डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम: स्प्रेडशीट आणि AI वापरून व्यवसायातील डेटाचे विश्लेषण करा आणि आकड्यांच्या विश्वासार्हतेची खात्री करा

हा डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रम कोणासाठी आहे?

निर्यात केलेल्या डेटा फायली देऊन मासिक सारांश तयार करण्यास सांगितले जाते अशा लोकांसाठी हे आहे: विक्री समन्वयक, वित्त व कार्यसंचालन कर्मचारी, विपणन अधिकारी, कार्यालय व्यवस्थापक आणि लघुउद्योजक. स्प्रेडशीटमधील माहिती क्रमाने लावता आणि गाळता येत असेल, तर तुम्ही तयार आहात.

हे कोणासाठी नाही?

सघन पूर्णवेळ तांत्रिक प्रशिक्षणातून डेटा विश्लेषक बनण्याचे ध्येय असणाऱ्यांसाठी हा अभ्यासक्रम नाही. पर्यायी कोडिंग धड्यांमध्ये SQL आणि Python ची अगदी सुरुवातीपासून ओळख करून दिली जाते, पण यात डेटा वेअरहाउसिंग किंवा डॅशबोर्ड तयार करणे शिकवले जात नाही आणि नोकरीची हमीही नाही. नोकरीसाठी तयार होण्याइतके सखोल शिक्षण हवे असेल, तर महाविद्यालयातील विश्लेषणाचा अभ्यासक्रम किंवा स्वतःच्या कामाच्या संग्रहात दाखवता येतील असे प्रकल्प असलेले सघन प्रशिक्षण शिबिर शोधा. दुसऱ्या एखाद्या नोकरीचा भाग म्हणून डेटाचे विश्लेषण करणाऱ्यांना आवश्यक व्यावहारिक कौशल्ये हा अभ्यासक्रम देतो.

या डेटा विश्लेषण अभ्यासक्रमात मी काय शिकेन?

प्रत्येक विभागात प्रत्यक्ष स्प्रेडशीट कामाचा एक टप्पा घेतला जातो आणि त्यात स्प्रेडशीटचे एक कौशल्य, AI ची मदत आणि तपासणी यांची सांगड घातली जाते.

वैयक्तिक गरजांनुसार तयार केलेला शिकण्याचा मार्ग माझ्यासाठी कसा जुळवून घेतला जातो?

प्रारंभिक पातळी तपासणीत तुम्ही कोणते स्प्रेडशीट साधन वापरता, त्यात Excel मधील Copilot सारखा अंगभूत AI सहाय्यक आहे का आणि सूत्रे व पिव्हट तक्ते वापरण्यात तुम्हाला किती आत्मविश्वास आहे हे विचारले जाते. आधीच पिव्हट तक्ते वापरणारा वित्त सहाय्यक थेट आकडेवारीतून मुद्दा मांडण्याकडे जातो; नव्याने काम सुरू केलेला विपणन कर्मचारी माहिती स्वच्छ करणे आणि सूत्रे यांवर अधिक वेळ घालवतो. सोडवून दाखवलेल्या उदाहरणांमध्ये तुमच्या भूमिकेतील माहितीसारखीच माहिती वापरली जाते, जसे की बिले, मोहिमांचे निकाल किंवा साठ्याची पातळी.

मी कशाचा सराव करेन?

तुम्ही वास्तवाशी जुळणाऱ्या काल्पनिक स्प्रेडशीटवर काम करता, तुमच्या कंपनीच्या गोपनीय डेटावर कधीही नाही. प्रत्येक कामाला आधी वाचता येणाऱ्या गुणांकन निकषांनुसार गुण दिले जातात. अभिप्राय नेमका असतो आणि कोणत्याही गुणांच्या पुनर्तपासणीची विनंती करता येते.

कामाचे उदाहरण: फर्नली या बागकामाच्या वस्तू विकणाऱ्या चार शाखांच्या काल्पनिक व्यवसायात एका महिन्याच्या विक्री काउंटरवरील डेटाची निर्यात केली जाते. त्यात शाखांची नावे तीन वेगवेगळ्या प्रकारे लिहिलेली असतात आणि काही परतावे धन विक्री म्हणून नोंदवलेले असतात. तुम्ही डेटा स्वच्छ करता, शाखा आणि श्रेणीनुसार विक्रीचा पिव्हट तक्ता तयार करता आणि मुख्य बदलांचे वर्णन करण्यास AI सहाय्यकाला सांगता. शाखांची नावे एकसारखी केली आहेत का, परतावे योग्य प्रकारे मोजले आहेत का, तुमची एकूण रक्कम निर्यात केलेल्या डेटाशी जुळते का आणि पिव्हट तक्त्याशी न जुळणारा AI चा एक दावा तुम्ही दुरुस्त केला आहे का, हे गुणांकन निकषांनुसार तपासले जाते.

डेटा विश्लेषणाचा अभ्यासक्रम पूर्ण करायला किती वेळ लागतो?

धड्यांसाठी 10 ते 15 मिनिटे लागतात, त्यामुळे अहवाल सादर करण्याची मुदत जवळ असतानाही त्यांच्यासाठी वेळ काढता येतो. शिकण्याच्या मार्गाचा कालावधी सुरुवातीच्या पातळी चाचणीवर आणि तुमच्या गतीवर अवलंबून असतो, त्यामुळे आम्ही ठरावीक तासांचे आश्वासन देत नाही. स्प्रेडशीट वापरण्यात आत्मविश्वास असलेले लोक अनेकदा लवकर पूर्ण करतात.

प्रमाणपत्र मिळते का?

होय. अंतिम प्रात्यक्षिक मूल्यमापनात तुम्हाला प्रक्रिया न केलेला निर्यात केलेला डेटा दिला जातो आणि त्यावरून स्वच्छ, तपासलेला, आलेखासह एक पानाचा सारांश तयार करण्यास सांगितले जाते. उत्तीर्ण झाल्यावर मान्यताप्राप्त प्रमाणपत्र मिळते. ही अधिकृत अधिस्वीकृती असलेली पात्रता नाही.

याचा खर्च किती येतो?

अभ्यासक्रम प्रत्येक योजनेत समाविष्ट आहे. वैयक्तिक योजनेत तुम्ही दरमहा USD 79 किंवा दरवर्षी USD 790 देता. संघ योजनेत 3 सदस्यांपर्यंत दरमहा USD 189 किंवा दरवर्षी USD 1,890 देता; अतिरिक्त सदस्यांसाठी दरमहा USD 49 किंवा दरवर्षी USD 490 आकारले जातात आणि 25 किंवा अधिक सदस्यांना संख्येनुसार दर मिळतात. 7 दिवसांच्या मोफत चाचणीने सुरुवात करा; क्रेडिट कार्ड लागत नाही.