職場でAIはどのように使われていますか？
職場での AI 利用の大半は、個々の従業員による文章の生成や加工です。メールや文書の下書き、会議や長い報告書の要約、読み手に合わせた書き換え、データの説明などが含まれます。英国政府の AI 導入調査では、AI を利用する企業の85%が自然言語処理と文章生成を利用していると回答し、最も多く利用されていた業務分野はマーケティング、管理事務、IT でした。これらの数値は、2025年初頭の英国企業による自己申告に基づきます。
利用割合がそれより小さいのは、問い合わせ対応システムの返信候補、会議の文字起こし、表計算の数式作成支援など、ほかのソフトウェアに組み込まれたAIです。さらに割合が小さいのは、応募書類の選考や勤務シフトの作成など、人について判断したり、判断に影響を与えたりするAIです。この最後の区分では、公平性、透明性、労働法について最も難しい問題が生じるため、最初の区分よりもはるかに慎重な対応が必要です。
職場でのAI活用例には、どのようなものがありますか？
日常業務の例は地味に見えますが、だからこそ役立ちます。以下の各例では、業務と、その安全性を保つために人が行う確認を組み合わせています。
顧客担当者が進捗報告の下書きを作成します
彼女は自分のメモとプロジェクト計画を渡し、送信前にすべての日付と成果物を計画と照合します。
業務運営責任者が仕入先との契約を要約
要約には、通知、責任、価格変更に関する条項が記載されています。彼は行動する前に、契約書の各条項を読みます。
問い合わせ対応の担当者が返信の語調を整えるために書き直す
事実はナレッジベースから取得します。担当者は、書き直しによって方針の文言が変わっていないかを確認します。
財務アナリストが差異を説明する
アシスタントは提示された表の変化を説明し、分析担当者は数値を再計算して、データに裏付けられていない原因を削除します。
人事アドバイザーが社内規定の要約を作成
平易な英語で書いた版は、方針の全文と照合して確認します。従業員がよりどころとする文書は、引き続き方針の全文です。
職場でAIを使う利点と欠点は何ですか？
利点は、初稿をより速く作れること、長い資料の要点をすぐにつかめること、文章を書くのに時間がかかる人を支援できることです。一方で、自信ありげな誤回答、機密情報の不適切なツールへの入力、過度な依存、AIが自分の仕事にどう影響するのかという従業員の不安もあります。どちらも実際に起こることなので、導入計画では両方に備える必要があります。
リスク面では、NISTの生成AIプロファイルは、生成AIに特有のリスクとして、ハルシネーション（誤った内容を確信を持って述べること）、データのプライバシー、有害なバイアス、人間とAIの役割分担などを挙げています。役割分担には、過度の依存や自動化バイアスも含まれます。従業員の意識については、AcasがYouGovを通じて2025年3月と4月に英国のグレートブリテン島の従業員1,023人を対象に実施した調査で、職場でのAI利用について最も懸念していることを尋ねています。26%が雇用の喪失、17%がAIによる誤り、15%がAIに規制がないことを挙げ、17%は懸念がないと回答しました。表では、利点と不利益を並べて示しています。
| メリット | 悪影響に応じた対応 | バランスを保つ要素 |
|---|---|---|
| 下書きをより速く作成 | もっともらしく読めてしまう誤り | 参照資料と照合して事実を確認する、あらかじめ指定された確認担当者 |
| 長い資料の短時間での要約 | 例外や留保条件の欠落 | 行動に移す情報は元の資料を読む |
| 文章を書くのに時間がかかる人や、自信がない人への支援 | 過度な依存とスキルの低下 | 何をなぜ変更したかを説明してもらう |
| 既存のツールで始めやすい | 誤ったアカウントへの機密データの入力 | 承認済みツール、法人向けプラン、明確な情報取扱ルール |
| 新しいスキルの習得に対する従業員の関心 | 雇用の安定への不安 | 何が変わり、何が変わらないのかについて、早い段階から率直に話し合います |
企業は職場にAIを導入する前に何をすべきですか？
雇用主は、明確なルールを定め、早い段階で従業員と協議し、実際の業務に即した研修を行い、出力を人が確認する体制を維持する必要があります。Acasは、職場でのAI利用について明確な方針を策定し、特にAIによって職務の進め方が変わる場合は、従業員やその代表者と協議するよう勧めています。また、職務上の責任が変わると、雇用条件の変更が必要になる可能性があると指摘しています。出力の正確性、語調、偏りを確認すること、AIを使った場合はその旨を明示すること、既存のデータプライバシー方針を適用することも勧めています。
EU域内で事業を行う場合や、EUの顧客にサービスを提供する場合は、AI法のAIリテラシーに関する規定にご注意ください。欧州委員会のAIリテラシーに関する質疑応答によると、第4条は2 February 2025から適用されており、AIシステムの提供者と導入者に、従業員のAIリテラシーを支援する措置を求めています。証明書は必要ありません。また、mid-July 2026にデジタル・オムニバス法によって改正され、AIリテラシーは引き続き義務とされていますが、「十分」とされる水準は定められていません。従業員に使用説明書を読むよう求めるだけでは、効果がない可能性があるとも警告しています。このページは一般的な情報であり、法的助言ではありません。自社の状況について専門家の助言を受けてください。
職種とのつながりを確認してみませんか？
計画中のチーム向けトライアルを見る ↗職場はAIの使用を義務づけられますか？また、従業員は拒否できますか？
雇用主がAIツールの使用を義務づけられるかどうかは、雇用契約、指示の内容、職務に生じる変化、勤務先に適用される労働法によって異なるため、一律には答えられません。多くの場合、雇用主は新しいCRMを導入する場合と同様に、業務の一環として新しいソフトウェアを使うよう従業員に求めることができ、それは合理的な要請と認められます。AIによって職務が大きく変わる場合は、協議を行い、必要に応じて雇用条件を変更するというAcasの助言が関係します。
懸念がある場合は、具体的に伝えてください。『顧客との契約書を個人のChatGPTアカウントに貼り付けることに不安があります』という懸念なら、勤務先は対応できます。一方、『AIが好きではありません』だけでは解決が難しくなります。どのツールが承認されているのか、どのデータを入力してよいのか、誰が出力を確認するのか、どのような研修が受けられるのかを尋ねてください。意見の対立が深刻になった場合は、英国のAcas、雇用問題の相談員、労働組合の代表者などに相談できます。これは一般的な情報であり、法的助言ではありません。
慎重に導入を進めるとは、具体的にどのようなことですか？
クオリー・ストリート・スタジオは、架空の18人規模のデザイン会社です。代表はAIアシスタントの利用を承認する前に、30分間のチーム会議を開きます。そこで、導入の理由（提案書の作成で上級デザイナーの夜の時間が奪われていること）、承認する内容（法人向けプランのアシスタント1つを使い、打ち合わせの要点から提案文を下書きすることと、顧客からの各回のフィードバックを要約することの2業務）、認めない内容（顧客ファイルの使用、人事関連の作業、顧客の同意なしに納品物へAI生成画像を使うこと）を説明します。また、この変更に伴って誰かの職務をなくすことはないと伝えます。
若手デザイナーから、顧客が秘密保持契約の対象となる仕事を依頼してくることがある、という懸念が出ます。そこで「依頼書が秘密保持契約の対象である場合は、その作業にアシスタントを使わない」というルールになります。1か月後の見直しでは、提案書の作成課題はうまく機能している一方、フィードバックの要約では細かなニュアンスが抜け落ちていると分かります。そのため、2つ目の課題を「要約した後、顧客対応の責任者が元のフィードバックを読んでから返信する」に変更します。意見を聞く場は1回の会議で済み、社長1人では思いつかなかった2つのルールが生まれました。
職場でAIの利用を増やすべきではないのは、どのような場合ですか？
問題の原因が不明確な業務プロセス、専門知識の不足、信頼の低さにある場合、AIを増やすと状況は悪化します。良い提案とはどのようなものかについて意見が一致していないチームの問題を、AIアシスタントは解決できません。誰も納得しない下書きを、より速く作るだけです。また、従業員が自分の仕事を失うことを心配している場合、率直な話し合いなしにツールを増やすと、不安は減るどころか強まります。
採用、人事評価、懲戒など、人に関する判断には最も慎重な対応が必要です。汎用アシスタントに任せず、専用ツールを使う場合も、利用前に法的な問題がないか確認します。
従業員は仕事でのAIの使い方をどのように学べばよいですか？
従業員が最も学びやすいのは、一般的な概要を学ぶだけでなく、明確なルールのもとで自分の仕事に取り組み、出力へのフィードバックを受ける方法です。CIPDは、安心してAIを試せる場を設け、作業の中で人による監督が必要な箇所を特定するうえで、人事の専門家が果たす役割を重視しています。AIリテラシーのガイドでは、より幅広い基礎を解説しています。
Tosheo.aiは、5〜200人のチームに職種別の練習を提供するために構築を進めています。各レッスンの最後に実際のAIツールを使う実践課題に取り組み、明示された採点基準に沿って採点する仕組みです。管理者にはスキルの進捗と修了状況を表示し、チャット履歴そのものは一切表示しない予定です。まだ開発前の段階です。予定料金は料金ページに掲載しています。
出典と対象範囲
DSIT、AI導入に関する調査報告書（実地調査：February to May 2025）、January 2026公表 ↗
NIST、AI 600-1 生成 AI プロファイル、July 2024 ↗
Acas、労働者の4人に1人がAIによる失業を懸念、28 April 2025 ↗
Acas、雇用主の3分の1がAIで生産性が向上すると予測、15 May 2025 ↗