AI மூலம் தானியக்கமாக்குவது பற்றிய இந்தப் பயிற்சி யாருக்குப் பொருத்தமானது, யாருக்குப் பொருத்தமற்றது?

மீண்டும் மீண்டும் நடைபெறும் ஒரு செயல்முறைக்குப் பொறுப்பானவர்களுக்கானது இது: வழங்குநர்களின் விலைப்பட்டியல்களை உரியவர்களுக்கு அனுப்பும் செயல்பாட்டு மேலாளர், விண்ணப்பங்களை வகைப்படுத்தும் ஆட்சேர்ப்பாளர், இணையவழிக் கருத்தரங்கப் பதிவுகளைப் பதிவுகளாக மாற்றும் சந்தைப்படுத்துநர், அல்லது தினமும் ஒரே மாதிரியான விசாரணைகளுக்குப் பதிலளிக்கும் சிறு வணிக உரிமையாளர். உங்கள் செயல்முறையை நன்கு அறிந்திருக்க வேண்டும்; நிரல் எழுதத் தெரிய வேண்டியதில்லை.

இந்தப் பாடநெறி மென்பொருள் உருவாக்கம் அல்லது ஒருங்கிணைப்புக்கான பாடநெறி அல்ல. இதில் நிரல் எழுதுதல், API சார்ந்த பணிகள் அல்லது சேவையக அமைப்பு ஆகியவை இல்லை; அவை விருப்பத் தேர்வான நிரலாக்கப் பாடப்பிரிவில் கற்பிக்கப்படுகின்றன. குறிப்பிட்ட ஒரு தானியக்கத் தயாரிப்பைப் பயன்படுத்தவும் இது பயிற்சி அளிப்பதில்லை. நிரல் எழுதாமல் பயன்படுத்தக்கூடிய எல்லாத் தானியக்கக் கருவிகளுக்கும் பொதுவான கருத்துகளை இது கற்பிக்கிறது. இதன் மூலம், நீங்கள் சரியான பணிப்பாய்வை வடிவமைத்து, அதை அமைப்பவருக்குத் தேவைகளைத் தெளிவாக விளக்கலாம் அல்லது உங்கள் நிறுவனம் பயன்படுத்தும் கருவியில் நீங்களே அதை அமைக்கலாம்.

AI தானியக்கப் பாடத்திட்டத்தில் நான் என்ன கற்றுக்கொள்வேன்?

ஐந்து தொகுதிகள், பொருத்தமான வேலையைக் கண்டறிவதிலிருந்து தானியக்கத்தைப் பொறுப்புடன் இயக்குவது வரை வழிகாட்டுகின்றன.

1. தானியக்கமாக்கக்கூடிய பணிகளைக் கண்டறிதல்

ஒரு எளிய சோதனை: அது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படுகிறதா, விதிகளைப் பின்பற்றுகிறதா, தெளிவான தொடக்க நிகழ்விலிருந்து ஆரம்பித்து, சரிபார்க்கக்கூடிய முடிவில் நிறைவடைகிறதா? உங்கள் வாராந்திரப் பணிகளை இந்த அளவுகோல்களுடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்.

2. நிரல் எழுதாமல் தானியக்கமாக்கும் கருத்துகள்

தூண்டுதல்கள், செயல்கள், நிபந்தனைகள், படிகளுக்கிடையே அனுப்பப்படும் தரவு மற்றும் ஒரு படி தோல்வியடையும்போது என்ன நடக்கும் என்பவை, குறிப்பிட்ட கருவிக்கே உரிய தொழில்நுட்பச் சொற்கள் இல்லாமல் விளக்கப்படுகின்றன.

3. AI படிகளைச் சேர்த்தல்

எந்த இடங்களில் AI படியைச் சேர்ப்பது பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதையும் (வகைப்படுத்துதல், சுருக்குதல், வரைவு எழுதுதல், தரவுப் புலங்களைப் பிரித்தெடுத்தல்), அதன் வெளியீடு சீராக இருக்குமாறு வழிமுறையை எழுதுவது எப்படி என்பதையும் அறிதல்.

4. மனிதர்கள் மேற்கொள்ளும் சரிபார்ப்புகள்

ஒப்புதல் பெற வேண்டிய கட்டங்கள், மாதிரிகளைச் சரிபார்த்தல், நம்பகத்தன்மைக்கான வரம்புகள் மற்றும் ஏதேனும் தவறாகத் தோன்றும்போது யாருக்குத் தெரிவிக்க வேண்டும் என்பவை.

5. தரவு தொடர்பான விதிகள்

எந்தத் தரவுகளை எந்தக் கருவிகள் வழியாக அனுப்பலாம், அவை எவ்வளவு காலம் வைத்திருக்கப்படும், ஒரு பணிச்செயல்முறையில் உங்கள் நிறுவனத்தின் செயற்கை நுண்ணறிவுக் கொள்கையை எவ்வாறு பின்பற்றுவது.

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பாதை எனக்கு ஏற்ப எப்படி மாறுகிறது?

தொடக்கநிலை மதிப்பீடு மூன்று குறுகிய செயல்முறை விளக்கங்களைக் காட்டி, எதைத் தானியக்கமாக்குவது பயனுள்ளது, ஏன் எனக் கேட்கிறது. உங்கள் பதில்களும் பணிப் பங்கும் சேர்ந்து உங்கள் கற்றல் பாதையை நிர்ணயிக்கின்றன. ஏற்கெனவே விரிதாளில் அல்லது மின்னஞ்சல் உள்வருகைப் பெட்டியில் எளிய விதிகளை அமைத்தவர் இரண்டாவது தொகுதியை விரைவாகக் கடப்பார்; ஒரு செயலைத் தொடங்கிவைக்கும் நிகழ்வு என்ற கருத்துக்குப் புதியவர் அங்கே தொடங்குவார்.

விளக்கங்களுடன் கூடிய எடுத்துக்காட்டுகள் உங்கள் பணிப்பொறுப்புக்கு ஏற்ப இருக்கும்: நிதிப் பிரிவுக்கு விலைப்பட்டியல்களைப் பெறுதல், மனிதவளப் பிரிவுக்கு விண்ணப்பதாரர் தேர்வுக்கான குறிப்புகள், வாடிக்கையாளர் சேவைக்கு உதவிக் கோரிக்கைகளில் குறிச்சொற்கள் சேர்த்தல், விற்பனைக்கு சாத்தியமான வாடிக்கையாளர் விவரங்களை விரிவாக்குதல்.

நான் என்ன பயிற்சி செய்வேன்?

பணிப்பாய்வுகளைத் தாளில் வடிவமைக்கவும், அவற்றின் AI படிநிலையை உண்மையான கருவியில் சோதிக்கவும் பயிற்சி பெறுவீர்கள். மூன்றாவது தொகுதியிலிருந்து ஓர் எடுத்துக்காட்டு: மூன்று இடங்களில் இயங்கும் கற்பனைப் பல் மருத்துவமனையான ஹார்பர் லேன் டென்டல், தனது இணையதளத்திற்கு வரும் விசாரணைகளை முன்பதிவு, கட்டணம், புகார் எனப் பிரிக்க விரும்புகிறது. வகைப்படுத்துவதற்கான AI வழிமுறையை எழுதி, ஓர் AI உதவியாளரில் பத்து கற்பனை விசாரணைகளைக் கொண்டு சோதித்து, அது எவற்றைத் தவறாக வகைப்படுத்துகிறது என்பதைப் பதிவு செய்வீர்கள்.

நீங்கள் தொடங்குவதற்கு முன்பே காட்டப்படும் மதிப்பீட்டு வழிகாட்டி பின்வருவனவற்றைச் சரிபார்க்கிறது: உங்கள் வழிமுறை அனுமதிக்கப்பட்ட வகைகளைப் பட்டியலிடுகிறதா, ஒரு விசாரணை எந்த வகையிலும் பொருந்தாவிட்டால் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று கூறுகிறதா, ஒவ்வொரு வகைக் குறியீட்டுக்கும் ஒரு சுருக்கமான காரணத்தைக் கேட்கிறதா, ஒவ்வொரு புகாருக்கும் தானியங்கிப் பதில் அனுப்பாமல் அதை ஒரு நபரிடம் அனுப்பியுள்ளீர்களா.

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தானியக்கமாக்குதல் குறித்த பயிற்சியை முடிக்க எவ்வளவு நேரம் ஆகும்?

ஒவ்வொரு பாடமும் 10 முதல் 15 நிமிடங்கள் எடுக்கும். உங்கள் முழுப் பாடத்தொடர் எவ்வளவு காலம் நீடிக்கும் என்பது, தொடக்கநிலை மதிப்பீட்டின் முடிவையும் நீங்கள் எவ்வளவு அடிக்கடி பயிற்சி செய்கிறீர்கள் என்பதையும் பொறுத்தது. எனவே, மணிநேர அடிப்படையில் ஓர் எண்ணிக்கையை நாங்கள் நிர்ணயிப்பதில்லை. பலர் பாடங்களைக் கற்கும்போதே தங்கள் சொந்தப் பணிச் செயல்முறையிலும் வேலை செய்கிறார்கள். இதனால் பாடத்தொடர் இயல்பாகவே சில வாரங்களுக்கு நீள்கிறது.

முடிவில் எனக்கு என்ன கிடைக்கும்?

இறுதிச் செய்முறை மதிப்பீட்டில், உங்கள் சொந்த வேலையிலிருந்து ஒரு பணிச்செயல்முறையை வடிவமைத்து, அதற்கான காரணங்களை விளக்க வேண்டும். தேர்ச்சி பெற்றால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட சான்றிதழ் கிடைக்கும். மதிப்பெண் வழங்கப்பட்ட செய்முறைப் பணியை இது உறுதிப்படுத்துகிறது; இது அங்கீகாரம் பெற்ற கல்வித் தகுதி அல்ல. உங்கள் கருவிகளை நிர்வகிப்பவரிடம் எடுத்துச் செல்லக்கூடிய பணிச்செயல்முறை வடிவமைப்பும் உங்களிடம் இருக்கும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தானியக்கமாக்குதல் குறித்த பயிற்சிக்கான கட்டணம் எவ்வளவு?

Tosheo.ai-இன் எந்தத் திட்டத்திலும் AI தானியக்கப் பாடநெறி கிடைக்கும். தனிநபர் திட்டம் மாதத்திற்கு USD 79 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 790. குழுத் திட்டத்தில் 3 உறுப்பினர்கள் வரை சேரலாம்; கட்டணம் மாதத்திற்கு USD 189 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 1,890. கூடுதல் உறுப்பினர் ஒவ்வொருவருக்கும் மாதத்திற்கு USD 49 அல்லது ஆண்டிற்கு USD 490; 25 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட உறுப்பினர்களைக் கொண்ட நிறுவனங்களுக்கு எண்ணிக்கைக்கு ஏற்ற கட்டணம் வழங்கப்படும். 7-நாள் இலவசச் சோதனையுடன் தொடங்குங்கள்; கடன் அட்டை தேவையில்லை.