ما المقصود بالإلمام بالذكاء الاصطناعي؟
الإلمام بالذكاء الاصطناعي يعني فهمه بما يكفي لاستخدامه بوعي لا على نحو أعمى. فالمستخدم الملمّ به يعرف أن الأداة التوليدية تتنبأ بنص يبدو معقولًا بدلًا من البحث عن الحقائق، وأنها قد تعرض معلومات خاطئة بثقة، وأن ما تدخله فيها قد يُخزَّن أو يُعالَج وفق شروط مزوّدها، وأن الشخص الذي يرسل المخرجات يتحمل مسؤوليتها.
يقدم EU AI Act تعريفًا رسميًا في المادة 3، البند 56. ووفقًا لما نُشر على مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي التابع للمفوضية الأوروبية، يُقصد بالإلمام بالذكاء الاصطناعي "المهارات والمعارف والفهم التي تتيح لمقدمي أنظمة الذكاء الاصطناعي والجهات التي تستخدمها والأشخاص المتأثرين بها، مع مراعاة حقوق كل منهم والتزاماته في سياق هذه اللائحة، استخدام هذه الأنظمة على أساس مستنير، وكذلك إدراك فرص الذكاء الاصطناعي ومخاطره والأضرار المحتملة التي قد يسببها".
تستخدم الجامعات والمدارس المصطلح بمعنى أوسع يشمل تأثير الذكاء الاصطناعي في المجتمع والتعلّم والإبداع. أما بالنسبة لصاحب العمل، فالمعنى المفيد أضيق وأكثر عملية: هل يستطيع هذا الشخص اتخاذ قرارات مستنيرة عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التي يتطلبها عمله؟
ما الفرق بين الإلمام بالذكاء الاصطناعي ومهارات استخدامه؟
الإلمام بالذكاء الاصطناعي هو الفهم؛ أما مهارات الذكاء الاصطناعي فهي الممارسة التي تطبّق هذا الفهم. معرفة أن الأدوات قد تختلق مراجع هي إلمام. وفتح كل مصدر مذكور قبل إرسال التقرير مهارة. قد يكون الشخص ملمّاً لكنه يفتقر إلى المهارة، كأن يكون مدركاً للمخاطر لكنه غير متأكد من كيفية كتابة طلب مفيد.
في التدريب، من الأفضل تطوير الاثنين معًا. يكون الشرح القصير لأسباب اختلاق الأدوات للمعلومات أكثر تأثيرًا عندما يُطلب من المتعلم فورًا اكتشاف رقم مختلق في مسودة. ويتناول دليل مهارات الذكاء الاصطناعي الممارسات العملية بمزيد من التفصيل.
ما الركائز الأربع للإلمام بالذكاء الاصطناعي؟
لا توجد مجموعة رسمية واحدة من أربعة ركائز. تصنّف الأطر الأكاديمية والتعليمية الإلمام بالذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة، ولا يفرض EU AI Act هيكلًا محددًا. وفي بيئة العمل، يُعد التقسيم الرباعي التالي طرحًا تحريريًا عمليًا، لا معيارًا يجب اتباعه.
الفهم
ما الأدوات المستخدمة، وكيف تنتج مخرجاتها بصورة عامة، وأبرز أوجه إخفاقها، بما في ذلك الأخطاء التي تُعرض بثقة، وغياب السياق، والتحيز.
الاستخدام
كيفية تزويد الأداة بالسياق اللازم، واختيار المهام المناسبة، والعمل ضمن الأدوات والإعدادات المعتمدة.
قيّم
كيفية التحقق من المخرجات بالرجوع إلى المصادر، وإعادة حساب الأرقام، والانتباه إلى تحويل شرط إلى وعد في المسودة.
تصرّف بمسؤولية
ما المعلومات المسموح بإدخالها في الأداة، ومن يتحمل المسؤولية عن النتيجة، ومتى تتطلب المهمة شخصًا مؤهلًا بدلًا من الأداة.
ما هو مثال على الإلمام بالذكاء الاصطناعي؟
لدى متجر افتراضي لمعدات الأنشطة الخارجية، كيستريل أوتدور، فريق دعم يستخدم مساعد ذكاء اصطناعي معتمدًا لصياغة الردود. يسأل عميل عمّا إذا كان بإمكانه إرجاع خيمة اشتراها قبل 40 يومًا. يطلب موظف الدعم، سام، من الأداة كتابة رد. المسودة ودودة وواضحة، وتقول إن المتجر يقبل الإرجاع خلال 60 يومًا. لكن سياسة كيستريل الفعلية تحدد المدة بـ 30 يومًا.
موظف خدمة العملاء الملم بالذكاء الاصطناعي لا يسأل إن كان الرد يبدو صحيحاً. يعرف سام أن الأداة لا تملك معرفة موثوقة بسياسة هذا المتجر ما لم تُزوَّد بها، لذا فإن أي رقم محدد في المسودة هو ادعاء يجب التحقق منه. يراجع صفحة السياسة، ويصحح المهلة، ويضيف الخيار الذي تسمح به السياسة بالفعل، وهو استبدال السلع المعيبة. كما يستبعد رقم طلب العميل وعنوانه، لأن إرشادات الفريق تنص على عدم لصق البيانات الشخصية في الأداة.
يأتي مثال ثانٍ من الشؤون المالية. عندما يُطلب من أداة تفسير ارتفاع أحد بنود التكلفة الشهرية، تقترح أن السبب هو زيادة أسعار أحد الموردين. يلاحظ المحلل الملمّ بالذكاء الاصطناعي أن الجدول المقدم لا يُظهر سوى ارتفاع التكلفة، لا سبب ارتفاعها، ويكتب أن السبب لا يزال بحاجة إلى تأكيد. يطلق ملف NIST الخاص بالذكاء الاصطناعي التوليدي على هذا الخطر اسم الاختلاق، ويصف على نحو منفصل التحيز للأتمتة، أي الثقة المفرطة بالأنظمة المؤتمتة. ويتمثل الإلمام بالذكاء الاصطناعي إلى حد كبير في الاعتياد على مقاومة كليهما.
هل تريد معرفة صلة هذا بدور وظيفي؟
استكشف الفترة التجريبية المخطط لها للفرق ↗ما المطلوب للإلمام بالذكاء الاصطناعي في العمل؟
يحتاج الموظفون إلى خمسة أشياء، والدورة التدريبية ليست إلا واحدًا منها.
أداة محددة بالاسم ومعتمدة
يحتاج الموظفون إلى معرفة الخدمة والحساب المسموح لهم باستخدامهما للعمل بدقة، وكيفية الوصول إليهما.
حدود واضحة لاستخدام المعلومات
قائمة قصيرة بما يجوز وما لا يجوز إدخاله في الأداة، مع مثال لكل منهما وتحديد شخص يُرجع إليه في الحالات غير الواضحة.
صورة صادقة لأوجه الإخفاق
أمثلة ملموسة من أعمال تشبه عملهم على أخطاء تُعرض بثقة، ومصادر مختلقة، وأسباب لا يسندها دليل.
التدريب مع ملاحظات للتحسين
مهام تتطلب منهم اكتشاف أخطاء من الأنواع التي تحدث في الواقع وتصحيحها، مع ملاحظات وفق معايير ظاهرة لهم.
مسؤوليات واضحة
قاعدة صريحة تنص على أن من يرسل مخرجاً أو يعتمد عليه يتحمل مسؤوليته، أياً كانت الأداة التي أنتجت المسودة.
ماذا يقول EU AI Act عن الإلمام بالذكاء الاصطناعي؟
تُلزم المادة 4 من EU AI Act مقدّمي أنظمة الذكاء الاصطناعي والجهات المستخدمة لها باتخاذ تدابير لدعم إلمام موظفيهم وغيرهم من الأشخاص الذين يتولون تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها نيابةً عنهم بالذكاء الاصطناعي. ووفقًا لما نُشر على مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي التابع للمفوضية، ينبغي أن تراعي هذه التدابير "معارفهم التقنية وخبراتهم وتعليمهم وتدريبهم والسياق الذي ستُستخدم فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي"، وأن هذا الالتزام "لا يتطلب من مقدّمي الأنظمة أو الجهات المستخدمة لها ضمان أي مستوى محدد من الإلمام بالذكاء الاصطناعي لدى أي فرد". يقدم هذا القسم معلومات عامة، وليس مشورة قانونية.
تنص أسئلة وأجوبة المفوضية الأوروبية بشأن الإلمام بالذكاء الاصطناعي على أن الالتزام سارٍ منذ 2 فبراير 2025. وتوضح أن العاملين تعني الموظفين، بينما قد يشمل الأشخاص الآخرون المتعاقدين أو مقدمي الخدمات أو العملاء الذين يعملون ضمن نطاق مسؤولية المؤسسة. وتذكر أنه لا حاجة إلى شهادة، وأن بإمكان المؤسسات الاحتفاظ بسجل داخلي للتدريبات أو المبادرات الإرشادية الأخرى.
هناك نقطتان في تلك الإرشادات تهمان فرق العمل العادية. أولًا، تقول المفوضية إن مجرد الاعتماد على تعليمات استخدام نظام الذكاء الاصطناعي، أو مطالبة الموظفين بقراءتها، قد لا يكون فعّالًا. ثانيًا، تتناول الإرشادات حالة شركة يستخدم موظفوها ChatGPT في مهام مثل كتابة النصوص الإعلانية أو الترجمة، وتقول إنه ينبغي توعيتهم بمخاطر محددة، مثل الهلوسة. إذا كانت مؤسستك مشمولة بالقانون، فإن استخدام روبوتات المحادثة العامة ليس خارج نطاق هذا النقاش. استشر مختصًا مؤهلًا بشأن كيفية انطباق القانون عليك.
الحد الأدنى الذي تقترحه المفوضية هو ضمان فهم عام للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، والنظر فيما إذا كنت تعمل بصفتك مزوّداً أو جهة مستخدمة، ومراعاة مخاطر الأنظمة المعنية، وتكييف التدابير مع معرفة الأشخاص وسياق الاستخدام، بما في ذلك الجوانب القانونية والأخلاقية.
كيف تبني إطارًا للإلمام بالذكاء الاصطناعي لفريق صغير؟
اجعله موجزًا بما يكفي لتيسير تحديثه. يمكن أن يتسع إطار عمل لشركة تضم 30 شخصًا في صفحتين إذا أوضح من يستخدم ماذا، ولأي مهام، وما الذي تحتاج كل مجموعة إلى معرفته.
اذكر الأدوات واستخداماتها
دوّن كل أداة ذكاء اصطناعي معتمدة والمهام التي تُستخدم فيها حاليًا، بما في ذلك أي استخدام غير رسمي تعرفه.
جمّع الأشخاص بحسب السياق
ميّز بين من يصوغون الملاحظات الداخلية ومن يرسلون الردود إلى العملاء أو يتعاملون مع البيانات الشخصية. فاحتياجاتهم تختلف.
حدّد ما يجب على كل مجموعة فهمه
لكل مجموعة، اسرد أوجه الإخفاق وقواعد التعامل مع المعلومات الأهم لمهامها.
اختر اختبارًا عمليًا
اختر لكل مجموعة مهمة قصيرة واحدة تكشف ما إذا كان الشخص يطبّق ذلك الفهم، مثل اكتشاف خطأ أُدرج عمدًا.
احتفظ بسجل بسيط
دوّن من أكمل كل تدريب أو تمرين ووقت إكماله، ليكون السجل موجودًا إذا طُلب منك يومًا.
راجع عند تغيّر الأدوات
أعِد النظر في الإطار عند ظهور أداة أو ميزة أو حالة استخدام جديدة، لا في موعد ثابت فقط.
ما الذي ينبغي أن يشمله التدريب على الإلمام بالذكاء الاصطناعي؟
ينبغي أن يتضمن شروحًا قصيرة مرتبطة بالأدوات التي يستخدمها الموظفون فعلًا، وأمثلة مستمدة من طبيعة عملهم، ومهمة واحدة على الأقل يُطلب منهم فيها اكتشاف خطأ وتصحيحه. قد يكون فيديو عن كيفية عمل الشبكات العصبية مثيرًا للاهتمام، لكنه نادرًا ما يغيّر طريقة تعامل شخص مع رد على عميل في فترة ما بعد ظهر مزدحمة.
يجري الإعداد لبناء Tosheo.ai لتقديم هذا النوع من التدريب لفرق تضم 5 إلى 200 شخص. لم يبدأ بناء المنتج بعد، لذا فهذا نطاق مخطط له: تقييم أولي مدته 5 دقائق، ثم دروس مخصصة لكل دور تستغرق 10 إلى 15 دقيقة، وينتهي كل منها بمهمة عملية في أداة فعلية للذكاء الاصطناعي، تُقيّم وفق دليل معايير تقييم ظاهر. ومن المخطط أن يرى المديرون التقدم والإكمال بدلًا من سجلات المحادثات الأصلية، وهو ما يمكن أن يدعم أيضًا سجلًا داخليًا للتدريب. ليس منتجًا للامتثال، ولا يشهد بأن المؤسسة تفي بأي التزام قانوني.
متى لا يكون التدريب على الإلمام بالذكاء الاصطناعي هو الحل؟
إذا لم يُبلَّغ الموظفون بالأداة المسموح لهم باستخدامها أو بالمعلومات المحظور إدخالها، فإن البدء بالتدريب يعكس الترتيب الصحيح. دوّن الحدود أولًا، ثم درّبهم على الالتزام بها. يتناول دليل سياسة الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة هذه الخطوة.
إذا كانت مؤسستك توفر أو تستخدم نظام ذكاء اصطناعي عالي المخاطر بموجب قانون الذكاء الاصطناعي، فإن المفوضية تشير إلى احتمال الحاجة إلى تدابير إضافية تتجاوز الإلمام العام، وإلى أن الاعتماد على تعليمات الاستخدام غير كافٍ. لن يغطي منتج عام لتطوير المهارات تلك الالتزامات؛ فأنت تحتاج إلى مشورة محددة وتدريب خاص بالنظام. وبالمثل، إذا كنت تحتاج إلى دروس بلغات غير الإنجليزية، فهي ليست ضمن نطاق الإطلاق المخطط له لمنصة Tosheo.ai.
المصادر والنطاق
المفوضية الأوروبية، الإلمام بالذكاء الاصطناعي - أسئلة وأجوبة، 27 يوليو 2026 ↗