الذكاء الاصطناعي لمديري المنتجات: البحث والمواصفات والتقدير المهني

كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المنتجات؟

تكون أكبر فائدة للذكاء الاصطناعي لمدير المنتج بوصفه قارئاً سريعاً لا يكلّ وكاتباً للمسودات الأولى. يمكنه معالجة كمّ من الملاحظات، وتجميع التعليقات، وإعداد هيكل أولي للمواصفات في دقائق. وهو أضعف ما يكون في الأمور التي تمنح مدير المنتج قيمته: معرفة الأدلة التي تمثّل الواقع، وأي العملاء مهم للاستراتيجية، وأي المفاضلات يمكن للشركة تقبّلها.

هذه مهام يمكن لمساعد عام المساعدة فيها، باستخدام مواد تسمح لك شركتك بمشاركتها:

ما الأخطاء التي تحدث عندما يلخص الذكاء الاصطناعي مقابلات العملاء؟

المشكلة المعتادة هي المبالغة. فالنموذج الذي يُطلب منه تحديد 'المحاور الرئيسية' يعرض نقطة ذكرها شخصان بوصفها ما 'يريده المستخدمون'، ويطمس الخلافات، وقد ينتج اقتباسًا لم يقله أحد. وقرار المنتج المبني على ذلك الملخص يستند إلى أدلة غير موجودة.

مثال افتراضي. ليدجرلي تطبيق صغير للفوترة. لدى مدير المنتج ملاحظات من ست مقابلات مع عملاء. طلب عميلان تذكيرات آلية بالدفع. وقال عميل واحد إن التذكيرات ستزعج عملاءه وإنه سيعطّلها. ولم يذكر ثلاثة عملاء التذكيرات، وتحدثوا في الغالب عن بطء المطابقة البنكية.

أنتجت تعليمة غير محدّدة، 'لخّص المحاور الرئيسية في هذه المقابلات'، ما يلي: 'يرغب المستخدمون بشدة في تذكيرات آلية بالدفع. وكما قال أحد العملاء: “سأدفع مبلغًا إضافيًا مقابل التذكيرات.” مطابقة الحسابات مسألة ثانوية.' لم يقل أحد العبارة المقتبسة. وجرت التقليل من أهمية المحور الأكثر استنادًا إلى الأدلة، وهو مطابقة الحسابات. واختفى الاعتراض.

تعليمة أفضل: 'لكل موضوع، اذكر عدد المقابلات التي ورد فيها، ومعرّفات تلك المقابلات، واقتباسًا واحدًا منقولًا حرفيًا من الملاحظات. أدرج أي مقابلة تناقض هذا الموضوع. لا ترتّب الموضوعات حسب الأهمية.' وجاء الملخص بعد التحقق منه كالتالي: تسوية الحسابات، وردت في 3 من أصل 6 مقابلات (I2, I4, I6)؛ والتذكير بالدفع، طُلب في 2 من أصل 6 مقابلات (I1, I3)، مع اعتراض واحد (I5). تحقّق مدير المنتج من كل اقتباس بمقارنته بالملاحظات قبل مشاركة الملخص.

كيف تكتب وثيقة مواصفات أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

استخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ما ينقص المواصفات، لا لكتابتها نيابةً عنك. فمدير المنتج الذي يكتب وصف المشكلة والأهداف يفهمها؛ أما من يقبل نسخة مولّدة، فكثيرًا ما يعجز عن الدفاع عنها أثناء المراجعة.

استكمالًا لمثال ليدجرلي، لنفترض أن الفريق قرر بالفعل تطوير ميزة التذكيرات. يكتب مدير المنتج وصفًا من فقرة واحدة ويسأل: 'اذكر الحالات الاستثنائية التي يجب أن تتعامل معها هذه الميزة. صنفها حسب الفوترة والتوقيت وتجربة العميل.' تتضمن القائمة المفيدة فواتير مدفوعة جزئيًا، وفواتير يعترض عليها العميل، وعملاء في منطقة زمنية مختلفة، وتذكيرًا مجدولًا في عطلة رسمية، وعميلًا طلب عدم التواصل معه، وفاتورة عُدلت بعد إرسال تذكير.

يقرر مدير المنتج بعد ذلك الحالات الاستثنائية التي تدخل ضمن نطاق الإصدار الأول، وتلك المستبعدة صراحةً من أهدافه، وتلك التي تحتاج إلى رأي هندسي. وهذا القرار وأسبابه هما أهم جزء في المواصفات، ولا ينبغي تفويضه إلى غيره.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي تصميم المنتجات أو أداء عمل مدير المنتج؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في أجزاء من كليهما. فيمكنه صياغة نصوص الواجهات، واقتراح خيارات لتخطيطها، وإنتاج نماذج أولية مبدئية في بعض الأدوات، وتوليد نسخ متنوعة كثيرة بسرعة. وهذا مفيد لاستكشاف الخيارات، لكن يظل على المصمم أو مدير المنتج أن يقيّم أي خيار يناسب المستخدمين والعلامة التجارية والقيود.

يتمثل العمل الأساسي لمدير المنتج في الاختيار: أي مشكلة، وأي عملاء، وأي مفاضلة، وما الذي لن يُبنى. تعتمد هذه الخيارات على سياق لا يملكه النموذج، مثل استراتيجية الشركة والتزاماتها تجاه عملاء معينين وما يستطيع الفريق الهندسي الاستمرار في دعمه. نحن لا نقدم توقعات بشأن الأدوار التي ستتغير أو سرعة تغيرها.

هل مدير منتجات الذكاء الاصطناعي هو نفسه مدير المنتجات الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي؟

لا. يُقصد بمدير منتجات الذكاء الاصطناعي عادةً شخص يطوّر ميزات للذكاء الاصطناعي: يحدد كيف ينبغي أن يتصرف النموذج، ويصمم التقييمات، ويعالج حالات الإخفاق، ويدير تكلفة الاستدلال. هذا مجال تخصصي له دوراته وسوق توظيفه.

يتناول هذا الدليل الشريحة الأكبر بكثير من مديري المنتجات الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لأداء عملهم الحالي بصورة أفضل. وإذا كنت تطور ميزات للذكاء الاصطناعي، فأنت تحتاج إلى الأمرين معًا: المهارات اليومية في هذه الصفحة، وأساس مستقل في تقييم النماذج وسلوكها، وهو ما لا تغطيه هذه الصفحة.

ما الأدلة المتعلقة بالمنتج التي ينبغي عدم إدخالها في أدوات الذكاء الاصطناعي؟

أي شيء لم توافق شركتك على استخدامه في الأداة التي تستخدمها. غالبًا ما تتضمن ملاحظات المقابلات أسماءً وجهات عمل وتفاصيل تكشف هوية الأشخاص؛ احذفها قبل اللصق، واستبدلها بمعرّفات للمقابلات. وقد تفرض السياسة قيودًا على بنود خارطة الطريق غير المعلنة، وخطط التسعير، وشروط العقود.

استخدم مساحة العمل المعتمدة في الشركة بدلاً من حساب شخصي، وراجع سياسة مؤسستك بشأن الذكاء الاصطناعي قبل رفع تسجيلات الأبحاث أو نصوصها المفرّغة. وعند التعامل مع بيانات شخصية، تقع على المؤسسة واجبات لحماية البيانات بغض النظر عن الأداة المستخدمة.

كيف ينبغي لفريق المنتجات التدرّب على استخدام الذكاء الاصطناعي؟

تدرّب على قرار سابق تعرف بالفعل الأدلة التي استند إليها ونتيجته.

متى لا يكون هذا النهج هو الحل المناسب؟

إذا كان بحثك يقتصر على عدد قليل من المقابلات، فاقرأها بنفسك. فالوقت الذي يوفره تجميع النتائج بالذكاء الاصطناعي قليل، وقراءة الملاحظات تمنحك سياقًا لا يستطيع الملخص توفيره. ويصبح للذكاء الاصطناعي دور مبرر حين تتجاوز كمية المواد قدرة شخص واحد على قراءتها بعناية، وحتى عندئذ ينبغي أن يرشدك إلى ما تقرؤه بدلًا من أن يحل محل القراءة.

ليس Tosheo.ai دورة في إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي أو تقييم النماذج. يجري الإعداد لبنائه لتعليم الأشخاص استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي العامة في عملهم اليومي، مع مسار مخطط له لدور المنتج، ودروس قصيرة ومهام تدريبية تُقيّم وفق دليل معايير تقييم ظاهر. إذا كنت تحتاج إلى برنامج مهني في بناء منتجات الذكاء الاصطناعي، فالدورة المتخصصة خيار أفضل.