课程：AI 智能体

构建 AI 智能体：从无代码智能体平台到编程开发

本课程教你构建能完成实际工作、并在必要时暂停交由人工处理的 AI 智能体。你将先使用无代码智能体平台；如果选择编程学习路径，还将学习使用 Python、工具调用、官方智能体 SDK 和模型上下文协议进行构建。本课程适合希望掌握规范构建方法的职场人士：明确智能体的任务范围，做好测试，设置权限，并进行审核。

适合你个人或整个团队

从实用的第一步开始。

7 天免费试用。无需信用卡。

接下来，你将在 Tosheo.ai 应用中创建账户并查看试用条款。

你将学到什么

本课程的模块。

智能体规划

在构建前写明用途、用户、知识、工具和限制。

无代码智能体平台

按文档说明，在 Copilot Studio、Zapier、Make、n8n 和 ChatGPT 中构建。

在代码中调用工具

为模型提供可调用的函数，并安全处理调用结果。

智能体软件开发工具包与模型上下文协议

一个使用官方 SDK 的小型智能体，通过 MCP 提供工具调用。

智能体评估

依据评分标准，对测试对话和基于失败案例构建的测试集进行评分。

安全边界

权限、审批、日志记录和提示词注入防护。

任务示例 / 虚构来源材料

结课项目：构建经过测试且包含审批环节的智能体

使用虚构或公开数据，通过无代码平台或编程，为工作中一项重复性任务构建智能体。在执行任何发送、发布、删除或付款操作前，智能体必须暂停并等待人工批准。提交方案、智能体、测试日志和简短的风险说明。

审阅标准

清晰的计划

该计划明确了用途、用户、知识、工具、限制和需要审批的环节。

审阅标准

经过充分测试

至少完成十五次测试对话，包括边界情况和一次提示词注入尝试，并提供测试结果。

审阅标准

将安全融入设计

访问权限仅限于工作所需，可能产生重大影响的操作须等待人工处理。

审阅标准

从失败中改进

至少修复一个失败案例，并重新运行测试以确认修复有效。

复制并调整

可尝试的提示词

将方括号中的内容替换为你自己的具体信息，并在使用前检查每一份输出。

规划一个智能体

帮我规划一个处理[重复性工作]的智能体。用一页说明其用途、用户、知识来源、工具、需要审批的操作，以及绝不能做的事。标出所有我尚未决定的事项。

生成测试对话

为负责[工作]的智能体编写十五段测试对话，包括五个边界情况和两次试图让它无视自身指令的对话。给出每段对话中应有的正确行为。

每节课

20 节课，今天即可开始学习。

简短的水平评估会为你安排学习顺序，并跳过你已掌握的内容。开始 7 天免费试用，即可学习任意课程，无需信用卡。

构建智能体前的规划用一页说明用途、用户、知识、工具和限制
基础开始本课
自定义 GPT 与插件迁移使用或迁移 GPT；OpenAI 将于 11 December 2026 停用自定义 GPT
实践者阅读免费课程开始本课
OpenAI dots：ChatGPT 中全天候运行的智能体为一个 dot 设定目标，安排其工作并检查执行结果
实践者阅读免费课程开始本课
SpaceXAI 推出的 Grok Bot配置一个可持续运行、可访问应用并在指定节点请求审批的机器人
实践者阅读免费课程开始本课
Meta Muse 个人智能体将一项日常任务交给 Muse，并检查结果
基础阅读免费课程开始本课
Gemini 智能体与技能为重复性任务创建可复用的 Gem 或技能
实践者开始本课
将 Claude Projects 用作团队助手创建项目并配置指令和参考资料
实践者开始本课
Microsoft Copilot Studio 基础知识构建基于公司知识回答问题的智能体
实践者阅读免费课程开始本课
Zapier 智能体构建可跨应用执行操作、需经人工批准的智能体
实践者阅读免费课程开始本课
Make 和 n8n 中的 AI 智能体构建带有工具和记忆功能的可视化智能体工作流
进阶开始本课
上线前测试智能体按评分标准开展对话测试，并修正未达标之处
进阶开始本课
共享、权限与数据明确谁可以使用智能体，以及智能体可以访问哪些信息
实践者开始本课
代码中的智能体循环如何运作读懂一个最简智能体循环：调用模型、调用工具、获取结果、重复执行
实践者代码开始本课
通过 AI API 调用工具为模型提供一个可调用的函数，并处理调用结果
实践者代码开始本课
使用智能体 SDK 创建你的第一个智能体使用官方智能体开发工具包（OpenAI 或 Anthropic）构建一个小型智能体
实践者代码开始本课
记忆与状态存储和检索智能体在不同步骤中所需的信息
进阶代码开始本课
使用 MCP 连接工具通过模型上下文协议向智能体提供工具
进阶代码开始本课
多智能体模式在协调者与执行者、任务交接和层级式设计之间做出选择
进阶代码开始本课
评估智能体根据实际出错案例构建一个小型测试集，并衡量改进效果
进阶代码开始本课
安全防护与安全部署添加权限、审批、日志记录和提示词注入防护
进阶代码开始本课

这门 AI 智能体开发课程适合谁，不适合谁？

第一部分适合希望让智能体处理重复性工作的人，例如根据员工手册回答员工问题，或准备每周供应商摘要，包括运营负责人、办公室经理、客服经理和团队负责人。第二部分适合具备 Python 基础、希望通过编程构建智能体的人。

这不是全日制集训营，不授予学位，也不保证就业，更不教授新型智能体架构的研究方法。如果你只想使用 ChatGPT、Copilot 或 Claude 内置的智能体功能，而不打算自行构建，智能体 AI 课程会更适合你。

课程涵盖哪些无代码智能体平台？

第一部分按照平台厂商的文档使用各平台，并在产品发生变化时重新核查。先做好规划：用一页说明智能体的用途、用户、知识、工具和限制。

自定义 GPT 与 OpenAI dots

自定义 GPT 将指令、知识文件和已连接的应用结合起来；OpenAI 文档介绍了如何将 Enterprise 工作区中的自定义 GPT 工作流迁移到插件和技能。Dots 是 ChatGPT 中持续运行的智能体，正在向符合条件的账户逐步开放，在遇到需要你做决定的情况时会征求你的意见。

Grok 机器人

SpaceXAI 的 Grok Bot 提供具有各自名称的机器人，在持久运行的云端计算机上工作，即使合上笔记本电脑也会继续运行。其文档说明，同一账户下的机器人共用这台计算机，因此不同机器人之间并不存在安全隔离。

Meta 灵感助手

Meta 将 Muse 描述为一款个人智能体，目前正在美国逐步推出。它会在发送邮件、购物等敏感操作前征求你的确认，并提供审计记录，展示它执行过的操作。

Microsoft Copilot 工作室

一个低代码智能体开发工作室，用于构建遵循指令、利用已连接的知识源并使用工具的智能体，可将其发布到 Microsoft Teams 等渠道，并在发布前进行评估。

Zapier Agents、n8n 和 Make

Zapier 智能体利用公司知识在已连接的应用之间执行操作；n8n 的文档介绍了配备工具、记忆和 MCP 服务器的智能体；Make 可在可视化画布上构建带有人工审批环节的智能体。

关于代码中的智能体，我会学到什么？

第二部分是可选的编程学习路径，使用 Python 编写代码。

智能体循环与工具调用

调用模型、调用工具、将工具结果返回给模型，然后重复这一过程。OpenAI 的文档将工具调用描述为应用程序与模型之间的多步骤对话。

官方智能体软件开发工具包

使用 Python，通过 OpenAI Agents SDK（智能体、任务交接、安全护栏）或 Anthropic 的 Claude Agent SDK（内置工具、权限、钩子、子智能体）构建一个小型智能体。

记忆与 MCP

在不同步骤之间保存状态，并通过模型上下文协议提供工具访问接口；该协议是连接 AI 应用与外部系统的开源标准。

多智能体模式、评估与安全防护

在编排器与工作智能体架构和任务交接架构之间做出选择，根据实际失败案例构建测试集，并加入权限控制、审批、日志记录和提示词注入防护。

在这里构建 AI 智能体需要相关经验吗？

第一部分不需要编程；你应能熟练地使用至少一种 AI 助手开展工作。第二部分需要你学过 Python 课程或具备同等基础：函数、字典、包以及调用网页 API。入门测评会检查这两方面的能力，并据此安排你的学习路径。

个性化学习路径如何适应我的个人情况？

入门测评会询问你的组织目前使用哪些平台，并提供一份隐藏着两处风险的简短智能体方案。使用 Microsoft 365 的公司更适合采用 Copilot Studio；主要使用 Google Workspace 和多种网页应用的小企业更适合采用 Zapier、Make 或 n8n。如果你能发现两处风险，并且懂 Python，就可以从第二部分开始。

我要练习什么？

一个例子：虚构的活动公司北门活动有 15 名员工，希望创建一个智能体，根据公司的场地预订规则回答供应商的问题，并起草回复。你需要规划、搭建这个智能体，并进行二十次对话测试，其中一次要尝试诱导它泄露内部定价备注。

可查看的评分标准会检查：计划是否明确列出智能体绝对不能做的事；草稿是否在发送前等待人工批准；智能体是否拒绝了注入攻击；以及你是否修复了至少一个在测试中发现的问题，并重新运行了测试。

需要多长时间？

每节课用时 10 至 15 分钟。你的学习路径涵盖第一部分、第二部分还是两者，取决于你的入门测评结果和目标；所需时间取决于你的学习进度，因此我们不提供具体学时。

完成后我能获得什么？

最终实践考核：在你选择的平台或 SDK 上构建并测试一个智能体。通过考核后可获得受认可的证书。这不是经认证的资质，也并非由任何平台供应商颁发或背书。

AI 智能体课程多少钱？

所有 Tosheo.ai 套餐均包含这门课程；智能体平台和模型 API 的费用由各自的供应商收取。个人版：每月 USD 79 或每年 USD 790。团队版：每月 USD 189 或每年 USD 1,890，最多可供 3 名成员使用；每增加一名成员，另收每月 USD 49 或每年 USD 490，25 名成员及以上可享批量定价。可先免费试用 7 天，无需信用卡。