¿Cómo se utiliza la IA en el entorno laboral?
La mayor parte del uso de la IA en el trabajo consiste en tareas de generación de texto realizadas por empleados de forma individual: redactar correos electrónicos y documentos, resumir reuniones e informes extensos, reescribir para otro público y explicar datos. En el estudio del Gobierno del Reino Unido sobre la adopción de la IA, el 85% de las empresas que utilizan IA afirmó que empleaba procesamiento del lenguaje natural y generación de texto, y las áreas empresariales más habituales eran marketing, administración y tecnología de la información. Esas cifras proceden de las propias declaraciones de empresas del Reino Unido a principios de 2025.
Una proporción menor del uso corresponde a la IA integrada en otros programas, como las respuestas sugeridas en un sistema de atención al cliente, la transcripción de reuniones o la ayuda con fórmulas de hojas de cálculo. Una proporción aún menor corresponde a la IA que toma decisiones sobre personas o influye en ellas, como filtrar candidaturas o programar turnos. Esta última categoría plantea las cuestiones más difíciles sobre equidad, transparencia y legislación laboral, y merece mucha más atención que la primera.
¿Qué ejemplos hay de IA en el lugar de trabajo?
Los ejemplos cotidianos parecen modestos, y por eso son útiles. Cada uno de los siguientes combina una tarea con la comprobación humana que permite realizarla de forma segura.
Un responsable de cuentas redacta una actualización para un cliente
Ella proporciona sus notas y el plan del proyecto, y luego comprueba cada fecha y cada entregable con el plan antes de enviar el resultado.
Un responsable de operaciones resume un contrato con un proveedor
El resumen enumera las cláusulas sobre preaviso, responsabilidad y cambios de precio; él lee cada cláusula del contrato antes de actuar.
Un agente de atención al cliente reescribe una respuesta para ajustar el tono
Los datos proceden de la base de conocimientos; el agente comprueba que la redacción de la política no haya cambiado al reformularla.
Un analista financiero explica una desviación
El asistente describe el cambio en una tabla proporcionada; el analista recalcula las cifras y elimina cualquier causa que los datos no respalden.
Un asesor de recursos humanos redacta un resumen de una política
La versión en lenguaje claro se contrasta con la política completa, y la política completa sigue siendo el documento de referencia para el personal.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la IA en el lugar de trabajo?
Las ventajas son preparar primeros borradores más rápido, captar antes lo esencial de materiales extensos y ayudar a quienes tardan en escribir. Las desventajas son los errores expresados con seguridad, la introducción de información sensible en una herramienta inadecuada, la dependencia excesiva y la preocupación del personal por lo que la IA significa para sus empleos. Ambas listas son reales, y una implementación sensata tiene en cuenta las dos.
En cuanto a los inconvenientes, el Perfil de IA generativa de NIST señala, entre los riesgos específicos de la IA generativa, la confabulación —contenido falso expresado con seguridad—, la privacidad de los datos, los sesgos perjudiciales y la configuración de la interacción entre personas e IA, que incluye la dependencia excesiva y el sesgo de automatización. Respecto a la opinión del personal, una encuesta de Acas a 1,023 empleados en Gran Bretaña, realizada por YouGov en marzo y abril de 2025, preguntó cuál era su mayor preocupación sobre la IA en el trabajo: el 26% señaló la pérdida de empleos, el 17% los errores de la IA, el 15% la falta de regulación de la IA y el 17% afirmó no tener ninguna preocupación. La tabla presenta las ventajas y los inconvenientes en paralelo.
| Beneficio | El riesgo de las coincidencias | Qué mantiene el equilibrio |
|---|---|---|
| Primeros borradores más rápidos | Errores que resultan convincentes | Una persona designada para revisar que contraste los datos con la fuente |
| Resúmenes rápidos de material extenso | Excepciones y salvedades omitidas | Lea la fuente de cualquier información en la que vaya a basar una acción |
| Ayuda para quienes escriben más despacio o con menos confianza | Dependencia excesiva y pérdida de habilidades | Pida a las personas que expliquen qué cambiaron y por qué |
| Fácil de empezar con las herramientas existentes | Datos confidenciales en la cuenta equivocada | Herramientas aprobadas, planes empresariales y reglas claras sobre la información |
| Interés del personal por aprender nuevas habilidades | Preocupación por la estabilidad laboral | Consulta temprana y honesta sobre lo que cambiará y lo que no |
¿Qué deben hacer los empleadores antes de introducir la IA en el trabajo?
Las empresas deben establecer reglas claras, consultar al personal desde el principio, formar a las personas para las tareas que realmente realizarán y mantener la revisión humana de los resultados. Acas aconseja a las empresas elaborar políticas claras sobre la IA en el trabajo y consultar al personal y a sus representantes, especialmente cuando la IA vaya a cambiar la forma de desempeñar los puestos. Señala que los cambios en las responsabilidades podrían exigir modificar las condiciones laborales. También aconseja comprobar la exactitud, el tono y los sesgos de los resultados, indicar cuándo se ha utilizado IA y aplicar las políticas de privacidad de datos existentes.
Si opera en la UE o atiende a clientes de la UE, tenga en cuenta la disposición sobre alfabetización en IA del Reglamento de IA. Las preguntas y respuestas de la Comisión Europea sobre alfabetización en IA indican que el artículo 4 se aplica desde el 2 de febrero de 2025, exige que los proveedores y responsables del despliegue de sistemas de IA tomen medidas para fomentar la alfabetización en IA de su personal, no exige un certificado y fue modificado por el Ómnibus Digital a mediados de julio de 2026, manteniendo la obligación de alfabetización en IA, pero sin fijar un nivel 'suficiente'. También advierten de que limitarse a pedir al personal que lea las instrucciones de uso podría ser ineficaz. Esta página ofrece información general, no asesoramiento jurídico; solicite asesoramiento para su propia organización.
¿Quiere ver cómo se relaciona esto con un puesto?
Explore la prueba prevista para equipos ↗¿Puede una empresa obligarle a usar IA y puede usted negarse?
Que una empresa pueda exigirle usar una herramienta de IA depende de su contrato, de la instrucción recibida, de cómo cambie sus funciones y de la legislación laboral del lugar donde trabaja, por lo que no hay una respuesta única. En muchos casos, una empresa puede pedir razonablemente a su personal que utilice un nuevo programa informático como parte del trabajo, del mismo modo que podría implantar un nuevo CRM. Cuando la IA modifica considerablemente las funciones, resulta pertinente la recomendación de Acas de consultar al personal y, si procede, modificar las condiciones laborales.
Si tiene una inquietud, exprésela de forma concreta. 'No me siento cómodo pegando contratos de clientes en una cuenta personal de ChatGPT' es una inquietud sobre la que su empresa puede actuar; 'No me gusta la IA' es más difícil de resolver. Pregunte qué herramientas están aprobadas, qué datos se pueden introducir, quién revisa los resultados y qué formación está disponible. Si el desacuerdo se agrava, Acas en el Reino Unido, un asesor laboral o un representante sindical pueden ayudar. Esta es información general, no asesoramiento jurídico.
¿Cómo es una introducción cuidadosa?
Quarry Street Studio es una agencia de diseño ficticia de 18 personas. Antes de aprobar un asistente, la directora general organiza una reunión de equipo de 30 minutos. Explica el motivo del cambio (la redacción de propuestas está consumiendo las tardes de los diseñadores sénior), qué se aprueba (un asistente con un plan empresarial para dos tareas: redactar propuestas a partir de un resumen de llamada y resumir rondas de comentarios de clientes), qué no se permite (ningún archivo de clientes, ningún trabajo sobre asuntos de personal y ninguna imagen generada por IA en los entregables para clientes sin su consentimiento) y que no se eliminará ningún puesto como parte de este cambio.
Un diseñador júnior plantea una preocupación: los clientes a veces envían trabajos sujetos a acuerdos de confidencialidad. La regla pasa a ser 'si un encargo está sujeto a un acuerdo de confidencialidad, no utilice el asistente para ese trabajo'. Un mes después, la revisión constata que la tarea de preparar propuestas funciona bien y que los resúmenes de comentarios pierden matices, así que la segunda tarea cambia a 'resuma los comentarios; después, el responsable de la cuenta debe leer los originales antes de responder'. La consulta requirió una reunión y dio lugar a dos reglas que al director general no se le habrían ocurrido por sí solo.
¿Cuándo es un error usar más IA en el trabajo?
Cuando el problema es un proceso poco claro, la falta de conocimientos especializados o la poca confianza, añadir más IA lo empeora. Un asistente no puede resolver los problemas de un equipo que no se pone de acuerdo sobre cómo debe ser una buena propuesta; producirá más rápido borradores que no convencerán a nadie. Y si el personal teme por su empleo, añadir más herramientas sin una conversación franca aumentará la preocupación en lugar de reducirla.
Las decisiones sobre personas, como la contratación, el desempeño y las medidas disciplinarias, son las que requieren más cuidado. No las delegue en un asistente de uso general y compruebe su situación jurídica antes de utilizar cualquier herramienta especializada para tomarlas.
¿Cómo debería aprender el personal a usar la IA en el trabajo?
El personal aprende mejor con sus propias tareas, reglas claras y comentarios sobre los resultados que con una visión general por sí sola. El CIPD ha destacado el papel de los profesionales de recursos humanos a la hora de crear un entorno seguro para probar la IA e identificar los puntos de una tarea que requieren supervisión humana. Nuestra guía sobre alfabetización en IA aborda los fundamentos generales.
Tosheo.ai se está diseñando para ofrecer práctica específica para cada rol a equipos de 5 a 200 personas, con una tarea práctica al final de cada lección en una herramienta de IA real, evaluada según una rúbrica visible. Está previsto que los responsables vean el progreso de las habilidades y las actividades completadas, nunca los historiales de chat sin procesar. El producto aún no se ha desarrollado; los precios previstos figuran en la página de precios.
Fuentes y alcance
NIST, AI 600-1: perfil de IA generativa, julio de 2024 ↗
Acas, 1 de cada 4 trabajadores teme que la IA provoque pérdidas de empleo, 28 de abril de 2025 ↗
Acas, Un tercio de los empleadores cree que la IA aumentará la productividad, 15 de mayo de 2025 ↗
Comisión Europea, Alfabetización en IA: preguntas y respuestas, revisado el 27 July 2026 ↗