செயற்கை நுண்ணறிவு பணிச்செயல்முறை என்றால் என்ன?

AI பணிச்செயல்முறை என்பது மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் ஒரு பணிக்கான எழுத்துப்பூர்வ நடைமுறை. அதில் ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட படிகளை AI கருவி செய்கிறது; சரிபார்ப்பு உள்ளிட்ட மீதிப் படிகளை ஒருவர் செய்கிறார். 'ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும், கடந்த வார வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக் கோரிக்கைகளை ஒட்டவும், நாம் சேமித்துள்ள வழிமுறையைப் பயன்படுத்தி முக்கியக் கருப்பொருள்களைக் கேட்கவும், ஒவ்வொரு கருப்பொருளையும் மூன்று மாதிரிக் கோரிக்கைகளுடன் ஒப்பிட்டுச் சரிபார்க்கவும், பின்னர் சுருக்கத்தைக் குழுவில் பகிரவும்' என்பது ஓர் AI பணிச்செயல்முறை. 'வாடிக்கையாளர் ஆதரவுக்கு உதவ ChatGPT பயன்படுத்தவும்' என்பது அப்படிப்பட்ட செயல்முறை அல்ல.

இந்தச் சொல் தானியக்கத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது: செயலிகளுக்கு இடையே தரவை அனுப்பி, மனிதர் தலையீடின்றி AI மாதிரியை இயக்கும் மென்பொருள். அது பயனுள்ளதாக இருக்கலாம்; ஆனால் அது வேறுபட்ட இடர்களைக் கொண்ட வேறொரு திட்டம். பெரும்பாலான குழுக்களுக்கு முதலில் தேவைப்படும் முறையைப் பற்றியது இந்தப் பக்கம். அதற்கு நிரல் குறியீடு தேவையில்லை; ஒவ்வொரு முறை செயல்படுத்தும்போதும் மனிதச் சரிபார்ப்பு இருக்கும். கைமுறையான பணிச்செயல்முறை சில வாரங்களுக்கு நம்பகமாக இயங்கிய பிறகு, அதன் எந்தப் பகுதியையாவது பாதுகாப்பாகத் தானியக்கமாக்க முடியுமா என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்.

ஒரு நல்ல AI பணிச்செயல்முறையில் என்னென்ன இருக்கும்?

நல்ல AI பணிச்செயல்முறை ஆறு விஷயங்களைக் குறிப்பிடுகிறது: தொடங்கச் செய்யும் நிகழ்வு, உள்ளீடுகள், அறிவுறுத்தல், சரிபார்ப்பு, இறுதி ஒப்புதல், வெளியீடு. இவற்றில் ஏதேனும் ஒன்று ஒருவரின் மனதில் மட்டுமே இருந்தால், அவர் முதல் முறையாக விடுமுறையில் செல்லும்போதே பணிச்செயல்முறை தடைப்படும்.

தூண்டுதல்

வேலைச் செயல்முறை எப்போது நடைபெறும்: ஒவ்வொரு திங்கட்கிழமையும், புதிய வழங்குநர் ஒப்பந்தம் வரும்போது, ஒரு சேவைக் கோரிக்கை மேல்நிலைக்குக் கொண்டுசெல்லப்படும்போது.

உள்ளீடுகள்

எந்த உள்ளடக்கத்தை உள்ளிட வேண்டும், அதற்கு முன் எதை நீக்க வேண்டும் என்பதைத் துல்லியமாகக் குறிப்பிடுங்கள். 'சேவைக் கோரிக்கையின் உரை மட்டும், வாடிக்கையாளர் பெயர்களுக்குப் பதிலாக [வாடிக்கையாளர்]' என்பது குறிப்பானது; 'சேவைக் கோரிக்கைகள்' என்பது அப்படியல்ல.

அறிவுறுத்தல்

பணிப் பொறுப்பு, வாசகர்கள், வடிவம் மற்றும் 'கொடுக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தில் உள்ள உண்மைகளை மட்டுமே பயன்படுத்தவும்; விடுபட்ட எதையும் [சரிபார்க்கவும்] என்று குறிக்கவும்' போன்ற விதிகளுடன் சேமிக்கப்பட்ட வழிமுறை.

சரிபார்க்கவும்

மதிப்பாய்வாளர் எவற்றை எப்படிச் சரிபார்க்கிறார்: உண்மைத் தகவல்களை மூலத்துடன் ஒப்பிடுவது, எண்களை மீண்டும் கணக்கிடுவது, வாக்குறுதிகளைக் கொள்கையுடன் ஒப்பிடுவது, தொனியைச் சரிபார்க்க உரக்க வாசிப்பது.

இறுதி ஒப்புதல்

வெளியீடு பயன்படுத்தத் தகுந்தது என்று முடிவு செய்பவர் யார், அது தகுதியற்றதாக இருந்தால் என்ன நடக்கும்.

வெளியீடு

முடிக்கப்பட்ட வேலை எங்கே அனுப்பப்படும், எந்த வடிவத்தில் இருக்கும் என்பவை, அடுத்து அதைப் பெறுபவர் என்ன எதிர்பார்க்கலாம் என்பதை அறிந்துகொள்வதற்காக.

செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைச் செயல்முறையைப் படிப்படியாக உருவாக்குவது எப்படி?

ஒரு கருவியின் அம்சப் பட்டியலிலிருந்து அல்லாமல், நீங்கள் ஏற்கெனவே கையால் சிறப்பாகச் செய்யும் பணியிலிருந்து பணிச்செயல்முறையை உருவாக்குங்கள். முதலில் அப்பணியை நீங்களே செய்வது, நல்ல முடிவு எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பதைத் தெளிவாக்கும். செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்திச் செய்யும் முறையும் அந்தத் தரத்தை எட்ட வேண்டும்.

1. அடிக்கடி செய்யும் ஒரு பணியைத் தேர்ந்தெடுங்கள்

வாரந்தோறும் அல்லது தினமும் செய்யப்படும், மூலத் தகவல்களும் மதிப்பாய்வு செய்பவரும் உள்ள, பிழை ஏற்பட்டால் நிறுவனத்திற்குள்ளேயே கண்டறியக்கூடிய ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

2. இப்போது அதை எப்படிச் செய்கிறீர்கள் என்பதை எழுதவும்

படிகள், உள்ளீடுகள், நீங்கள் சரிபார்ப்பவை ஆகியவற்றைப் பட்டியலிடுங்கள். இதுவே பணிச்செயல்முறையின் அடிப்படைக் கட்டமைப்பாக அமையும்.

3. AI வரைவு உருவாக்கக்கூடிய படியைக் குறிக்கவும்

பொதுவாக முதல் வரைவு, சுருக்கம் அல்லது தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கும் பணி. மதிப்பிட்டு முடிவெடுக்க வேண்டிய படிகளை மனிதரிடமே வைத்திருங்கள்.

4. வழிமுறையை எழுதி சோதித்துப் பாருங்கள்

சரியான பதில் உங்களுக்குத் தெரிந்த மூன்று முந்தைய எடுத்துக்காட்டுகளில் அதைச் செயல்படுத்திப் பாருங்கள். வரைவுகளுக்குச் சிறிய திருத்தங்கள் மட்டுமே தேவைப்படும் வரை உள்ளீட்டு வழிமுறையைச் சரிசெய்யுங்கள்.

5. சரிபார்க்க வேண்டியதை எழுதவும்

சோதனையின்போது நீங்கள் திருத்தியவற்றை ஒரு சிறிய சரிபார்ப்புப் பட்டியலாக மாற்றுங்கள். சோதனையில் கண்ட பிழைகளையே ஒவ்வொரு முறையும் கவனித்துச் சரிபார்க்க வேண்டும்.

6. அதை வேறொருவரிடம் ஒப்படைக்கவும்

எழுதப்பட்ட பதிப்பை மட்டும் வைத்துக்கொண்டு அதைச் செயல்படுத்துமாறு ஒரு சக ஊழியரிடம் கேளுங்கள். அவர் கேட்கும் ஒவ்வொரு கேள்வியும் ஆவணத்தில் உள்ள ஒரு விடுபாட்டைக் காட்டுகிறது.

7. ஒரு மாதத்திற்குப் பிறகு மதிப்பாய்வு செய்யவும்

சில வெளியீடுகள், மதிப்பாய்வாளரின் திருத்தங்கள், தவறு ஏற்படுவதற்கு நெருக்கமாக வந்த நிகழ்வுகள் ஆகியவற்றைப் பாருங்கள். பணிச்செயல்முறையைத் தொடர்வதா, மாற்றுவதா, நிறுத்துவதா என்பதை முடிவு செய்யுங்கள்.

ஒரு உண்மையான AI பணிச்செயல்முறை எப்படி இருக்கும்?

நார்த்கேட் லெட்டிங்ஸ் என்பது 30 பேர் கொண்ட ஒரு கற்பனை வாடகை முகமை. சொத்து மேலாளர்கள் வெள்ளிக்கிழமை பிற்பகல்களில் பழுதுபார்ப்புகள் குறித்து வீட்டு உரிமையாளர்களுக்குப் புதுப்பிப்பு மின்னஞ்சல்களை எழுதுகிறார்கள். முகமை இதை ஒரு பணிப்பாய்வாக மாற்றுகிறது. தொடங்கும் நிகழ்வு: ஒவ்வொரு வெள்ளிக்கிழமையும். உள்ளீடு: ஒரு சொத்திற்கான அந்த வாரப் பழுதுபார்ப்புப் பதிவுகள்; பராமரிப்பு அமைப்பிலிருந்து நகலெடுக்கப்பட்டு, வாடகைதாரர்களின் பெயர்களுக்குப் பதிலாக [வாடகைதாரர்] இடப்பட்டவை. வழிமுறை: 'நீங்கள் ஒரு வீட்டு உரிமையாளருக்குச் சுருக்கமான, உண்மைத்தகவல்கள் அடங்கிய புதுப்பிப்பை எழுதுகிறீர்கள். கீழே உள்ள பதிவுகளை மட்டுமே பயன்படுத்துங்கள். ஒவ்வொரு பழுதுபார்ப்புக்கும், என்ன தெரிவிக்கப்பட்டது, என்ன செய்யப்பட்டுள்ளது, அடுத்து என்ன நடக்கும் என்பதைக் குறிப்பிடுங்கள். ஒரு செலவு, தேதி அல்லது ஒப்பந்ததாரரின் பெயர் பதிவில் இல்லாவிட்டால், [சரிபார்க்கவும்] என்று எழுதுங்கள். முகமையின் சார்பில் மன்னிப்புக் கேட்காதீர்கள்; பணி முடியும் தேதிகளை உறுதியளிக்காதீர்கள்.'

முதல் சோதனை ஓட்டம் விதிகள் ஏன் முக்கியம் என்பதைக் காட்டுகிறது. விதிகள் இல்லாதபோது, யாரும் உறுதிப்படுத்தாத நிலையில், கொதிகலன் 'அடுத்த வாரத் தொடக்கத்தில் சரிசெய்யப்படும்' என்று வரைவு ஒரு வீட்டு உரிமையாளரிடம் கூறியது; பழுதுபார்ப்புச் செலவை 'சுமார் £150' என்றும் மதிப்பிட்டது. விதிகளுடன் உருவாக்கப்பட்ட வரைவு, கொதிகலனின் நிலையை 'பொறியாளர் வருகைக்குப் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது; பணி முடியும் தேதி [சரிபார்க்கவும்]' என்று குறிப்பிடுகிறது; செலவைக் குறிப்பிடுவதில்லை. சரிபார்ப்பில் மூன்று அம்சங்கள் உள்ளன: ஒவ்வொரு தேதியும் செலவும் பதிவில் இருக்க வேண்டும்; ஒப்பந்ததாரர் உறுதிப்படுத்தாத எதற்கும் வாக்குறுதி அளிக்கக்கூடாது; வீட்டு உரிமையாளரின் பெயரும் சொத்து முகவரியும் நிறுவனத்தின் சொந்த மின்னஞ்சல் அமைப்பில் மட்டுமே சேர்க்கப்பட வேண்டும், AI கருவியில் ஒருபோதும் சேர்க்கக்கூடாது.

வழக்கமான தகவல் புதுப்பிப்புகளுக்கு இறுதி ஒப்புதல் வழங்குவது சொத்து மேலாளரின் பொறுப்பு. முகமையின் ஒப்புதல் வரம்பை மீறும் பழுதுபார்ப்புப் பணிகளுக்கு அது கிளை மேலாளரின் பொறுப்பு. பணிச்செயல்முறை ஓர் பக்க ஆவணமாகப் பகிரப்பட்ட சேமிப்பகத்தில் வைக்கப்பட்டுள்ளது. புதிதாகச் சேர்ந்த ஒரு பெண் சொத்து மேலாளர், தனது இரண்டாவது வாரத்திலேயே அந்த ஆவணத்தை மட்டும் பார்த்துச் செயல்முறையைச் சரியாக மேற்கொண்டார். அதுதான் முக்கியமான சோதனை.

இது ஒரு பணிப் பொறுப்புடன் எப்படித் தொடர்புபடுகிறது என்பதைப் பார்க்க விரும்புகிறீர்களா?

குழுக்களுக்காகத் திட்டமிடப்பட்டுள்ள சோதனைப் பயன்பாட்டை ஆராயுங்கள் ↗

ஒவ்வொரு AI பணிச்செயல்முறைக்கும் மனிதரின் சரிபார்ப்பு ஏன் தேவை?

ஏனெனில் கருவி அவ்வப்போது நம்பிக்கையுடன் தவறான பதில்களை வழங்கும். மேலும், ஒரு பணிச்செயல்முறையை ஒவ்வொரு வாரமும் பயன்படுத்துபவர்கள் படிப்படியாகச் சரிபார்ப்பதை நிறுத்திவிடுவார்கள். NIST அமைப்பின் உருவாக்கும் AI குறித்த விவரம், நம்பிக்கையுடன் கூறப்படும் பிழையான அல்லது பொய்யான உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கும் புனைந்துரைத்தலையும், தானியக்க அமைப்புகளை அளவுக்கு மீறி நம்பும் தானியக்கச் சார்பையும் விளக்குகிறது. இந்தச் சார்பு மற்ற ஆபத்துகளை மோசமாக்கலாம் என்றும் அது கூறுகிறது. எழுத்துப்பூர்வமான சரிபார்ப்பு இரண்டையும் எதிர்கொள்கிறது: எதைச் சரியாகப் பார்க்க வேண்டும் என்று மதிப்பாய்வாளருக்குச் சொல்கிறது; சரிபார்ப்பது விருப்பத்திற்குரியதாக மாறுவதையும் தடுக்கிறது.

ஒவ்வொரு முறையும் செய்யக்கூடிய அளவுக்குச் சரிபார்ப்பைச் சுருக்கமாக வைத்திருங்கள். யாரும் முடிக்காத நீண்ட பட்டியலைவிட மூன்று அல்லது நான்கு குறிப்பிட்ட கேள்விகள் சிறந்தவை. பணியை நேரடியாகச் செய்வதைவிடச் சரிபார்ப்புக்கு அதிக நேரம் எடுத்தால், அந்தப் பணிச்செயல்முறை எதையும் மிச்சப்படுத்தவில்லை; அதை மறுவடிவமைக்க வேண்டும் அல்லது கைவிட வேண்டும்.

பணிச்செயல்முறைகளைத் தானியக்கமாக்கும் எந்த AI கருவி சிறந்தது?

பொதுவாக எல்லாவற்றுக்கும் சிறந்த கருவி என்று ஒன்று இல்லை. கையால் செய்யும் பணிச்செயல்முறை பயனுள்ளதாக இருப்பது உறுதியாகும் வரை பெரும்பாலான குழுக்கள் ஒரு கருவியைத் தேர்ந்தெடுக்கக் கூடாது. தானியக்கத் தளங்கள் செயலிகளை இணைக்கின்றன; கால அட்டவணைப்படி AI மாதிரிகளை இயக்கவும் முடியும். இதனால் நகலெடுத்து ஒட்டும் வேலை நீங்குகிறது; ஆனால் ஒருவர் வெளியீட்டைப் படிக்கும் இயல்பான இடைவேளையும் நீங்குகிறது. தானியக்கமாக்கினால், எதுவும் வாடிக்கையாளரிடம் செல்வதற்கு முன் ஆய்வு செய்யும் படியை வைத்திருங்கள். தளம் வழியாகச் செல்லும் தரவு எங்கே சேமிக்கப்படுகிறது என்பதையும் சரிபாருங்கள்.

உள்ளீடுகள் கட்டமைக்கப்பட்டவையாகவும், வெளியீடு நிறுவனத்திற்குள் பயன்படுத்தப்படுவதாகவும், தவறுகளைச் சரிசெய்வதற்கான செலவு குறைவாகவும் இருக்கும்போது தானியக்கம் பொருத்தமானது. எடுத்துக்காட்டாக, வரும் மின்னஞ்சல்களை ஒருவர் கையாளுவதற்காக வகைப்படுத்துவது. ஆனால் ஒருவர் முதலில் சரிபார்க்காமல் செய்திகளை அனுப்புவது, பதிவுகளை மாற்றுவது அல்லது முடிவுகளை எடுப்பது போன்றவற்றுக்கு அது பொருத்தமற்றது.

எப்போது AI பணிச்செயல்முறை பொருத்தமான தீர்வாக இருக்காது?

பணி அரிதாகச் செய்யப்படும்போது, உள்ளீடுகள் உங்கள் அங்கீகரிக்கப்பட்ட கருவியில் இட முடியாத அளவு உணர்வுபூர்வமானவையாக இருக்கும்போது, அல்லது ஒரு மாதிரிப் படிவமே பணியை முடிக்கப் போதுமானதாக இருக்கும்போது AI படிநிலையைத் தவிர்க்கவும். ஒவ்வொரு முறையும் இரண்டு புலங்கள் மட்டுமே மாறும் வழக்கமான கடிதத்திற்கு அஞ்சல் இணைப்பு வசதி தேவை; AI மாதிரி அல்ல. ஒருவரின் பணித்திறன் குறித்த கவலை போன்ற, குறிப்பிட்ட நபரைப் பற்றித் தீர்மானிக்க வேண்டிய பணி மனிதரிடமே இருக்க வேண்டும்.

மேலும், ஒரு பணிச்செயல்முறையின் வெளியீடுகளை மதிப்பாய்வாளர் தொடர்ந்து முழுவதுமாகப் புதிதாக எழுத வேண்டியிருந்தால், அந்தச் செயல்முறையைக் கைவிடுங்கள். அது பயனுள்ள தகவலே தவிர, தோல்வி அல்ல.

செயற்கை நுண்ணறிவு வேலைச் செயல்முறைகளைச் சிறப்பாகச் செயல்படுத்த மக்கள் எப்படிக் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்?

உண்மையான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும் சூழலில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், நிஜத்திற்கு நெருக்கமான எடுத்துக்காட்டுகளில் அவற்றைப் பயன்படுத்திப் பின்னூட்டம் பெறுவதன் மூலம். வழிமுறையை எழுதுவதற்கு அளிக்கும் அதே முக்கியத்துவத்தைச் சரிபார்ப்புப் பயிற்சிக்கும் அளியுங்கள்: கற்பனையாகச் சேர்க்கப்பட்ட தேதி அல்லது மூலத்தில் இல்லாத செலவு போன்ற பிழைகளை வேண்டுமென்றே சேர்த்த வரைவைப் பணியாளர்களிடம் கொடுத்து, அவற்றைக் கண்டுபிடிக்கிறார்களா என்று பாருங்கள். வழிமுறை வார்ப்புருக்கள் பற்றிய எங்கள் வழிகாட்டி, வழிமுறை எழுதும் படிக்காக மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய கட்டமைப்புகளை வழங்குகிறது.

Tosheo.ai இத்தகைய பயிற்சியை மையமாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்டு வருகிறது. திட்டமிடப்பட்ட பயிற்சிச் சூழல்கள் பாத்திரமேற்று நடிக்கும் பயிற்சிகளாகும். அவற்றில் கற்பவர் உண்மையான பணிச் சூழலை ஒத்த நிலையில் AI பயன்படுத்தி, எதை மாற்றினார், ஏன் மாற்றினார் என்பதை விளக்குவார்; தெளிவாகக் காணக்கூடிய மதிப்பீட்டு வழிகாட்டியின் அடிப்படையில் மதிப்பெண் வழங்கப்படும். இது உருவாக்கத்துக்கு முந்தைய நிலையில் உள்ளது; திட்டமிடப்பட்ட விலை விவரங்கள் விலைப் பக்கத்தில் உள்ளன.

மூலங்களும் வரம்பும்

NIST, AI 600-1 ஆக்கமுறை AI விவரக்குறிப்பு, ஜூலை 2024 ↗