¿Qué abarca esta guía y qué no?

Esta guía está dirigida a integrantes de equipos financieros que utilizan IA en su propio trabajo: analistas de FP&A, socios financieros de las áreas de negocio, contables de gestión y responsables financieros que preparan informes, comentarios y análisis. Trata de redactar, explicar y comprobar con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot en Excel.

No trata sobre la IA en la banca o los servicios financieros como sector, por ejemplo, la detección de fraudes, la calificación crediticia, la negociación algorítmica o el asesoramiento automatizado. Esos son productos que se desarrollan y regulan como sistemas, y plantean cuestiones distintas. El trabajo de contabilidad y registro contable tiene su propia guía, enlazada más abajo. Nada de lo aquí expuesto constituye asesoramiento de inversión, fiscal o contable.

¿En qué tareas ayuda más la IA a los equipos de finanzas?

La IA resulta más útil cuando el trabajo consiste en explicar cifras que ya tiene, en lugar de generar otras nuevas. Maneja bien el lenguaje y la estructura, pero no es fiable para hacer cálculos ni para determinar por qué cambió una cifra.

Borradores de comentarios

Convertir una tabla de desviaciones ya verificada en un primer borrador de comentarios para la dirección, que luego usted corrige y completa con las causas que haya confirmado.

Ayuda con fórmulas

Explicar en lenguaje sencillo una fórmula creada por otra persona, sugerir una estructura más clara o escribir una fórmula de búsqueda y después comprobarla con valores conocidos.

Resúmenes de documentos

Resumir un contrato extenso, un contrato de arrendamiento o un documento para el consejo de administración, extrayendo las condiciones relevantes para un modelo y conservando las referencias a las cláusulas.

Preguntas de revisión

Enumerar las preguntas que un director financiero escéptico haría sobre una previsión, para poder preparar las respuestas.

Explicar a colegas que no pertenecen al área financiera

Reescritura de una explicación presupuestaria para un jefe de departamento que no lee estados de pérdidas y ganancias.

¿Cómo es un comentario sobre variaciones elaborado con IA y verificado?

Marlow Outdoor es una tienda ficticia de artículos de acampada. Su informe de gestión de octubre muestra ingresos presupuestados de 420 (en miles) e ingresos reales de 388, y un gasto de marketing presupuestado de 60 y real de 71. El analista pegó la tabla en un asistente y pidió 'comentarios sobre los resultados de octubre'.

El borrador decía que los ingresos habían caído un 8.2 por ciento 'debido a una menor demanda estacional', que el exceso de gasto en marketing 'refleja la inversión en la campaña de otoño, que debería impulsar mejores resultados en noviembre', y describía la situación general como 'en líneas generales, según lo previsto'. Al recalcular, el déficit de ingresos era de 32, lo que equivale al 7.6 por ciento del presupuesto, no al 8.2. El gasto en marketing superaba el presupuesto en 11, un 18.3 por ciento. La tabla no decía nada sobre la estacionalidad ni la campaña de otoño, y 'debería impulsar mejores resultados en noviembre' es una previsión que nadie había hecho.

El analista reformuló la instrucción: 'Utilizando solo esta tabla, indique cada desviación en términos absolutos y porcentuales. No aporte causas ni previsiones. Enumere las preguntas que debo responder antes de poder explicar cada desviación.' El nuevo borrador presentó las cifras correctamente y planteó preguntas útiles: ¿el exceso de gasto en marketing estaba relacionado con una diferencia en las fechas de contabilización de las facturas? ¿El déficit de ingresos se concentraba en un canal? El analista respondió a esas preguntas consultando el libro mayor y el informe de comercio electrónico, y después añadió las causas confirmadas con sus propias palabras.

El hábito que conviene adoptar es dividir el trabajo en dos. Deje que la herramienta organice y redacte. Haga usted los cálculos y explique las causas a partir de la fuente.

¿Cómo se utiliza la IA con hojas de cálculo de forma segura?

Trate las fórmulas escritas por IA como las de un nuevo compañero: son útiles, pero debe probarlas antes de confiar en ellas. Microsoft describe Copilot en Excel como una herramienta capaz de editar hojas de cálculo, generar fórmulas, crear gráficos y tablas dinámicas, y trabajar en modos de edición, planificación o chat, y afirma que usted conserva el control sobre los cambios. El modo de planificación, que propone un enfoque antes de editar, es el punto de partida más seguro para cualquier trabajo importante.

Pruebe cada fórmula nueva en unas pocas filas cuyo resultado ya conozca, incluido un caso límite, como una celda vacía, un valor negativo o una fecha de fin de mes. Busque números introducidos directamente que deberían ser referencias, rangos que no abarquen todos los datos y búsquedas que devuelvan la primera coincidencia sin avisar. Si un asistente de uso general sugiere una fórmula, péguela en una copia del libro, no en el modelo en uso.

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¿Cómo debería revisar los análisis financieros generados por IA?

Revíselo como si lo hubiera preparado una persona con poca experiencia, pero muy segura de sí misma, sin acceso al libro mayor. El perfil de IA generativa de NIST describe la confabulación como la producción de contenido erróneo o falso expresado con seguridad, y es precisamente en los textos financieros redactados con seguridad donde resulta fácil pasarla por alto.

Volver a calcular

Vuelva a calcular cada total, variación y porcentaje a partir de la fuente, en la hoja de cálculo y no de memoria.

Unidades y períodos

Confirme si las cifras están en miles o en unidades, si corresponden al mes o al acumulado del año y qué versión del presupuesto se está comparando.

Convenciones de signos

Compruebe que las clasificaciones de favorable y desfavorable sean correctas, especialmente en las partidas de costos.

Causa frente a cambio

Elimine cualquier explicación de por qué cambió una cifra, salvo que la haya confirmado con otra fuente.

Lenguaje de las previsiones

Elimine 'debería', 'se prevé que' y 'se espera que', salvo que exista una previsión aprobada.

Rastro

Conserve juntos la tabla de origen, su nuevo cálculo y el texto final para que un revisor pueda seguir el proceso.

¿Existe un ChatGPT para finanzas y qué IA es mejor para el análisis financiero?

No hay una única versión para finanzas que sea claramente la mejor. Los equipos financieros suelen elegir entre tres tipos de herramientas: asistentes generales con funciones de análisis de archivos, IA integrada en la hoja de cálculo, como Copilot en Excel, y funciones de IA dentro de programas de finanzas y planificación. La elección adecuada depende más de dónde estén ya sus datos y de lo que haya aprobado su empresa que de qué modelo encabece una clasificación este mes.

Sea cual sea la opción que utilice, consulte las condiciones del plan sobre cómo se almacenan los archivos cargados y si el contenido se utiliza para mejorar los modelos. Cargar un conjunto de informes de gestión en una cuenta personal no es lo mismo que analizarlo dentro de un espacio de trabajo empresarial aprobado.

¿Qué información financiera no debe introducirse en las herramientas de IA?

No incluya nada que su empresa no haya aprobado para la herramienta en cuestión, y extreme las precauciones con los resultados no publicados, las nóminas y los datos salariales individuales, el trabajo relacionado con operaciones y adquisiciones, los datos bancarios y cualquier información que pueda afectar a la cotización. En las empresas que cotizan en bolsa, la información privilegiada se rige por normas que no cambian porque una herramienta resulte práctica.

Un hábito práctico consiste en practicar y desarrollar la estructura con datos ficticios o anonimizados y, después, aplicar la fórmula o plantilla terminada al archivo real dentro de los sistemas aprobados.

¿Cuándo no deben los equipos de finanzas usar IA?

No utilice los resultados de la IA como fuente de una cifra comunicada, de una previsión presentada como un hecho ni de pruebas para una auditoría. No los utilice para decidir un tratamiento contable, un criterio fiscal o una inversión. Pueden ayudarle a redactar la pregunta que planteará a un asesor cualificado, lo que a menudo es su aportación más útil.

Tampoco compensa para cálculos pequeños y conocidos. Escribir una variación en un chat y comprobar la respuesta lleva más tiempo que escribir la fórmula.

¿Cómo puede un equipo de finanzas desarrollar esta habilidad?

Use el ejercicio de Marlow Outdoor, o uno similar, como práctica de equipo: la misma tabla, un borrador generado por IA y una lista breve de cada persona con lo que corrigió. Las correcciones muestran quién vuelve a calcular y quién confía en el texto.

Tosheo.ai se está diseñando con un itinerario previsto de Finanzas que incluye tareas como esta, comentarios basados en una rúbrica visible y una vista del progreso de las habilidades para el responsable sin historiales de chat. El producto aún no se ha desarrollado, por lo que este es el alcance previsto, no un servicio en funcionamiento, y las lecciones no constituyen formación profesional ni asesoramiento en finanzas.

Fuentes y alcance

NIST, marco de gestión de riesgos de inteligencia artificial: perfil de IA generativa (NIST AI 600-1), julio de 2024 ↗

Soporte de Microsoft, Primeros pasos con Copilot en Excel ↗