ചെറുകിട ബിസിനസുകൾക്കുള്ള AI: എവിടെ സഹായിക്കും, എത്ര ചെലവാകും, എവിടെ നിർത്തണം

എന്റെ ചെറുകിട ബിസിനസിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം?

ഉടമയുടെയും ടീമിന്റെയും വൈകുന്നേരങ്ങൾ അപഹരിക്കുന്ന വായനയ്ക്കും എഴുത്തിനും AI ഉപയോഗിക്കുക: ഇമെയിലുകളുടെയും നിർദേശരേഖകളുടെയും ആദ്യ കരടുകൾ, നീണ്ട രേഖകളുടെ സംഗ്രഹങ്ങൾ, കുറിപ്പുകൾ ക്രമപ്പെടുത്തി പരിശോധനപ്പട്ടികയാക്കൽ, ഒരു നയം ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിൽ മാറ്റിയെഴുതൽ, കുഴഞ്ഞുകിടക്കുന്ന ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റിൽനിന്ന് ചെറിയൊരു വിശദീകരണം തയ്യാറാക്കൽ. ഈ ജോലികൾക്ക് പൊതുവായി മൂന്ന് സവിശേഷതകളുണ്ട്: അവ ആവർത്തിക്കുന്നു, നല്ല ഫലവും മോശം ഫലവും തിരിച്ചറിയാൻ സ്ഥാപനത്തിൽ ഒരാൾക്കെങ്കിലും കഴിയും, പിശക് ദോഷം വരുത്തുന്നതിനുമുമ്പ് കണ്ടെത്താനാകും.

ഇത്തരം കുറവുകൾ നികത്താൻ വലിയ കമ്പനികൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന വിദഗ്ധ ജോലിത്തസ്തികകൾ ചെറുകിട സ്ഥാപനങ്ങളിൽ പലപ്പോഴും ഉണ്ടാകില്ല. ഏഴുപേരുള്ള സ്ഥാപനത്തിൽ സാധാരണയായി വിപണന എഴുത്തുകാരനോ പ്രവർത്തന വിശകലനവിദഗ്ധനോ വിതരണക്കാരുടെ വ്യവസ്ഥകൾ വായിക്കാൻ ചുമതലയുള്ള ആളോ ഉണ്ടാകില്ല. ഒരു പൊതുവായ AI സഹായിക്ക് അവർക്കു പകരമാകാനാവില്ല. എന്നാൽ ഉടമയ്ക്ക് തിരുത്താവുന്ന ആദ്യ കരട് തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയും; ഒന്നുമില്ലാതെ തുടങ്ങുന്നതിനെക്കാൾ ഇത് പലപ്പോഴും വേഗത്തിലായിരിക്കും. മൂല്യം ലഭിക്കുന്നത് കരടിൽനിന്നല്ല, തിരുത്തലിൽനിന്നാണ്.

ഒരു ചെറുകിട ബിസിനസ് ChatGPT, Claude, അതോ മറ്റെന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കണമോ?

വ്യക്തിഗത സൗജന്യ അക്കൗണ്ടുകൾക്കു പകരം ബിസിനസ് പ്ലാനിൽ, നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ജോലി ചെയ്യുന്ന രീതിക്ക് യോജിക്കുന്ന സഹായിയെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. സ്ഥാപനം Microsoft 365 ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ആദ്യം വിലയിരുത്തേണ്ടത് സ്വാഭാവികമായും Copilot ആണ്; Google Workspace ഉപയോഗിക്കുന്നുവെങ്കിൽ Gemini; അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്യുന്ന ജോലികളിൽ ChatGPT, Claude എന്നിവയുടെ ബിസിനസ് പ്ലാനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക. സാങ്കൽപ്പികമോ അംഗീകരിച്ചതോ ആയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഒരേ രണ്ട് യഥാർത്ഥ ജോലികളിൽ ഓരോന്നും പരീക്ഷിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കുറച്ച് തിരുത്തലുകൾ വരുത്തേണ്ടിവരുന്ന കരടുകൾ നൽകുന്ന സഹായിയെ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ജോലിക്കായുള്ള ChatGPT, ബിസിനസിനായുള്ള Claude എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രത്യേക മാർഗദർശികൾ ഓരോ ഉപകരണവും കൂടുതൽ വിശദമായി പരിചയപ്പെടുത്തുന്നു.

ബ്രാൻഡിനേക്കാൾ പ്രധാനമാണ് പ്ലാൻ. ഒരു ബിസിനസ് പ്ലാൻ സാധാരണയായി പൊതുവായ ഭരണനിയന്ത്രണം, വിട്ടുപോകുന്ന ജീവനക്കാരന്റെ പ്രവേശനം നീക്കാനുള്ള സംവിധാനം, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസിദ്ധീകരിച്ച വ്യവസ്ഥകൾ എന്നിവ നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്താവ് പ്രതികരണം നൽകുകയോ മറ്റുവിധത്തിൽ സമ്മതം അറിയിക്കുകയോ ചെയ്തില്ലെങ്കിൽ, ജോലിക്കായുള്ള Claude സേവനവും അതിന്റെ പ്രോഗ്രാമിങ് ഇന്റർഫേസും പോലുള്ള വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലെ ഇൻപുട്ടുകളോ ഔട്ട്പുട്ടുകളോ ഉപയോഗിച്ച് തങ്ങളുടെ മോഡലുകളെ സ്വതവേ പരിശീലിപ്പിക്കില്ലെന്ന് Anthropic പറയുന്നു. നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഉപകരണത്തിന്റെ ഇതുസംബന്ധിച്ച പേജ് വായിക്കുക. അത് വൻകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള പതിപ്പിന് മാത്രമല്ല, നിങ്ങൾ പണം നൽകുന്ന പ്ലാനിനും ബാധകമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

ഒരു ചെറുകിട സ്ഥാപനത്തിന് AI ഉപയോഗിക്കാൻ എത്ര ചെലവാകും?

നേരിട്ടുള്ള ചെലവ് സാധാരണയായി ബിസിനസ് പ്ലാനിൽ ഓരോ ഉപയോക്തൃ ലൈസൻസിനും നൽകുന്ന പ്രതിമാസ സബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷൻ തുകയും പിന്നീട് ചേർക്കുന്ന പ്രത്യേക ആവശ്യങ്ങൾക്കുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ ചെലവുമാണ്. വിലകൾ പതിവായി മാറുകയും പ്രദേശവും ബില്ലിങ് കാലയളവും അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ ഈ ലേഖനം ഉൾപ്പെടെ ഏതെങ്കിലും ലേഖനത്തിലെ തുക വിശ്വസിക്കുന്നതിനുപകരം ഓരോ ദാതാവിന്റെയും നിലവിലെ പ്ലാൻ പേജ് പരിശോധിക്കുക. ചില ഉപകരണങ്ങൾ സൗജന്യമായി പരീക്ഷിക്കാം. എന്നാൽ വ്യക്തിഗത ഉപയോഗത്തിനുള്ള സൗജന്യ അക്കൗണ്ടുകളിൽ സാധാരണയായി ഭരണപരമായ നിയന്ത്രണം കുറവും ഡാറ്റ സംബന്ധിച്ച വ്യവസ്ഥകൾ വ്യത്യസ്തവുമായിരിക്കും; അതിനാൽ കമ്പനി വിവരങ്ങൾക്ക് അവ അനുയോജ്യമല്ല.

കൂടുതൽ ചെലവാകുന്നത് സമയമാണ്: നിയമങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കുക, ആവശ്യമായ പശ്ചാത്തലം നന്നായി നൽകാൻ പഠിക്കുക, ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക എന്നിവയ്ക്ക് സമയം വേണം. പരിധികൾ തീരുമാനിക്കാനും ജോലിയുടെ മാതൃകകൾ പരിശോധിക്കാനും ആദ്യ മാസത്തിൽ ഉടമയുടെ ഏതാനും മണിക്കൂറുകളും, ഓരോ വ്യക്തിക്കും കുറച്ച് പരിശീലനസമയവും മാറ്റിവയ്ക്കുക. ആർക്കും നന്നായി ഉപയോഗിക്കാൻ അറിയാത്ത ഒരു സേവനത്തിന് വരിസംഖ്യ അടയ്ക്കുന്നതാണ് ഏറ്റവും ചെലവേറിയ തിരഞ്ഞെടുപ്പ്. സംഘത്തിന് ക്രമബദ്ധമായ പരിശീലനം വേണമെങ്കിൽ, Tosheo.ai-യുടെ ആസൂത്രണം ചെയ്ത നിരക്കുകൾ നിരക്കുകളുടെ പേജിലുണ്ട്; ഉൽപ്പന്നം ഇനിയും നിർമ്മിച്ചിട്ടില്ല.

ഏഴുപേരുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിലെ ആദ്യ മാസം എങ്ങനെയായിരിക്കും?

പ്രാദേശിക കരകൗശല-സേവനത്തൊഴിലാളികൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന, ഏഴ് പേരുള്ള ഒരു സാങ്കൽപ്പിക സ്ഥാപനമാണ് കെസ്ട്രൽ ബുക്ക്‌കീപ്പിങ്. ആദ്യ മാസത്തേക്ക് ഉടമയായ പ്രിയ ഒരു ബിസിനസ് പ്ലാനിലുള്ള സഹായിക്കും രണ്ട് ജോലികൾക്കും അംഗീകാരം നൽകുന്നു: രസീതുകൾ അയച്ചിട്ടില്ലാത്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഓർമപ്പെടുത്തൽ ഇമെയിലുകൾ തയ്യാറാക്കുക, HMRC മാർഗനിർദേശ പേജുകൾ ജീവനക്കാർക്കായി ലളിതമായ ഇംഗ്ലീഷിലുള്ള പരിശോധനപ്പട്ടികയാക്കുക. ഉപഭോക്താക്കളുടെ പേരുകൾ, കണക്കുകൾ, ബാങ്ക് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ നൽകരുത്; ജീവനക്കാർ [ഉപഭോക്താവ്], [തുക] തുടങ്ങിയ പൂരിപ്പിക്കാനുള്ള ഇടങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും പിന്നീട് അവ പൂരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ആദ്യ ആഴ്ചയിൽ, കണക്കെഴുത്തുകാരൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നു: 'ലഭിക്കാത്ത രസീതുകളെക്കുറിച്ച് ഒരു ഉപഭോക്താവിന് ഓർമപ്പെടുത്തൽ ഇമെയിൽ എഴുതുക.' കരട് വിനയമുള്ളതാണ്. എന്നാൽ ആരും നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത 'വൈകി സമർപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള £100 പിഴ' ചുമത്തുമെന്ന് ഭീഷണിപ്പെടുത്തുകയും സ്ഥാപനത്തിന്റെ സമയക്രമവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത അവസാന തീയതി നിശ്ചയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രിയയുടെ അവലോകനക്കുറിപ്പ് ഹ്രസ്വമാണ്: തുകകളോ തീയതികളോ പിഴകളോ സൃഷ്ടിക്കാൻ സഹായിയെ ഒരിക്കലും അനുവദിക്കരുത്. പുതുക്കിയ നിർദേശം സ്ഥാപനത്തിന്റെ യഥാർഥ അവസാന തീയതി, ഭാഷാശൈലി ('സൗഹൃദപരവും ഹ്രസ്വവും ഭീഷണികളില്ലാത്തതും'), 'ഒരു തീയതിയോ തുകയോ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ പകരം [പരിശോധിക്കുക] എന്ന് എഴുതുക' എന്ന നിയമം എന്നിവ നൽകുന്നു. ഒരു വരി തിരുത്തിയാൽ രണ്ടാമത്തെ കരട് ഉപയോഗിക്കാം.

മൂന്നാം ആഴ്ചയിൽ, പരിശോധനപ്പട്ടിക തയ്യാറാക്കുന്ന ജോലി മറുവശം കാണിക്കുന്നു. ഒരു മാർഗനിർദേശ പേജിന്റെ സഹായി തയ്യാറാക്കിയ സംഗ്രഹം വ്യക്തമാണ്; എന്നാൽ ചില ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ഒഴിവുവ്യവസ്ഥ അത് വിട്ടുകളയുന്നു. പരിശോധനപ്പട്ടിക നിലനിർത്താമെന്ന് പ്രിയ തീരുമാനിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഓരോ ഇനത്തിലും അത് എടുത്ത ഖണ്ഡികയിലേക്കുള്ള കണ്ണി വേണം; യോഗ്യതയുള്ള സഹപ്രവർത്തകൻ അത് പരിശോധിച്ച് അംഗീകരിക്കുകയും വേണം. മാസാവസാനം, സ്ഥാപനം ഓർമപ്പെടുത്തൽ ഇമെയിലുകൾ തുടരുന്നു, അംഗീകാരത്തോടെയുള്ള പരിശോധനപ്പട്ടിക നിലനിർത്തുന്നു, ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി നികുതി വിശദീകരണങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുക എന്ന മൂന്നാമത്തെ ആശയം വേണ്ടെന്നുവയ്ക്കുന്നു. കാരണം അതിന്റെ അവലോകനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യത ഏറ്റെടുക്കാൻ ഇതുവരെ ആരും തയ്യാറല്ല. അത് നല്ലൊരു ഫലമാണ്.

ഒരു ചെറുകിട സ്ഥാപനം ഏതൊക്കെ കാര്യങ്ങൾ AI ഉപകരണങ്ങളിൽ നൽകരുത്?

ചോർന്നാൽ ഒരു ഉപഭോക്താവിനോടോ നിയന്ത്രണ അതോറിറ്റിയോടോ മാധ്യമപ്രവർത്തകനോടോ വിശദീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കാത്ത ഒന്നും നൽകരുത്: ഉപഭോക്താക്കളുടെയോ ജീവനക്കാരുടെയോ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ, ബാങ്ക്-കാർഡ് വിവരങ്ങൾ, രഹസ്യവാക്കുകൾ, പുറത്തുവിടാത്ത സാമ്പത്തിക കണക്കുകൾ, പങ്കിടാൻ അനുമതിയില്ലാത്ത ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ എന്നിവ. പൊതുവായി ലഭ്യമായ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിലേക്കുള്ള ചോദ്യങ്ങളിൽ സംവേദനക്ഷമമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുതെന്ന് NCSC ഉപദേശിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ള ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നയങ്ങൾ AI ഉപയോഗത്തിനും ബാധകമാണെന്ന് Acas തൊഴിലുടമകളെ ഓർമിപ്പിക്കുന്നു.

പൂരിപ്പിക്കാനുള്ള ഇടങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചാൽ പ്രശ്നത്തിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും പരിഹരിക്കാം. നിർദേശത്തിൽ [ഉപഭോക്താവ്], [വിലാസം] അല്ലെങ്കിൽ [ആകെ തുക] എന്ന് എഴുതുക. പിന്നീട് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സംവിധാനത്തിൽ യഥാർത്ഥ വിവരങ്ങൾ ചേർക്കുക. ഒരു ജോലിക്ക് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ശരിക്കും ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, ആദ്യം നിർത്തി വിവരസംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിങ്ങളുടെ നില പരിശോധിക്കുക; യുകെയിൽ തുടങ്ങാൻ അനുയോജ്യമായത് AI, വിവരസംരക്ഷണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ICO മാർഗനിർദേശങ്ങളാണ്. ഇത് പൊതുവായ വിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.

ഏറ്റവും പതിവായി സംഭവിക്കുന്ന പിഴവുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്ന കെട്ടിച്ചമച്ച വിശദാംശങ്ങൾ, സ്ഥാപനത്തിന് പാലിക്കാനാകാത്ത വാഗ്ദാനങ്ങൾ, ആഴ്ചകൾ കടന്നുപോകുമ്പോൾ ഉടമ പരിശോധനയിൽ വേണ്ടത്ര ശ്രദ്ധ ചെലുത്താതിരിക്കുന്നത് എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും സാധാരണമായ വീഴ്ചകൾ. ആദ്യത്തേതിനെ NIST-ന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI പ്രൊഫൈൽ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കൽ എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്: ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ അവതരിപ്പിക്കുന്ന, എന്നാൽ പിശകുള്ളതോ തെറ്റായതോ ആയ ഉള്ളടക്കം. സ്വയമേവ ലഭിക്കുന്ന ഫലങ്ങളെ ചോദ്യം ചെയ്യാതെ അംഗീകരിക്കുന്ന പ്രവണതയെക്കുറിച്ചും അത് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. തിരക്കുള്ളപ്പോൾ ഇവ രണ്ടും കൂടുതൽ വഷളാകുന്നു; ചെറുകിട സ്ഥാപന ഉടമ ഈ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കാൻ ആശ്രയിക്കുന്നതും അപ്പോഴാണ്.

മനസ്സുറപ്പിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കാതെ പരിശോധന ജോലിയുടെ ഭാഗമാക്കുക. നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത ഏതൊരു വിവരവും [പരിശോധിക്കുക] എന്ന് അടയാളപ്പെടുത്താൻ സഹായിയോട് ആവശ്യപ്പെടുക. സ്ഥാപനം ഒരിക്കലും തെറ്റിക്കരുതാത്ത വസ്തുതകളുടെ ഒരു ചെറിയ പട്ടിക സൂക്ഷിക്കുക (വിലകൾ, സമയപരിധികൾ, വാറന്റികൾ, നിയമപരമായ വാചകങ്ങൾ). ഓരോ കരടിലും ആദ്യം ആ വരികൾ വായിക്കുക.

ഒരു ചെറുകിട സ്ഥാപനം എപ്പോഴാണ് AI ഉപയോഗിക്കാൻ ശ്രമിക്കേണ്ടതില്ലാത്തത്?

ജോലി കൂടുതലും ശാരീരിക അധ്വാനമോ നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടലുകളോ ആണെങ്കിൽ, മാസത്തിൽ എഴുതേണ്ട ജോലികൾ വളരെ കുറവാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഉപകരണം നൽകുന്ന ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ആർക്കും സമയമില്ലെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ ഇത് ഒഴിവാക്കാം. മാസത്തിൽ മൂന്ന് നിരക്കുപ്രസ്താവങ്ങൾ മാത്രം തയ്യാറാക്കുന്ന, രണ്ടുപേരുള്ള ഒരു പൂന്തോട്ടപരിപാലന സ്ഥാപനത്തിന് സബ്സ്ക്രിപ്ഷനെക്കാൾ പ്രയോജനം നല്ലൊരു നിരക്കുപ്രസ്താവ മാതൃകയിൽനിന്ന് ലഭിച്ചേക്കാം.

ജോലി അപേക്ഷകരെ പ്രാഥമികമായി വിലയിരുത്തുന്നതുപോലെ ഒരു വ്യക്തിയെക്കുറിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുന്ന ഉപയോഗങ്ങളും, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് വിധേയമായ ഉപദേശം നൽകുന്ന ഉപയോഗങ്ങളും ഇപ്പോൾ മാറ്റിവയ്ക്കുക. ഒരു പൊതുസഹായിയും പെട്ടെന്നുള്ള ഒരു വായനയും മാത്രം മതിയാകുന്ന ഉപയോഗങ്ങളല്ല അവ; കൂടുതൽ ശ്രദ്ധയും ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ നിയമോപദേശവും ആവശ്യമാണ്.

AI നന്നായി ഉപയോഗിക്കാൻ ചെറിയ ടീമുകൾ എങ്ങനെ പഠിക്കും?

പൊതുവായ ദൈർഘ്യമേറിയ കോഴ്സുകൾ കാണുന്നതിലൂടെയല്ല, സ്വന്തം ജോലികൾ പരിശീലിക്കുകയും ഫലം മറ്റൊരാൾ പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെയാണ് ചെറിയ ടീമുകൾ ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ പഠിക്കുന്നത്. ഓരോ വ്യക്തിക്കും രണ്ടോ മൂന്നോ ജോലികൾ തീരുമാനിക്കുക, മാതൃകാ നിർദേശവും പരിശോധനാപട്ടികയും നൽകുക, ആദ്യ മാസം എല്ലാ ആഴ്ചയും യഥാർഥത്തിൽ തയ്യാറാക്കിയ ഒരു ഫലം ഒരുമിച്ച് പരിശോധിക്കുക.

ആ ഘടന സ്വയം ഒരുക്കാതെ ലഭിക്കണമെങ്കിൽ, 5 മുതൽ 200 വരെ അംഗങ്ങളുള്ള ടീമുകൾക്ക് ജോലിഭൂമികയ്ക്കനുസരിച്ചുള്ള പരിശീലനം നൽകാനാണ് Tosheo.ai വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നത്. നേരിട്ട് ചെയ്യേണ്ട പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് എല്ലാവർക്കും കാണാവുന്ന മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് മാർക്കിടും; പുരോഗതി മാനേജർക്കും കാണാനാകും. ഇത് നിർമാണത്തിന് മുമ്പുള്ള ഘട്ടത്തിലാണ്; ചെറിയ ടീമുകൾക്കുള്ള AI പരിശീലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ പേജിൽ പദ്ധതിയിട്ടിരിക്കുന്ന സേവനം വിശദീകരിക്കുന്നു. പത്തിൽ താഴെ ആളുകളുള്ള പല സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും തുടക്കമിടാൻ ഈ പേജിൽ വിവരിക്കുന്ന പതിവ് മതിയാകും.

ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും

Anthropic സ്വകാര്യതാ കേന്ദ്രം, മോഡൽ പരിശീലനത്തിന് എന്റെ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ? (വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ), പരിശോധിച്ചത് 16 ഒക്ടോബർ 2026 ↗

NCSC, ChatGPTയും വലിയ ഭാഷാ മാതൃകകളും: എന്താണ് അപകടസാധ്യത?, 14 മാർച്ച് 2023 ↗

Acas, AI ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുമെന്ന് തൊഴിലുടമകളിൽ മൂന്നിലൊന്ന് കരുതുന്നു, 15 മേയ് 2025 ↗

ICO, AI-യും ഡാറ്റ സംരക്ഷണവും സംബന്ധിച്ച മാർഗനിർദേശം, തീയതി 15 മാർച്ച് 2023 ↗

NIST, AI 600-1 ജനറേറ്റീവ് AI രൂപരേഖ, July 2024 ↗