¿Cuáles son los usos más comunes de la IA generativa en las empresas?
Los usos empresariales más habituales son tareas lingüísticas: redactar, resumir, reescribir para otro público, extraer datos estructurados de documentos y explicar material con palabras sencillas. En el estudio del Gobierno del Reino Unido sobre adopción de la IA, el 85% de las empresas que ya utilizaban IA declaró que usaba procesamiento del lenguaje natural y generación de texto, muy por encima de cualquier otro tipo de IA. Las áreas empresariales que más utilizaban o planeaban utilizar IA eran mercadotecnia y administración (72% cada una) y tecnologías de la información (64%). Las cifras son declaradas por los propios encuestados y proceden de una encuesta a 3,500 empresas del Reino Unido realizada a principios de 2025.
Eso coincide con lo que la mayoría de los equipos encuentra en la práctica. Los asistentes generativos funcionan mejor cuando hay material existente con el que trabajar y una persona que sabe cómo debe ser un buen resultado. Funcionan peor cuando la tarea depende de hechos que la herramienta no tiene, del criterio sobre un cliente o compañero concreto, o de una precisión que nadie verifica.
¿Cómo se distingue un buen caso de uso de uno malo?
Un buen primer caso de uso supera cuatro pruebas: se repite con frecuencia, hay material de origen con el que trabajar, una persona designada puede comprobar el resultado y los errores se detectan antes de que causen daños. Una tarea que no supere una de esas pruebas puede seguir mereciendo la pena más adelante, cuando el equipo haya adquirido el hábito de revisar. Una tarea que no supere dos suele ser un mal punto de partida.
Someta cada tarea candidata a las pruebas antes de aprobarla. 'Resuma por temas las solicitudes de soporte de esta semana para la reunión del lunes' supera las cuatro. 'Redacte nuestra respuesta a la reclamación legal de un cliente' no supera la tercera ni la cuarta, salvo que la revise una persona cualificada, por lo que no es una tarea para empezar.
¿Se repite?
En las tareas semanales o diarias, vale la pena dedicar tiempo a redactar una buena instrucción y una lista de verificación. En las tareas puntuales, rara vez compensa.
¿Hay material de referencia?
Una ficha técnica, unas notas de reunión, una política o una tabla de datos proporcionan al asistente hechos en los que basarse, de modo que usted revisa cómo los utiliza, no cómo los inventa.
¿Puede alguien revisarlo?
Designe a la persona que revisará el resultado e indique qué debe comprobar. Si nadie del equipo puede determinar si el resultado es correcto, la tarea no está lista.
¿Qué ocurre si es incorrecto?
Dé preferencia a las tareas en las que los errores se detecten internamente. Todo lo que se envíe a clientes, organismos reguladores o candidatos requiere una revisión más rigurosa.
¿Qué usos de la IA generativa son útiles para cada equipo?
Cada área tiene algunas tareas que encajan bien con las pruebas. La tabla enumera puntos de partida, junto con la verificación que debe acompañar a cada uno. Es una lista inicial elaborada con criterio editorial, no una clasificación, y cada equipo encontrará sus propias variantes. Nuestras guías por función abordan cada área con más profundidad.
| Equipo | Buenos casos de uso para empezar | La comprobación que la acompaña |
|---|---|---|
| Marketing | Primeros borradores a partir de un documento de requisitos, adaptación de textos a un canal nuevo, resumen de comentarios sobre campañas | Cada afirmación coincide con las instrucciones o con una fuente aprobada; tono de marca revisado |
| Ventas | Resúmenes de investigación sobre cuentas, depuración de notas de llamadas, borradores de correos de seguimiento | Datos de la cuenta contrastados con el CRM; sin compromisos ni precios inventados |
| Soporte al cliente | Borradores de respuestas a partir de la base de conocimientos, resúmenes de solicitudes de soporte para traspasar casos y ajustes de tono | El contenido sobre las políticas coincide con la base de conocimientos vigente; quien envía es el agente, no la herramienta |
| Operaciones | Convertir notas en SOP, resumir documentos de proveedores y extraer acciones de las reuniones | Pasos probados por alguien que no los redactó; puntos del contrato leídos en el documento original |
| Recursos humanos y gestión de personas | Resúmenes de políticas en lenguaje claro, borradores de ofertas de empleo y listas de verificación para la incorporación de personal | No se utiliza para tomar decisiones sobre personas; redacción revisada para garantizar un trato justo |
| Finanzas | Explicar desviaciones en una tabla proporcionada, redactar comentarios, ayudar con fórmulas | Todas las cifras recalculadas; las causas solo se indican si los datos las respaldan |
¿Quiere ver cómo se relaciona esto con un puesto?
Explore la prueba prevista para equipos ↗¿Qué usos de la IA son adecuados para una pequeña empresa?
Las pequeñas empresas sacan más provecho de los casos de uso que cubren una necesidad que no atiende ningún puesto: redactar primeros borradores, resumir documentos o explicar con paciencia. Una empresa de cinco personas sin un especialista en marketing puede redactar boletines a partir de las notas del propietario; una empresa sin responsable de operaciones puede convertir las notas de voz del propietario en un procedimiento escrito para las nuevas incorporaciones.
Mantenga al propietario como revisor de todo lo destinado al exterior hasta que otra persona haya demostrado que puede hacer la comprobación. Nuestra guía de IA para pequeñas empresas incluye un ejemplo detallado de un mes de trabajo en una empresa de siete personas, incluida la tarea para la que decidió no utilizar IA.
¿Cómo es en la práctica un caso de uso bien delimitado?
Halden Logistics, una empresa ficticia de transporte de mercancías de 45 personas, quiere utilizar IA en la atención al cliente. La primera idea, 'dejar que la IA responda a los correos de los clientes', no supera dos comprobaciones: nadie revisa la respuesta antes de enviarla y una promesa de entrega incorrecta tiene un costo directo. El equipo redefine el alcance: 'redactar una respuesta a partir del estado del envío y de nuestros textos estándar; el agente la edita y la envía'.
La primera instrucción, 'Responda a este cliente que pregunta dónde está su envío', genera una respuesta cordial que dice que el paquete 'debería llegar en un plazo de 2 a 3 días hábiles', una promesa que nadie hizo. La instrucción revisada proporciona la línea de estado del envío, los tres bloques de texto aprobados para retrasos y la regla 'nunca indique una fecha de llegada a menos que aparezca en la línea de estado; si no aparece, diga que le daremos una actualización antes de que termine el día'. La comprobación del agente consiste en dos preguntas: ¿figuran todas las fechas y promesas en la línea de estado?, y ¿es adecuado el tono para este cliente? Después de dos semanas, el equipo mantiene el caso de uso y añade un segundo: resumir cadenas largas de correos antes de que un supervisor se haga cargo de una reclamación.
¿Qué usos debe evitar o posponer una empresa?
Posponga los casos de uso en los que el resultado tome una decisión sobre una persona o influya considerablemente en ella, se envíe sin revisión o presente información como un hecho a alguien que vaya a basarse en ella. Algunos ejemplos son la selección de candidatos, la redacción de cartas disciplinarias, el asesoramiento regulado a clientes y la publicación de estadísticas o referencias que el equipo no haya consultado. El perfil de IA generativa de NIST incluye las alucinaciones y los sesgos perjudiciales entre los riesgos específicos de la IA generativa; ambos son especialmente relevantes precisamente en estos casos.
Algunos de estos usos pueden llegar a ser razonables con los controles adecuados, herramientas especializadas y, en ciertos casos, asesoramiento jurídico. No son tareas para empezar con un asistente general, y esta página ofrece información general, no asesoramiento jurídico.
¿Cómo se integra un caso de uso en el trabajo cotidiano?
Un caso de uso se convierte en trabajo cotidiano cuando cuenta con una instrucción escrita, una persona encargada de revisarlo, una lista de comprobación y un espacio en la rutina semanal. Sin esos elementos, se queda en una demostración que una persona entusiasta ejecuta de vez en cuando. Nuestra guía sobre flujos de trabajo con IA explica cómo documentarlo para que otra persona pueda hacerse cargo.
Las personas también necesitan practicar con sus propias tareas antes de afianzar la rutina. Tosheo.ai se está desarrollando para ofrecer a cada perfil profesional lecciones breves que terminan con una tarea práctica en una herramienta de IA real, evaluada según una guía de puntuación visible. Aún no está construido, y los precios previstos figuran en la página de precios.