باختصار، ما الذي ينبغي أن تفعله عندما يكون الإقبال على الاستخدام ضعيفًا؟
تعامل مع انخفاض الاستخدام بوصفه عَرَضًا له بضعة أسباب شائعة: لا يعرف الناس فيمَ يستخدمون الأداة، أو لا يعرفون على وجه اليقين ما يُسمح لهم بلصقه فيها، أو جربوها مرة وحصلوا على إجابة ضعيفة، أو لا يجدون وقتًا. ولكل سبب حل مختلف، لذا حدد السبب أولًا.
في معظم الفرق الصغيرة، يكون الحل العملي محددًا: اختر مهمة حقيقية قابلة للتكرار لكل دور وظيفي، واعرض مثالًا جيدًا، ودع الأفراد يتدربون عليها مع تلقي ملاحظات، واجعل الحديث عما نجح ممارسة معتادة. فالتشجيع العام على "استخدام الذكاء الاصطناعي أكثر" نادرًا ما يغيّر السلوك بمفرده.
القياس
تحقّق ممّن لديه صلاحية الوصول ومَن يستخدم الأداة فعليًا، بالاستعانة بتقرير الإدارة الذي توفّره أداتك.
اسأل
خصص عشر دقائق مع ثلاثة أو أربعة أشخاص لسؤالهم عما يعيقهم.
وضّح
انشر قواعد من صفحة واحدة تحدد الأدوات المعتمدة والمعلومات المحظور إدخالها.
محدود النطاق
اختر لكل دور وظيفي مهمة أسبوعية واحدة تساعد فيها الأداة وتكون مخاطرها منخفضة.
تدرّب
جلسات قصيرة بمعيار واضح ومدير يراجع النتيجة.
كيف تعرف من يستخدم الأداة فعليًا؟
ابدأ بتقرير الاستخدام الذي يقدمه المورّد بدلًا من التخمين. تصف وثائق Microsoft الخاصة بتقرير استخدام Microsoft Copilot، المؤرخة في 14 يوليو 2026، المستخدمين الذين فُعّلت لهم الخدمة، والمستخدمين النشطين، ومعدل المستخدمين النشطين، مع إمكانية عرض البيانات لفترات 7 أو 28 أو 90 أو 180 يومًا، إضافةً إلى التبنّي حسب التطبيق وتاريخ آخر نشاط لكل مستخدم. وتشير إلى أن التفاصيل الخاصة بكل مستخدم مخفية افتراضيًا.
استخدم الأرقام لاكتشاف الأنماط، مثل غياب النشاط عن فريق بأكمله، لا لاستهداف أفراد بعينهم. تدل أعداد الأنشطة على أن شخصاً أرسل تعليمات إلى المساعد، لا على جودة المخرجات، لذا فهي نقطة بداية للنقاش وليست مقياساً للمهارة.
لماذا لا يستخدم الناس أداة ذكاء اصطناعي أُتيحت لهم؟
الأسباب المعتادة عملية. لا يرى الناس أيًا من مهامهم تساعد الأداة على إنجازه. ويخشون مخالفة قاعدة لأن أحدًا لم يوضح ما هو مسموح. وقد أنتجت محاولتهم الأولى، التي غالبًا ما كانت تعليمات قصيرة ومبهمة، نصًا عامًا، فاستنتجوا أن الأداة غير مفيدة. أو أن الأداة موجودة في بيئة لا يعملون فيها.
بعض التردد منطقي. فمسؤول التوظيف الذي لا يعرف ما إذا كان يجوز لصق السير الذاتية للمرشحين في أداة محادثة محق في التريث إلى أن يجيبه أحد. معالجة ذلك مسؤولية تتعلق بالسياسة، لا بالتحفيز.
هل تريد معرفة صلة هذا بدور وظيفي؟
استكشف الفترة التجريبية المخطط لها للفرق ↗كيف يبدو التصحيح في الممارسة العملية؟
منحت برايتويل ليتينغز، وهي وكالة عقارية خيالية تضم 30 موظفًا، تراخيص Copilot للجميع، لكنها لم ترصد استخدامًا إلا في فريق واحد. وأظهرت محادثات قصيرة أن مسؤولي التأجير لا يعرفون ما إذا كان يُسمح باستخدام بيانات المستأجرين، وأنهم جرّبوا تعليمات من سطر واحد نتجت عنها أوصاف عقارات عامة لا تبرز خصائصها.
نشر مدير المكتب قاعدة من صفحة واحدة: لا بيانات شخصية للمستأجرين في التعليمات، ولا معلومات عن العقار إلا من ورقة بيانات الإعلان. ثم تدرب موظفو التفاوض العقاري على مهمة واحدة: تحويل ورقة بيانات الإعلان إلى مسودة وصف. وكانت التعليمات الضعيفة تقول "اكتب وصفًا لعقار". أما الصيغة التي تدربوا عليها فكانت "باستخدام الحقائق أدناه فقط، اكتب وصفًا من 120 كلمة للمهنيين الشباب. لا تذكر أي شيء غير مدرج. ضع علامة على أي معلومة لست متأكدًا منها." ثم تحقق موظف التفاوض من كل ادعاء بمقارنته بورقة البيانات قبل الاستخدام. مهمة واحدة محددة ومسموح بها وتخضع للمراجعة أعطت الفريق سببًا لاستخدام الأداة كل أسبوع.
ما مواد المساعدة على اعتماد الأدوات التي ينشرها المورّدون بالفعل؟
ينشر المورّدون مواد لتبنّي الأدوات تستحق الاستخدام قبل أن تدفع مقابل أي شيء آخر. يعرض مركز تبنّي Copilot لدى Microsoft، الذي جرت مراجعته في 16 أكتوبر 2026، مراحل تبدأ بالاستعداد وتنتهي بالتحسين، ويقترح تحديد أشخاص داعمين لاستخدام Copilot يساعدون زملاءهم، وبناء مجتمع للمستخدمين، والبدء بسيناريوهات مرتبطة بأهداف الفريق. كما يوفر مكتبة توجيهات وقوالب لبدء الاستخدام.
تتميز تلك المواد أكثر في شرح الأداة وبدء استخدامها. وما يظل الفريق الصغير بحاجة إليه عادةً هو التدريب على مهامه الخاصة، مع وجود شخص يتحقق من دقة المخرجات وملاءمتها.
أين يناسب استخدام Tosheo.ai؟
يجري الإعداد لبناء Tosheo.ai لدعم خطوة التدريب العملي: دروس مخصصة لكل دور، تنتهي بمهمة فعلية في الأداة التي يستخدمها فريقك، ومنها Copilot وChatGPT، وتُقيّم وفق دليل معايير تقييم ظاهر. ومن المخطط أن يرى المديرون تقدم المهارات والإكمال، لا سجلات المحادثات الأصلية، وأن تُرسل تذكيرات للمتعلمين غير النشطين. وهو لا يحل محل تقرير الاستخدام أو سياستك.
متى لا يكون Tosheo.ai هو الحل؟
إذا كان السبب هو الوصول أو التراخيص أو عدم عمل الأداة داخل أنظمتك، فهذه مهمة قسم تقنية المعلومات. وإذا كان السبب غياب قاعدة واضحة، فاكتب القاعدة أولًا. وإذا كنت تحتاج إلى مساعدة أثناء العمل داخل Teams أو عبر إضافة للمتصفح، فهذه الإمكانات غير متاحة عند الإطلاق، وقد تكون برامج المزوّدين لدعم تبنّي الأدوات أنسب لك.
المصادر والنطاق
Microsoft Learn، تقرير استخدام Microsoft Copilot، 14 July 2026 ↗
Microsoft Adoption، مركز تبنّي Microsoft Copilot، تم التحقق منه في 16 October 2026 ↗