ചുരുക്കത്തിൽ, കമ്പനി ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ChatGPT ഉപയോഗിക്കുന്നത് സുരക്ഷിതമാണോ?
അത് മൂന്ന് കാര്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: ഏത് അക്കൗണ്ടോ പദ്ധതിയോ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ആ പദ്ധതിയുടെ വിവരങ്ങൾ സംബന്ധിച്ച വ്യവസ്ഥകൾ എന്താണ് പറയുന്നത്, ആളുകൾ എന്ത് വിവരങ്ങളാണ് നൽകുന്നത്. പൊതുവായ വസ്തുതകളിൽനിന്ന് കരട് തയ്യാറാക്കാൻ അംഗീകൃത ബിസിനസ് പദ്ധതിയിൽ അതേ ഉപകരണം ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്വീകാര്യമായിരിക്കാം; എന്നാൽ ഉപഭോക്തൃ കരാറിനായി വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സ്വീകാര്യമല്ലാതിരിക്കാം.
യുകെ ദേശീയ സൈബർ സുരക്ഷാ കേന്ദ്രം 2023 മാർച്ചിൽ അടിസ്ഥാന കാര്യം വ്യക്തമാക്കി: മാതൃക നൽകുന്ന സ്ഥാപനത്തിന് ചോദ്യം കാണാനാകും; പൊതുവായി ലഭ്യമായ മാതൃകകളോട് ചോദിക്കുമ്പോൾ സംവേദനക്ഷമമായ വിവരങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തരുതെന്നും അത് ശുപാർശ ചെയ്തു. അതിനുശേഷം സേവനദാതാക്കളുടെ വ്യവസ്ഥകൾ മാറിയിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ ഡാറ്റ എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് അറിഞ്ഞിരിക്കണം എന്ന തത്വം ഇപ്പോഴും ബാധകമാണ്. ഈ പേജ് പൊതുവിവരമാണ്, നിയമോപദേശമല്ല.
പ്ലാൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
ജോലിക്ക് ഏത് തരത്തിലുള്ള അക്കൗണ്ടാണ് അനുവദനീയമെന്ന് തീരുമാനിക്കുക. വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളുടെ കാര്യത്തിൽ പലപ്പോഴും വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉണ്ടാകാറില്ല.
നിബന്ധനകൾ വായിക്കുക
പരിശീലനത്തിനായി വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ, എത്രകാലം സൂക്ഷിക്കുന്നു, അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്തെല്ലാമാണ്, വിവരങ്ങൾ എവിടെയാണ് പ്രോസസ് ചെയ്യുന്നത് എന്നിവ സേവനദാതാവിന്റെ സ്വന്തം പേജുകളിൽ പരിശോധിക്കുക.
വിവരങ്ങൾ തരംതിരിക്കുക
പൊതുവായതും സ്ഥാപനത്തിനുള്ളിൽ മാത്രമുള്ളതും രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ളതും വ്യക്തിഗതവുമായ വിവരങ്ങൾ ഏതൊക്കെയെന്ന് ലളിതമായ ഉദാഹരണങ്ങളോടെ ധാരണയിലെത്തുക.
നിയമം നിശ്ചയിക്കുക
ഏത് പ്ലാൻ ഉപയോഗിച്ചാലും ഒരിക്കലും നൽകാൻ പാടില്ലാത്ത വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ചെറിയ പട്ടിക എഴുതുക.
പരിശീലിപ്പിക്കുക, പരിശോധിക്കുക
സാങ്കൽപ്പിക വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിക്കുക; യഥാർഥ ഉപയോഗം ചട്ടത്തിന് അനുസൃതമാണോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക.
തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന പ്ലാനിന്റെ തരം അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന രീതി മാറുമോ?
അതെ, വിതരണക്കാർ സാധാരണയായി വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താക്കൾക്കുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും ബിസിനസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കും വ്യത്യസ്ത ഡാറ്റാ വ്യവസ്ഥകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. അതിനാൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന കൃത്യമായ സേവനപദ്ധതിയുടെ വ്യവസ്ഥകൾ പരിശോധിക്കുക. 18 August 2026 തീയതിയുള്ള Anthropic ന്റെ സ്വകാര്യതാകേന്ദ്രം പറയുന്നത്, അതിന്റെ വാണിജ്യ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലെ ഇൻപുട്ടുകളോ ഔട്ട്പുട്ടുകളോ സ്വതവേ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കില്ല എന്നാണ്. വ്യക്തിഗത ഉപഭോക്താക്കളുടെ സേവനപദ്ധതികൾക്കായി അത് മറ്റൊരു ലേഖനത്തിലേക്ക് നിർദേശിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താവിന്റെ മുൻകൂർ അനുമതിയോ നിർദേശമോ ഇല്ലാതെ മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കില്ലെന്ന് Google ന്റെ Workspace സ്വകാര്യതാകേന്ദ്രം പറയുന്നു.
നിങ്ങൾ സമ്മതം നൽകാത്തപക്ഷം API-യിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാനോ മെച്ചപ്പെടുത്താനോ ഉപയോഗിക്കില്ലെന്നും ദുരുപയോഗ നിരീക്ഷണ രേഖകൾ സ്വതവേ പരമാവധി 30 ദിവസം സൂക്ഷിക്കുമെന്നും OpenAI-യുടെ API രേഖകൾ പറയുന്നു. 16 October 2026-ന് പരിശോധിച്ചപ്പോൾ OpenAI-യുടെ ChatGPT ബിസിനസ്, വ്യക്തിഗത ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യതാ പേജുകൾ തുറക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിഞ്ഞില്ല. അതിനാൽ ഇവിടെയുള്ള സംഗ്രഹത്തെ ആശ്രയിക്കാതെ നിങ്ങളുടെ ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന ChatGPT പദ്ധതിക്കുള്ള ആ പേജുകൾ നേരിട്ട് വായിക്കുക.
ജീവനക്കാർ എന്തെല്ലാം ഒരിക്കലും ChatGPT-യിൽ ഒട്ടിച്ചേർക്കരുത്?
പ്രത്യേകമായി അംഗീകരിച്ച ഒരു നടപടിക്രമം ബാധകമല്ലെങ്കിൽ, ചില വിവരങ്ങൾ പൊതുവായ ഒരു AI ഉപകരണത്തിലും നൽകാൻ അനുയോജ്യമല്ല. ഒരിക്കലും നൽകരുതാത്ത വിവരങ്ങളുടെ ഒരു ചെറിയ പട്ടികയും, സംശയകരമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ മറുപടി നൽകാൻ ചുമതലയുള്ള ഒരാളും ഉണ്ടാകുക എന്നതാണ് മിക്ക ചെറിയ ടീമുകൾക്കും യോജിക്കുന്ന അടിസ്ഥാന പരിശീലന സമീപനം.
രഹസ്യവാക്കുകളും കീകളും
പ്രവേശന വിവരങ്ങൾ, API കീകൾ, പ്രവേശന കോഡുകൾ, സുരക്ഷാ വിവരങ്ങൾ.
പ്രത്യേക വിഭാഗത്തിൽപ്പെടുന്ന വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ
ഏതൊരു വ്യക്തിയുടെയും ആരോഗ്യം, ജൈവമാപന വിവരങ്ങൾ, അതുപോലുള്ള മറ്റ് സംവേദനക്ഷമമായ വിവരങ്ങൾ.
ക്ലയന്റിന്റെ രഹസ്യസ്വഭാവമുള്ള വിവരങ്ങൾ
ഉപഭോക്താവ് സമ്മതിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, കരാറോ രഹസ്യവിവര സംരക്ഷണ കരാറോ നിയന്ത്രിക്കുന്ന എന്തും.
പ്രസിദ്ധീകരിക്കാത്ത സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങൾ
ഇതുവരെ പരസ്യമാക്കിയിട്ടില്ലാത്ത ഫലങ്ങൾ, ഇടപാട് വ്യവസ്ഥകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിലവിവരങ്ങൾ.
ജീവനക്കാരെ സംബന്ധിച്ച കാര്യങ്ങൾ
പേര് വ്യക്തമാക്കിയ ജീവനക്കാരെക്കുറിച്ചുള്ള അച്ചടക്ക നടപടി, പരാതി, പ്രവർത്തനമികവ് എന്നിവയുടെ വിശദാംശങ്ങൾ.
ഇത് ഒരു തൊഴിൽചുമതലയുമായി എങ്ങനെ ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് കാണണോ?
ടീമുകൾക്കായി ആസൂത്രണം ചെയ്തിരിക്കുന്ന പരീക്ഷണാവസരം പരിചയപ്പെടൂ ↗കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എങ്ങനെയിരിക്കും?
20 ജീവനക്കാരുള്ള കോപ്പർഫീൽഡ് കൺസൾട്ടിങ് എന്ന സാങ്കൽപ്പിക സ്ഥാപനത്തിൽ, ഒരു കൺസൾട്ടന്റിന് ക്ലയന്റുമായുള്ള അഭിമുഖം സംഗ്രഹിക്കാൻ സഹായം വേണം. അപകടസാധ്യതയുള്ള രീതിയിൽ, ക്ലയന്റിന്റെ പേര്, പേരെടുത്തുപറഞ്ഞ ഒരു ജീവനക്കാരന്റെ പരാതി, പുറത്തുവിടാത്ത വരുമാനക്കണക്കുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന മുഴുവൻ എഴുത്തുപകർപ്പും വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടിലേക്ക് ഒട്ടിച്ചുചേർക്കുന്നു.
കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമായ പതിപ്പ് സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ച ബിസിനസ് പ്ലാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പേരുകളും കണക്കുകളും നീക്കം ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് ഇങ്ങനെ ആവശ്യപ്പെടുന്നു: "തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ നീക്കിയ ഈ കുറിപ്പുകളിലെ പ്രധാന ആശയങ്ങൾ അഞ്ച് പട്ടികയിനങ്ങളായി സംഗ്രഹിക്കുക. വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ലാത്ത ഒന്നും അനുമാനിക്കരുത്." തുടർന്ന് ഉപദേഷ്ടാവ് ഓരോ ഇനവും കുറിപ്പുകളുമായി ഒത്തുനോക്കുന്നു. ഏത് പ്ലാനാണ് അംഗീകരിച്ചതെന്നും ഉപഭോക്തൃവിവരങ്ങൾക്ക് ആ പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ചുമതലയുള്ളയാളുടെ സമ്മതം ആവശ്യമാണെന്നും സ്ഥാപനത്തിന്റെ നയം വ്യക്തമാക്കുന്നു.
വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങളുടെയും വിവരസംരക്ഷണ നിയമത്തിന്റെയും കാര്യമോ?
ജീവനക്കാർ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ നൽകുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സംരക്ഷണ ബാധ്യതകൾ പതിവുപോലെ ബാധകമാണ്; AI അവ ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. വ്യക്തിഗതമോ സംവേദനക്ഷമമോ ആയ ഡാറ്റ ചോരുന്നതും അനധികൃതമായി വെളിപ്പെടുത്തുന്നതും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഡാറ്റ സ്വകാര്യതാ പ്രശ്നങ്ങളെ NIST-ന്റെ ജനറേറ്റീവ് AI പ്രൊഫൈൽ, ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ അപകടസാധ്യതകളായി പട്ടികപ്പെടുത്തുന്നു. യുകെയിൽ AI-യും ഡാറ്റ സംരക്ഷണവും സംബന്ധിച്ച മാർഗനിർദേശങ്ങൾ ICO പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. 15 മാർച്ച് 2023 തീയതിയുള്ള അതിന്റെ സംഗ്രഹപേജ്, ഡാറ്റ (ഉപയോഗവും പ്രവേശനവും) നിയമത്തെ തുടർന്ന് അത് അവലോകനത്തിലാണെന്ന് പറയുന്നു. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള കാര്യങ്ങളിൽ വിദഗ്ധോപദേശം തേടുക.
Tosheo.ai എവിടെയാണ് അനുയോജ്യമാകുന്നത്?
കൽപ്പിതമോ അംഗീകൃതമോ ആയ ഉള്ളടക്കം ഉപയോഗിച്ച് പ്രായോഗിക പാഠങ്ങളുടെ ഭാഗമായി വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിലെ പരിധികൾ പഠിപ്പിക്കാനാണ് Tosheo.ai ഒരുക്കുന്നത്. അതിലൂടെ യഥാർഥ വിവരങ്ങളുമായി അത്തരം സാഹചര്യം നേരിടുംമുമ്പ് തീരുമാനമെടുക്കുന്നത് ആളുകൾക്ക് പരിശീലിക്കാം. ഉപഭോക്തൃരേഖകൾ ഓരോ കമ്പനിക്കും വേർതിരിച്ച് സൂക്ഷിക്കുക, അക്കൗണ്ട് അടയ്ക്കുമ്പോൾ മായ്ക്കുക, പരിശീലനത്തിനായി ഒരിക്കലും ഉപയോഗിക്കാതിരിക്കുക എന്നിവയാണ് ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഉൽപ്പന്ന വാഗ്ദാനങ്ങൾ. നിർമ്മാണം തുടങ്ങിയിട്ടില്ലാത്ത ഉൽപ്പന്നത്തിനുള്ള വാഗ്ദാനങ്ങളാണിവ, ഓഡിറ്റ് ചെയ്ത നിയന്ത്രണങ്ങളല്ല.
Tosheo.ai പരിഹാരമല്ലാതാകുന്നത് എപ്പോൾ?
പരിശീലനം നിങ്ങളുടെ AI പദ്ധതി തിരഞ്ഞെടുക്കുകയോ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് കരാർ ചർച്ചചെയ്ത് ഉറപ്പിക്കുകയോ അപകടസാധ്യത വിലയിരുത്തുകയോ ചെയ്യുന്നില്ല. സുരക്ഷാ അവലോകനമോ ഡാറ്റ സംരക്ഷണ പ്രത്യാഘാത വിലയിരുത്തലോ കരാർ വ്യവസ്ഥകളോ ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വിവരസാങ്കേതിക, നിയമ, ഡാറ്റ സംരക്ഷണ ചുമതലക്കാരുമായി ചേർന്ന് പ്രവർത്തിക്കുക. പുറത്തിറക്കുന്ന സമയത്ത് Tosheo.ai ഒറ്റ പ്രവേശന സംവിധാനമോ വൻകിട സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള കരാറുകളോ നൽകുന്നില്ല.
ഉറവിടങ്ങളും പരിധിയും
യുകെ NCSC, ChatGPT, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ: എന്താണ് അപകടസാധ്യത?, 14 മാർച്ച് 2023 ↗
OpenAI API രേഖകൾ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ, പരിശോധിച്ചത് 16 October 2026 ↗
NIST AI 600-1, ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്ന നിർമിതബുദ്ധിയുടെ രൂപരേഖ, ജൂലൈ 2024 ↗
ICO, AI-യും ഡാറ്റ സംരക്ഷണവും സംബന്ധിച്ച മാർഗനിർദേശം, 15 മാർച്ച് 2023, അവലോകനത്തിലാണ് ↗