కార్యాలయంలో AIని ఎలా ఉపయోగిస్తారు?
కార్యాలయాల్లో AI వినియోగం ఎక్కువగా ఉద్యోగులు వ్యక్తిగతంగా చేసే పాఠ్య సృష్టి పనులే: ఈమెయిళ్లు, పత్రాల ముసాయిదాలు తయారుచేయడం, సమావేశాలు, పొడవైన నివేదికల సారాంశాలు రాయడం, వేరే పాఠక వర్గానికి అనుగుణంగా తిరగరాయడం, డేటాను వివరించడం. UK ప్రభుత్వ AI వినియోగ స్వీకరణ పరిశోధనలో, AI ఉపయోగించే వ్యాపారాల్లో 85% సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, పాఠ్య సృష్టిని ఉపయోగిస్తున్నట్లు తెలిపాయి. ఎక్కువగా ఉపయోగించే వ్యాపార విభాగాలు మార్కెటింగ్, పరిపాలన, సమాచార సాంకేతికత. ఇవి 2025 ప్రారంభంలో UK వ్యాపారాలు స్వయంగా వెల్లడించిన గణాంకాలు.
ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్‌లో అంతర్భాగంగా ఉండే AI వినియోగం తక్కువ వాటాను కలిగి ఉంటుంది. సహాయ కేంద్రంలో సూచించిన సమాధానాలు, సమావేశంలో మాట్లాడిన మాటలను అక్షరరూపంలోకి మార్చడం, స్ప్రెడ్‌షీట్ సూత్రాల్లో సహాయం దీనికి ఉదాహరణలు. దరఖాస్తులను వడపోయడం లేదా పని వంతులను కేటాయించడం వంటి వ్యక్తులకు సంబంధించిన నిర్ణయాలు తీసుకునే లేదా వాటిని ప్రభావితం చేసే AI వాటా ఇంకా తక్కువ. ఈ చివరి వర్గం న్యాయబద్ధత, పారదర్శకత, ఉపాధి చట్టాల గురించి అత్యంత క్లిష్టమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. మొదటి వర్గం కంటే దీనిపై చాలా ఎక్కువ శ్రద్ధ అవసరం.
కార్యాలయంలో AI వినియోగానికి కొన్ని ఉదాహరణలు ఏమిటి?
రోజువారీ ఉదాహరణలు సాధారణంగా కనిపిస్తాయి. అందుకే అవి ఉపయోగకరం. కింద ఉన్న ప్రతి ఉదాహరణలో ఒక పనితో పాటు, అది సురక్షితంగా ఉండేందుకు మనిషి చేయాల్సిన తనిఖీని ఇచ్చాం.
క్లయింట్ ఖాతా నిర్వాహకుడు క్లయింట్‌కు తాజా సమాచారం అందించే ముసాయిదాను రాస్తారు
ఆమె తన గమనికలు మరియు ప్రాజెక్ట్ ప్రణాళికను అందిస్తుంది. ఆపై పంపే ముందు ప్రతి తేదీని, అందించాల్సిన ప్రతి ఫలితాన్ని ప్రణాళికతో సరిపోల్చి తనిఖీ చేస్తుంది.
కార్యకలాపాల బృంద అధిపతి సరఫరాదారు ఒప్పందాన్ని సంగ్రహిస్తారు
సారాంశం నోటీసు, బాధ్యత, ధర మార్పులకు సంబంధించిన నిబంధనలను జాబితా చేస్తుంది; చర్య తీసుకునే ముందు అతను ఒప్పందంలోని ప్రతి నిబంధనను చదువుతాడు.
ఒక సహాయ ప్రతినిధి సమాధాన శైలిని మార్చడానికి దాన్ని తిరిగి రాస్తారు
వాస్తవాలు సమాచార భాండాగారం నుంచి వస్తాయి; తిరిగి రాసినప్పుడు విధానంలోని పదజాలం మారలేదని ప్రతినిధి తనిఖీ చేస్తారు.
ఆర్థిక విశ్లేషకుడు అంచనాకూ వాస్తవానికీ మధ్య తేడాను వివరిస్తారు
ఇచ్చిన పట్టికలోని మార్పును సహాయక సాధనం వివరిస్తుంది; విశ్లేషకుడు సంఖ్యలను మళ్లీ లెక్కించి, డేటాలో ఆధారం లేని కారణాలన్నింటినీ తొలగిస్తారు.
మానవ వనరుల సలహాదారు ఒక విధానం సారాంశాన్ని ముసాయిదాగా రూపొందిస్తారు
సరళమైన ఆంగ్లంలో రాసిన ప్రతిని పూర్తి విధానంతో పోల్చి తనిఖీ చేస్తారు. సిబ్బంది ఆధారపడాల్సిన పత్రం పూర్తి విధానమే.
కార్యాలయంలో AI వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలు, ప్రతికూలతలు ఏమిటి?
మొదటి ముసాయిదాలను వేగంగా రూపొందించడం, పొడవైన సమాచారంలోని సారాంశాన్ని త్వరగా తెలుసుకోవడం, రాయడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టేవారికి సహాయం అందించడం ప్రయోజనాలు. తప్పులను నమ్మకంగా చెప్పడం, సున్నితమైన సమాచారం అనుమతి లేని సాధనంలోకి వెళ్లడం, అతిగా ఆధారపడటం, AI వల్ల తమ ఉద్యోగాలకు ఏమవుతుందోనని సిబ్బంది ఆందోళన చెందడం ప్రతికూలతలు. ఈ రెండు జాబితాల్లోనివీ వాస్తవాలే. వివేకవంతమైన అమలు ప్రణాళిక రెండింటినీ పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
ప్రతికూలతల విషయానికి వస్తే, NIST రూపొందించిన జనరేటివ్ AI ప్రొఫైల్‌లో, కల్పిత సమాచారాన్ని నమ్మకంగా చెప్పడం, డేటా గోప్యత, హానికరమైన పక్షపాతం, మానవులు–AI మధ్య పని అమరిక వంటి అంశాలను జనరేటివ్ AIకి ప్రత్యేకమైన ప్రమాదాలుగా పేర్కొన్నారు. చివరి అంశంలో అతిగా ఆధారపడటం, స్వయంచాలక ఫలితాలనే సరైనవిగా భావించే పక్షపాతం కూడా ఉన్నాయి. ఉద్యోగుల అభిప్రాయాల విషయానికి వస్తే, గ్రేట్ బ్రిటన్‌లోని 1,023 మంది ఉద్యోగులతో మార్చి, ఏప్రిల్ 2025లో YouGov నిర్వహించిన Acas సర్వే, పనిలో AI గురించి వారికి ఉన్న అతిపెద్ద ఆందోళన ఏమిటని అడిగింది: 26% ఉద్యోగాలు పోవడమని, 17% AI తప్పులు చేయడమని, 15% AIపై నియంత్రణ లేకపోవడమని చెప్పారు. 17% తమకు ఆందోళనలేవీ లేవని చెప్పారు. ప్రయోజనాలు, ప్రతికూలతలను పట్టిక పక్కపక్కన చూపిస్తుంది.
| ప్రయోజనం | నష్టానికి తగిన తనిఖీ | దీనిని సమతుల్యంగా ఉంచేది |
|---|---|---|
| తొలి ముసాయిదాలను వేగంగా రూపొందించడం | చదివితే నమ్మదగినట్లు అనిపించే తప్పులు | మూల సమాచారంతో పోల్చి వాస్తవాలను తనిఖీ చేసే, స్పష్టంగా నియమించిన సమీక్షకుడు |
| సుదీర్ఘ సమాచారానికి త్వరిత సారాంశాలు | పేర్కొనని మినహాయింపులు, వర్తింపు షరతులు | ఏ సమాచారం ఆధారంగా చర్య తీసుకున్నా, దాని మూలాన్ని చదవండి |
| నెమ్మదిగా రాసేవారికి లేదా రాయడంలో తక్కువ ఆత్మవిశ్వాసం ఉన్నవారికి సహాయం | అతిగా ఆధారపడటం, నైపుణ్యం కోల్పోవడం | ఏమి మార్చారో, ఎందుకు మార్చారో వివరించమని అడగండి |
| ఇప్పటికే ఉన్న సాధనాలతో సులభంగా ప్రారంభించవచ్చు | తప్పు ఖాతాలో సున్నితమైన డేటా | ఆమోదించిన సాధనాలు, వ్యాపార ప్లాన్‌లు, స్పష్టమైన సమాచార నియమాలు |
| కొత్త నైపుణ్యాలు నేర్చుకోవడంలో సిబ్బంది ఆసక్తి | ఉద్యోగ భద్రతపై ఆందోళన | ఏం మారుతుంది, ఏం మారదు అనే విషయాలపై ముందుగానే నిజాయితీతో సంప్రదింపులు |
కార్యాలయంలో AIని ప్రవేశపెట్టే ముందు యజమానులు ఏమి చేయాలి?
యజమానులు స్పష్టమైన నియమాలు పెట్టాలి, సిబ్బందితో ప్రారంభ దశలోనే సంప్రదించాలి, వారు నిజంగా చేయబోయే పనుల కోసం శిక్షణ ఇవ్వాలి, ఫలితాలను మనుషులు తనిఖీ చేసేలా చూడాలి. పనిలో AI వినియోగంపై స్పష్టమైన విధానాలను రూపొందించాలని, సిబ్బందిని, వారి ప్రతినిధులను సంప్రదించాలని Acas యజమానులకు సూచిస్తుంది. ముఖ్యంగా AI వల్ల ఉద్యోగ పాత్రల్లో పని చేసే విధానం మారే సందర్భాల్లో ఇది అవసరం. బాధ్యతలు మారితే ఉద్యోగ నిబంధనలను సవరించాల్సి రావచ్చని కూడా పేర్కొంటుంది. ఫలితాల్లో ఖచ్చితత్వం, ధోరణి, పక్షపాతం తనిఖీ చేయాలని, AI ఉపయోగించినప్పుడు ఆ విషయాన్ని తెలియజేయాలని, ఇప్పటికే ఉన్న సమాచార గోప్యతా విధానాలు వర్తించాలని కూడా సూచిస్తుంది.
మీరు ఐరోపా సమాఖ్యలో కార్యకలాపాలు నిర్వహిస్తున్నా, అక్కడి వినియోగదారులకు సేవలు అందిస్తున్నా, AI చట్టంలోని AI అవగాహన నిబంధనను గమనించండి. ఐరోపా కమిషన్ AI అవగాహనపై ఇచ్చిన ప్రశ్నలు–సమాధానాల ప్రకారం, అధికరణం 4 అనేది 2 ఫిబ్రవరి 2025 నుంచి అమలులో ఉంది. AI వ్యవస్థలను అందించే, వినియోగంలోకి తెచ్చే సంస్థలు తమ సిబ్బంది AI అవగాహనకు తోడ్పడే చర్యలు తీసుకోవాలి; ధ్రువపత్రం అవసరం లేదు. 2026 జూలై మధ్యలో డిజిటల్ ఓమ్నిబస్ ద్వారా దీనిని సవరించారు; AI అవగాహన కల్పించాల్సిన బాధ్యత కొనసాగుతున్నప్పటికీ, 'తగిన' స్థాయి ఏదో నిర్దేశించలేదు. సిబ్బందిని వినియోగ సూచనలు చదవమని అడగడం మాత్రమే ప్రభావవంతంగా ఉండకపోవచ్చని కూడా అది హెచ్చరిస్తుంది. ఈ పేజీ సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు; మీ సంస్థ పరిస్థితులకు తగిన సలహా తీసుకోండి.
ఇది ఒక ఉద్యోగ పాత్రకు ఎలా అనుసంధానమవుతుందో చూడాలనుకుంటున్నారా?
ప్రణాళికలో ఉన్న బృంద ప్రయోగాత్మక వినియోగాన్ని పరిశీలించండి ↗ఉద్యోగ సంస్థ మిమ్మల్ని AI వాడమని నిర్బంధించగలదా, మీరు నిరాకరించగలరా?
ఒక AI సాధనాన్ని ఉపయోగించాలని యజమాని మిమ్మల్ని ఆదేశించవచ్చా అనేది మీ ఒప్పందం, ఇచ్చిన ఆదేశం, దానివల్ల మీ ఉద్యోగ పాత్రలో వచ్చే మార్పులు, మీరు పనిచేసే ప్రాంతంలోని ఉపాధి చట్టాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. కాబట్టి దీనికి ఒకే సమాధానం లేదు. కొత్త CRMను ప్రవేశపెట్టినట్లే, అనేక సందర్భాల్లో ఉద్యోగంలో భాగంగా కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించమని సిబ్బందిని యజమాని సహేతుకంగా కోరవచ్చు. AI వల్ల విధుల్లో గణనీయమైన మార్పులు వస్తే, సిబ్బందితో సంప్రదించి, అవసరమైతే ఉద్యోగ నిబంధనలను సవరించాలన్న Acas సలహా వర్తిస్తుంది.
మీకు ఆందోళన ఉంటే, దాన్ని స్పష్టంగా చెప్పండి. 'క్లయింట్ ఒప్పందాలను వ్యక్తిగత ChatGPT ఖాతాలో అతికించడం నాకు సమ్మతంగా లేదు' అనేది మీ యాజమాన్యం చర్య తీసుకోగల ఆందోళన; 'నాకు AI నచ్చదు' అన్న సమస్యను పరిష్కరించడం మరింత కష్టం. ఏ సాధనాలకు అనుమతి ఉంది, ఏ డేటాను నమోదు చేయవచ్చు, ఫలితాన్ని ఎవరు తనిఖీ చేస్తారు, ఏ శిక్షణ అందుబాటులో ఉంది అని అడగండి. భేదాభిప్రాయం తీవ్రమైతే, యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్‌లోని Acas లేదా ఉద్యోగ సంబంధిత సలహాదారు లేదా కార్మిక సంఘ ప్రతినిధి సహాయపడవచ్చు. ఇది సాధారణ సమాచారం మాత్రమే, న్యాయ సలహా కాదు.
జాగ్రత్తగా పరిచయం చేయడం ఎలా ఉంటుంది?
క్వారీ స్ట్రీట్ స్టూడియో అనేది 18 మంది పనిచేసే కల్పిత డిజైన్ ఏజెన్సీ. ఒక సహాయక సాధనాన్ని ఆమోదించే ముందు, మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ బృందంతో 30 నిమిషాల సమావేశం నిర్వహిస్తుంది. ఎందుకు వాడాలో (ప్రతిపాదనలు రాయడానికే సీనియర్ డిజైనర్ల సాయంత్రాలు గడిచిపోతున్నాయి), దేనికి అనుమతి ఉందో (వ్యాపార వినియోగ చందాతో ఒక సహాయక సాధనం, రెండు పనులు: కాల్ సారాంశం ఆధారంగా ప్రతిపాదన ముసాయిదా రాయడం, క్లయింట్ అభిప్రాయాల విడతలను సంగ్రహించడం), దేనికి అనుమతి లేదో (క్లయింట్ ఫైళ్లు ఇవ్వకూడదు, సిబ్బంది విషయాలపై పని చేయకూడదు, క్లయింట్ అంగీకారం లేకుండా వారికి అందించే పనిలో AI రూపొందించిన చిత్రాలు వాడకూడదు), ఈ మార్పులో భాగంగా ఎవరి ఉద్యోగ పాత్రనూ తొలగించడం లేదని ఆమె వివరిస్తుంది.
ఒక జూనియర్ డిజైనర్ ఒక ఆందోళనను ప్రస్తావిస్తారు: క్లయింట్లు కొన్నిసార్లు గోప్యతా ఒప్పందాల కింద పనిని పంపుతారు. దాంతో నియమం ఇలా అవుతుంది: 'పని వివరణ గోప్యతా ఒప్పందం కింద ఉంటే, దాని కోసం సహాయకాన్ని వాడవద్దు'. ఒక నెల తర్వాత సమీక్షలో ప్రతిపాదన తయారీ పని బాగా సాగుతోందని, అభిప్రాయాల సారాంశాల్లో సూక్ష్మాంశాలు తప్పిపోతున్నాయని తెలుస్తుంది. కాబట్టి రెండో పనిని 'ముందు సారాంశం తయారుచేయాలి, తర్వాత ప్రత్యుత్తరం ఇచ్చే ముందు ఖాతా బాధ్యుడు అసలు అభిప్రాయాలను చదవాలి' అని మారుస్తారు. ఈ సంప్రదింపులకు ఒక సమావేశం పట్టింది; మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ ఒక్కరే ఆలోచించి ఉండని రెండు నియమాలు వచ్చాయి.
ఏ సందర్భాల్లో కార్యాలయంలో AI వినియోగాన్ని మరింత పెంచడం సరైన పరిష్కారం కాదు?
సమస్య అస్పష్టమైన ప్రక్రియ, అవసరమైన నైపుణ్యం లేకపోవడం లేదా నమ్మకం తక్కువగా ఉండటం అయితే, AI వినియోగాన్ని పెంచడం పరిస్థితిని మరింత దిగజారుస్తుంది. మంచి ప్రతిపాదన ఎలా ఉండాలనే విషయంలోనే ఏకాభిప్రాయం లేని బృందాన్ని AI సహాయకం సరిచేయలేదు; ఎవరికీ ఆమోదయోగ్యం కాని ముసాయిదాలను మరింత వేగంగా తయారు చేస్తుంది. ఉద్యోగులు తమ ఉద్యోగాల గురించి ఆందోళన చెందుతుంటే, వారితో సూటిగా మాట్లాడకుండా మరిన్ని సాధనాలను అందించడం ఆ ఆందోళనను పెంచుతుంది తప్ప తగ్గించదు.
నియామకం, పనితీరు, క్రమశిక్షణ వంటి వ్యక్తులకు సంబంధించిన నిర్ణయాల్లో అత్యంత జాగ్రత్త అవసరం. వీటిని సాధారణ AI సహాయకుడికి అప్పగించవద్దు. వీటి కోసం ఏదైనా ప్రత్యేక సాధనాన్ని ఉపయోగించే ముందు మీ చట్టపరమైన స్థితిని తనిఖీ చేయండి.
ఉద్యోగులు కార్యాలయంలో AI వాడటం ఎలా నేర్చుకోవాలి?
సాధారణ అవలోకనం మాత్రమే ఇవ్వడం కంటే, స్పష్టమైన నియమాలు, ఫలితంపై అభిప్రాయ సూచనలతో తమ సొంత పనులపైనే సిబ్బంది బాగా నేర్చుకుంటారు. AIని పరీక్షించేందుకు సురక్షిత వాతావరణాన్ని కల్పించడంలోనూ, ఒక పనిలో మానవ పర్యవేక్షణ అవసరమైన దశలను గుర్తించడంలోనూ మానవ వనరుల నిపుణుల పాత్రను CIPD నొక్కిచెప్పింది. AI అవగాహనపై మా మార్గదర్శిని విస్తృతమైన పునాది అంశాలను వివరిస్తుంది.
5 నుంచి 200 మంది ఉన్న బృందాలకు పాత్రకు తగిన సాధన కల్పించేందుకు Tosheo.aiని రూపొందిస్తున్నారు. ప్రతి పాఠం చివర అసలు AI సాధనంతో స్వయంగా చేయాల్సిన పని ఉంటుంది; కనిపించే మూల్యాంకన ప్రమాణాల ఆధారంగా దానికి మార్కులు ఇస్తారు. నిర్వాహకులకు నైపుణ్య పురోగతి, పూర్తి చేసిన వివరాలు కనిపించేలా ప్రణాళిక ఉంది; సంభాషణల అసలు రికార్డులు ఎప్పటికీ కనిపించవు. దీని నిర్మాణం ఇంకా ప్రారంభం కాలేదు; ప్రతిపాదిత ధరలు ధరల పేజీలో ఉన్నాయి.
మూలాలు, పరిధి
NIST, AI 600-1 ఉత్పాదక AI వివరణ పత్రం, జూలై 2024 ↗
Acas, AI వల్ల ఉద్యోగాలు పోతాయని 4 మందిలో 1 ఉద్యోగి ఆందోళన చెందుతున్నారు, 28 ఏప్రిల్ 2025 ↗
Acas, AI ఉత్పాదకతను పెంచుతుందని మూడింట ఒక వంతు యజమానులు భావిస్తున్నారు, 15 మే 2025 ↗
ఐరోపా కమిషన్, AI అక్షరాస్యత: ప్రశ్నలు, సమాధానాలు, సవరించిన తేదీ 27 July 2026 ↗