ജോലിക്കായി ChatGPT: ഒരു ടീം ഇത് എങ്ങനെ സജ്ജീകരിക്കുന്നു, ഉപയോഗിക്കുന്നു, പഠിക്കുന്നു

ജോലിയിൽ ChatGPT ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ തുടങ്ങാം?

നിങ്ങളുടെ കമ്പനി ഏത് ChatGPT അക്കൗണ്ടിനാണ് അംഗീകാരം നൽകിയതെന്ന് ആദ്യം ഉറപ്പാക്കുക. തുടർന്ന് ആവർത്തിച്ചുവരുന്ന ഒരു ജോലി തിരഞ്ഞെടുത്ത്, ഒരാഴ്ചത്തേക്ക് നിങ്ങളുടെ പതിവ് രീതിക്കൊപ്പം ChatGPT ഉപയോഗിച്ചും അത് ചെയ്യുക. പഠിക്കുന്ന സമയത്ത് അപകടസാധ്യത കുറച്ചുനിർത്തിക്കൊണ്ട് ന്യായമായ താരതമ്യം നടത്താൻ ഇത് സഹായിക്കും.

മിക്കവരും കരുതുന്നതിനെക്കാൾ പ്രാധാന്യം അക്കൗണ്ടിനുണ്ട്. വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിനും കമ്പനിയുടെ പ്രവർത്തനപരിസരത്തിനും വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ വ്യവസ്ഥകളും ഭരണനിയന്ത്രണങ്ങളും പങ്കിടൽ ക്രമീകരണങ്ങളും ഉണ്ടായേക്കാം. നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമയ്ക്ക് ബിസിനസ് പ്രവർത്തനപരിസരം ഉണ്ടെങ്കിൽ ജോലിക്ക് അത് ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു ChatGPT അക്കൗണ്ടിനും അംഗീകാരം നൽകിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾക്ക് അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അനുമതി ചോദിക്കുക.

ഒരു തുടക്കക്കാരന് എല്ലാ സവിശേഷതകളും പഠിക്കേണ്ടതില്ല. പദ്ധതികളും ദീർഘകാല സംഭാഷണങ്ങളും വെബ് ബ്രൗസിങ്, ഫയലുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ, പ്ലഗിനുകൾ എന്നിവയുമായി ChatGPT എങ്ങനെ ഒരുമിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് OpenAIയുടെ സ്വന്തം പഠനസൈറ്റ് വിവരിക്കുന്നു. ഒരു ലക്ഷ്യം, ഫയലുകൾ, പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങൾ എന്നിവയെ പ്രമാണങ്ങളും സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളും അവതരണങ്ങളുമാക്കി ChatGPT Work മാറ്റുന്നതായും അതിൽ പറയുന്നു. ഇവ ഉപകാരപ്രദമാണ്. എന്നാൽ അടിസ്ഥാന നൈപുണ്യം ഇതിലും ലളിതമാണ്: യഥാർഥ പശ്ചാത്തലവിവരങ്ങളോടെയുള്ള വ്യക്തമായ അഭ്യർഥനയും ലഭിക്കുന്ന മറുപടിയുടെ ശ്രദ്ധാപൂർവമായ പരിശോധനയും.

ജോലിയിൽ എന്തൊക്കെ ചെയ്യാൻ ChatGPT ഉപകാരപ്പെടും?

ആദ്യ കരടുകൾ തയ്യാറാക്കാനും, മാറ്റിയെഴുതാനും, നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കാനും, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന കുറിപ്പുകൾ ക്രമപ്പെടുത്താനും, ഒരു പ്രശ്നം ഘട്ടംഘട്ടമായി പരിഹരിക്കാനുമാണ് ജോലിയിൽ ChatGPT ഏറ്റവും ഉപകാരപ്രദമാകുന്നത്. നൽകാത്ത വസ്തുതകൾ ചോദിക്കുമ്പോഴാണ് അതിനെ ഏറ്റവും കുറച്ച് ആശ്രയിക്കാനാകുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപഭോക്താവിന്റെ വരുമാനം, ഒരു ചട്ടത്തിന്റെ നിലവിലെ വാചകം, ആരും പരാമർശിക്കാത്ത ഒരു തീയതി എന്നിവ.

ആ ഫലം എഴുതാനെടുക്കുന്നതിനെക്കാൾ കുറഞ്ഞ സമയത്തിൽ നിങ്ങൾക്കത് പരിശോധിക്കാനാകുമോ എന്നതാണ് ഉപകാരപ്രദമായ ഒരു പരിശോധന. നിങ്ങളുടെ മുന്നിലുള്ള സംഭാഷണരേഖയുടെ സംഗ്രഹം ഈ പരിശോധനയിൽ വിജയിക്കും. ഉറവിടമില്ലാത്ത വിപണിസംബന്ധിയായ ഒരു സ്ഥിതിവിവരക്കണക്ക് വിജയിക്കില്ല. കാരണം അത് പരിശോധിക്കാൻ ഏതായാലും ഗവേഷണം നടത്തേണ്ടിവരും.

വ്യത്യസ്ത ജോലികളിൽ വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾക്കാണ് AI പ്രയോജനപ്പെടുന്നത്. നിയമന ചുമതലയുള്ള ഒരാൾക്ക് അഭിമുഖത്തിലെ ക്രമമില്ലാത്ത കുറിപ്പുകളെ ചിട്ടയുള്ളതും ഒരേ രീതിയിലുള്ളതുമായ സംഗ്രഹമാക്കാം. വിപണന ചുമതലയുള്ള ഒരാൾക്ക് വ്യത്യസ്ത വിഭാഗക്കാരെ ലക്ഷ്യമിട്ട് ഉൽപ്പന്ന വിവരണത്തിന്റെ മൂന്ന് പതിപ്പുകൾ തയ്യാറാക്കാം. പ്രവർത്തന വിഭാഗം മേധാവിക്ക് വിതരണക്കാരുമായുള്ള നീണ്ട ഇമെയിൽ സംഭാഷണത്തെ പരിഹരിക്കാത്ത വിഷയങ്ങളുടെ പട്ടികയാക്കാം. ധനകാര്യ സഹായിക്ക് ഒരു സൂത്രവാക്യവും അത് എങ്ങനെ പരിശോധിക്കാമെന്ന വിശദീകരണവും ചോദിക്കാം. ജോലി അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള മാർഗനിർദേശങ്ങൾ ഇവ കൂടുതൽ വിശദമായി വിവരിക്കുന്നു.

ജോലിയിൽ ChatGPT-യോട് എന്തെല്ലാം പറയരുത്?

നിങ്ങളുടെ തൊഴിലുടമയുടെ നയം വിലക്കുന്ന ഒന്നും നൽകരുത്. പൊതുവേ, രഹസ്യവാക്കുകളും പ്രവേശന കീകളും, ആരോഗ്യവിവരങ്ങൾ പോലുള്ള പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽപ്പെടുന്ന വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളും, ജോലിക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത മറ്റുള്ളവരുടെ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളും, കരാർ നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഉപഭോക്തൃ ഉള്ളടക്കവും ഒഴിവാക്കുക. ഒരു പേര് നീക്കം ചെയ്തതുകൊണ്ട് മാത്രം ഒരു രേഖയിലെ വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയാനാകാത്തതാവില്ല.

സ്ഥാപനത്തിന്റെ ആഭ്യന്തര വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അനുവദനീയമാണോ എന്നത് നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ പ്ലാനിനെയും അതിന്റെ നിബന്ധനകളെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു ബ്ലോഗിലെ സംഗ്രഹത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ആ പ്ലാനിനെക്കുറിച്ചുള്ള OpenAIയുടെ നിലവിലെ ബിസിനസ് ഡാറ്റ, സ്വകാര്യതാ പേജുകൾ വായിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ അക്കൗണ്ടിന് അംഗീകാരം നൽകിയ വ്യക്തിയോട് ചോദിക്കുക. പ്രവർത്തനമേഖലയിലെ ഡാറ്റ AI പരിശീലനത്തിന് ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, സംഭാഷണങ്ങൾ എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കുന്നു, ഒരു അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർക്ക് എന്തൊക്കെ കാണാനാകും, പങ്കിട്ട കണ്ണികൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നിവ ചോദിച്ചറിയേണ്ട കാര്യങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, രീതി പഠിക്കാൻ വിവരങ്ങളുടെ സാങ്കൽപ്പിക പതിപ്പോ രഹസ്യവിവരങ്ങൾ നീക്കിയ പതിപ്പോ ഉപയോഗിക്കുക. യഥാർഥ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അനുമതി ചോദിക്കുക. ChatGPT-യും കമ്പനി വിവരങ്ങളും സംബന്ധിച്ച ഉത്തരപ്പേജ് ഈ ചോദ്യം കൂടുതൽ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ഇത് പൊതുവിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.

ഒരു യഥാർത്ഥ ജോലി ചെയ്യാൻ ChatGPT-ക്ക് നൽകുന്ന നല്ലൊരു അഭ്യർത്ഥന എങ്ങനെയായിരിക്കണം?

നല്ലൊരു അഭ്യർഥനയിൽ സഹായിക്ക് അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ, ലക്ഷ്യവായനക്കാർ, ആവശ്യമായ രൂപം, പരിധികൾ എന്നിവ നൽകുന്നു. 12 പേരുള്ള ലാർക്ക് സ്റ്റുഡിയോ എന്ന സാങ്കൽപ്പിക വിപണന ഏജൻസിയിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വിശദമായ ഉദാഹരണം ഇതാ. അവിടെ പ്രചാരണ അവലോകന സംഭാഷണത്തിന് ശേഷം ഉപഭോക്താവിന് നൽകാൻ ഒരു സംഗ്രഹം അക്കൗണ്ട് മാനേജർക്ക് ആവശ്യമാണ്.

ദുർബലമായ അഭ്യർത്ഥന: "ഈ ഫോൺ സംഭാഷണം ഉപഭോക്താവിനായി ചുരുക്കി എഴുതുക." ഉപഭോക്താവ് "പുതിയ ബജറ്റിന് അംഗീകാരം നൽകി" എന്നും ഫലങ്ങൾ "എല്ലാ ചാനലുകളിലും മികച്ചതായിരുന്നു" എന്നും പറയുന്ന ഒഴുക്കുള്ള ഒരു ഖണ്ഡികയാണ് ലഭിച്ചത്. എന്നാൽ സംഭാഷണത്തിന്റെ പകർപ്പ് പരിശോധിച്ചപ്പോൾ, ഉപഭോക്താവ് ബജറ്റിന് അംഗീകാരം നൽകുകയല്ല, പരിഷ്കരിച്ച ബജറ്റ് ആവശ്യപ്പെടുകയാണ് ചെയ്തതെന്നും ഒരു ചാനലിനെക്കുറിച്ച് ആശങ്ക ഉന്നയിച്ചിരുന്നെന്നും വ്യക്തമായി.

മെച്ചപ്പെട്ട അഭ്യർഥന: "മെഡോ ഫുഡ്‌സുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രചാരണ അവലോകന കോളിന്റെ എഴുത്തുരൂപം ഇതാ. അവരുടെ വിപണന മാനേജർക്ക് ഒരു സംഗ്രഹ ഇമെയിൽ എഴുതുക. മൂന്ന് തലക്കെട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുക: ഞങ്ങൾ സമ്മതിച്ച കാര്യങ്ങൾ, ഞങ്ങളോട് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ, നിങ്ങളിൽനിന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്. എഴുത്തുരൂപത്തിൽ ഉള്ള കണക്കുകൾ മാത്രമേ ഉദ്ധരിക്കാവൂ. ഒരു കാര്യം ചർച്ച ചെയ്തെങ്കിലും ധാരണയിലെത്തിയിട്ടില്ലെങ്കിൽ, അത് തീർപ്പാകാത്തവ എന്ന നാലാമത്തെ തലക്കെട്ടിന് കീഴിൽ ചേർക്കുക. 250 വാക്കുകളിൽ താഴെയായിരിക്കണം."

രണ്ടാമത്തെ കരട് പുതുക്കിയ ബജറ്റ് ഏജൻസി ചെയ്യേണ്ട കാര്യമായി ശരിയായി പട്ടികപ്പെടുത്തി. മാധ്യമത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്ക പരിഹരിക്കാത്ത കാര്യങ്ങളുടെ വിഭാഗത്തിലും ഉൾപ്പെടുത്തി. തുടർന്ന് ഉപഭോക്തൃ അക്കൗണ്ട് മാനേജർ ഓരോ കാര്യവും സ്വന്തം കുറിപ്പുകളുമായി ഒത്തുനോക്കി, സംഭാഷണരേഖയിൽ അവ്യക്തമായി രേഖപ്പെടുത്തിയിരുന്ന ഒരു സമയപരിധി തിരുത്തി, പ്രതികരണത്തിന് ഉപഭോക്താവിനോട് നന്ദി പറയുന്ന ഒരു വരിയും ചേർത്തു. അവർ അയച്ച ഇമെയിലാണ് പരിശോധിച്ച പതിപ്പ്; അതിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തവും അവർക്കാണ്.

ChatGPT എപ്പോഴും കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുമോ?

ഇല്ല. ശരിയെന്ന് തോന്നുന്ന തെറ്റായ പ്രസ്താവനകൾ ChatGPT സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. കെട്ടിച്ചമച്ച വിശദാംശങ്ങൾ, തെറ്റായി വായിച്ച കണക്കുകൾ, പറയാത്ത കാര്യങ്ങളുടെ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയുള്ള സംഗ്രഹങ്ങൾ എന്നിവയും ഇതിൽപ്പെടും. ഓരോ ഫലത്തെയും നിങ്ങൾക്ക് ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഒരു കരടായി കാണുക, സ്രോതസ്സായി കാണരുത്.

പ്രായോഗിക പ്രതിരോധം ഇതാണ്: ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകി അവ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക, തുടർന്ന് ഫലം ആ വിവരങ്ങളുമായി ഒത്തുനോക്കുക. അത് വെബ് തിരയൽ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഉദ്ധരിച്ച പേജ് തുറന്ന് അതിലെ ഭാഗം യഥാർഥത്തിൽ പ്രസ്താവനയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഒരു ലിങ്ക് നിലവിലുണ്ട് എന്നതും ഉത്തരം അവകാശപ്പെടുന്ന കാര്യം ആ ലിങ്കിൽ പറയുന്നു എന്നതും ഒരേ കാര്യമല്ല. AI ഫലം പരിശോധിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗനിർദേശം ലളിതമായ ഒരു പരിശോധനാക്രമം വിശദമാക്കുന്നു.

ഒരു കമ്പനി ജീവനക്കാർക്ക് ChatGPT ഉപയോഗിക്കാൻ എങ്ങനെ പരിശീലനം നൽകണം?

അംഗീകൃത പ്രവർത്തനപരിസരത്തിൽ ജീവനക്കാരെ അവരുടെ സ്വന്തം ജോലികൾ ചെയ്യിച്ചും ഫലങ്ങൾ വ്യക്തമായ മാനദണ്ഡത്തിനെതിരെ പരിശോധിച്ചും ChatGPT ഉപയോഗിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുക. പൊതുവായ ഒരു പ്രദർശനം സവിശേഷതകൾ കണ്ടെത്താൻ ആളുകളെ സഹായിക്കും; എന്നാൽ സ്വന്തം തൊഴിൽപദവിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ഫലങ്ങൾ അവർ എത്ര ശ്രദ്ധയോടെ പരിശോധിക്കുന്നു എന്നതിൽ അത് അപൂർവമായേ മാറ്റമുണ്ടാക്കൂ.

ChatGPT പഠനസൈറ്റും OpenAI Academy ഉൾപ്പെടെയുള്ള സൗജന്യ പഠനസാമഗ്രികൾ OpenAI പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. അറിവ് അധിഷ്ഠിത ജോലികൾ ചെയ്യുന്നവർക്കായി ജോലിയിൽ AI പ്രയോഗിക്കുക, നേതൃത്വത്തിലുള്ളവർക്കായി AI ഉപയോഗം നടപ്പാക്കുന്നതിന് നേതൃത്വം നൽകുക തുടങ്ങിയ പരിപാടികൾ OpenAI Academy പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. പ്രാഥമിക ധാരണ നേടാൻ അവ ഉപയോഗിക്കുക. തുടർന്ന് ജോലിക്ക് അനുസരിച്ചുള്ള പരിശീലനം ചേർക്കുക: നിയമന ചുമതലയുള്ളയാൾ സാങ്കൽപ്പിക അഭിമുഖക്കുറിപ്പുകൾ ഉപയോഗിച്ചും, ധനകാര്യ സഹായി ഒരു മാതൃകാ ലെഡ്ജർ എക്സ്പോർട്ട് ഉപയോഗിച്ചും പരിശീലിക്കുന്നു. ലഭിച്ച ഫലം കൃത്യവും സമ്പൂർണവും വായിക്കുന്നയാൾക്ക് അനുയോജ്യവുമായിരുന്നോ എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഓരോരുത്തർക്കും പ്രതികരണം ലഭിക്കുന്നു.

പത്ത് മുതൽ അമ്പത് വരെ അംഗങ്ങളുള്ള ടീമിന് ലളിതമായ ഒരു ക്രമം ഫലപ്രദമാണ്: ആഴ്ചയിൽ ഒരു ചെറിയ പരിശീലനസമയം, ഓരോ തവണയും ഒരു യഥാർഥ ജോലി, എന്താണ് തെറ്റിയതെന്ന് ഒരുമിച്ചുള്ള ഒരു അവലോകനം. ഒരു മാസം കഴിയുമ്പോൾ, പതിവ് ജോലികൾക്കായി പരീക്ഷിച്ചുറപ്പിച്ച നിർദേശങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരവും ChatGPT എവിടെയൊക്കെ ഉപയോഗിക്കരുതെന്ന കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ധാരണയും ടീമിനുണ്ടാകും.

ഒരു ടീമിന് ChatGPT ബിസിനസ് പ്ലാൻ ആവശ്യമുണ്ടോ?

ജോലിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കത്തിന് ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സംഘത്തിന് സാധാരണയായി വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളുടെ കൂട്ടത്തിനുപകരം സ്ഥാപനം നിയന്ത്രിക്കുന്ന ഒരു പ്രവർത്തനയിടമാണ് വേണ്ടത്. കാരണങ്ങൾ പ്രായോഗികമാണ്: വിവരങ്ങൾക്ക് ബാധകമായ ഒരേ വ്യവസ്ഥകൾ, ആളുകൾ ചേരുമ്പോഴും വിട്ടുപോകുമ്പോഴും അവരെ ചേർക്കാനും നീക്കാനും ഒരിടം, എല്ലാവർക്കും ബാധകമായ പൊതുക്രമീകരണങ്ങൾ.

ഇത് ഉദ്ദേശിക്കുമ്പോൾ ആളുകൾ പലപ്പോഴും "ChatGPT ടീം" എന്ന് തിരയുന്നു. പദ്ധതികളുടെ പേരുകളും സവിശേഷതകളും വിലകളും മാറുന്നു. അതിനാൽ ടീം പ്രവർത്തനയിടത്തിന് ഇപ്പോൾ എന്താണ് പേരെന്നും അതിൽ എന്തൊക്കെയാണ് ഉൾപ്പെടുന്നതെന്നും അതിന്റെ ഡാറ്റാ നിബന്ധനകൾ എന്താണെന്നും അറിയാൻ OpenAI-യുടെ നിലവിലെ പദ്ധതികളുടെ പേജ് പരിശോധിക്കുക. മൂന്നാം കക്ഷിയുടെ വിലപ്പട്ടിക നോക്കി ഒരു പദ്ധതി തിരഞ്ഞെടുക്കരുത്.

എപ്പോഴാണ് ഒരു ജോലിക്ക് ChatGPT അനുയോജ്യമായ ഉപകരണമല്ലാത്തത്?

ChatGPT-യ്ക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്തതും നിങ്ങൾക്ക് നൽകാൻ കഴിയാത്തതുമായ വിവരങ്ങൾ ഒരു ജോലിക്ക് ആവശ്യമായിരിക്കുമ്പോൾ, നിയമപരമോ നികുതിസംബന്ധമോ ആയ നിലപാട് പോലുള്ള ആധികാരിക ഉത്തരം ആവശ്യമായിരിക്കുമ്പോൾ, അല്ലെങ്കിൽ അംഗീകൃതമായ ഏതൊരു അക്കൗണ്ടിലും നൽകാൻ കഴിയാത്തത്ര രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങളായിരിക്കുമ്പോൾ, ChatGPT തെറ്റായ തിരഞ്ഞെടുപ്പാണ്.

ജോലികൾ പ്രധാനമായും Microsoft 365-ലോ Google Workspace-ലോ ചെയ്യുന്ന ഒരു ടീമിന് ആദ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ട ഉപകരണവും ഇതായിരിക്കണമെന്നില്ല. നിലവിലുള്ള അനുമതികൾക്കുള്ളിൽ ഇമെയിൽ, കലണ്ടർ, ഫയലുകൾ എന്നിവയുമായി Copilot-നോ Gemini-ക്കോ പ്രവർത്തിക്കാനാകും; യോഗസംഗ്രഹങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാനും ഇൻബോക്‌സിലെ ജോലികൾ ചെയ്യാനും ഇത് കൂടുതൽ സൗകര്യപ്രദമായേക്കാം. Copilot, Gemini മാർഗദർശികൾ ഈ സാഹചര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. വ്യക്തി എന്ന നിലയിൽ ഉൽപ്പന്നം പഠിക്കുക മാത്രമാണ് ആവശ്യമെങ്കിൽ, OpenAI-യുടെ സൗജന്യ പഠനസാമഗ്രികൾ മതിയായേക്കാം; എല്ലാവരും ഒരേ നിലവാരത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കണമെന്ന് മാനേജർക്ക് ഉറപ്പാക്കേണ്ടപ്പോഴാണ് ടീം പരിശീലനപരിപാടി ആവശ്യമായി വരുന്നത്.

ChatGPT-ക്കൊപ്പം Tosheo.ai എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

ആളുകൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം തൊഴിൽചുമതലയിൽ ChatGPT-യും സാധാരണ ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റു സഹായികളും ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനായാണ് Tosheo.ai നിർമ്മിക്കുന്നത്. ഇത് ChatGPT-യ്ക്ക് പകരമല്ല. പുറത്തിറക്കുമ്പോൾ, പഠിതാക്കൾ ഹ്രസ്വ പാഠങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുകയും ഓരോ പാഠത്തിന്റെയും അവസാനം യഥാർഥ ഉപകരണത്തിൽ ഒരു പ്രായോഗിക പ്രവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന രീതിയാണ് ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. വ്യക്തമായി കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ അനുസരിച്ച് മാർക്കും കൃത്യമായ അഭിപ്രായനിർദേശങ്ങളും ലഭിക്കും. മാനേജർമാർക്ക് സംഭാഷണരേഖകളല്ല, കഴിവുകളിലെ പുരോഗതിയാണ് കാണാനാകുക.

ഉൽപ്പന്നം ഇനിയും നിർമിച്ചു തുടങ്ങിയിട്ടില്ല. അതിനാൽ ഇത് ആസൂത്രണം ചെയ്ത പ്രവർത്തനപരിധിയാണ്. ChatGPT പരിശീലനവും ChatGPT തന്നെയും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യം, ഒരു ടീമിന് എപ്പോൾ പരിശീലന സംവിധാനം ആവശ്യമാണെന്നും എപ്പോൾ ആവശ്യമില്ലെന്നും വിശദീകരിക്കുന്നു.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

OpenAI, ChatGPT പഠനം, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗

OpenAI, ChatGPT സൗകര്യങ്ങളുടെ അവലോകനം, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗

OpenAI Academy, പഠനപരിപാടികൾ, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗