ما الاستخدامات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي التوليدي في الشركات؟
أكثر حالات الاستخدام شيوعًا في الأعمال هي المهام اللغوية: الصياغة، والتلخيص، وإعادة الكتابة لجمهور مختلف، واستخراج حقائق منظّمة من المستندات، وشرح المواد بلغة بسيطة. وفي بحث الحكومة البريطانية حول تبنّي الذكاء الاصطناعي، قالت 85% من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بالفعل إنها تستخدم معالجة اللغة الطبيعية وتوليد النصوص، وهي نسبة تفوق بكثير أي نوع آخر من الذكاء الاصطناعي. وكانت أكثر مجالات الأعمال استخدامًا للذكاء الاصطناعي أو تخطيطًا لاستخدامه هي التسويق والإدارة (72% لكل منهما) وتقنية المعلومات (64%). وهذه الأرقام مبنية على إفادات المشاركين أنفسهم في استطلاع شمل 3,500 شركة بريطانية في أوائل 2025.
يتوافق ذلك مع ما تجده معظم الفرق عمليًا. تكون المساعدات التوليدية في أفضل حالاتها عندما تتوفر مواد للعمل انطلاقًا منها وشخص يعرف مواصفات النتيجة الجيدة. وتكون في أضعف حالاتها عندما تعتمد المهمة على حقائق لا تملكها الأداة، أو على تقدير يتعلق بعميل أو زميل محدد، أو على دقة لا يتحقق منها أحد.
كيف تميّز حالة الاستخدام الجيدة من السيئة؟
تجتاز حالة الاستخدام الأولى الجيدة أربعة اختبارات: تتكرر كثيرًا، وتتوفر مادة مصدرية يمكن الاستناد إليها، ويمكن لشخص محدد التحقق من النتيجة، ويُكتشف الخطأ قبل أن يسبب ضررًا. قد تظل المهمة التي لا تجتاز أحد هذه الاختبارات جديرة بالتنفيذ لاحقًا، بعدما يعتاد الفريق المراجعة. أما المهمة التي لا تجتاز اختبارين فعادةً لا تكون نقطة بداية مناسبة.
أخضع كل مهمة مرشحة للاختبارات قبل اعتمادها. يجتاز الطلب 'لخّص طلبات الدعم لهذا الأسبوع في محاور لاجتماع الاثنين' الاختبارات الأربعة كلها. أما الطلب 'اكتب ردنا على شكوى قانونية من أحد العملاء' فلا يجتاز الاختبارين الثالث والرابع إلا إذا راجعه شخص مؤهل، لذا فهو ليس مهمة مناسبة للبداية.
هل يتكرر؟
المهام الأسبوعية أو اليومية تستحق الجهد المبذول في كتابة تعليمات جيدة وقائمة تحقق. أما المهام التي تُنفذ مرة واحدة فنادرًا ما تستحق ذلك.
هل تتوفر مواد مرجعية؟
تزوّد ورقة المواصفات أو ملاحظات الاجتماع أو السياسة أو جدول البيانات المساعدَ بحقائق يستند إليها، فتراجع كيفية استخدامه للحقائق بدلاً من اختلاقه لها.
هل يمكن لأحد مراجعته؟
حدّد المراجع وما سيتحقق منه. إذا لم يستطع أحد في الفريق معرفة ما إذا كانت المخرجات صحيحة، فالمهمة ليست جاهزة.
ماذا يحدث إذا كانت النتيجة خاطئة؟
فضّل المهام التي يمكن اكتشاف الخطأ فيها داخليًا. أي شيء يُرسل إلى العملاء أو الجهات التنظيمية أو المرشحين يحتاج إلى مراجعة أكثر تدقيقًا.
ما الاستخدامات المفيدة للذكاء الاصطناعي التوليدي لكل فريق؟
لكل وظيفة بضع مهام تناسب هذه الاختبارات جيدًا. يعرض الجدول نقاط بداية، مع إجراء التحقق الذي ينبغي أن يرافق كلًّا منها. هذه قائمة أولية أعدّها فريق التحرير، وليست ترتيبًا للأفضلية، وسيجد كل فريق صيغًا تناسبه. وتتناول أدلتنا الوظيفية كل وظيفة بمزيد من التفصيل.
| الفريق | حالات استخدام أولى مناسبة | التحقق المصاحب لها |
|---|---|---|
| التسويق | إعداد مسودات أولية انطلاقًا من موجز، وإعادة صياغة النصوص لقناة جديدة، وتلخيص الملاحظات على الحملات | كل ادعاء يطابق موجز العمل أو مصدرًا معتمدًا؛ وقد روجعت نبرة العلامة التجارية |
| المبيعات | ملخصات البحث عن حسابات العملاء، وتنقيح ملاحظات المكالمات، ومسودات رسائل المتابعة بالبريد الإلكتروني | التحقق من حقائق حساب العميل بالرجوع إلى CRM؛ دون اختلاق التزامات أو أسعار |
| دعم العملاء | مسودات ردود مستندة إلى قاعدة المعرفة، وملخصات تذاكر الدعم لتسليم العمل، وإعادة صياغة النبرة | تتطابق بنود السياسة مع قاعدة المعرفة الحالية؛ موظف الدعم هو من يرسل، وليس الأداة |
| العمليات | تحويل الملاحظات إلى إجراءات تشغيل قياسية، وتلخيص مستندات المورّدين، واستخلاص إجراءات المتابعة من الاجتماعات | اختبر الخطوات شخص لم يكتبها؛ وقُرئت بنود العقد في المصدر |
| الموارد البشرية وشؤون الموظفين | ملخصات للسياسات بإنجليزية مبسطة، ومسودات إعلانات وظائف، وقوائم تحقق لتهيئة الموظفين الجدد | لا يُستخدم في القرارات المتعلقة بالأفراد؛ تمت مراجعة الصياغة للتحقق من إنصافها |
| الشؤون المالية | شرح الفروق في جدول مُقدَّم، وصياغة تعليقات تفسيرية، والمساعدة في الصيغ | أُعيد حساب كل رقم؛ ولم تُذكر الأسباب إلا إذا كانت البيانات تدعمها |
هل تريد معرفة صلة هذا بدور وظيفي؟
استكشف الفترة التجريبية المخطط لها للفرق ↗ما استخدامات الذكاء الاصطناعي المناسبة لشركة صغيرة؟
تستفيد المنشآت الصغيرة أكثر من الاستخدامات التي تسد فجوة ناتجة عن غياب دور وظيفي: كتابة المسودات الأولى، أو تلخيص المستندات، أو الشرح بصبر. فبوسع شركة يعمل بها خمسة أشخاص ولا تضم مسؤول تسويق أن تُعد مسودات نشرات إخبارية من ملاحظات المالك؛ وبوسع شركة لا تضم مدير عمليات أن تحوّل الملاحظات الصوتية للمالك إلى إجراءات مكتوبة للموظفين الجدد.
أبقِ مراجعة أي محتوى موجّه إلى الخارج بيد صاحب الشركة إلى أن يثبت شخص آخر قدرته على إجراء التحقق. يتضمن دليلنا للذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة مثالًا تطبيقيًا لشهر عمل في شركة من سبعة أشخاص، بما في ذلك المهمة التي قررت عدم استخدام الذكاء الاصطناعي فيها.
كيف تبدو حالة استخدام محددة النطاق جيدًا في التطبيق العملي؟
تريد شركة هالدن للخدمات اللوجستية، وهي شركة شحن افتراضية تضم 45 موظفًا، استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء. لا تستوفي الفكرة الأولى، 'دع الذكاء الاصطناعي يجيب عن رسائل العملاء'، شرطين: لا أحد يراجع الرد قبل إرساله، والوعد الخاطئ بالتسليم له تكلفة مباشرة. يعيد الفريق تحديد نطاق المهمة لتصبح 'صياغة مسودة رد انطلاقًا من حالة الشحنة وصياغاتنا المعتمدة؛ ثم يعدّلها موظف خدمة العملاء ويرسلها'.
الطلب الأول، 'رُدّ على هذا العميل الذي يسأل عن مكان شحنته'، ينتج ردًا ودودًا يقول إن الطرد 'من المتوقع أن يصل خلال 2 إلى 3 أيام عمل'، وهو وعد لم يقدمه أحد. أما الطلب المعدّل فيتضمن سطر حالة الشحنة، والصيغ الثلاث المعتمدة للتأخير، والقاعدة التالية: 'لا تذكر أبدًا موعد وصول ما لم يكن واردًا في سطر الحالة؛ وإن لم يكن واردًا، فقل إننا سنوافيه بمستجدات بحلول نهاية اليوم'. ويتحقق موظف خدمة العملاء من أمرين: هل كل موعد ووعد وارد في سطر الحالة؟ وهل النبرة مناسبة لهذا العميل؟ بعد أسبوعين، يحتفظ الفريق بحالة الاستخدام هذه ويضيف ثانية: تلخيص سلاسل البريد الإلكتروني الطويلة قبل أن يتولى مشرف معالجة الشكوى.
ما استخدامات الذكاء الاصطناعي التي ينبغي للشركة تجنبها أو تأجيلها؟
أجّل حالات الاستخدام التي تتخذ فيها المخرجات قرارًا بشأن شخص أو تؤثر بقوة في ذلك القرار، أو تُرسل فيها دون مراجعة، أو تعرض معلومات على أنها حقائق لشخص سيعتمد عليها. ومن الأمثلة على ذلك فرز المتقدمين للوظائف، وصياغة خطابات الإجراءات التأديبية، وتقديم مشورة للعملاء في مجالات خاضعة للتنظيم، ونشر إحصاءات أو مراجع لم يطّلع عليها الفريق. يدرج ملف NIST لمخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي الهلوسة والتحيّز الضار ضمن المخاطر الخاصة به؛ وتكون أهمية كليهما أكبر في هذه الحالات تحديدًا.
قد يصبح بعض هذه الاستخدامات مناسباً مع ضوابط ملائمة وأدوات متخصصة، وفي بعض الحالات، مشورة قانونية. لكنها ليست مهام مناسبة للبدء باستخدام مساعد عام، وهذه الصفحة تقدم معلومات عامة وليست مشورة قانونية.
كيف تحوّل حالة استخدام إلى ممارسة يومية في العمل؟
تتحول حالة الاستخدام إلى عمل يومي عندما يكون لها نص تعليمات مكتوب، ومراجع محدد بالاسم، وقائمة تحقق، ومكان في الروتين الأسبوعي. ومن دون ذلك، تظل عرضًا توضيحيًا ينفذه شخص متحمس من حين إلى آخر. يوضح دليلنا لسير العمل بالذكاء الاصطناعي كيفية توثيق ذلك حتى يتمكن شخص آخر من تولي المهمة.
يحتاج الموظفون أيضًا إلى التدرب على مهامهم الفعلية قبل أن يصبح الاستخدام عادة راسخة. يجري تطوير Tosheo.ai لتقديم دروس قصيرة لكل دور وظيفي، تنتهي بمهمة تطبيقية باستخدام أداة ذكاء اصطناعي فعلية، وتُقيَّم وفق دليل معايير تقييم واضح. لم يبدأ بناء المنتج بعد، والأسعار المخطط لها متاحة في صفحة الأسعار.
المصادر والنطاق
NIST، ملف مخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذكاء الاصطناعي 600-1، يوليو 2024 ↗