അവതരണങ്ങൾക്കുള്ള AI: ആദ്യം ആശയങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് രൂപപ്പെടുത്തുക, തുടർന്ന് സ്ലൈഡുകൾ തയ്യാറാക്കുക

AI തയ്യാറാക്കുന്ന സ്ലൈഡ് അവതരണങ്ങൾ പലപ്പോഴും ഫലപ്രദമാകാത്തത് എന്തുകൊണ്ട്?

AI തയ്യാറാക്കുന്ന അവതരണങ്ങൾ ഫലപ്രദമാകാതെ പോകുന്നത് അവതരണം എന്ത് നേടണമെന്നു തീരുമാനിക്കും മുമ്പേ ആളുകൾ സ്ലൈഡുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനാലാണ്. അതിനാൽ ഉപകരണം പന്ത്രണ്ട് സ്ലൈഡുകളിൽ പൊതുവായ തലക്കെട്ടുകളും വിശ്വസനീയമെന്നു തോന്നിക്കുന്നതും എന്നാൽ പരിശോധിക്കാത്തതുമായ കണക്കുകളും നിറയ്ക്കുന്നു. പരിഹാരം, അവതരിപ്പിക്കാനുള്ള ഒരു വിഷയം നൽകുന്നതിനു പകരം പിന്തുണയ്ക്കേണ്ട ഒരു തീരുമാനം AI-ക്ക് നൽകുക എന്നതാണ്.

35 ജീവനക്കാരുള്ള Harbourline എന്ന സാങ്കൽപ്പിക ലോജിസ്റ്റിക്സ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയെ എടുക്കുക. അവിടത്തെ ഉപഭോക്തൃ വിജയ വിഭാഗം മേധാവിയായ Amira വ്യാഴാഴ്ച നേതൃത്വ സംഘത്തിന് ഈ പാദത്തിലെ പ്രവർത്തനം അവതരിപ്പിക്കണം. അവർക്ക് ലഭ്യമായ അടിസ്ഥാന കുറിപ്പുകൾ ഇങ്ങനെയാണ്: 'Q3 പുതുക്കലുകൾ 46ൽ 41, വില കാരണം രണ്ടെണ്ണം നഷ്ടപ്പെട്ടു, ഒരെണ്ണം ഒരു എതിരാളിയിലേക്ക് പോയി, രണ്ടെണ്ണത്തിൽ തീരുമാനമായിട്ടില്ല. റൂട്ടിങ് പതിപ്പ് പുറത്തിറക്കിയതിന് ശേഷം സഹായ അഭ്യർത്ഥനകൾ 18% കൂടി, പ്രധാനമായും ലോഗിൻ പ്രശ്നങ്ങൾ, 9-ാം ആഴ്ചയിൽ പരിഹരിച്ചു. NPS സർവേയ്ക്ക് 62 പ്രതികരണങ്ങൾ. ഉപഭോക്താക്കളെ തുടക്കത്തിൽ സഹായിക്കാൻ രണ്ടാമതൊരു വിദഗ്ധനെ നിയമിക്കുന്നതിന് അംഗീകാരം വേണം. Leeds ഉപഭോക്തൃ പരിപാടിയും പരാമർശിക്കണോ?'

അമീറ അത് ഒരു AI ഉപകരണത്തിൽ ഒട്ടിച്ച് ഒരു അവതരണം ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ, 'Q3 ഉപഭോക്തൃ വിജയത്തിലെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ' എന്ന വിഷയത്തിൽ വൃത്തിയായി ഒരുക്കിയ ഒരു സ്ലൈഡ് അവതരണം ലഭിക്കും. എന്നാൽ അതിൽ നിയമനത്തിനുള്ള അഭ്യർത്ഥന പതിനൊന്നാമത്തെ സ്ലൈഡിൽ ഒതുങ്ങിപ്പോകും; 46-ൽ 41 എന്ന കണക്ക് ആരും പരിശോധിക്കാത്ത ഒരു ശതമാനമായി ഏകദേശപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തേക്കാം.

AI ഉപയോഗിച്ച് അവതരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ ആദ്യം രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുന്ന രീതി എന്താണ്?

ആദ്യം രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുന്ന രീതിയിൽ, ആരാണ് കാണുന്നത്, പറയാനുള്ള ഒരൊറ്റ സന്ദേശം, അവതരണത്തിന്റെ ഒഴുക്ക്, ഒടുവിൽ സ്ലൈഡുകൾ എന്നിങ്ങനെ നാല് കാര്യങ്ങൾ ക്രമത്തിൽ തീരുമാനിക്കുന്നു. ഓരോ ഘട്ടത്തിന്റെയും കരട് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വസ്തുതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തയ്യാറാക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുന്നു. ഓരോ ഘട്ടവും ഒരു മിനിറ്റിനുള്ളിൽ പരിശോധിക്കാവുന്നത്ര ചെറുതാണ്. അന്തിമ അവതരണം വസ്തുതകളോട് വിശ്വസ്തമായിരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നത് ഇതാണ്.

AI തയ്യാറാക്കിയ നിലവാരം കുറഞ്ഞ അവതരണ രൂപരേഖയും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ രൂപരേഖയും എങ്ങനെയിരിക്കും?

ദുർബലമായ നിർദേശം: 'ഞങ്ങളുടെ Q3 ഉപഭോക്തൃ വിജയ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് 10 സ്ലൈഡുകളുള്ള ഒരു അവതരണം തയ്യാറാക്കുക.' സാധാരണ ഫലം: ഒരു ശീർഷക സ്ലൈഡ്, 'അജണ്ട', 'പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ', 'പുതുക്കൽ നിരക്ക്: 89%', 'ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മികച്ചതാണ്', 'വെല്ലുവിളികൾ', 'അടുത്ത നടപടികൾ', 'നന്ദി'. 46-ൽ 41 എന്നത് 89.1% ആണ്; അത് റൗണ്ട് ചെയ്തതാണ് 89%. അതിനാൽ ഇത്തവണ കണക്ക് യാദൃച്ഛികമായി ശരിയാണ്. എന്നാൽ അവതരണം ഓൺബോർഡിങ് വിദഗ്ധനെ ആവശ്യപ്പെടുന്നതേയില്ല. 'ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മികച്ചതാണ്' എന്നതിന് തെളിവുമില്ല; കാരണം സർവേയിൽ എത്ര പേർ പ്രതികരിച്ചു എന്ന് മാത്രമാണ് കുറിപ്പുകളിലുള്ളത്, അവർ നൽകിയ സ്കോറുകളല്ല.

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ നിർദേശം: 'വായനക്കാർ: ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം സംബന്ധിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുന്ന നേതൃത്വസംഘം. സന്ദേശം: ഈ പാദത്തിൽ നഷ്ടപ്പെടാൻ അടുത്തെത്തിയ കരാർ പുതുക്കലുകൾ സംരക്ഷിക്കാൻ രണ്ടാമതൊരു ഓൺബോർഡിങ് വിദഗ്ധൻ സഹായിക്കും. താഴെയുള്ള വസ്തുതകൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച്, ഈ വാദം പടുത്തുയർത്തുന്ന ആറ് തലക്കെട്ട് വാക്യങ്ങൾ എഴുതുക. ഓരോന്നിനും താഴെ അതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വസ്തുത നൽകുക. ഞാൻ നൽകാത്ത വസ്തുത ആവശ്യമുള്ള തലക്കെട്ടുകൾ അടയാളപ്പെടുത്തുക.' ഫലം ആരംഭിക്കുന്നത് '46 അക്കൗണ്ടുകളിൽ 41 എണ്ണം ഞങ്ങൾ പുതുക്കി; അപകടത്തിലായിരുന്ന അഞ്ചിലും ഓൺബോർഡിങ് മന്ദഗതിയിലായിരുന്നു' എന്ന വാക്യത്തോടെയാണ്. തുടർന്ന് സഹായ അഭ്യർത്ഥനകളിലെ വർധനയും അതിന്റെ പരിഹാരവും വിശദീകരിച്ച്, ആവശ്യവും അതിന്റെ ചെലവും പറഞ്ഞ് അവസാനിക്കുന്നു. AI രണ്ട് വിവരക്കുറവുകൾ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു: NPS സ്കോർ, നഷ്ടപ്പെട്ട അക്കൗണ്ടുകളും ഓൺബോർഡിങ്ങും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം. അക്കൗണ്ട് കുറിപ്പുകൾ പരിശോധിച്ച് അമീറ ഇവ സ്ഥിരീകരിക്കണം. ലീഡ്സിലെ പരിപാടി ഒറ്റവരിയുള്ള അനുബന്ധത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നു.

AI തയ്യാറാക്കിയ അവതരണം അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാം?

ഓരോ സംഖ്യയും പേരും കാര്യകാരണബന്ധത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവകാശവാദവും നിങ്ങളുടെ ഉറവിടവുമായി ഒത്തുനോക്കുക, തലക്കെട്ടുകൾ മാത്രം ഒരു കഥപോലെ വായിക്കുക, അവതാരകന്റെ കുറിപ്പുകൾ ഒരിക്കൽ ഉറക്കെ വായിച്ച് പരിശീലിക്കുക. പരിശോധിക്കാത്ത ഒരു കണക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ ദോഷം ചെയ്യുന്നത് അവതരണങ്ങളിലാണ്; കാരണം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നവരുടെ മുന്നിൽ അത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പറഞ്ഞുപോകുന്നു.

PowerPoint-നായി ChatGPT ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴുള്ള സാധാരണ തെറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ആദ്യം സ്ലൈഡുകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ പിഴവ്; നിങ്ങൾ നൽകാത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളോ ഉദ്ധരണികളോ താരതമ്യമാനദണ്ഡങ്ങളോ AI-യെക്കൊണ്ട് ചേർക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതാണ് രണ്ടാമത്തേത്. മറ്റ് പിഴവുകൾ: വ്യക്തമായ വാദം അവതരിപ്പിക്കുന്ന തലക്കെട്ടുകൾക്ക് പകരം 'വെല്ലുവിളികൾ' പോലുള്ള വിഷയത്തലക്കെട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കുക, സമയം തീരുന്ന അവസാനഭാഗത്ത് ആവശ്യം അവതരിപ്പിക്കുക, തൊഴിലുടമ അംഗീകരിക്കാത്ത ടൂളിൽ ഉപഭോക്താവിന്റെ രഹസ്യ കണക്കുകൾ ഒട്ടിക്കുക, ലാഭിച്ച സമയം അവതരണം പരിശീലിക്കുന്നതിനുപകരം ആനിമേഷനായി ചെലവഴിക്കുക.

Tosheo.ai-യിലെ പഠനക്രമത്തിൽ അവതരണം തയ്യാറാക്കാനുള്ള ഈ പാഠം എവിടെയാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?

Tosheo.ai പഠനപാതയിൽ, മാനേജർമാർ, ഉപഭോക്തൃ വിജയ വിഭാഗം, വിൽപ്പന, പ്രവർത്തന വിഭാഗം എന്നീ ജോലികൾക്കുള്ള ആശയവിനിമയ പാഠങ്ങളിലാണ് ഈ രീതി ഉൾപ്പെടുന്നത്. പ്രാരംഭ നിലവാരപരിശോധനയ്ക്ക് ശേഷം, സ്വന്തം ജോലിയിലെ വിവരങ്ങളിൽ നിന്ന് ആശയക്രമം രൂപപ്പെടുത്താൻ പഠിതാവ് പരിശീലിക്കുന്നു. താഴെയുള്ളതുപോലുള്ള മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രായോഗിക ദൗത്യത്തിന് മാർക്ക് നൽകുന്നു. വാദമോ തെളിവോ ദുർബലമായിരിക്കുന്നത് എവിടെയെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന പ്രതികരണവും ലഭിക്കും.