¿Para qué es realmente útil la IA en mercadotecnia?
La IA es útil para las partes del trabajo de marketing que transforman material conocido en nuevos formatos: unas indicaciones en un primer borrador, un artículo largo en publicaciones para redes sociales, un conjunto de comentarios de clientes en temas o un titular en diez alternativas. En todos los casos, usted aporta el contenido y la herramienta lo reorganiza; por eso, la calidad del resultado depende de lo que usted le proporcione.
Su capacidad es mucho menor en los aspectos que dependen de conocer su mercado. No sabe qué promesa creen realmente sus clientes, qué escucha una y otra vez su equipo de ventas ni por qué la campaña del trimestre pasado rindió menos de lo esperado. Si le pide que aporte esa información, producirá algo verosímil y genérico. Tómelo como un punto de partida para su propia reflexión, no como una respuesta.
Redacción a partir de instrucciones
Correos electrónicos, secciones de páginas de destino, textos publicitarios y descripciones de productos, redactados a partir de los datos que usted pegue.
Adaptación de contenido para otros usos
Convertir un contenido aprobado en versiones para distintos canales: transformar el resumen de un seminario web en una sección de un boletín, una publicación de LinkedIn y tres textos publicitarios breves.
Síntesis de la investigación
Resumir notas de entrevistas, evaluaciones o comentarios de encuestas por temas, conservando al lado las citas originales para que pueda comprobarlas.
Opciones y enfoques
Generar varios enfoques de campaña para el mismo público y después elegir y perfeccionar uno por su cuenta.
Edición
Hacer el texto más conciso, comprobar que se ajusta a un nivel de lectura o a un límite de palabras y señalar las frases que se alejan de la voz de la marca.
¿Qué debe proporcionar a una herramienta de IA antes de pedirle textos de marketing?
Dele lo que le daría a un redactor independiente en su primer día: el público, la única acción que quiere que realice, los datos que puede usar, los que no puede usar, los límites del canal y un ejemplo de su voz. Una petición de una sola línea, como 'escriba un correo de lanzamiento para nuestra nueva suscripción', obliga a la herramienta a adivinar todo eso, y esas suposiciones son el origen de las afirmaciones inventadas.
La frase más importante de una instrucción de mercadotecnia suele ser la restricción: 'Utilice únicamente los datos que aparecen a continuación. No añada premios, cifras de clientes, posiciones en clasificaciones, testimonios ni fechas límite.' Sin ella, muchas herramientas rellenan los vacíos con el tipo de pruebas que suelen contener los textos promocionales, sean o no ciertas en su caso.
¿Cómo es un borrador de marketing elaborado con IA y revisado?
Piense en una empresa tostadora de café ficticia, Copperleaf Coffee, que va a lanzar una suscripción mensual. Los datos proporcionados son: dos bolsas de 250g al mes, café tostado durante la semana anterior al envío, entrega gratuita en el Reino Unido, posibilidad de pausar o cancelar en línea en cualquier momento y lanzamiento el 3 de noviembre. El público son personas que ya han comprado una bolsa en el sitio web.
Una instrucción deficiente ('escriba un correo atractivo sobre nuestra nueva suscripción de café') produjo un borrador que empezaba con 'Únase a los miles de amantes del café que nos consideran el mejor tostador del norte', prometía 'el café más fresco que haya probado jamás' y terminaba con 'Solo hay 50 suscripciones disponibles; suscríbase antes de medianoche'. Nada de eso figuraba en el encargo. No hay una cifra de clientes, una clasificación, un límite de disponibilidad ni una fecha límite.
La instrucción revisada incluía los datos copiados, identificaba al público como compradores actuales de una sola bolsa, fijaba un límite de 120 palabras y añadía la línea con las restricciones. El borrador resultante era más sencillo: recordaba al lector su último pedido, explicaba la entrega de dos bolsas y el período de tostado, y permitía encontrar fácilmente cómo pausar y cancelar. Después, la persona responsable de marketing hizo dos cambios propios. Sustituyó 'recién tostado' por el período de tostado concreto, porque la versión específica se puede comprobar, y eliminó una frase que daba a entender que la suscripción era más barata que comprar bolsas sueltas, porque nadie había confirmado la comparación de precios.
La lección útil no es que el segundo borrador fuera perfecto. Es que la persona que lo revisó podía señalar la línea de las instrucciones que respaldaba cada frase y explicar cada uno de sus cambios.
¿Cómo se mantiene una voz de marca coherente al usar IA?
Muestre a la herramienta su estilo de comunicación en lugar de describirlo. Los adjetivos como 'cercano pero profesional' significan cosas distintas para cada lector y cada modelo. Dos o tres fragmentos breves con los que esté satisfecho, junto con una lista corta de palabras que nunca usa, le dan una referencia concreta que seguir.
Después, pídale que revise, no solo que escriba. Una segunda instrucción útil es: 'Compare este borrador con los ejemplos anteriores. Enumere las frases que no se parezcan a ellos y explique por qué.' Usted sigue tomando la decisión, pero la herramienta puede detectar desviaciones que podrían pasarle inadvertidas al leer. Si su equipo utiliza Notion AI, Canva AI o una función integrada similar, mantenga los mismos ejemplos en un documento compartido para que todos trabajen con una única referencia y confirme con quien administre el espacio de trabajo a qué información tiene permitido acceder esa función.
¿Quiere ver cómo se relaciona esto con un puesto?
Explore la prueba prevista para equipos ↗¿Qué herramientas de IA usan los profesionales de marketing e importa cuál elijan?
La mayoría de los equipos de marketing combinan asistentes de uso general, como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot, con funciones de IA integradas en herramientas por las que ya pagan, como plataformas de diseño, redacción, correo electrónico y análisis. Los asistentes de uso general ofrecen flexibilidad para redactar y desarrollar ideas; las funciones integradas resultan prácticas porque están donde ya se hace el trabajo.
En la mayoría de las tareas diarias de redacción, la elección de la herramienta importa menos que el hábito de proporcionar indicaciones claras y completas y comprobar el resultado. Lo que sí importa es el tipo de cuenta y su configuración. Una cuenta personal, un espacio de trabajo empresarial y una conexión mediante API pueden tener condiciones diferentes sobre la conservación y el uso de su contenido. Revise las condiciones del plan concreto que su empresa ha aprobado antes de pegar material de campañas aún no publicadas o datos de clientes.
¿Qué normas se aplican a los anuncios, las reseñas y las afirmaciones publicitarias generados con IA?
Las normas de publicidad se aplican al mensaje, no a cómo se ha creado. El Comité de Prácticas Publicitarias del Reino Unido declaró en mayo de 2025 que sus normas vigentes se aplican independientemente de cómo se genere, edite o dirija el contenido al público; que en el Reino Unido no existe una obligación legal general de informar del uso de IA en los anuncios; y que es muy poco probable que esa advertencia corrija un mensaje esencialmente engañoso. La prueba que propone consiste en valorar si es probable que se induzca a error al público cuando no se informa del uso de IA.
En Estados Unidos, la Comisión Federal de Comercio anunció en agosto de 2024 una norma definitiva que prohíbe las reseñas y los testimonios falsos de consumidores, e incluye expresamente las reseñas que afirman proceder de alguien que no existe, como las reseñas falsas generadas por IA. Por tanto, pedirle a una herramienta que 'escriba cinco reseñas de clientes' para una página de producto no es un atajo inofensivo.
Esto es información general, no asesoramiento jurídico. Las normas varían según el país y el sector, y los productos regulados, como los servicios financieros, los productos de salud y el alcohol, están sujetos a requisitos adicionales. Si una campaña puede tener consecuencias importantes, involucre a quien normalmente aprueba las afirmaciones publicitarias.
¿Cómo debería un equipo de mercadotecnia revisar los resultados de la IA antes de difundirlos?
Compare el borrador con las instrucciones del encargo, línea por línea, y considere que cualquier contenido cuyo origen no pueda identificar carece de respaldo hasta que alguien lo confirme. Las comprobaciones siguientes cubren la mayoría de los problemas habituales de los textos de marketing asistidos por IA.
Afirmaciones y pruebas
Todos los superlativos, puestos en clasificaciones, cifras de clientes, premios y testimonios figuran en el material de origen o se han eliminado.
Cifras y fechas
Los precios, descuentos, plazos y fechas de lanzamiento coinciden con el plan aprobado, incluidas las zonas horarias y las fechas de finalización.
Comparaciones
Toda afirmación como 'mejor que', 'más barato que' o 'más rápido que' cuenta con pruebas que alguien puede mostrar si se le solicitan.
Nombres y personas
Los nombres de productos y socios, así como los de las personas citadas, son correctos, y no se da a entender que una persona real respalda algo que no ha respaldado.
Voz y público
El borrador sigue el estilo de sus ejemplos y se dirige al público indicado, no a un lector genérico.
Su registro de cambios
Puede explicar qué cambió y por qué. En los trabajos importantes, conserve juntos la instrucción, el borrador y la versión final.
¿En qué casos no es la IA la solución adecuada en mercadotecnia?
La IA no sustituye adecuadamente las conversaciones con los clientes. Puede resumir lo que dijeron, pero no puede decirle qué habrían dicho si usted hubiera hecho una pregunta mejor. Tampoco es el medio adecuado para decidir el posicionamiento, los precios o la respuesta a una queja que empieza a hacerse pública, porque esas decisiones dependen del criterio, el contexto y la responsabilidad de las personas.
Tampoco merece la pena usarlo cuando la tarea es pequeña y usted ya sabe qué escribir. Una respuesta de dos líneas a un socio rara vez mejora por pasar por unas instrucciones, un borrador y una revisión. Úselo cuando reorganizar el contenido suponga un trabajo real, y escriba directamente cuando no sea así.
¿Cómo puede un equipo de marketing practicar esto?
Elija una tarea recurrente de bajo riesgo, como redactar una sección de un boletín a partir de una publicación de blog aprobada, y pida a todos que la hagan con las mismas instrucciones ficticias. Compare los borradores y luego las correcciones. Es en las correcciones donde se demuestra la habilidad: quién detectó las pruebas inventadas, quién afinó la llamada a la acción y quién mantuvo el tono.
Tosheo.ai se está diseñando para ofrecer este tipo de práctica mediante un itinerario de marketing previsto: una breve evaluación inicial, lecciones de 10 a 15 minutos con ejemplos resueltos de tareas de marketing y tareas prácticas evaluadas según una rúbrica visible. Está previsto que los responsables vean el progreso de las habilidades y las actividades completadas, no los chats en sí. El producto aún no se ha desarrollado, así que considere esta descripción como el alcance previsto y no como la descripción de un servicio en funcionamiento.