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धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए AI: व्यावहारिक उपयोग, सीमाएँ और कर्मचारियों का प्रशिक्षण

गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए AI सबसे अधिक उपयोगी है संदेशों, अनुदान आवेदनों, बैठकों के सारांशों और रिपोर्टों के मसौदे तैयार करने में, बशर्ते कर्मचारी हर दावे की जाँच करें, दानदाताओं और लाभार्थियों का डेटा अस्वीकृत टूल में न डालें और फ़ैसले लोगों के हाथ में रहने दें। प्रशिक्षण ही इन नियमों को आदतों में बदलता है।

इस भूमिका में किस बात का अभ्यास किया जाता है

छह कौशल जिन्हें काम में लाना उपयोगी है।

01

सत्यापित तथ्यों के आधार पर मसौदा बनाएँ

केवल दिए गए तथ्यों के आधार पर अनुदान आवेदन और रिपोर्ट की सामग्री लिखें तथा जहाँ प्रमाण नहीं हैं, उन्हें चिह्नित करें।

02

असर से जुड़े दावे ईमानदारी से करें

ऐसे परिणाम, आँकड़े और उद्धरण हटा दें जिनके समर्थन में संगठन प्रमाण नहीं दे सकता।

03

दानदाताओं और लाभार्थियों का डेटा सुरक्षित रखें

AI उपकरणों में रिकॉर्ड चिपकाने के बजाय भरने के लिए छोड़े गए स्थानों और तैयार प्रारूपों का इस्तेमाल करें।

04

शासन व्यवस्था से जुड़ी सामग्री का सारांश बनाएँ

न्यासियों के लिए बैठक के कार्यवृत्त या मार्गदर्शन का सार बनाएँ और सारांश को स्रोत से मिलाकर जाँचें।

उदाहरण कार्य / काल्पनिक स्रोत सामग्री

पढ़ने को बढ़ावा देने वाली एक काल्पनिक धर्मार्थ संस्था के लिए अनुदान का सारांश

रिवरसाइड पठन परियोजना काल्पनिक है। तथ्य: दो प्राथमिक विद्यालयों में साप्ताहिक पठन सत्र, 18 स्वयंसेवक, तीसरे विद्यालय के लिए धन देने का अनुरोध, और अभिभावकों का एक सर्वेक्षण जिसमें अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि उनका बच्चा घर पर अधिक पढ़ता है। किसी AI टूल से अनुदान आवेदन के लिए 200-शब्दों का सारांश तैयार कराएँ, फिर वह सब हटा दें जिसका तथ्यों से समर्थन नहीं होता। सारांश और हटाई गई बातों की सूची वाला एक नोट जमा करें।

समीक्षा का मानदंड

केवल स्रोत से पुष्ट दावे

हर कथन का आधार दिए गए तथ्यों में मिल सकता है; कोई मनगढ़ंत संख्या या परिणाम नहीं बचा है।

समीक्षा का मानदंड

स्पष्ट अनुरोध

धन देने वाला एक बार पढ़कर समझ सकता है कि पैसे किस काम के लिए हैं।

समीक्षा का मानदंड

कमियाँ चिह्नित की गईं

जहाँ साक्ष्य नहीं है, वहाँ सहायक अपनी ओर से जानकारी भरने के बजाय उसे चिह्नित करता है ताकि कोई व्यक्ति वह साक्ष्य दे सके।

01 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

गैर-लाभकारी संस्थाएँ AI का इस्तेमाल कैसे कर सकती हैं?

ज़्यादातर व्यावहारिक उपयोग लेखन और सारांश बनाने से जुड़े हैं। ब्रिटेन में स्वैच्छिक संगठनों की सदस्यता संस्था NCVO इनमें प्रेस विज्ञप्ति, ईमेल और अध्ययन-विवरण जैसे संचार कार्य; ज़रूरत के अनुसार अनुदान आवेदनों के मसौदे बनाने और दानदाताओं के डेटा का विश्लेषण करने जैसे धन जुटाने के काम; बैठकों के सारांश बनाने और नियामकीय मार्गदर्शन को संक्षिप्त करने जैसे संचालन संबंधी काम; योजना बनाना; और सर्वेक्षण तैयार करने तथा रिपोर्ट बनाने जैसे मूल्यांकन कार्य गिनाती है। NCVO यह भी बताती है कि छोटे धर्मार्थ संगठन बड़े संगठनों से पीछे हैं, मुख्य रूप से धन, समय और कौशल की कमी के कारण।

गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए ChatGPT और अन्य सामान्य AI सहायक सबसे ज़्यादा मदद तब करते हैं, जब कर्मचारी को पहले से पता हो कि अच्छा परिणाम कैसा होना चाहिए और उसे पहला मसौदा जल्दी चाहिए। जहाँ उत्तर किसी काम के प्रभाव के बारे में तथ्यात्मक दावा हो या किसी व्यक्ति से जुड़ा निर्णय हो, वहाँ ये सबसे कम मदद करते हैं और नुकसान भी पहुँचा सकते हैं।

02 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

आप प्रभाव को बढ़ा-चढ़ाकर बताए बिना अनुदान के आवेदन में AI का इस्तेमाल कैसे करते हैं?

सहायक को केवल सत्यापित तथ्य दें और कहें कि वह अपनी ओर से नतीजे न जोड़े। यहाँ एक काल्पनिक धर्मार्थ संस्था, रिवरसाइड रीडिंग प्रोजेक्ट, का उदाहरण दिया गया है। दिए गए तथ्य हैं: दो प्राथमिक विद्यालयों में साप्ताहिक पठन सत्र, 18 स्वयंसेवक, तीसरा विद्यालय जोड़ने के लिए आर्थिक सहायता का अनुरोध और अभिभावकों का एक सर्वेक्षण, जिसमें अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि उनका बच्चा घर पर अधिक पढ़ता है।

निर्देश: "केवल इन तथ्यों का इस्तेमाल करके अनुदान आवेदन के लिए 200-शब्दों का परियोजना सारांश तैयार करें। ऐसे आँकड़े, नतीजे या उद्धरण न जोड़ें जो इन तथ्यों में नहीं हैं। जहाँ अनुदान देने वाला साक्ष्य चाहेगा लेकिन हमने वह नहीं दिया है, वहाँ वर्ग कोष्ठकों में एक टिप्पणी जोड़ें।"

प्रभावशाली सारांश माँगने वाले प्रॉम्प्ट से बना एक कमज़ोर मसौदा कहता है कि परियोजना ने "सैकड़ों बच्चों का जीवन बदल दिया है" और "पढ़ने का स्तर दोगुना कर दिया है"। दोनों ही बातें दिए गए तथ्यों में नहीं हैं। साक्ष्य माँगने वाले वित्तपोषक को वह नहीं मिलेगा, और नुकसान धर्मार्थ संस्था की साख को होगा।

समीक्षा किया गया मसौदा सत्रों, स्वयंसेवकों और सर्वेक्षण के परिणाम का वर्णन सर्वेक्षण के अपने शब्दों में करता है, और कोष्ठक में एक नोट जोड़ता है: "[जिन बच्चों तक पहुँच हुई उनकी संख्या और सर्वेक्षण में मिले उत्तरों की संख्या जोड़ें]"। लेखन अधिक संयत है और हर वाक्य को तथ्यों से सही ठहराया जा सकता है।

03 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

गैर-लाभकारी संस्थाओं के कर्मचारियों को कौन-सा डेटा AI टूल में नहीं डालना चाहिए?

लाभार्थियों के रिकॉर्ड, सुरक्षा से जुड़ी जानकारी, स्वास्थ्य विवरण और दानदाताओं के डेटाबेस ऐसे किसी भी टूल में न डालें जिसे संगठन ने इस जानकारी के लिए मंज़ूरी नहीं दी है। मसौदा माँगने से पहले नाम हटा दें। धन्यवाद पत्र के साँचे के लिए दानदाताओं की सूची ज़रूरी नहीं है; किसी मामले के अध्ययन में ग्राहक के असली नाम की ज़रूरत तब तक नहीं है, जब तक कोई व्यक्ति सहमति लेकर अंतिम संस्करण न लिख दे।

इंग्लैंड और वेल्स का चैरिटी आयोग कहता है कि निर्णय लेने की जिम्मेदारी न्यासियों की ही रहती है और यह जरूरी है कि इसे AI को न सौंपा जाए या केवल AI से बनाई गई सामग्री पर आधारित न किया जाए। वह खास तौर पर GDPR के तहत डेटा सुरक्षा के जोखिमों पर ध्यान दिलाता है और सुझाव देता है कि धर्मार्थ संस्थाएँ विचार करें कि क्या कोई आंतरिक AI नीति लाभकारी होगी। अन्य जगहों के नियम अलग हैं, और यह पेज सामान्य जानकारी देता है, कानूनी सलाह नहीं।

04 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

AI की मदद से सुरक्षित तरीके से लिखा गया दानदाता को भेजा जाने वाला पत्र कैसा दिखता है?

एक सुरक्षित पत्र दानदाताओं के रिकॉर्ड चिपकाकर नहीं, बल्कि खाली जगहों वाले प्रारूप से लिखा जाता है। कर्मचारी यह निर्देश देता है: "बच्चों को पढ़ने में मदद करने वाली परोपकारी संस्था के एक नियमित दानदाता के लिए 120 शब्दों का धन्यवाद-पत्र लिखें। खाली जगहों के लिए [पहला नाम] और [दान की राशि] का इस्तेमाल करें। स्कूलों में होने वाले हमारे साप्ताहिक सत्रों का उल्लेख करें। ऐसे नतीजों का उल्लेख न करें जिनकी जानकारी हमने नहीं दी है।" संगठन की अपनी प्रणाली में चलने वाली मेल मर्ज प्रक्रिया इन खाली जगहों को भरती है। दानदाता का डेटा कभी उस प्रणाली से बाहर नहीं जाता।

05 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए AI प्रशिक्षण में क्या शामिल होना चाहिए?

इसे भी किसी अन्य टीम की तरह वही बुनियादी कौशल चाहिए—निर्देश देना, मसौदा बनाना, जाँच करना और डेटा की सीमाएँ समझना—जिनका अभ्यास उन दस्तावेज़ों पर हो जो कोई गैर-लाभकारी संस्था वास्तव में तैयार करती है। Tosheo.ai को यह उपलब्ध कराने के लिए बनाया जा रहा है: पाँच मिनट की शुरुआती कौशल-जाँच, भूमिका के अनुसार छोटे पाठ जिनमें व्यावहारिक कार्यों को स्पष्ट मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक दिए जाते हैं, और अभ्यास की परिस्थितियाँ। प्रबंधक कौशल में प्रगति और पाठ पूरे होने की स्थिति देखते हैं, चैट का रिकॉर्ड कभी नहीं। अंत में व्यावहारिक मूल्यांकन पास करने पर सत्यापन योग्य URL वाला मान्यता-प्राप्त प्रमाणपत्र मिलता है।

भूमिकाएँ पहले से तय सूची से चुनी जा सकती हैं, जैसे संचार अधिकारी के लिए विपणन या कार्यक्रम समन्वयक के लिए संचालन; ग्रोथ योजना में अपनी ज़रूरत के अनुसार भूमिकाएँ बनाने की सुविधा प्रस्तावित है। Tosheo.ai का निर्माण अभी शुरू नहीं हुआ है। यहाँ बताई गई हर चीज़ लॉन्च के लिए नियोजित दायरे का हिस्सा है, न कि ग्राहकों को दिए गए प्रशिक्षण, मूल्यांकन परिणामों या हासिल नतीजों का रिकॉर्ड।

अनुदान और रिपोर्ट

सत्यापित तथ्यों के आधार पर मसौदा बनाएँ और जहाँ भी प्रमाण की ज़रूरत हो, उस कमी को चिह्नित करें।

संचार

कार्यक्रम की प्रगति संबंधी अपडेट से समाचार-पत्रिका के लिए सामग्री या सोशल मीडिया पोस्ट बनाएँ, बिना परिणाम गढ़े।

संचालन और जवाबदेही

किसी बैठक या लंबे मार्गदर्शन का सारांश बनाएँ, फिर उसे मूल सामग्री से मिलाकर जाँचें।

डेटा के उपयोग की सीमाएँ

दानदाताओं या लाभार्थियों के रिकॉर्ड चिपकाने के बजाय तैयार प्रारूपों और भरने के लिए छोड़े गए स्थानों का इस्तेमाल करें।

06 / धर्मार्थ और गैर-लाभकारी संस्थाओं के लिए

गैर-लाभकारी संस्था के लिए Tosheo.ai कब सही विकल्प नहीं है?

अगर आपके संगठन में इसका उपयोग करने वाले कर्मचारी पाँच से कम हैं, तो कम से कम पाँच उपयोगकर्ता लाइसेंस लेने की प्रस्तावित शर्त आपके लिए उचित नहीं हो सकती; इस साइट की मुफ़्त मार्गदर्शिकाएँ और एक पृष्ठ की AI नीति पर्याप्त हो सकती हैं। गैर-लाभकारी संगठनों के लिए किसी छूट की घोषणा नहीं हुई है, इसलिए छूट मानकर चलने के बजाय मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।

अगर आपको किसी खास दाता CRM की अंतर्निहित AI सुविधाओं का प्रशिक्षण, स्वयंसेवकों के लिए अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं में पाठ, या LMS इंटीग्रेशन चाहिए, तो भी यह सही विकल्प नहीं है; लॉन्च के समय इनमें से कुछ भी शामिल नहीं होगा। और चूँकि उत्पाद अभी बनना बाकी है, यह उस टीम की मदद नहीं कर सकता जिसे इसी महीने प्रशिक्षण चाहिए।

निर्णय लेने से पहले

कुछ अच्छे सवाल।

क्या AI मेरी धर्मार्थ संस्था को अधिक सफल बना सकता है?

यह कुछ लेखन और सारांश बनाने के काम तेज़ कर सकता है, जिससे कर्मचारियों का समय बचता है। यह न्यासियों की ओर से निर्णय नहीं ले सकता या प्रभाव के प्रमाणों की जगह नहीं ले सकता। यह पृष्ठ धन जुटाने या सेवाओं के परिणामों का कोई वादा नहीं करता।

गैर-लाभकारी संस्था को कौन-से AI टूल इस्तेमाल करने चाहिए?

ChatGPT, Claude, Gemini या Copilot जैसे किसी सामान्य सहायक से शुरुआत करें जिसे संगठन ने मंज़ूरी दी हो और जिसका वह प्रबंधन कर सके। आपके चुने हुए प्लान की मौजूदा शर्तें भी जाँचें। धन जुटाने के विशेष टूल अलग से खरीदने पड़ते हैं और उनके डेटा से जुड़े सवाल भी अलग होते हैं।

क्या दानदाताओं का डेटा ChatGPT में डालना सुरक्षित है?

अपने-आप नहीं। इसके बजाय खाली जगह भरने वाले संकेत और नमूने इस्तेमाल करें। निजी डेटा का इस्तेमाल केवल ऐसे टूल और प्लान में करें जिन्हें आपके संगठन ने मंज़ूरी दी हो और जिनमें उसका इस्तेमाल आपके डेटा सुरक्षा दायित्वों के तहत अनुमत हो।

क्या परोपकारी संस्थाओं को AI नीति की ज़रूरत है?

इंग्लैंड और वेल्स का चैरिटी आयोग सुझाव देता है कि धर्मार्थ संस्थाएँ विचार करें कि क्या कोई आंतरिक AI नीति लाभकारी होगी। स्वीकृत टूल, डेटा के नियम और समीक्षा को शामिल करने वाली एक छोटी नीति अधिकांश संगठनों के लिए एक समझदारी भरी शुरुआत है।

क्या गैर-लाभकारी संगठनों के लिए अलग कीमत है?

गैर-लाभकारी संगठनों के लिए किसी छूट की घोषणा नहीं की गई है। प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस की प्रस्तावित योजनाएँ और कम-से-कम पाँच लाइसेंस लेने की शर्त मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर दी गई हैं और लॉन्च से पहले बदल सकती हैं।

और जानें।

एक उपयोगी अगला कदम

अपनी टीम को सीखने का रास्ता दें, एक और वीडियो सूची नहीं।

भूमिका के अनुसार नियोजित पाठों, व्यावहारिक कार्यों और प्रबंधकों को दिखाई जाने वाली जानकारी के बारे में जानें।

मुफ़्त परीक्षण शुरू करें7 दिन मुफ़्त · कार्ड ज़रूरी है · अधिकतम 5 उपयोगकर्ता लाइसेंस