मी माझ्या छोट्या व्यवसायात AI चा वापर कसा करू शकतो?
मालकाचा आणि टीमचा संध्याकाळचा वेळ खर्ची घालवणाऱ्या वाचन-लेखनाच्या कामांसाठी AI वापरा: ईमेल आणि प्रस्तावांचे पहिले मसुदे, मोठ्या दस्तऐवजांचे सारांश, विस्कळीत टिपांची तपासणी यादी बनवणे, धोरण सोप्या इंग्रजीत पुन्हा लिहिणे आणि गुंतागुंतीच्या स्प्रेडशीटचे थोडक्यात स्पष्टीकरण तयार करणे. या कामांत तीन समान गोष्टी आहेत: ती पुन्हा पुन्हा करावी लागतात, चांगला आणि वाईट परिणाम यांतील फरक व्यवसायातील एखाद्या व्यक्तीला ओळखता येतो आणि चुकीमुळे नुकसान होण्यापूर्वी ती सापडते.
मोठ्या कंपन्या या उणिवा भरून काढण्यासाठी ज्या तज्ज्ञ भूमिका वापरतात, त्या लहान व्यवसायांत अनेकदा नसतात. सात व्यक्तींच्या व्यवसायात सहसा विपणनासाठी लेखन करणारा, कामकाजाचे विश्लेषण करणारा किंवा पुरवठादारांच्या अटी वाचणे हेच काम असलेला कोणी नसतो. सर्वसाधारण AI सहाय्यक या लोकांची जागा घेऊ शकत नाही, पण तो पहिला मसुदा तयार करू शकतो, जो मालक नंतर दुरुस्त करतो. हे अनेकदा कोऱ्या पानापासून सुरुवात करण्यापेक्षा जलद होते. मूल्य मसुद्यातून नव्हे, तर त्यातील दुरुस्तीतून मिळते.
ग्राहकांना पाठवायचे ईमेल
किमती, कामकाजाच्या वेळा आणि धोरणांबद्दलच्या तुमच्या स्वतःच्या नोंदींवरून नेहमी विचारल्या जाणाऱ्या प्रश्नांच्या उत्तरांचे मसुदे तयार करा. पाठवण्यापूर्वी तुम्ही तथ्य असलेली प्रत्येक ओळ तपासता.
दरपत्रके आणि प्रस्ताव
स्थळभेटीतील किंवा दूरध्वनीवरील संभाषणातील मुद्द्यांवरून रचनाबद्ध प्रस्ताव तयार करा. आकडे तुमच्या दरपत्रकातूनच घ्या, सहाय्यकाकडून कधीही घेऊ नका.
दस्तऐवजांचे सारांश
पुरवठादाराचा लांबलचक करार किंवा नवीन नियम वाचून विचारायच्या प्रश्नांची यादी तयार करा. त्यावर कृती करण्यापूर्वी सारांशात निर्देश केलेली कलमे वाचा.
विपणनासाठीचा मजकूर
तुम्ही दिलेल्या तथ्यांवरून समाजमाध्यमांवरील पोस्ट, वृत्तपत्रिका किंवा उत्पादनांच्या वर्णनांचे मसुदे तयार करा. त्यानंतर ते तुमच्या लेखनशैलीशी जुळवून संपादित करा आणि पुरावा देता येत नसलेला प्रत्येक दावा काढून टाका.
अंतर्गत कामांसाठी मार्गदर्शक टिपा
ध्वनिसंदेश किंवा कच्च्या यादीवरून नवीन कर्मचाऱ्याला अनुसरता येईल असे टप्प्याटप्प्याचे मार्गदर्शन तयार करा, नंतर त्या कर्मचाऱ्याला ते वापरायला देऊन तपासा.
लघु व्यवसायाने ChatGPT, Claude की दुसरे काही वापरावे?
तुमच्या सध्याच्या कामाच्या पद्धतीला साजेसा सहाय्यक निवडा आणि वैयक्तिक मोफत खात्यांऐवजी व्यावसायिक योजना वापरा. कंपनी Microsoft 365 वापरत असेल, तर प्रथम Copilot तपासणे स्वाभाविक आहे; Google Workspace वापरत असेल, तर Gemini; अन्यथा तुम्ही प्रत्यक्ष करत असलेल्या कामांवर ChatGPT आणि Claude यांच्या व्यावसायिक योजनांची तुलना करा. काल्पनिक किंवा मंजूर डेटा वापरून प्रत्येक साधनावर तीच दोन प्रत्यक्ष कामे करून पाहा आणि ज्याच्या मसुद्यांमध्ये तुम्हाला सर्वात कमी दुरुस्त्या कराव्या लागतात ते निवडा. कामासाठी ChatGPT आणि व्यवसायासाठी Claude यांवरील आमच्या स्वतंत्र मार्गदर्शकांमध्ये प्रत्येक साधनाची अधिक सविस्तर माहिती आहे.
ब्रँडपेक्षा योजना महत्त्वाची आहे. व्यवसायासाठीच्या योजनेत सहसा सामायिक प्रशासकीय व्यवस्था, संस्था सोडणाऱ्या व्यक्तीचा प्रवेश बंद करण्याची सोय आणि तुमची माहिती कशी हाताळली जाते याबाबत प्रकाशित अटी मिळतात. उदाहरणार्थ, Anthropic सांगते की ग्राहकाने अभिप्राय दिला नसेल किंवा अन्य प्रकारे संमती दिली नसेल, तर ते व्यवसायासाठीचे Claude आणि त्याच्या अनुप्रयोग प्रोग्रामिंग इंटरफेससारख्या व्यावसायिक उत्पादनांत दिलेल्या माहितीवर किंवा मिळालेल्या उत्तरांवर सामान्यतः आपली मॉडेल प्रशिक्षित करत नाही. तुम्ही निवडलेल्या साधनाचे यासंबंधीचे पान वाचा आणि त्यात फक्त मोठ्या संस्थांसाठीचा स्तर नव्हे, तर तुम्ही पैसे भरत असलेली योजना समाविष्ट आहे याची खात्री करा.
लहान व्यवसायासाठी AI चा खर्च किती येतो?
थेट खर्चात सहसा व्यावसायिक योजनेचे प्रति वापरकर्ता मासिक सदस्यता शुल्क आणि नंतर जोडलेल्या विशेष साधनांचा खर्च येतो. किंमती वारंवार बदलतात आणि प्रदेश व बिलिंग कालावधीनुसार वेगळ्या असतात. त्यामुळे या लेखासह कोणत्याही लेखातील आकड्यावर विसंबण्याऐवजी प्रत्येक विक्रेत्याच्या सध्याच्या योजनेचे पान तपासा. काही साधने मोफत वापरून पाहता येतात, पण वैयक्तिक वापरासाठीच्या मोफत खात्यांमध्ये सहसा प्रशासकीय नियंत्रण कमी असते आणि डेटाविषयक अटी वेगळ्या असतात. त्यामुळे कंपनीच्या माहितीसाठी ती योग्य ठरत नाहीत.
मोठा खर्च वेळेचा आहे: नियम ठरवणे, योग्य संदर्भ द्यायला शिकणे आणि तयार झालेला मजकूर तपासणे. पहिल्या महिन्यात मर्यादा ठरवण्यासाठी आणि कामाचे नमुने पाहण्यासाठी मालकाचे काही तास, तसेच प्रत्येक व्यक्तीच्या सरावासाठी थोडा वेळ राखून ठेवा. नीट वापरता न येणारी सदस्यता हा सर्वांत महाग पर्याय आहे. संघासाठी नियोजित सराव हवा असल्यास, Tosheo.ai चे प्रस्तावित दर किंमतींच्या पानावर आहेत; उत्पादनाचे बांधकाम अद्याप सुरू झालेले नाही.
सात जणांच्या कंपनीतील पहिला महिना कसा असतो?
केस्ट्रल बुककीपिंग ही स्थानिक कारागिरांना सेवा देणारी सात जणांची काल्पनिक कंपनी आहे. मालक प्रिया पहिल्या महिन्यासाठी व्यवसायांसाठीच्या सदस्यत्व योजनेतील एक सहाय्यक आणि दोन कामे मंजूर करते: पावत्या न पाठवलेल्या ग्राहकांना स्मरणपत्र ईमेलचे मसुदे तयार करणे आणि एचएमआरसीच्या मार्गदर्शन पानांचे कर्मचाऱ्यांसाठी सोप्या इंग्रजीतील तपासणी यादीत रूपांतर करणे. ग्राहकांची नावे, आकडे आणि बँक तपशील टाकायचे नाहीत; कर्मचारी [ग्राहक] आणि [रक्कम] यांसारखी रिक्त स्थानदर्शके वापरतात आणि नंतर ती माहिती भरतात.
पहिल्या आठवड्यात, एक हिशेबनीस विचारतो: 'न मिळालेल्या पावत्यांबद्दल ग्राहकाला आठवण करून देणारा ईमेल लिहा.' मसुदा नम्र असतो, पण त्यात कुणीही न दिलेल्या 'उशिरा विवरणपत्र दाखल केल्याबद्दल £100 दंडा'चा इशारा असतो आणि संस्थेच्या वेळापत्रकाशी न जुळणारी अंतिम तारीख दिलेली असते. प्रियाची पुनरावलोकन नोंद थोडक्यात असते: सहाय्यकाला रक्कम, तारखा किंवा दंड कधीही बनवू देऊ नका. सुधारित सूचनेत संस्थेची खरी अंतिम तारीख, भाषेचा सूर ('मैत्रीपूर्ण, थोडक्यात, धमकीवजा भाषा नको') आणि 'तारीख किंवा रक्कम आवश्यक असेल, तर त्याऐवजी [तपासा] लिहा' हा नियम दिलेला असतो. एका ओळीत बदल केल्यानंतर दुसरा मसुदा वापरण्यायोग्य असतो.
तिसऱ्या आठवड्यात, तपासणी यादीच्या कामातून दुसरी बाजू समोर येते. मार्गदर्शनाच्या पृष्ठाचा सहाय्यकाने दिलेला सारांश स्पष्ट असतो, पण काही ग्राहकांसाठी महत्त्वाचा असलेला एक अपवाद त्यात वगळलेला असतो. प्रिया ठरवते की तपासणी यादी वापरायची, पण प्रत्येक मुद्द्यासोबत तो ज्या परिच्छेदातून घेतला आहे त्याचा दुवा असला पाहिजे आणि पात्र सहकाऱ्याने तिला मंजुरी दिली पाहिजे. महिन्याच्या शेवटी, संस्था आठवण करून देणारे ईमेल वापरणे सुरू ठेवते, मंजुरीसह तपासणी यादीही ठेवते आणि ग्राहकांना कराविषयी स्पष्टीकरणांचे मसुदे तयार करण्याच्या तिसऱ्या कल्पनेला नकार देते. कारण पुनरावलोकनाची जोखीम स्वीकारण्याची तयारी अद्याप कोणाचीही नसते. हा चांगला परिणाम आहे.
याचा एखाद्या भूमिकेशी कसा संबंध आहे हे पाहायचे आहे का?
टीमसाठी नियोजित चाचणी जाणून घ्या ↗लहान व्यवसायाने कोणती माहिती AI साधनांमध्ये देऊ नये?
माहिती बाहेर पडल्यास ग्राहक, नियामक किंवा पत्रकाराला जिचे स्पष्टीकरण द्यावेसे वाटणार नाही, अशी कोणतीही माहिती टाकू नका: ग्राहक किंवा कर्मचाऱ्यांचा वैयक्तिक डेटा, बँक आणि कार्डचे तपशील, संकेतशब्द, अद्याप जाहीर न केलेले आर्थिक आकडे आणि सामायिक करण्याची परवानगी नसलेली ग्राहकांची कागदपत्रे. सार्वजनिक मोठ्या भाषा मॉडेलना विचारलेल्या प्रश्नांत संवेदनशील माहिती समाविष्ट करू नये, असा NCSC चा सल्ला आहे. तसेच, सध्याची डेटा गोपनीयता धोरणे AI च्या वापरालाही लागू होतात, याची Acas नियोक्त्यांना आठवण करून देते.
भरायच्या जागा ठेवल्याने बहुतेक अडचण सुटते. प्रॉम्प्टमध्ये [ग्राहक], [पत्ता] किंवा [एकूण] लिहा आणि नंतर तुमच्या स्वतःच्या प्रणालीमध्ये खरे तपशील भरा. एखाद्या कामासाठी खरोखरच वैयक्तिक डेटा आवश्यक असेल, तर थांबा आणि प्रथम डेटा संरक्षणाबाबत तुमची स्थिती तपासा; ब्रिटनमध्ये सुरुवात करण्यासाठी ICO चे AI आणि डेटा संरक्षणावरील मार्गदर्शन वापरा. ही सर्वसाधारण माहिती आहे, कायदेशीर सल्ला नाही.
सर्वाधिक कोणत्या चुका होतात?
आत्मविश्वासाने मांडलेले बनावट तपशील, व्यवसायाला पाळता येणार नाहीत अशी आश्वासने आणि आठवडे उलटत जातील तसे मालकाने कमी काळजीपूर्वक तपासणे या सर्वात सामान्य चुका आहेत. NIST च्या जनरेटिव्ह AI जोखीम मार्गदर्शिकेत पहिल्या चुकीचे वर्णन आत्मविश्वासाने मांडलेला पण चुकीचा किंवा खोटा मजकूर, म्हणजेच तथ्यांचे मनगढंत सादरीकरण असे केले आहे. त्यात स्वयंचलित उत्तराला प्रमाण मानण्याच्या प्रवृत्तीबद्दलही इशारा दिला आहे. तुम्ही व्यस्त असताना या दोन्ही समस्या वाढतात, आणि लहान व्यवसायाचा मालक नेमक्या त्याच वेळी साधनाची मदत घेतो.
केवळ स्वयंशिस्तीवर अवलंबून न राहता तपासणीचा समावेश कामातच करा. सहाय्यकाला न दिलेल्या कोणत्याही माहितीवर [तपासा] अशी खूण करायला सांगा. व्यवसायाने कधीही चुकवू नयेत अशा तथ्यांची छोटी यादी ठेवा (किमती, अंतिम मुदती, हमी, कायदेशीर शब्दरचना) आणि प्रत्येक मसुद्यात त्या ओळी आधी वाचा.
लहान व्यवसायाने AI वापरण्याच्या फंदात कधी पडू नये?
काम मुख्यतः शारीरिक किंवा प्रत्यक्ष भेटून करायचे असेल, महिन्यात फक्त मोजकीच लेखी कामे असतील किंवा साधनाने तयार केलेला मजकूर तपासायला कोणालाही वेळ नसेल, तर सध्या ते टाळा. महिन्याला तीन दरपत्रके लिहिणाऱ्या दोन व्यक्तींच्या बागकाम व्यवसायाला सदस्यतेपेक्षा दरपत्रकाचा चांगला नमुना अधिक उपयोगी पडू शकतो.
तसेच, नोकरीसाठी आलेल्या अर्जांची छाननी करण्यासारखे एखाद्या व्यक्तीबद्दल निर्णय घेणारे किंवा ग्राहकांना नियमनाच्या कक्षेत येणारा सल्ला देणारे उपयोग सध्या टाळा. अशा वापरांसाठी सर्वसाधारण सहाय्यक आणि झटपट वाचून तपासणी यांपेक्षा खूप अधिक काळजी आवश्यक असते; काही प्रकरणांत कायदेशीर सल्लाही लागतो.
छोटे संघ AI चा योग्य वापर करायला कसे शिकतात?
लांबलचक सर्वसाधारण अभ्यासक्रम पाहण्यापेक्षा, स्वतःच्या कामांचा सराव करून आणि त्याचा परिणाम कोणाकडून तरी तपासून घेऊन लहान संघ सर्वात लवकर शिकतात. प्रत्येक व्यक्तीसाठी दोन किंवा तीन कामे ठरवा, नमुना सूचना आणि तपासणीसूची द्या आणि पहिल्या महिन्यात दर आठवड्याला एक प्रत्यक्ष तयार केलेला परिणाम एकत्र तपासा.
तुम्हाला ही रचना स्वतः तयार न करता हवी असल्यास, Tosheo.ai हे 5 ते 200 जणांच्या संघांसाठी भूमिकेनुसार सराव देण्यासाठी विकसित केले जात आहे. त्यात प्रत्यक्ष कामांचे सर्वांना दिसणाऱ्या निकषांनुसार मूल्यमापन आणि व्यवस्थापकाला प्रगती पाहण्याची सोय असेल. त्याची उभारणी अद्याप सुरू झालेली नाही आणि लहान संघांसाठी AI प्रशिक्षणावरील आमचे पृष्ठ नियोजित सेवेची माहिती देते. दहापेक्षा कमी कर्मचारी असलेल्या अनेक कंपन्यांना सुरुवात करण्यासाठी या पृष्ठावरील नियमित कार्यपद्धती पुरेशी आहे.
स्रोत आणि व्याप्ती
NCSC, ChatGPT आणि मोठी भाषा मॉडेल्स: जोखीम काय आहे?, 14 मार्च 2023 ↗
Acas, एक तृतीयांश नियोक्त्यांना वाटते की AI मुळे उत्पादकता वाढेल, 15 May 2025 ↗
ICO, AI आणि माहिती संरक्षणावरील मार्गदर्शन, दिनांक 15 मार्च 2023 ↗