AI एजेंट बनाने का यह कोर्स किन लोगों के लिए है और किनके लिए नहीं है?
पहला भाग उन सभी लोगों के लिए उपयुक्त है जो बार-बार होने वाला काम किसी एजेंट से करवाना चाहते हैं, जैसे पुस्तिका के आधार पर कर्मचारियों के सवालों के जवाब देना या आपूर्तिकर्ताओं का साप्ताहिक सारांश तैयार करना। इनमें संचालन प्रमुख, कार्यालय प्रबंधक, सहायता प्रबंधक और टीम प्रमुख शामिल हैं। दूसरा भाग उन लोगों के लिए उपयुक्त है जिन्हें Python की बुनियादी जानकारी है और जो कोड लिखकर एजेंट बनाना चाहते हैं।
यह पूर्णकालिक बूटकैंप, डिग्री या नौकरी की गारंटी नहीं है, और इसमें नई एजेंट संरचनाओं पर शोध करना नहीं सिखाया जाता। अगर आप कुछ बनाए बिना केवल ChatGPT, Copilot या Claude में उपलब्ध एजेंट सुविधाओं का इस्तेमाल करना चाहते हैं, तो एजेंटिक AI का पाठ्यक्रम आपके लिए ज़्यादा उपयुक्त है।
इस कोर्स में बिना कोड लिखे एजेंट बनाने वाले किन प्लेटफ़ॉर्म के बारे में सिखाया जाता है?
पहले भाग में प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल उनके प्रदाताओं के दस्तावेज़ों के अनुसार किया जाता है और उत्पादों में बदलाव होने पर इसे दोबारा जाँचा जाता है। शुरुआत योजना से होती है: एक पन्ने पर एजेंट का उद्देश्य, उपयोगकर्ता, जानकारी, उपकरण और सीमाएँ तय की जाती हैं।
कस्टम जीपीटी और OpenAI के डॉट्स
कस्टम जीपीटी में निर्देश, जानकारी वाली फ़ाइलें और जुड़े हुए ऐप एक साथ इस्तेमाल होते हैं; OpenAI के दस्तावेज़ों में एंटरप्राइज़ कार्यक्षेत्रों के लिए कस्टम जीपीटी के कामकाज को प्लगइन और स्किल में स्थानांतरित करने की जानकारी दी गई है। डॉट्स, ChatGPT में हमेशा सक्रिय रहने वाले एजेंट हैं, जो पात्र खातों के लिए चरणबद्ध तरीके से उपलब्ध कराए जा रहे हैं। जब किसी फ़ैसले में आपकी ज़रूरत होती है, तो वे आपसे राय माँगते हैं।
ग्रोक बॉट
SpaceXAI का Grok Bot आपको स्थायी क्लाउड कंप्यूटर पर नाम वाले बॉट देता है, जो आपका लैपटॉप बंद होने पर भी काम करते रहते हैं। इसके दस्तावेज़ों के अनुसार, एक खाते के सभी बॉट उसी कंप्यूटर का साझा इस्तेमाल करते हैं, इसलिए अलग-अलग बॉट के बीच सुरक्षा की कोई अलग सीमा नहीं होती।
मेटा म्यूज़
मेटा के अनुसार, म्यूज़ एक निजी एजेंट है जिसे अमेरिका में उपलब्ध कराया जा रहा है। यह ईमेल भेजने या खरीदारी करने जैसे संवेदनशील कामों से पहले आपसे पुष्टि लेता है और अपने किए गए कामों का जाँच योग्य रिकॉर्ड दिखाता है।
Microsoft Copilot स्टूडियो
कम कोड लिखकर एजेंट बनाने का एक स्टूडियो। ये एजेंट निर्देशों का पालन करते हैं, जुड़े हुए ज्ञान स्रोतों से जानकारी लेते हैं और टूल इस्तेमाल करते हैं। इन्हें Microsoft Teams जैसे चैनलों पर प्रकाशित किया जाता है और जारी करने से पहले इनका मूल्यांकन होता है।
Zapier Agents, n8n और Make
Zapier Agents कंपनी की जानकारी का उपयोग करके जुड़े हुए ऐप में काम करते हैं; n8n के दस्तावेज़ों में टूल, मेमोरी और MCP सर्वर वाले एजेंटों का विवरण है; Make के विज़ुअल कैनवस पर ऐसे एजेंट बनाए जाते हैं जिनमें इंसान की मंज़ूरी ली जाती है।
कोड में एजेंट के बारे में मैं क्या सीखूँगा?
दूसरा भाग वैकल्पिक कोड पाठ्यक्रम है, जिसमें Python में कोड लिखा जाता है।
एजेंट का कार्य-चक्र और टूल कॉल करना
मॉडल को कॉल करना, टूल को कॉल करना, टूल का नतीजा वापस भेजना और यही क्रम दोहराना। OpenAI के दस्तावेज़ों में टूल कॉलिंग को आपके एप्लिकेशन और मॉडल के बीच कई चरणों में होने वाली बातचीत बताया गया है।
एक आधिकारिक एजेंट SDK
Python में OpenAI Agents SDK (एजेंट, काम सौंपना, सुरक्षा सीमाएँ) या Anthropic के Claude Agent SDK (पहले से मौजूद टूल, अनुमतियाँ, हुक, सहायक एजेंट) से एक छोटा एजेंट बनाना।
मेमोरी और MCP
अलग-अलग चरणों के बीच स्थिति सहेजना और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल के ज़रिए किसी टूल को उपलब्ध कराना। यह AI अनुप्रयोगों को बाहरी प्रणालियों से जोड़ने का एक ओपन-सोर्स मानक है।
कई एजेंटों के साथ काम करने के तरीके, मूल्यांकन और सुरक्षा सीमाएँ
समन्वयक-कर्मी और कार्य सौंपने वाले ढाँचों में से चुनना, वास्तविक विफलताओं से परीक्षणों का समूह बनाना, और अनुमतियाँ, मंज़ूरियाँ, गतिविधियों का अभिलेखन तथा प्रॉम्प्ट इंजेक्शन से बचाव के उपाय जोड़ना।
क्या यहाँ AI एजेंट बनाने के लिए पहले से अनुभव होना ज़रूरी है?
पहले भाग के लिए कोडिंग की ज़रूरत नहीं है; आपको काम में कम-से-कम एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायक का इस्तेमाल सहजता से करना आना चाहिए। दूसरे भाग के लिए आपको Python पाठ्यक्रम या उसके बराबर का ज्ञान चाहिए: फ़ंक्शन, डिक्शनरी, पैकेज और वेब API को कॉल करना। शुरुआती आकलन दोनों की जाँच करता है और उसी के अनुसार आपके लिए पाठों का क्रम तैयार करता है।
व्यक्तिगत ज़रूरतों के हिसाब से तैयार पाठ्यक्रम मेरे अनुरूप कैसे ढलता है?
शुरुआती आकलन में पूछा जाता है कि आपका संगठन पहले से किन प्लेटफ़ॉर्म का इस्तेमाल करता है। फिर आपको एजेंट की एक छोटी योजना दी जाती है, जिसमें दो जोखिम छिपे होते हैं। Microsoft 365 इस्तेमाल करने वाली कंपनी के लिए Copilot Studio उपयुक्त होता है; Google Workspace और कई वेब ऐप पर काम करने वाले छोटे व्यवसाय के लिए Zapier, Make या n8n। अगर आप दोनों जोखिम पहचान लेते हैं और Python जानते हैं, तो आप दूसरे भाग से शुरू करते हैं।
मैं किस चीज़ का अभ्यास करूँगा?
एक उदाहरण: नॉर्थगेट इवेंट्स, कार्यक्रम आयोजित करने वाली एक काल्पनिक 15-सदस्यीय कंपनी, ऐसा एजेंट चाहती है जो आयोजन स्थल की बुकिंग के नियमों के आधार पर आपूर्तिकर्ताओं के सवालों के जवाब दे और जवाबों के मसौदे तैयार करे। आप उसकी योजना बनाते हैं, उसे तैयार करते हैं और बीस परीक्षण वार्तालाप चलाते हैं। इनमें एक ऐसा वार्तालाप भी होता है जिसमें एजेंट से कीमतों से जुड़े आंतरिक नोट्स उजागर करवाने की कोशिश की जाती है।
दिखाई गई अंक देने की मार्गदर्शिका जाँचती है कि योजना में स्पष्ट है कि एजेंट को कौन-से काम कभी नहीं करने चाहिए, मसौदे भेजने से पहले मानवीय स्वीकृति का इंतज़ार करते हैं, एजेंट ने भ्रामक निर्देश डालने के प्रयास को अस्वीकार किया, और आपने परीक्षण में मिली कम से कम एक विफलता को ठीक करके परीक्षण दोबारा चलाए।
इसमें कितना समय लगता है?
हर पाठ में 10 से 15 मिनट लगते हैं। आपके पाठ्यक्रम में पहला भाग, दूसरा भाग या दोनों शामिल होंगे, यह आपके शुरुआती आकलन और लक्ष्यों पर निर्भर करता है। इसकी अवधि आपकी गति पर निर्भर करती है, इसलिए हम घंटों की संख्या नहीं बताते।
अंत में मुझे क्या मिलेगा?
अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन: आप अपनी पसंद के प्लेटफ़ॉर्म या SDK पर एक एजेंट बनाते हैं और उसका परीक्षण करते हैं। पास होने पर एक मान्य प्रमाणपत्र मिलता है। यह औपचारिक मान्यता प्राप्त योग्यता नहीं है और इसे किसी भी प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता ने जारी या अनुमोदित नहीं किया है।
AI एजेंट के पाठ्यक्रम की फीस कितनी है?
यह कोर्स Tosheo.ai के हर प्लान में शामिल है; एजेंट प्लेटफ़ॉर्म और मॉडल API के शुल्क उनके अपने विक्रेता लेते हैं। व्यक्तिगत: USD 79 प्रति माह या USD 790 प्रति वर्ष। टीम: अधिकतम 3 सदस्यों के लिए USD 189 प्रति माह या USD 1,890 प्रति वर्ष, उसके बाद हर अतिरिक्त सदस्य के लिए USD 49 प्रति माह या USD 490 प्रति वर्ष। 25 या अधिक सदस्यों के लिए संख्या के आधार पर दरें लागू होती हैं। 7-दिन के मुफ़्त ट्रायल से शुरू करें; क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।
स्रोत और दायरा
ChatGPT Learn, अपने कस्टम GPT कार्यप्रवाहों को प्लगइन में ले जाना, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗
ChatGPT Learn, dots से परिचय, जाँच की तारीख 19 October 2026 ↗
Grok Bot के दस्तावेज़, परिचय, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
Grok Bot के दस्तावेज़, अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
Meta समाचार कक्ष, Muse का परिचय, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
Microsoft Learn, Microsoft Copilot Studio का परिचय, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
Zapier, Zapier Agents का उत्पाद पृष्ठ, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
n8n दस्तावेज़, उन्नत AI, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
Make, Make AI Agents का उत्पाद पृष्ठ, 19 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया ↗
OpenAI API दस्तावेज़, फ़ंक्शन कॉलिंग, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
OpenAI Agents SDK दस्तावेज़, 19 October 2026 को जाँचे गए ↗
Claude Code के दस्तावेज़, Agent SDK का परिचय, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल, MCP क्या है?, 19 October 2026 को जाँचा गया ↗