Yapay zeka performans değerlendirmesinde ne zaman yardımcı olur, ne zaman risklidir?
Yapay zeka, yöneticinin elinde somut kanıtlar varsa ve bunları düzenleyip açıkça ifade etmek için yardıma ihtiyaç duyuyorsa performans değerlendirmesinde yardımcı olur. Bir iş unvanından yola çıkarak geri bildirim üretmesi veya bir puana karar vermesi istendiğinde ya da kişisel veriler bu amaçla kullanımı onaylanmamış bir araca girildiğinde risklidir.
Hayali bir 60 kişilik sigorta aracılık şirketi olan Ashcombe Partners, altı ayda bir performans değerlendirmeleri yapıyor. Ekip lideri Priya, burada Çalışan A olarak anılan bir müşteri temsilcisini değerlendiriyor. Notları dağınık: 'yenileme ekibi, H1 döneminde 230 yenileme yaptı. Marlow şirketinden müşteri teşekkür e-postası gönderdi. Mart ayında iki son tarihi kaçırdı (sistem geçişi?). ekip toplantılarında sessiz ama yeni başlayanın işe uyumuna yardımcı oldu. ticari sigortalara geçmek istiyor. geliştirmesi gereken: belgelerin takibine daha erken başlamak.' Priya'nın elinde dört başlık ve bir puanlama ölçeği içeren bir form var; yazması gereken bir düzine değerlendirme bulunuyor.
Yapay zeka yardımıyla adil bir performans değerlendirmesini adım adım nasıl yazarsınız?
Önce kanıtları toplayın, kimliği belirlemeye yarayan ayrıntıları çıkarın, yapay zekadan yalnızca sağladığınız bilgileri düzenlemesini ve yazıya dökmesini isteyin, kullanılan dilin dengeli ve önyargısız olup olmadığını kontrol edin ve puanlama kararını kendiniz verin. Yapay zekayla hazırlanan performans değerlendirmesi, taslak yazımına yardımcı olur; değerlendirmenin kendisi değildir.
1. Kuralları kontrol edin
İşvereninizin yapay zeka politikasını ve insan kaynakları yönergelerini okuyun. Yalnızca onaylı aracı kullanın ve aracın kullanımına izin verilen kapsamın dışında hiçbir kişisel veri eklemeyin. Birçok ekip, Çalışan A gibi bir yer tutucu kullanır; sağlık, devamsızlık veya aile bilgilerine yer vermez.
2. Sıfat değil, kanıt toplayın
Gözlemlenen örnekleri, sonuçları ve tarihleri yazın. '230 yenileme işlemini tamamladı' bir kanıttır; 'çalışkan' değildir.
3. Yapay zekadan yargılamasını değil, sınıflandırmasını isteyin
Her bir kanıtı değerlendirme başlıkları ve hedefleriyle eşleştirin. Sağlamadığınız hiçbir örneği, övgüyü veya eleştiriyi eklememesini söyleyin.
4. Dili dengeleyin
Belirsiz, kişilik özelliklerine dayalı veya önyargı içeren sözcükleri işaretlemesini ve davranışa dayalı ifadeler önermesini isteyin.
5. Karar verin ve sorumluluğunu üstlenin
Değerlendirme puanını kendiniz seçin, gerekirse insan kaynaklarıyla görüşün ve son metni kendi sözlerinizle yeniden yazın.
Yapay zekayla hazırlanmış zayıf bir performans değerlendirmesi ile iyileştirilmiş hali nasıl görünür?
Zayıf istem: 'İşini iyi yapan ancak bazen teslim tarihlerini kaçıran ve sessiz kalan bir müşteri temsilcisi için performans değerlendirmesi yaz.' Tipik sonuç: 'A çalışanı, beklentileri sürekli aşan, işine bağlı ve güvenilir bir ekip üyesidir. Ancak ekip ortamlarında kendini daha fazla ortaya koyabilir ve daha fazla inisiyatif alabilir.' Metin kendi içinde çelişiyor, 'beklentileri sürekli aşan' ifadesini uyduruyor ve 'kendini daha fazla ortaya koyma' önerisi, görevle bağlantılı bir davranış yerine kişiliği eleştiriyor.
İyileştirilmiş istem: 'Yalnızca aşağıdaki kanıtları kullanarak her maddeyi şu başlıklarla eşleştir: sonuçlar, kalite, ekip çalışması, gelişim. Örnek, övgü veya eleştiri ekleme. Gözlemlenebilir davranış yerine kişilikle ilgili olan ifadeleri işaretle. Kanıtlar: [Priya'nın müşteri adı çıkarılmış notları].' Sonuç: Sonuçlar: yılın ilk yarısında 230 sözleşme yenilemesini yürüttü; bir müşteri yazılı teşekkür gönderdi. Kalite: sistem geçişi sırasında, mart ayında iki yenileme tarihi kaçırıldı; bağlamı anlamak için görüşülecek. Ekip çalışması: yeni başlayan bir çalışanın uyum sürecine yardımcı oldu. Gelişim: ticari sigortalara ilgi duyuyor; yenileme sürecinde belgeleri daha erken istemeye odaklanılması konusunda anlaşıldı. İşaretlenen ifade: 'ekip toplantılarında sessiz' kişiliği tanımlıyor; görüşülebilecek, işle ilgili bir davranış olup olmadığını değerlendirin veya bu ifadeyi çıkarın. Priya bunun işle ilgili olmadığına karar verip ifadeyi kaldırıyor.
Yapay zeka desteğiyle hazırlanan bir değerlendirmeyi paylaşılmadan önce nasıl kontrol edersiniz?
Her cümlenin sunduğunuz kanıtlara dayandığını, kullanılan dilin kişiliği değil davranışı tanımladığını ve üslubun seçtiğiniz puanla uyumlu olduğunu kontrol edin. Ardından metni çalışanın gözüyle okuyun: her örneği hatırlayabilir ve bundan sonra ne yapması gerektiğini anlayabilir mi?
İzlenebilirlik
Notlarınızda dayanağını gösteremediğiniz tüm övgüleri, eleştirileri veya örnekleri silin.
Önyargı ve denge
Sert, duygusal, saldırgan veya etkisiz gibi kişilere göre farklı biçimde kullanılabilen sözcükleri ve işten çok kişiliği yargılayan geri bildirimleri ara.
Bağlam
Sistem taşıma gibi bilinen bir aksama sırasında ulaşılamayan hedefler, bu koşullar belirtilerek sunulmalıdır.
Gizlilik
Sağlık, devamsızlık veya diğer hassas kişisel bilgilerin araca ya da metne girilmediğini doğrulayın.
Yapay zekayla performans değerlendirmesi hazırlarken sık yapılan hatalar nelerdir?
En ciddi hata, yapay zekadan yöneticinin hiç gözlemlemediği durumlara ilişkin geri bildirim üretmesini istemektir. Diğer hatalar: adları, sağlık veya devamsızlık bilgilerini onaylanmamış bir araca yapıştırmak; değerlendirme puanını yapay zekanın seçmesine izin vermek; her ekip üyesi için aynı yapay zeka ifadelerini kullanarak değerlendirmeleri birbirine benzetmek; taslağı çalışanın gözünden okumadan paylaşmak.
Bu ders, Tosheo.ai öğrenme yolunun neresinde yer alıyor?
Performans değerlendirmeleri, Tosheo.ai'ın insan kaynakları ekipleri ve yöneticiler için hazırladığı öğrenme yollarında, yapay zeka politikası ve kişisel verilerin sorumlu kullanımı dersleriyle birlikte yer alır. Uygulamalı görevde katılımcıya bir değerlendirme için kurgusal dayanaklar verilir; puanlama ölçütlerine dayalı geri bildirimde ise uydurulmuş içerik, kişiliğe yönelik ifadeler ve eksik bağlam kontrol edilir.