, ग्राहकों के प्रशिक्षण, मूल्यांकन के नतीजों या उपलब्धियों का रिकॉर्ड नहीं।