काम के पूरे निर्देशों के साथ प्रॉम्प्ट दें
मसौदा माँगने से पहले बताएँ कि वह किसके लिए है, किस माध्यम से भेजा जाएगा, उसका लक्ष्य क्या है और क्या सीमाएँ हैं।
विपणन पेशेवरों के लिए प्रस्तावित AI प्रशिक्षण में उन कामों का अभ्यास कराया जाएगा जिन पर अभियान निर्भर करता है: सही कार्य-विवरण लिखना, माध्यम के अनुरूप मसौदा तैयार करना, ब्रांड की भाषा और शैली बनाए रखना और प्रकाशित करने से पहले हर दावे की जाँच करना। हर पाठ के अंत में आपकी टीम के इस्तेमाल वाले AI टूल में एक वास्तविक कार्य होगा, जिसे ऐसे मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक दिए जाएँगे जिन्हें सीखने वाला देख सके।
लॉन्च के समय प्रस्तावित परीक्षण: 7 दिन, कार्ड आवश्यक, अधिकतम 5 उपयोगकर्ता लाइसेंस।
अपना खाता बनाने और परीक्षण अवधि की शर्तें देखने के लिए आप Tosheo.ai ऐप पर आगे बढ़ेंगे।
मसौदा माँगने से पहले बताएँ कि वह किसके लिए है, किस माध्यम से भेजा जाएगा, उसका लक्ष्य क्या है और क्या सीमाएँ हैं।
किसी विचार का अर्थ बदले बिना उसे ईमेल, लैंडिंग पेज या सोशल मीडिया की छोटी पोस्ट के लिए ढालें।
दिए गए ब्रांड उदाहरणों का इस्तेमाल करें और बताएँ कि मसौदा कहाँ उनके दायरे से बाहर जाता है।
उपयोगी स्रोत और विश्वसनीय लगने वाले लेकिन प्रमाणहीन विपणन दावे के बीच अंतर करें।
किसी सामान्य नारे को दोहराने के बजाय ऐसे विकल्प तैयार करें जो उसी लक्षित वर्ग के काम आएँ।
बिना आधार वाली तुलनाएँ हटा दें, आँकड़ों की पुष्टि करें और जिन बदलावों को बरकरार रखें, उनका कारण समझाएँ।
एक काल्पनिक परामर्श कंपनी परियोजना संबंधी अधिक स्पष्ट कार्य-विवरण लिखने पर कार्यशाला आयोजित कर रही है। दिए गए तथ्य हैं: 60-मिनट का ऑनलाइन सत्र, एक व्यावहारिक अभ्यास पत्र और सवाल पूछने का सत्र। किसी AI टूल से संचालन प्रमुखों के लिए आमंत्रण ईमेल लिखवाएँ। भागीदारी, परिणाम, सीमित उपलब्धता या समर्थन से जुड़ी कोई भी मनगढ़ंत बात हटाएँ। संशोधित ईमेल और बदलावों का संक्षिप्त स्पष्टीकरण जमा करें।
ईमेल बताता है कि कार्यशाला संचालन प्रमुख के लिए क्यों प्रासंगिक है और उसमें अगला एक स्पष्ट कदम दिया गया है।
हर तथ्यात्मक दावे का आधार दिए गए कार्य-विवरण में मिल सकता है; कोई मनगढ़ंत नतीजा नहीं बचा है।
लेखन सीधा है और सीखने वाला समझाता है कि उसने AI के बनाए किन वाक्यांशों को बदला और क्यों।
कम जोखिम वाले ऐसे मसौदे से शुरुआत करें जिसकी समीक्षा करना किसी को पहले से आता हो। काल्पनिक विवरण के आधार पर बनाया गया अभियान का ईमेल अच्छा विकल्प है, क्योंकि उसमें लक्षित पाठक, प्रमाण और संपादन के फैसले सभी स्पष्ट होते हैं। टीम इस तरीके को ग्राहकों या ब्रांड के वास्तविक काम पर लागू करे, उससे पहले पाठ इन फैसलों को अधिक स्पष्ट बनाता है।
योजनाबद्ध भूमिका-आधारित सीखने के क्रम में 5-मिनट की शुरुआती स्तर-जाँच, छोटी व्याख्याएँ, हल किए हुए उदाहरण और व्यावहारिक कार्य शामिल हैं। इसका उद्देश्य AI के इस्तेमाल की आदतों को विपणन में लिए जाने वाले निर्णयों से जोड़ना है, न कि सभी से एक ही सामान्य पाठ-सूची पूरी करवाना। जो विपणन कर्मचारी रोज़ AI से मसौदे बनाता है, उसकी शुरुआत उस कर्मचारी से आगे के स्तर पर होनी चाहिए जिसने मुश्किल से ChatGPT खोला हो।
हर नियोजित पाठ में 10 से 15 मिनट लगते हैं: एक संक्षिप्त व्याख्या, विपणन की भूमिका से जुड़ा हल किया हुआ उदाहरण और टीम के अपने AI टूल में खुद करने का कार्य। दावों की जाँच पर एक ऐसे पाठ की रूपरेखा यहाँ दी गई है।
व्याख्या बताती है कि AI से तैयार की गई मार्केटिंग सामग्री में ऐसे प्रमाण क्यों जुड़ जाते हैं जो दिए ही नहीं गए थे: आँकड़े, ग्राहकों की संख्या, पुरस्कार और ग्राहकों की प्रशंसात्मक टिप्पणियाँ। समझाए गए उदाहरण में परियोजना-नियोजन कार्यशाला का एक काल्पनिक विवरण और पहला मसौदा दिया गया है, जिसमें 'उन हज़ारों प्रबंधकों के साथ जुड़ें जिन्होंने अपनी योजना बनाने का तरीका बदल दिया है' और 'वर्ष की सर्वश्रेष्ठ कार्यशाला चुनी गई।' शामिल हैं। इनमें से कोई भी बात दिए गए विवरण में नहीं है।
इस काम में सीखने वाले को अपना मसौदा तैयार करना है, हर निराधार दावा ढूँढ़कर हटाना है और हर बदलाव समझाना है। प्रतिक्रिया में विशिष्ट वाक्यों का उल्लेख होता है, जैसे: 'आपकी विषय पंक्ति अब भी सीमित स्थान उपलब्ध होने का संकेत देती है; दिए गए विवरण में क्षमता के बारे में कुछ नहीं कहा गया है।' गढ़े हुए प्रशंसापत्र केवल गुणवत्ता की समस्या नहीं हैं। अमेरिका के संघीय व्यापार आयोग का फ़र्ज़ी समीक्षाओं और प्रशंसापत्रों पर नियम, जिसकी घोषणा 14 August 2024 को हुई थी, ऐसी समीक्षाओं और प्रशंसापत्रों से संबंधित है जो झूठा दावा करते हैं कि वे किसी ऐसे व्यक्ति के हैं जिसका अस्तित्व ही नहीं है, जैसे AI से तैयार की गई फ़र्ज़ी समीक्षाएँ।
पहले महीने की व्यावहारिक योजना में हर व्यक्ति के लिए हर हफ़्ते कुछ छोटे पाठ और वास्तविक काम पर टीम की एक चर्चा शामिल होती है। नीचे दी गई योजना एक सुझाया गया क्रम है, मापा गया परिणाम नहीं।
प्रबंधक विपणन भूमिका और टीम के इस्तेमाल वाले साधन चुनता है, चाहे तो नियोजित ग्रोथ योजना में ब्रांड मार्गदर्शिका अपलोड करता है और टीम को आमंत्रित करता है। सभी लोग शुरुआती स्तर-जाँच करते हैं और काम का संक्षिप्त विवरण लिखने का पहला पाठ पूरा करते हैं।
किसी विचार को ईमेल, लैंडिंग पेज और सोशल मीडिया की छोटी पोस्ट के लिए ढालने के पाठ, बिना उसमें किए गए वादे को बदले।
दिए गए ब्रांड उदाहरणों की सीमाओं में मसौदा तैयार करने और स्रोत-समर्थित तथ्य को ऐसे कथन से अलग पहचानने का अभ्यास करें जो विश्वसनीय तो लगता है, लेकिन जिसका कोई आधार नहीं है।
अभ्यास की एक परिस्थिति, जैसे कोई ग्राहक कल तक अभियान की योजना माँग रहा हो, जिसका मूल्यांकन स्पष्ट रूप से उपलब्ध अंक देने की मार्गदर्शिका के आधार पर किया जाए। प्रबंधक हर व्यक्ति के साथ AI की मदद से किए गए असली, कम जोखिम वाले काम के एक नमूने पर चर्चा करता है।
प्रबंधकों के लिए प्रस्तावित डैशबोर्ड में सक्रिय शिक्षार्थी, कार्य-समापन, औसत कौशल स्तर और विपणन कौशल मानचित्र पर हर व्यक्ति की स्थिति दिखेगी। साथ में ईमेल से साप्ताहिक सारांश और निष्क्रिय लोगों के लिए याद दिलाने की सुविधा होगी। इसमें शिक्षार्थियों के अभ्यास की मूल चैट के रिकॉर्ड नहीं दिखेंगे।
यह सीमा जानबूझकर रखी गई है। डैशबोर्ड बता सकता है कि कोई व्यक्ति मसौदा तैयार करने में अच्छा है, लेकिन दावों की जाँच में कमज़ोर है। यह नहीं बता सकता कि ग्राहक के लिए उसके पिछले अभियान की जानकारी सही थी या नहीं। उसके लिए काम की समीक्षा करें: सीखने वाले से दी गई सामग्री, पहला मसौदा और अंतिम संपादित संस्करण दिखाने को कहें। उससे यह भी समझाने को कहें कि किस दावे का कोई आधार नहीं था और किस निर्देश में और संदर्भ की ज़रूरत थी।
ज़्यादातर सवाल टीम के पास पहले से मौजूद टूल के साथ सुविधाओं के दोहराव, कीमत और अंक देने की प्रक्रिया पर भरोसे से जुड़े होते हैं। संक्षिप्त जवाब नीचे दिए गए हैं।
Tosheo.ai टूल की जगह नहीं लेता और इसमें उस टूल की सदस्यता शामिल नहीं है। यह लोगों को आपके पास मौजूद टूल का सही इस्तेमाल करना सिखाता है। इसमें दिए गए कार्यों को स्पष्ट मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक दिए जाते हैं।
शुरुआती स्तर की जाँच इस तरह बनाई गई है कि अनुभवी उपयोगकर्ता आगे के स्तर से शुरू कर सकें। रोज़ इस्तेमाल करने वालों को अक्सर दावों की जाँच और लेखन के लहजे पर नियंत्रण से सबसे ज़्यादा लाभ होता है, क्योंकि इन क्षेत्रों में आदतें बन जाती हैं और उनकी समीक्षा कम ही होती है।
योजनाबद्ध टीम योजना का शुल्क $19 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है, जिसमें कम से कम पाँच लाइसेंस लेने होंगे, या सालाना भुगतान पर $15 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है। ब्रांड दिशानिर्देशों को आधार बनाकर काम करने की सुविधा योजनाबद्ध ग्रोथ योजना में है। कीमतें शुरुआती अनुमान हैं और विवरण मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर है।
यह स्पष्ट रूप से दिए गए मूल्यांकन मानदंडों के आधार पर अंक देता है, ताकि सीखने वाला देख सके कि किन बातों का मूल्यांकन हुआ। असहमत होने पर वह अंकों की समीक्षा का अनुरोध कर सकता है।
योजना है कि अपलोड किए गए दस्तावेज़ हर कंपनी के लिए अलग रखे जाएँ, खाता बंद होने पर मिटा दिए जाएँ और मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कभी इस्तेमाल न किए जाएँ।
अगर आपको किसी खास मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म की AI सुविधाओं का प्रशिक्षण चाहिए, जैसे विज्ञापन नेटवर्क की स्वचालित बोली या डिज़ाइन उपकरण से चित्र बनाना, तो विक्रेता का अपना प्रशिक्षण अधिक सटीक होगा। अगर आपको गैर-अंग्रेज़ी बाज़ारों के लिए पाठ्यक्रम चाहिए, तो ध्यान दें कि शुरुआत में पाठ केवल अंग्रेज़ी में देने की योजना है।
अगर टीम में कोई भी अभ्यास की समीक्षा नहीं करेगा, तो भी यह उपयुक्त नहीं है। इसका लाभ इस पर चर्चा करने से मिलता है कि क्या बदला गया और क्यों। उत्पाद अभी बनना बाकी है: नीचे दिए गए छह कौशल और कार्य भूमिका के लिए प्रस्तावित अनुभव बताते हैं, न कि पूरा हो चुका ग्राहक प्रशिक्षण या सत्यापित मूल्यांकन प्रदर्शन।
योजनाबद्ध टीम योजना का शुल्क $19 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है, जिसमें कम से कम पाँच लाइसेंस लेने होंगे, या सालाना भुगतान पर $15 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस प्रति माह है। ग्रोथ के लिए $29 प्रति उपयोगकर्ता लाइसेंस और कम से कम 20-लाइसेंस की योजना है। इसमें कंपनी के दस्तावेज़ों को आधार बनाकर काम करना और ज़रूरत के अनुसार भूमिकाएँ भी शामिल हैं। कीमतें शुरुआती अनुमान हैं; मूल्य निर्धारण पृष्ठ देखें।
नहीं। प्रस्तावित शुरुआती कौशल-जाँच और अनुकूलनशील पाठ्यक्रम शुरुआती स्तर और कठिनाई को समायोजित करेंगे, इसलिए एक ही भूमिका में काम करने वाले दो विपणन कर्मचारियों को अलग-अलग अभ्यास मिल सकते हैं। ऐप में वास्तविक अनुभव कैसा होगा, इसकी पुष्टि लॉन्च के समय ही होगी।
नहीं। उदाहरणों में काल्पनिक सामग्री का इस्तेमाल होता है। प्रस्तावित ग्रोथ योजना में आप कंपनी के 1 से 5 दस्तावेज़, जैसे ब्रांड संबंधी दिशानिर्देश, अपलोड कर सकेंगे, ताकि उदाहरण आपकी कंपनी के संदर्भ के अनुसार हों। ग्राहकों की वास्तविक जानकारी इस्तेमाल करने से पहले अपनी कंपनी की नीति का पालन करें।
प्रबंधक शुरुआती व्यवस्था के दौरान टीम के इस्तेमाल वाले साधन चुनता है: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Notion AI और Canva AI, या कोई अन्य साधन। व्यावहारिक कार्य उन्हीं साधनों में पूरे किए जाते हैं। उनकी सदस्यताएँ शामिल नहीं हैं।
7-दिन के मुफ़्त परीक्षण की योजना है, जिसमें कार्ड देना ज़रूरी होगा और अधिकतम पाँच उपयोगकर्ता लाइसेंस मिलेंगे, ताकि छोटी मार्केटिंग टीम भुगतान से पहले शुरुआती स्तर की जाँच और शुरुआती पाठ आज़मा सके।
भूमिका के अनुसार तय पाठ-क्रम पूरा करने और अंतिम व्यावहारिक मूल्यांकन में सफल होने वाले शिक्षार्थियों के लिए एक मान्यता प्राप्त प्रमाणपत्र की योजना है। इसमें सत्यापन योग्य URL और LinkedIn पर साझा करने का विकल्प होगा। प्रमाणपत्र की शर्तों को अभी अंतिम रूप दिया जा रहा है।
भूमिका के अनुसार नियोजित पाठों, व्यावहारिक कार्यों और प्रबंधकों को दिखाई जाने वाली जानकारी के बारे में जानें।