ബിസിനസിൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്തിനൊക്കെയാണ്?
വ്യവസായങ്ങളിൽ ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഉപയോഗങ്ങൾ ഭാഷയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ജോലികളാണ്: കരടെഴുതുക, സംഗ്രഹിക്കുക, വ്യത്യസ്ത വായനക്കാർക്കായി മാറ്റിയെഴുതുക, രേഖകളിൽനിന്ന് വസ്തുതകൾ ഘടനാപരമായി വേർതിരിച്ചെടുക്കുക, വിവരങ്ങൾ ലളിതമായ വാക്കുകളിൽ വിശദീകരിക്കുക. യുകെ സർക്കാരിന്റെ AI സ്വീകരണം സംബന്ധിച്ച ഗവേഷണത്തിൽ, ഇതിനകം AI ഉപയോഗിക്കുന്ന വ്യവസായങ്ങളിൽ 85% സ്വാഭാവിക ഭാഷാ സംസ്കരണവും എഴുത്ത് സൃഷ്ടിക്കലും ഉപയോഗിക്കുന്നതായി പറഞ്ഞു. മറ്റേതൊരു AI തരത്തേക്കാളും വളരെ കൂടുതലായിരുന്നു ഇത്. AI ഉപയോഗിക്കുന്നതോ ഉപയോഗിക്കാൻ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതോ ആയ ഏറ്റവും സാധാരണ വ്യവസായ മേഖലകൾ വിപണനവും ഭരണനിർവഹണവും (ഓരോന്നും 72%), വിവരസാങ്കേതികവിദ്യയും (64%) ആയിരുന്നു. 2025-ന്റെ തുടക്കത്തിൽ യുകെയിലെ 3,500 വ്യവസായങ്ങളിൽ നടത്തിയ സർവേയിൽ അവ സ്വയം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത കണക്കുകളാണിവ.
മിക്ക ടീമുകളും പ്രായോഗികമായി കണ്ടെത്തുന്നതുമായി അത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. പ്രവർത്തിക്കാൻ നിലവിലുള്ള വിവരങ്ങളും നല്ല ഫലം എങ്ങനെയിരിക്കണമെന്ന് അറിയുന്ന ഒരാളും ഉള്ളപ്പോഴാണ് ജനറേറ്റീവ് സഹായികൾ ഏറ്റവും ഫലപ്രദമാകുന്നത്. ഉപകരണത്തിന് ലഭ്യമല്ലാത്ത വസ്തുതകളെയോ ഒരു പ്രത്യേക ഉപഭോക്താവിനെയോ സഹപ്രവർത്തകനെയോ സംബന്ധിച്ച വിവേചനത്തെയോ ആരും പരിശോധിക്കാത്ത കൃത്യതയെയോ ജോലി ആശ്രയിക്കുമ്പോഴാണ് അവ ഏറ്റവും ദുർബലമാകുന്നത്.
AI ഉപയോഗിക്കാൻ അനുയോജ്യമായ സാഹചര്യം ഏതാണ്, അനുയോജ്യമല്ലാത്തത് ഏതാണ് എന്ന് എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാം?
തുടങ്ങാൻ അനുയോജ്യമായ നല്ലൊരു ഉപയോഗസാഹചര്യം നാല് പരിശോധനകൾ കടക്കണം: അത് പതിവായി ആവർത്തിക്കുന്നു, അടിസ്ഥാനമാക്കാൻ വിവരങ്ങളുണ്ട്, നിശ്ചിത വ്യക്തിക്ക് ഫലം പരിശോധിക്കാനാകും, തെറ്റ് ദോഷമുണ്ടാക്കുന്നതിനുമുമ്പ് കണ്ടെത്താനാകും. ഇവയിൽ ഒന്നിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ജോലിയും ടീമിന് അവലോകനശീലം വന്നശേഷം ചെയ്യാൻ പ്രയോജനമുള്ളതാകാം. രണ്ടിൽ പരാജയപ്പെടുന്ന ജോലി സാധാരണയായി തുടക്കത്തിന് അനുയോജ്യമല്ല.
പരിഗണിക്കുന്ന ഓരോ പ്രവർത്തനവും അംഗീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പരിശോധനകൾക്ക് വിധേയമാക്കുക. 'തിങ്കളാഴ്ചത്തെ യോഗത്തിനായി ഈ ആഴ്ചയിലെ സഹായ അഭ്യർത്ഥനകൾ വിഷയങ്ങളായി സംഗ്രഹിക്കുക' എന്നത് നാലു പരിശോധനകളും കടക്കും. 'ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ നിയമപരമായ പരാതിക്ക് ഞങ്ങളുടെ മറുപടി എഴുതുക' എന്നത് യോഗ്യതയുള്ള ഒരാൾ പരിശോധിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ മൂന്നാമത്തെയും നാലാമത്തെയും പരിശോധനകളിൽ പരാജയപ്പെടും. അതിനാൽ അത് തുടക്കത്തിനുള്ള പ്രവർത്തനമല്ല.
ഇത് ആവർത്തിക്കുമോ?
ആഴ്ചതോറുമോ ദിവസേനയോ ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് നല്ലൊരു നിർദേശവും പരിശോധനപ്പട്ടികയും തയ്യാറാക്കാൻ ചെലവിടുന്ന പരിശ്രമം ഫലം ചെയ്യും. ഒരിക്കൽ മാത്രം ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ അത് അപൂർവമാണ്.
അവലംബിക്കാനുള്ള വിവരസാമഗ്രികൾ ലഭ്യമാണോ?
സവിശേഷതകളുടെ പട്ടികയോ യോഗക്കുറിപ്പുകളോ നയമോ വിവരപ്പട്ടികയോ സഹായിക്ക് പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള വസ്തുതകൾ നൽകുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നത് അത് വസ്തുതകൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നതല്ല, അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതാണ്.
ആർക്കെങ്കിലും അത് പരിശോധിക്കാനാകുമോ?
അവലോകനം ചെയ്യുന്ന വ്യക്തിയെയും അവർ പരിശോധിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങളെയും വ്യക്തമാക്കുക. ലഭിച്ച ഫലം ശരിയാണോ എന്ന് പറയാൻ ടീമിൽ ആർക്കും കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, ആ ജോലി ചെയ്യാൻ ടീം തയ്യാറായിട്ടില്ല.
അത് തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?
പിഴവ് സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽത്തന്നെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുക. ഉപഭോക്താക്കൾക്കോ നിയന്ത്രണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കോ ഉദ്യോഗാർഥികൾക്കോ അയയ്ക്കുന്ന എന്തിനും കൂടുതൽ കർശനമായ പരിശോധന വേണം.
ഓരോ ടീമിനും ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന AI പ്രയോജനകരമായി ഉപയോഗിക്കാവുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
ഓരോ പ്രവർത്തനവിഭാഗത്തിലും ഈ പരിശോധനകൾക്ക് നന്നായി യോജിക്കുന്ന ചില ജോലികളുണ്ട്. ഓരോന്നിനോടൊപ്പവും നടത്തേണ്ട പരിശോധന ഉൾപ്പെടെ തുടങ്ങാവുന്ന ജോലികൾ പട്ടികയിൽ നൽകിയിരിക്കുന്നു. ഇത് ഞങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രാരംഭ പട്ടികയാണ്, റാങ്കിങ്ങല്ല. ഓരോ ടീമും തങ്ങളുടേതായ വകഭേദങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. ഞങ്ങളുടെ ജോലിഭൂമികാ മാർഗനിർദേശങ്ങൾ ഓരോ വിഭാഗത്തെയും കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
| ടീം | ആരംഭിക്കാൻ അനുയോജ്യമായ ഉപയോഗസാഹചര്യങ്ങൾ | അതോടൊപ്പം നടത്തേണ്ട പരിശോധന |
|---|---|---|
| വിപണനം | ചുരുക്ക നിർദ്ദേശത്തിൽ നിന്ന് ആദ്യ കരടുകൾ തയ്യാറാക്കൽ, പുതിയൊരു മാധ്യമത്തിനായി ഉള്ളടക്കം മാറ്റിയെഴുതൽ, പ്രചാരണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കൽ | ഓരോ അവകാശവാദവും നിർദേശരേഖയുമായോ അംഗീകൃത സ്രോതസ്സുമായോ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു; ബ്രാൻഡിന്റെ ഭാഷാശൈലി പരിശോധിച്ചു |
| വിൽപ്പന | ക്ലയന്റ് അക്കൗണ്ടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണസംഗ്രഹങ്ങൾ, വിളിക്കുറിപ്പുകൾ ക്രമപ്പെടുത്തൽ, തുടർ ഇമെയിലുകളുടെ കരടുകൾ | അക്കൗണ്ട് വിവരങ്ങൾ CRM-മായി ഒത്തുനോക്കി; കെട്ടിച്ചമച്ച വാഗ്ദാനങ്ങളോ വിലകളോ ഇല്ല |
| ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ | വിജ്ഞാനശേഖരത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള മറുപടി കരടുകൾ, ചുമതല കൈമാറ്റത്തിനുള്ള സഹായ അഭ്യർഥനകളുടെ സംഗ്രഹങ്ങൾ, ഭാഷാഭാവം മാറ്റിയുള്ള പുനരെഴുത്തുകൾ | നയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വരികൾ നിലവിലെ വിജ്ഞാനശേഖരവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു; അയയ്ക്കുന്നത് ഉപഭോക്തൃ സേവന ജീവനക്കാരനാണ്, ഉപകരണമല്ല |
| പ്രവർത്തനനിർവഹണം | കുറിപ്പുകളെ SOP നടപടിക്രമങ്ങളാക്കി മാറ്റൽ, വിതരണക്കാരുടെ രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കൽ, യോഗത്തിലെ തുടർനടപടികൾ | ഘട്ടങ്ങൾ എഴുതാത്ത ഒരാൾ അവ പരീക്ഷിച്ചു; കരാറിലെ കാര്യങ്ങൾ മൂലരേഖയിൽ വായിച്ചു |
| മാനവവിഭവശേഷിയും ജീവനക്കാരും | ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിലുള്ള നയസംഗ്രഹങ്ങൾ, തൊഴിൽ പരസ്യങ്ങളുടെ കരടുകൾ, പുതിയ ജീവനക്കാരെ ജോലിയിൽ പരിചയപ്പെടുത്താനുള്ള പരിശോധനപ്പട്ടികകൾ | വ്യക്തികളെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല; പക്ഷപാതമില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ വാചകരീതി അവലോകനം ചെയ്തു |
| ധനകാര്യം | നൽകിയ പട്ടികയിലെ വ്യതിയാനം വിശദീകരിക്കൽ, വിശദീകരണക്കുറിപ്പ് തയ്യാറാക്കൽ, ഫോർമുലകളിൽ സഹായം | എല്ലാ കണക്കുകളും വീണ്ടും കണക്കാക്കി; വിവരങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നിടത്ത് മാത്രം കാരണങ്ങൾ പറഞ്ഞു |
ഇത് ഒരു തൊഴിൽചുമതലയുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണണോ?
ടീമുകൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണാവസരം പരിചയപ്പെടൂ ↗ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസിന് അനുയോജ്യമായ AI ഉപയോഗസാഹചര്യങ്ങൾ ഏതൊക്കെയാണ്?
ഒരു ജോലിക്ക് ആളില്ലാത്തതിന്റെ കുറവ് നികത്തുന്ന ഉപയോഗങ്ങളാണ് ചെറുകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും പ്രയോജനകരം: ആദ്യ കരട് എഴുതുക, രേഖകൾ സംഗ്രഹിക്കുക, ക്ഷമയോടെ വിശദീകരിക്കുക എന്നിവ. വിപണനത്തിനായി ആളില്ലാത്ത, അഞ്ചുപേരുള്ള സ്ഥാപനത്തിന് ഉടമയുടെ കുറിപ്പുകളിൽനിന്ന് വാർത്താക്കുറിപ്പുകളുടെ കരട് തയ്യാറാക്കാം; പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിയന്ത്രിക്കാൻ മാനേജരില്ലാത്ത സ്ഥാപനത്തിന് ഉടമയുടെ ശബ്ദക്കുറിപ്പുകളെ പുതിയ ജീവനക്കാർക്കുള്ള എഴുത്തുപരമായ നടപടിക്രമമാക്കി മാറ്റാം.
മറ്റൊരാൾക്ക് പരിശോധന നടത്താനാകുമെന്ന് തെളിയിക്കുന്നതുവരെ, പുറത്തേക്ക് നൽകുന്ന എല്ലാത്തിന്റെയും അവലോകന ചുമതല ഉടമയ്ക്കുതന്നെ നൽകുക. ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്കായുള്ള ഞങ്ങളുടെ AI മാർഗദർശിയിൽ ഏഴ് പേരുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിലെ ഒരു മാസത്തെ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ വിശദമായ ഉദാഹരണമുണ്ട്. AI ഉപയോഗിക്കേണ്ടെന്ന് തീരുമാനിച്ച ജോലിയും അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
വ്യക്തമായി പരിധി നിശ്ചയിച്ച ഒരു ഉപയോഗസന്ദർഭം പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെയിരിക്കും?
45 പേരുള്ള ഒരു സാങ്കൽപ്പിക ചരക്കുനീക്ക ഏജൻസിയായ ഹാൽഡൻ ലോജിസ്റ്റിക്സ് ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ AI ഉപയോഗിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. 'ഉപഭോക്താക്കളുടെ ഇമെയിലുകൾക്ക് AI മറുപടി നൽകട്ടെ' എന്ന ആദ്യ ആശയം രണ്ട് പരിശോധനകളിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു: അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആരും മറുപടി പരിശോധിക്കുന്നില്ല; ഡെലിവറിയെക്കുറിച്ചുള്ള തെറ്റായ വാഗ്ദാനം നേരിട്ട് ചെലവുണ്ടാക്കും. അതിനാൽ ടീം അതിന്റെ പരിധി മാറ്റുന്നു: 'ചരക്കുനീക്കത്തിന്റെ നിലവിലെ സ്ഥിതിയും ഞങ്ങളുടെ പതിവ് വാചകങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് മറുപടിയുടെ കരട് തയ്യാറാക്കുക; ജീവനക്കാരൻ അത് തിരുത്തി അയയ്ക്കും'.
ആദ്യ നിർദേശമായ 'തന്റെ ചരക്ക് എവിടെയാണെന്ന് ചോദിക്കുന്ന ഈ ഉപഭോക്താവിന് മറുപടി നൽകുക' എന്നത് സൗഹാർദപരമായ ഒരു മറുപടി സൃഷ്ടിക്കുന്നു. പക്ഷേ അതിൽ പാർസൽ '2 മുതൽ 3 പ്രവൃത്തിദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ എത്തേണ്ടതാണ്' എന്ന് പറയുന്നു—ആരും നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത ഒരു വാഗ്ദാനം. പുതുക്കിയ നിർദേശത്തിൽ ചരക്കിന്റെ നില വ്യക്തമാക്കുന്ന വരി, കാലതാമസത്തിന് ഉപയോഗിക്കാൻ അംഗീകരിച്ച മൂന്ന് വാചകഭാഗങ്ങൾ, 'സ്ഥിതിവരിയിൽ ഉണ്ടെങ്കിൽ മാത്രമേ എത്തുന്ന തീയതി നൽകാവൂ; ഇല്ലെങ്കിൽ, ദിവസാവസാനത്തോടെ വിവരം അറിയിക്കുമെന്ന് പറയുക' എന്ന നിയമം എന്നിവ നൽകുന്നു. ജീവനക്കാരന്റെ പരിശോധനയിൽ രണ്ട് ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്: എല്ലാ തീയതികളും വാഗ്ദാനങ്ങളും സ്ഥിതിവരിയിൽ ഉണ്ടോ, ഈ ഉപഭോക്താവിന് അനുയോജ്യമാണോ ഭാഷാശൈലി? രണ്ട് ആഴ്ചകൾക്ക് ശേഷം ടീം ഈ ഉപയോഗം തുടരുകയും രണ്ടാമത്തേതായി, ഒരു പരാതി മേൽനോട്ടക്കാരൻ ഏറ്റെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നീണ്ട ഇമെയിൽ സംഭാഷണങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുന്ന ജോലി ചേർക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഒരു സ്ഥാപനം ഏതൊക്കെ ഉപയോഗങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുകയോ മാറ്റിവെക്കുകയോ വേണം?
ലഭിക്കുന്ന ഫലം ഒരാളെക്കുറിച്ചുള്ള തീരുമാനം എടുക്കുകയോ അതിനെ ശക്തമായി സ്വാധീനിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ, അവലോകനമില്ലാതെ അത് അയയ്ക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ അതിനെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഒരാൾക്ക് വിവരങ്ങൾ വസ്തുതയായി അവതരിപ്പിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഉപയോഗം മാറ്റിവയ്ക്കുക. ജോലി അപേക്ഷകരെ പ്രാഥമികമായി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, അച്ചടക്കനടപടി കത്തുകൾ തയ്യാറാക്കൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നിയന്ത്രണവിധേയമായ മേഖലകളിൽ ഉപദേശം നൽകൽ, ടീം തുറന്നുനോക്കിയിട്ടില്ലാത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളോ അവലംബങ്ങളോ പ്രസിദ്ധീകരിക്കൽ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. NIST-ന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI പ്രൊഫൈൽ, കെട്ടിച്ചമച്ച വിവരങ്ങളും ഹാനികരമായ പക്ഷപാതവും ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് പ്രത്യേകമായുള്ള അപകടസാധ്യതകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു; ഇവ രണ്ടും ഏറ്റവും പ്രസക്തമാകുന്നത് ഇത്തരം സാഹചര്യങ്ങളിലാണ്.
ഉചിതമായ നിയന്ത്രണങ്ങളും പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങളും ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിയമോപദേശവും ഉണ്ടെങ്കിൽ ഇവയിൽ ചിലത് ന്യായമായ ഉപയോഗങ്ങളായേക്കാം. ഒരു പൊതുവായ AI സഹായിയുമായി തുടങ്ങുമ്പോൾ ചെയ്യേണ്ട ജോലികളല്ല ഇവ. ഈ പേജ് നൽകുന്നത് പൊതുവിവരങ്ങളാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.
AI ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു സാഹചര്യം എങ്ങനെ ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാക്കാം?
ഒരു ഉപയോഗസാഹചര്യം ദൈനംദിന ജോലിയുടെ ഭാഗമാകണമെങ്കിൽ എഴുതിവെച്ച നിർദേശം, നിയുക്ത പരിശോധകൻ, പരിശോധനപ്പട്ടിക, പ്രതിവാര ദിനചര്യയിൽ ഒരു സ്ഥാനം എന്നിവ വേണം. ഇവയില്ലെങ്കിൽ, താൽപര്യമുള്ള ഒരാൾ ഇടയ്ക്കിടെ നടത്തുന്ന ഒരു പ്രദർശനമായി അത് ഒതുങ്ങും. മറ്റൊരാൾക്കും ഏറ്റെടുത്ത് ചെയ്യാനാകുന്ന വിധത്തിൽ ഇവ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് AI പ്രവർത്തനക്രമങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ മാർഗദർശി കാണിച്ചുതരുന്നു.
ഇത് പതിവാകുന്നതിന് മുമ്പ് ആളുകൾ സ്വന്തം ജോലികളിൽ പരിശീലിക്കേണ്ടതുമുണ്ട്. ഓരോ ജോലിഭൂമികയ്ക്കും ചെറിയ പാഠങ്ങൾ നൽകാനാണ് Tosheo.ai വികസിപ്പിക്കുന്നത്. ഓരോ പാഠവും യഥാർഥ AI ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ജോലിയിൽ അവസാനിക്കും; വ്യക്തമായി കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ പ്രകാരം അത് വിലയിരുത്തും. ഇത് ഇനിയും നിർമ്മിച്ചിട്ടില്ല; ആസൂത്രണം ചെയ്ത നിരക്കുകൾ നിരക്കുകളുടെ പേജിലുണ്ട്.