ഒരു സ്ഥാപനത്തിൽ എന്തൊക്കെ ചെയ്യാൻ Claude ഉപകാരപ്പെടും?
Anthropic നൽകുന്ന ഒരു പൊതുവായ AI സഹായിയാണ് Claude. നീണ്ട രേഖകൾ, ശ്രദ്ധയോടെയുള്ള എഴുത്ത്, സ്ഥിരം നിർദേശങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുന്ന ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്ക് ഇത് അനുയോജ്യമാണ്. സംക്ഷിപ്ത നിർദേശങ്ങളിൽനിന്ന് നിർദേശപത്രങ്ങളുടെ കരട് തയ്യാറാക്കുക, നീണ്ട റിപ്പോർട്ടുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക, ഒരു കരാറിന്റെ രണ്ട് പതിപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്ത് പിന്നീട് ഒരാൾ പരിശോധിക്കേണ്ട മാറ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക, കുറിപ്പുകളെ ക്രമീകരിച്ച രേഖകളാക്കി മാറ്റുക എന്നിവ ബിസിനസിലെ സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങളിൽപ്പെടുന്നു.
ഏതൊരു സഹായിയെയും പോലെ, ഇത് കരടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും ചിന്തകൾ വികസിപ്പിക്കാനുമുള്ള സഹായിയാണ്; വസ്തുതകളുടെ ഉറവിടമല്ല. നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. കാണിച്ചുകൊടുത്തിട്ടില്ലാത്ത കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ ഓർത്തെടുക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോഴാണ് ഏറ്റവും മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. Claude ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്ന കഴിവുകൾ, അതായത് പശ്ചാത്തലം നൽകുക, വേണ്ട രൂപം വ്യക്തമാക്കുക, ഫലം പരിശോധിക്കുക എന്നിവ തന്നെയാണ് ChatGPT, Copilot അല്ലെങ്കിൽ Gemini ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും പ്രയോജനപ്പെടുന്നത്.
ജോലിയിൽ Claude ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ തുടങ്ങാം?
നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമ അംഗീകരിച്ച കമ്പനി അക്കൗണ്ടിൽ തുടങ്ങുക. ഒരു സഹപ്രവർത്തകന് ജോലി വിശദീകരിക്കുന്നതുപോലെ Claude-നോട് എഴുതുകയും ആവശ്യമായ വിവരസാമഗ്രികൾ നൽകുകയും ചെയ്യുക. തുടക്കം കുറിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള Anthropic-ന്റെ ലേഖനവും ഇതേ കാര്യം പറയുന്നു: സഹപ്രവർത്തകനോട് സംസാരിക്കുന്നതുപോലെ സ്വാഭാവികമായി Claude-നോട് സംസാരിക്കുക, കാര്യങ്ങൾ കൃത്യമായി പറയുക, തുടർചോദ്യങ്ങളിലൂടെ മറുപടി മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നിവയാണ് അതിലെ നിർദേശങ്ങൾ.
പതിവായി ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ജോലി തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഒരാഴ്ച Claude ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യുക. ഏറ്റവും നല്ല ഫലം നൽകിയ നിർദേശം സൂക്ഷിക്കുക. ഓരോ സംഭാഷണത്തിലും ഒരേ പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങൾ ഒട്ടിക്കേണ്ടിവരുന്നതായി തോന്നുമ്പോൾ, ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സജ്ജീകരിക്കാനുള്ള സമയമായെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം.
അംഗീകൃത അക്കൗണ്ട് ഉപയോഗിക്കുക
ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾക്കായി വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിലല്ല, കമ്പനിയുടെ പ്ലാനിൽ പ്രവേശിക്കുക.
ചെയ്യേണ്ട കാര്യത്തിന്റെ സംക്ഷിപ്തവിവരണം നൽകുക
ഫലം ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്, അതിൽ എന്തെല്ലാം ഉൾപ്പെടണം, എന്തെല്ലാം കെട്ടിച്ചമയ്ക്കരുത്, ഏത് രൂപത്തിലായിരിക്കണം.
ഉറവിടം ചേർക്കുക
നിങ്ങളുടെ വിവര ഉപയോഗനിയമങ്ങൾ പാലിച്ചുകൊണ്ട്, Claude അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കേണ്ട രേഖ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുകയോ ഒട്ടിക്കുകയോ ചെയ്യുക.
ഉറവിടവുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് പരിശോധിക്കുക
എന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പേരുകൾ, കണക്കുകൾ, തീയതികൾ, ഉദ്ധരണികൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.
ആവർത്തിക്കുന്ന ജോലി ഒരു പ്രോജക്ടിലേക്ക് മാറ്റുക
സ്ഥിരനിർദേശങ്ങളും അവലംബ ഫയലുകളും ഒരേ പശ്ചാത്തലം വീണ്ടും വിശദീകരിക്കേണ്ട ആവശ്യം ഒഴിവാക്കുന്നു.
Claude പദ്ധതികൾ ഒരു സംഘത്തെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു?
നിർദ്ദേശങ്ങളും റഫറൻസ് വിവരങ്ങളും ഒരിടത്ത് സൂക്ഷിക്കാൻ പ്രോജക്റ്റുകൾ ടീമിനെ സഹായിക്കുന്നു. അതിനാൽ ആ പ്രോജക്റ്റിലെ എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളും ഒരേ പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങളോടെയാണ് തുടങ്ങുന്നത്. Anthropic-ന്റെ സഹായ ലേഖനം അനുസരിച്ച്, ഒരു പ്രോജക്റ്റിന്റെ വിജ്ഞാനശേഖരത്തിലേക്ക് അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്ന എന്തും ആ പ്രോജക്റ്റിലെ എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവിടെയുള്ള ഓരോ സംഭാഷണത്തിലും Claude എങ്ങനെ പ്രതികരിക്കണമെന്ന് പ്രോജക്റ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ടീമുകൾക്ക് രണ്ട് കാര്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്. ഒന്നാമതായി, ഒരു പദ്ധതിയിലെ ചാറ്റുകൾ തമ്മിൽ സന്ദർഭവിവരങ്ങൾ പങ്കിടപ്പെടില്ല; അവ പദ്ധതിയുടെ അറിവുശേഖരത്തിൽ ചേർക്കണം. അതിനാൽ ഒരു ചാറ്റിൽ എടുത്ത തീരുമാനം ആരെങ്കിലും രേഖപ്പെടുത്തുന്നില്ലെങ്കിൽ അടുത്ത ചാറ്റിലേക്ക് കൈമാറില്ല. രണ്ടാമതായി, ടീം, എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാനുകളിൽ സഹപ്രവർത്തകർക്ക് കാണാനോ തിരുത്താനോ അനുമതി നൽകി പദ്ധതികൾ പങ്കിടാം; ഒരു അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർക്ക് പങ്കിടൽ നിർത്താനും കഴിയും.
ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ഓരോ ജോലിപ്രവാഹത്തിനും ഒരു പദ്ധതി വീതം ഒരുക്കുന്നതാണ് പ്രായോഗികമായ രീതി: നിർദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ള റിപ്പോർട്ടുകൾ, തൊഴിൽവിവരണങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക്. അംഗീകൃത മാതൃകയും ശൈലി മാർഗരേഖയും മുമ്പത്തെ രണ്ട് നല്ല ഉദാഹരണങ്ങളും വിജ്ഞാനശേഖരത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുക. വിവരം ലഭ്യമല്ലാത്തപ്പോൾ എന്ത് ചെയ്യണമെന്ന് നിർദേശങ്ങളിൽ എഴുതുക. ഓരോ പദ്ധതിക്കും ഒരു ചുമതലക്കാരനെ നിശ്ചയിക്കുക; അവലംബ ഫയലുകൾ പുതുക്കി സൂക്ഷിക്കേണ്ടത് ആ വ്യക്തിയാണ്.
നന്നായി പരിശോധിച്ച ഒരു Claude കരട് എങ്ങനെയിരിക്കും?
മാസത്തിൽ നിരവധി നിർദേശപത്രങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്ന, 15 പേരുള്ള ബ്രൈറ്റ്വെൽ കൺസൾട്ടിങ് എന്ന സാങ്കൽപ്പിക പ്രവർത്തനനിർവഹണ ഉപദേശക സ്ഥാപനത്തിൽ നിന്നുള്ള വിശദമാക്കിയ ഉദാഹരണം ഇതാ.
ദുർബലമായ അഭ്യർത്ഥന: "ടേൺ ലോജിസ്റ്റിക്സിന്റെ വെയർഹൗസ് പ്രവർത്തനരീതി മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഒരു നിർദ്ദേശരേഖ എഴുതുക." മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളുള്ള പദ്ധതി, സമയക്രമം, ബ്രൈറ്റ്വെൽ "പ്രമുഖ ലോജിസ്റ്റിക്സ് സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് സമാനമായ ഫലങ്ങൾ നൽകിയിട്ടുണ്ട്" എന്ന പ്രസ്താവന എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തി, ആത്മവിശ്വാസം പ്രകടമാക്കുന്ന നാല് പേജുള്ള നിർദ്ദേശരേഖ Claude തയ്യാറാക്കി. ഇതിലൊന്നും സ്ഥാപനം നൽകിയ വിവരങ്ങളായിരുന്നില്ല; പ്രത്യേകിച്ച് ഉപഭോക്താക്കളെക്കുറിച്ചുള്ള അവകാശവാദം കെട്ടിച്ചമച്ചതായിരുന്നു.
മെച്ചപ്പെട്ട സജ്ജീകരണം: സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിർദേശരേഖാ മാതൃകയും പൊതുവ്യവസ്ഥകളും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാൻ അംഗീകാരം ലഭിച്ച രണ്ട് പഴയ നിർദേശരേഖകളും ഉൾപ്പെടുത്തി ടീം ഒരു നിർദേശരേഖാ പ്രോജക്റ്റ് സൃഷ്ടിച്ചു. പ്രോജക്റ്റ് നിർദേശങ്ങളിൽ ഇങ്ങനെ പറഞ്ഞു: "ജോലിവിവരണത്തിലെയും അവലംബ ഫയലുകളിലെയും വസ്തുതകൾ മാത്രം ഉപയോഗിക്കുക. അവലംബ ഫയലുകളിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ മുൻ ഉപഭോക്താക്കളെയോ ഫലങ്ങളെയോ ഒരിക്കലും വിവരിക്കരുത്. ജോലിവിവരണത്തിൽ എന്തെങ്കിലും വിട്ടുപോയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഊഹിക്കുന്നതിനുപകരം [സ്ഥിരീകരിക്കുക: ചോദ്യം] എന്ന് ചേർക്കുക." തുടർന്ന് നൽകിയ അഭ്യർഥന ഇതായിരുന്നു: "ചേർത്തിട്ടുള്ള പ്രാഥമിക ആവശ്യനിർണയ കുറിപ്പുകളിൽനിന്ന് ടേൺ ലോജിസ്റ്റിക്സിനായി ഒരു നിർദേശരേഖ തയ്യാറാക്കുക."
പുതിയ കരട് മാതൃക പിന്തുടർന്നു, പ്രശ്നത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ക്ലയന്റിന്റെ സ്വന്തം വിവരണം ഉപയോഗിച്ചു, നാല് [സ്ഥിരീകരിക്കുക] അടയാളങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തി. ജോലിയുടെ പരിധിയിൽ രണ്ടാമത്തെ സ്ഥലവും ഉൾപ്പെടുന്നുണ്ടോ എന്ന ചോദ്യവും അവയിലൊന്നായിരുന്നു. കൺസൾട്ടന്റ് അവയ്ക്ക് മറുപടി നൽകി, പ്രാഥമിക പഠനത്തിൽ കണ്ടെത്തിയ കാര്യങ്ങളെ അതിശയോക്തിയോടെ അവതരിപ്പിച്ച ഒരു ഭാഗം നീക്കി, ഫീസ് പരിശോധിക്കാൻ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു. അയച്ചത് പരിശോധിച്ച നിർദേശമായിരുന്നു.
Claude, കമ്പനി ഡാറ്റ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ഒരു സ്ഥാപനം എന്തൊക്കെ പരിശോധിക്കണം?
നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഏത് പ്ലാനാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് പരിശോധിച്ച് അതിന്റെ ഡാറ്റാ വ്യവസ്ഥകൾ വായിക്കുക. വ്യക്തിഗത ഉപയോഗത്തിനുള്ള പ്ലാനുകൾക്കും വാണിജ്യ പ്ലാനുകൾക്കും വ്യത്യസ്ത വ്യവസ്ഥകളാണ് ബാധകം. ജോലിക്കായുള്ള Claude, പ്രോഗ്രാമിങ് ഇന്റർഫേസ് തുടങ്ങിയ വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ നൽകുന്നതോ അവയിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾ സാധാരണ നിലയിൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ലെന്ന് Anthropic-ന്റെ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചുള്ള ലേഖനം പറയുന്നു. ഒഴിവുകളും അതിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു: ആരെങ്കിലും വ്യക്തമായി അഭിപ്രായമോ പിശക് റിപ്പോർട്ടോ സമർപ്പിക്കുകയോ, മറ്റേതെങ്കിലും രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുമതി നൽകുകയോ ചെയ്താൽ, ആ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.
ടീം അല്ലെങ്കിൽ എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാനുകളുടെ ഉടമകൾക്ക് ചാറ്റുകൾ വിലയിരുത്താനുള്ള അംഗങ്ങളുടെ സൗകര്യം നിർത്തിവെക്കാമെന്നും അതേ ലേഖനം പറയുന്നു. അങ്ങനെ ഇഷ്ടപ്പെട്ടു അല്ലെങ്കിൽ ഇഷ്ടപ്പെട്ടില്ല എന്ന പ്രതികരണം സമർപ്പിക്കുന്നത് തടയാം. നിങ്ങൾക്ക് അത് വേണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക; പ്രതികരണം നൽകുന്നതിലൂടെ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ജീവനക്കാരോട് പറയുക. വ്യക്തിഗത ഉപയോക്തൃ പ്ലാനുകൾക്ക് വേറൊരു നയമാണ് ബാധകമെന്ന് Anthropic വ്യക്തമാക്കുന്നു. വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളും ജോലി അക്കൗണ്ടുകളും കൂട്ടിക്കലർത്താതിരിക്കാനുള്ള മറ്റൊരു കാരണമാണിത്.
പരിശീലനം പരിഗണിക്കേണ്ട ഒരു കാര്യം മാത്രമാണ്. ഡാറ്റ എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കും, പങ്കിട്ട പദ്ധതികൾ ആർക്കെല്ലാം കാണാം, വിട്ടുപോകുന്ന ഒരാളെ എങ്ങനെ നീക്കംചെയ്യും, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ കരാറുകൾ എന്താണ് അനുവദിക്കുന്നത് എന്നിവയും ഉറപ്പാക്കുക. ഇത് പൊതുവിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.
ഇത് ഒരു തൊഴിൽചുമതലയുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണണോ?
ടീമുകൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണാവസരം പരിചയപ്പെടൂ ↗Claude ടീം പ്ലാനിൽ എന്തൊക്കെയാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?
കേന്ദ്രീകൃത ബില്ലിങ്ങും പ്രവേശനാനുമതി നിയന്ത്രണവും പങ്കിട്ട പ്രോജക്റ്റുകളും വിജ്ഞാനശേഖരങ്ങളും സഹകരണ സൗകര്യങ്ങളുമുള്ള, സ്ഥാപനങ്ങൾക്കായുള്ള പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനായാണ് Anthropic-ന്റെ സഹായ ലേഖനം ടീം പ്ലാനിനെ വിവരിക്കുന്നത്. ഞങ്ങൾ അത് വായിച്ചപ്പോൾ, ടീം പ്ലാനുകൾക്ക് കുറഞ്ഞത് രണ്ട് അംഗങ്ങൾ വേണമെന്നും 150 ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസുകൾ വരെ പിന്തുണയ്ക്കുമെന്നും പറഞ്ഞിരുന്നു. അതിലും വലിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് എന്റർപ്രൈസ് പ്ലാനാണ് നിർദേശിച്ചിരുന്നത്.
ലേഖനം സ്റ്റാൻഡേർഡ്, പ്രീമിയം എന്നിങ്ങനെ രണ്ട് തരം ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസുകൾ വിവരിക്കുന്നു. പ്രീമിയത്തിൽ ഗണ്യമായി കൂടുതൽ ഉപയോഗം ലഭിക്കുമെന്നും സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഇവ രണ്ടും ചേർത്ത് ഉപയോഗിക്കാമെന്നും പറയുന്നു. ഉപയോഗപരിധികൾ ടീമിന് മൊത്തമായല്ല, ഓരോ അംഗത്തിനുമാണ് ബാധകമാകുന്നത്. അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാർക്ക് ചെലവിന്റെ പരമാവധി പരിധി നിശ്ചയിക്കാം. നിരക്കുകളും ലഭ്യതയും സ്ഥലത്തിനനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുകയും കാലാകാലങ്ങളിൽ മാറുകയും ചെയ്യുന്നതിനാൽ, മറ്റെവിടെയെങ്കിലും നൽകിയിരിക്കുന്ന തുകയെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനു പകരം Anthropic-ന്റെ നിലവിലെ പ്ലാൻ പേജ് പരിശോധിക്കുക.
ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ChatGPT-യെക്കാൾ മികച്ചതാണോ Claude?
എല്ലാ ടീമുകൾക്കും ഇവയിൽ ഒന്നുതന്നെ മികച്ചതാകണമെന്നില്ല; നിങ്ങളുടെ ജോലികൾ, ആവശ്യമായ പ്ലാൻ വ്യവസ്ഥകൾ, നിങ്ങളുടെ ആളുകൾക്ക് ഏത് ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചാണ് കൂടുതൽ നന്നായി എഴുതാൻ കഴിയുന്നത് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചാണ് ശരിയായ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. നീണ്ട രേഖകൾക്കും ശ്രദ്ധയോടെയുള്ള കരട് തയ്യാറാക്കലിനും ചില ടീമുകൾ Claude തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു; കൂടുതൽ വിപുലമായ സവിശേഷതകൾക്കായി മറ്റു ചിലർ ChatGPT തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു. കരട് തയ്യാറാക്കൽ, സംഗ്രഹിക്കൽ, പുനഃക്രമീകരിക്കൽ എന്നീ അടിസ്ഥാന ജോലികൾ രണ്ടിനും ചെയ്യാനാകും.
നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽനിന്നുള്ള ഒരേ മൂന്ന് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഒരേ ഉറവിടസാമഗ്രികളും ഒരേ അഭ്യർഥനയും ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് ഉപകരണങ്ങളിലും ചെയ്യുക. തുടർന്ന് ഫലം സ്വീകരിക്കേണ്ട വ്യക്തിയെക്കൊണ്ട്, ഏത് ഉപകരണമാണ് ഏതുണ്ടാക്കിയതെന്ന് അറിയിക്കാതെ, അവ വിലയിരുത്തിക്കുക. ഇതാണ് ന്യായമായ പരീക്ഷണം. ആദ്യ കാഴ്ചയിലെ തോന്നൽ മാത്രമല്ല, ഓരോ ഫലവും പരിശോധിച്ച് തിരുത്താൻ വേണ്ട അധ്വാനവും വിലയിരുത്തുക. ഈ താരതമ്യത്തിന്റെ മറുവശം ChatGPT മാർഗദർശികയിൽ വിശദീകരിക്കുന്നു.
ജീവനക്കാർ Claude ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ പഠിക്കണം?
സ്വന്തം ജോലികൾക്കായി പങ്കിട്ട പ്രോജക്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ച് അഭിപ്രായം തേടുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെയാണ് ജീവനക്കാർ Claude ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്നത്. Claude അക്കാദമിയിലൂടെ Anthropic സൗജന്യ കോഴ്സുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. ചുമതല ഏൽപ്പിക്കൽ, വിവരണം, വിവേചനശേഷി, ജാഗ്രത എന്നീ നാല് രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ‘AI പ്രാവീണ്യം: ചട്ടക്കൂടും അടിസ്ഥാനങ്ങളും’ എന്ന കോഴ്സും AI കഴിവുകളെയും പരിമിതികളെയും കുറിച്ചുള്ള കോഴ്സും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഏത് സഹായിയെയും ഉപയോഗിക്കാൻ പ്രയോജനപ്പെടുന്ന ഉറച്ച അടിത്തറ ഇവ നൽകുന്നു.
ജോലിയുടെ സ്വഭാവത്തിന് അനുയോജ്യമായ പരിശീലനവും ചേർക്കുക. ഒരു കൺസൾട്ടന്റ് പ്രാഥമിക വിവരശേഖരണ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് [സ്ഥിരീകരിക്കുക] അടയാളങ്ങളോടെ കരട് തയ്യാറാക്കാൻ പരിശീലിക്കുന്നു; ഒരു റിക്രൂട്ടർ അഭിമുഖ കുറിപ്പുകളെ ഏകീകൃത രീതിയിലുള്ള സംഗ്രഹമാക്കി മാറ്റാൻ പരിശീലിക്കുന്നു; ഒരു പ്രവർത്തന വിഭാഗം മേധാവി നീണ്ട ഇമെയിൽ ശൃംഖലയിൽ നിന്ന് തീർപ്പാകാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ പരിശീലിക്കുന്നു. ഓരോ ഫലവും മൂലരേഖയുമായി താരതമ്യം ചെയ്ത് പഠിക്കുന്നയാൾ പരിശോധിക്കുന്നു; തുടക്കത്തിൽ ഒരു സഹപ്രവർത്തകനും പരിശോധിക്കുന്നു.
എപ്പോഴാണ് Claude അനുയോജ്യമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പല്ലാത്തത്?
നിലവിലുള്ള ഇമെയിലുകൾക്കും ഫയലുകൾക്കും ഉള്ളിൽ നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സഹായി നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, അത്തരമൊന്നിന് നിങ്ങൾ ഇതിനകം പണം നൽകുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ആദ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട ഉപകരണം Claude അല്ല; Microsoft 365-ലെ Copilot അല്ലെങ്കിൽ Google Workspace-ലെ Gemini കൂടുതൽ ലളിതമായേക്കാം. അക്കൗണ്ടിങ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ പോലുള്ള പ്രത്യേക സംവിധാനങ്ങൾക്കോ നിയമ-നികുതി ചോദ്യങ്ങളിൽ യോഗ്യതയുള്ള വിദഗ്ധരുടെ ഉപദേശത്തിനോ പകരവുമല്ല ഇത്.
ലഭ്യതയും പരിശോധിക്കുക. ചില സേവനലഭ്യതയുള്ള പ്രദേശങ്ങളിൽ മാത്രമാണ് ടീം പ്ലാൻ ലഭ്യമെന്ന് Anthropic പറയുന്നു. അതിനാൽ അതിനെ ആശ്രയിച്ച് പദ്ധതിയിടുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർ ഉള്ള സ്ഥലത്ത് അത് ലഭ്യമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
Tosheo.ai-ക്കും Claude-നും തമ്മിൽ എന്താണ് ബന്ധം?
Claude ഉൾപ്പെടെ ടീമുകൾ ഇപ്പോൾത്തന്നെ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിൽ പരിശീലനം നൽകാനാണ് Tosheo.ai ഒരുക്കുന്നത്. പുറത്തിറക്കുമ്പോൾ, ടീമിന്റെ ജോലിചുമതലകളും ഉപകരണങ്ങളും മാനേജർ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ് പദ്ധതി. ഓരോ പഠിതാവും യഥാർഥ ഉപകരണത്തിൽ നേരിട്ട് ചെയ്യുന്ന പ്രവർത്തനത്തിൽ അവസാനിക്കുന്ന ഹ്രസ്വപാഠങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കും; കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ മാർക്കും നിർദിഷ്ട പ്രതികരണവും ലഭിക്കും. മാനേജർമാർക്ക് പുരോഗതിയാണ് കാണാനാകുക, സംഭാഷണരേഖകളല്ല. നിർമ്മാണം തുടങ്ങിയിട്ടില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്നത്തിനായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത പ്രവർത്തനപരിധിയാണിത്.
ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും
Claude സഹായ കേന്ദ്രം, Claude ഉപയോഗിച്ച് തുടങ്ങുക, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗
Claude സഹായ കേന്ദ്രം, പ്രോജക്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കലും കൈകാര്യം ചെയ്യലും, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗
Claude സഹായ കേന്ദ്രം, ടീം പ്ലാൻ എന്താണ്?, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗
Anthropic, Claude അക്കാദമി കോഴ്സുകൾ, പരിശോധിച്ചത് 16 ഒക്ടോബർ 2026 ↗