किसी ग्राहक की कंपनी पर शोध करें
दिए गए स्रोतों से तथ्य जुटाएँ और उन्हें धारणाओं से अलग रखें।
बिक्री टीमों के लिए प्रस्तावित AI प्रशिक्षण में तैयारी और समीक्षा का अभ्यास कराया जाएगा: वास्तविक स्रोतों से संभावित ग्राहक के बारे में जानकारी जुटाना, प्रासंगिक सवाल पूछने वाले संपर्क संदेश लिखना, ग्राहक की ज़रूरतें समझने के लिए बातचीत की तैयारी करना और अनजान बातों को स्पष्ट रखते हुए कॉल के सारांश बनाना। हर पाठ के अंत में टीम के पहले से इस्तेमाल किए जा रहे AI टूल में एक कार्य होगा, जिसे स्पष्ट मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक दिए जाएँगे।
लॉन्च के समय प्रस्तावित परीक्षण: 7 दिन, कार्ड आवश्यक, अधिकतम 5 उपयोगकर्ता लाइसेंस।
अपना खाता बनाने और परीक्षण अवधि की शर्तें देखने के लिए आप Tosheo.ai ऐप पर आगे बढ़ेंगे।
दिए गए स्रोतों से तथ्य जुटाएँ और उन्हें धारणाओं से अलग रखें।
खाते से जुड़ी किसी सत्यापित जानकारी को उपयुक्त सवाल से जोड़ें, बिना कोई संबंध गढ़े।
यह मान लेने के बजाय कि खरीदार को कोई खास समस्या है, उसकी ज़रूरतों और सीमाओं के बारे में पूछें।
संभावित जवाब तैयार करें, लेकिन कीमत और उत्पाद से जुड़े दावों को स्वीकृत तथ्यों तक ही सीमित रखें।
किसी काल्पनिक बातचीत के लिखित विवरण से निर्णयों, अज्ञात बातों और अगले कदमों को सुरक्षित रखें।
संभावित ग्राहक तक कुछ भी पहुँचने से पहले नाम, दावे और लहजा जाँचें।
एक काल्पनिक संचालन सेवा कंपनी ने दूसरा कार्यालय खोला है और परियोजना समन्वयकों के लिए विज्ञापन दिया है। आपको दिया गया उत्पाद-विवरण योजना बनाने के एक साझा कार्यक्षेत्र का वर्णन करता है, लेकिन उसमें ग्राहकों को मिले परिणाम शामिल नहीं हैं। परियोजनाओं का काम एक व्यक्ति या टीम से दूसरी को सौंपने के बारे में पूछते हुए एक छोटा प्रारंभिक ईमेल लिखें। केवल उन्हीं तथ्यों का उपयोग करें, यह दावा न करें कि कंपनी को काम सौंपने में समस्या है और बताएँ कि आपने मसौदे की जाँच कैसे की।
ग्राहक खाते और उत्पाद का विवरण दिए गए तथ्यों तक सीमित रहता है।
संदेश बिना आधार के समस्या तय करने के बजाय एक प्रासंगिक प्रश्न पूछता है।
शिक्षार्थी धारणाएँ पहचानता है, मनगढ़ंत प्रमाण हटाता है और अंत में दिए गए अगला कदम उठाने के आग्रह का कारण समझाता है।
ज़ोर प्रतिनिधि द्वारा काम की समीक्षा करने पर है, अधिक संदेश भेजने पर नहीं। अभ्यास से प्रतिनिधि को धारणाएँ पहचानने, उपयोगी सवाल तैयार करने और ग्राहक खाते से जुड़े तथ्य जाँचने में बेहतर होना चाहिए। तैयार किया गया ईमेल एक बीच का मसौदा है, जिसमें अभी भी प्रतिनिधि के विवेक की ज़रूरत है।
Tosheo.ai ईमेल नहीं भेजता, CRM से नहीं जुड़ता और संदेशों की स्वचालित शृंखलाएँ नहीं चलाता। भूमिका के लिए नियोजित सीखने के क्रम में 5 मिनट की शुरुआती स्तर-जाँच, संक्षिप्त व्याख्याएँ, हल करके दिखाए गए उदाहरण और व्यावहारिक कार्य शामिल हैं, ताकि हर बिक्री प्रतिनिधि अपनी मौजूदा AI उपयोग क्षमता के अनुकूल स्तर से शुरुआत करे।
संभावित ग्राहक की कंपनी पर शोध और पहले संपर्क के ईमेल से शुरुआत करें, क्योंकि तैयार पाठ अक्सर यहीं किसी संबंध या समस्या को गढ़ता है। ईमेल को 'व्यक्तिगत बनाने' के लिए कहा गया मॉडल आसानी से लिख देगा, 'मैंने देखा कि आपकी टीम को काम एक व्यक्ति से दूसरे को सौंपने में मुश्किल आ रही है', जबकि शोध में ऐसा कुछ भी न हो।
इस विषय पर प्रस्तावित पाठ तीन चरणों में काम करता है। व्याख्या में ग्राहक कंपनी के सत्यापित तथ्य, जैसे प्रकाशित नौकरी विज्ञापन या नया कार्यालय, और खरीदार की समस्याओं के बारे में अनुमान का अंतर दिखाया जाता है। हल किए हुए उदाहरण में ऐसा मसौदा दिखाया जाता है जो 'कंपनी परियोजना समन्वयकों की भर्ती कर रही है' को 'आपकी परियोजनाएँ पिछड़ रही हैं' में बदल देता है, और फिर वह संपादन दिखाया जाता है जो उसे वापस एक सवाल बना देता है। इसके बाद कार्य में बिक्री प्रतिनिधि से एक काल्पनिक ग्राहक कंपनी के संक्षिप्त विवरण के साथ ऐसा ही करने और हर बदलाव की वजह बताने को कहा जाता है।
कॉल का सारांश तैयार करना दूसरा मुख्य कौशल है, क्योंकि अगर सारांश में कोई अनिश्चित बात छूट जाए, तो सौदा हाथ से निकल सकता है या कोई गलत वादा हो सकता है। बातचीत के एक काल्पनिक प्रतिलेख का अंश: खरीदार कहता है कि वे 'साल की दूसरी छमाही के लिए विकल्प देख रहे हैं', कि वित्त विभाग को 'आँकड़े देखने होंगे' और वे अपने सूचना प्रौद्योगिकी प्रमुख को 'शायद' शामिल करें।
बिना पर्याप्त जाँच के तैयार किया गया AI सारांश दर्ज करता है: 'खरीदार ने H2 में खरीदने की प्रतिबद्धता जताई। अगला कदम: वित्त विभाग को कीमतें भेजें। सूचना प्रौद्योगिकी प्रमुख अगली कॉल में शामिल होंगे।' हर पंक्ति कही गई बात से अधिक निश्चित है। जाँचा हुआ सारांश कहता है: 'H2 के लिए विकल्पों का मूल्यांकन कर रहे हैं, कोई प्रतिबद्धता नहीं। वित्त विभाग को लागत का औचित्य चाहिए होगा; विभाग में किससे बात होगी, यह पता नहीं है। सूचना प्रौद्योगिकी प्रमुख शामिल हो सकते हैं; अगली कॉल से पहले पुष्टि करें।' मूल्यांकन मार्गदर्शिका इस बात पर अंक देती है कि निर्णयों, अज्ञात बातों और अगले कदमों को अलग-अलग रखा गया है या नहीं, और क्या ऐसा कोई वादा किया गया है जिसका समर्थन बातचीत का लिखित विवरण नहीं करता।
पहले महीने की व्यावहारिक योजना में हर बिक्री प्रतिनिधि के लिए हर हफ़्ते कुछ छोटे पाठ होते हैं, जिन्हें बिक्री के समय के आसपास रखा जाता है, और वास्तविक काम की टीम के साथ एक समीक्षा होती है। नीचे दी गई योजना एक सुझाया गया क्रम है, मापा गया परिणाम नहीं।
प्रबंधक बिक्री भूमिका और टीम के AI साधन चुनता है तथा बिक्री प्रतिनिधियों को आमंत्रित करता है। नियोजित ग्रोथ योजना में वह संदर्भ के लिए बिक्री कार्यपुस्तिका अपलोड कर सकता है। हर प्रतिनिधि शुरुआती स्तर-जाँच करता है और ग्राहक कंपनी पर शोध का पहला पाठ पूरा करता है।
किसी सत्यापित तथ्य को एक प्रासंगिक सवाल से जोड़ने के पाठ, बिना जान-पहचान या सबूत गढ़े।
ज़रूरतों और सीमाओं के बारे में प्रश्न तैयार करना और आपत्तियों के ऐसे जवाबों का अभ्यास करना जो उत्पाद और कीमतों से जुड़े स्वीकृत तथ्यों तक सीमित रहें।
एक काल्पनिक प्रतिलेख का सारांश बनाना, फिर अभ्यास की एक स्थिति जिसका मूल्यांकन सभी को दिखाई देने वाले मानदंडों के आधार पर किया जाता है। प्रबंधक हर प्रतिनिधि के साथ AI की मदद से तैयार किए गए एक वास्तविक ईमेल या सारांश की समीक्षा करता है।
प्रस्तावित डैशबोर्ड में दिखेगा कि कौन सक्रिय है, कितना काम पूरा हुआ है, औसत कौशल स्तर क्या है और बिक्री कौशल मानचित्र पर हर व्यक्ति की स्थिति क्या है। साथ में ईमेल से साप्ताहिक सारांश और निष्क्रिय शिक्षार्थियों के लिए याद दिलाने की सुविधा होगी। इसमें बिक्री प्रतिनिधियों के मूल चैट रिकॉर्ड नहीं दिखेंगे।
इसका इस्तेमाल यह तय करने के लिए करें कि कहाँ मार्गदर्शन देना है, लोगों की रैंकिंग बनाने के लिए नहीं। संपर्क करने में अच्छा और कॉल के सार बनाने में कमजोर बिक्री प्रतिनिधि के साथ अलग बातचीत की ज़रूरत है, उस व्यक्ति से अलग जिसने अभी शुरुआत ही नहीं की है। वास्तविक काम के लिए, प्रतिनिधि से दी गई सामग्री, पहला मसौदा और अंतिम संपादन दिखाने को कहें, और पूछें कि उसने कौन-सा दावा हटाया।
आम सवाल बिक्री के काम से दूर लगने वाले समय, बिक्री टूल से मिलते-जुलते काम और कीमत को लेकर होते हैं।
प्रस्तावित पाठों में 10 से 15 मिनट लगेंगे और इन्हें कॉल के बीच पूरा करने के लिए तैयार किया गया है। याद दिलाने वाले संदेश और साप्ताहिक सारांश मदद करते हैं, लेकिन ऐसा प्रबंधक अधिक मायने रखता है जो सीखने के लिए थोड़ा समय सुरक्षित रखे।
टूल में मौजूद AI मसौदे जल्दी लिखता है। वह बिक्री प्रतिनिधि को मनगढ़ंत दावा या अगला कदम स्पष्ट रूप से न बताए जाने की समस्या पहचानना नहीं सिखाता। दोनों एक-दूसरे के पूरक हैं।
योजनाबद्ध टीम योजना का शुल्क $19 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है, जिसमें कम से कम पाँच लाइसेंस लेने होंगे, या सालाना भुगतान पर $15 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है। कीमतें शुरुआती अनुमान हैं; योजनाबद्ध ग्रोथ योजना सहित पूरा विवरण मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर है।
कंपनी के दस्तावेज़ों को उत्तरों का आधार बनाने की सुविधा प्रस्तावित विकास योजना में होगी, जिसमें 1 से 5 दस्तावेज़ों की अनुमति होगी। योजना है कि हर कंपनी के दस्तावेज़ अलग रखे जाएँगे और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उनका कभी इस्तेमाल नहीं होगा।
अगर आपको किसी खास CRM, बिक्री पद्धति या बातचीत से सौदा तय करने का प्रशिक्षण चाहिए, तो किसी विशेषज्ञ प्रदाता को चुनें; यह पाठ्यक्रम बिक्री के उन कामों में AI उपकरणों का सही उपयोग करने के बारे में है, जो आप पहले से करते हैं। अगर आपके बिक्री प्रतिनिधि अंग्रेज़ी के अलावा दूसरी भाषाओं में काम करते हैं, तो ध्यान दें कि शुरुआत में पाठ केवल अंग्रेज़ी में देने की योजना है।
उत्पाद अभी निर्माण शुरू होने से पहले के चरण में है। नीचे दिए गए छह कौशल और कार्य भूमिका के लिए प्रस्तावित अनुभव बताते हैं; ये पूरे हो चुके ग्राहक प्रशिक्षण या सत्यापित मूल्यांकन प्रदर्शन का रिकॉर्ड नहीं हैं।
योजनाबद्ध टीम योजना का शुल्क $19 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है, जिसमें कम से कम पाँच लाइसेंस लेने होंगे, या सालाना भुगतान पर $15 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है। अधिकतम पाँच लाइसेंस के लिए 7-दिन के मुफ़्त परीक्षण की योजना है, जिसके लिए कार्ड ज़रूरी होगा। कीमतें शुरुआती अनुमान हैं; मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।
नहीं। प्रस्तावित शुरुआती कौशल-जाँच से हर बिक्री प्रतिनिधि का शुरुआती स्तर तय होगा, और अनुकूलनशील पाठ्यक्रम उसके प्रदर्शन के आधार पर कठिनाई बदलेगा। इसलिए एक ही भूमिका में नए और अनुभवी प्रतिनिधि को अलग-अलग अभ्यास मिलेंगे।
नहीं। CRM और ईमेल से जुड़ाव शामिल नहीं हैं। बिक्री प्रतिनिधि काल्पनिक या स्वीकृत सामग्री का उपयोग करके टीम के AI टूल, जैसे ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot में कार्य पूरे करते हैं।
नहीं। अभ्यास के कार्यों में काल्पनिक ग्राहक खातों और बातचीत के लिखित विवरणों का इस्तेमाल होता है। किसी AI साधन में संभावित या मौजूदा ग्राहकों की वास्तविक जानकारी डालने से पहले अपनी कंपनी की नीति और उस साधन की शर्तों का पालन करें।
योजना है कि कार्यों का मूल्यांकन AI से हो। मूल्यांकन के मानदंड प्रतिनिधि को दिखाई देंगे और उसे विशिष्ट प्रतिक्रिया मिलेगी। किसी अंक से असहमत होने पर प्रतिनिधि उसकी समीक्षा का अनुरोध कर सकेगा।
भूमिका के अनुसार नियोजित पाठों, व्यावहारिक कार्यों और प्रबंधकों को दिखाई जाने वाली जानकारी के बारे में जानें।