マーケティングでAIは実際に何に役立ちますか？
AIは、既存の素材を別の形にするマーケティング業務に役立ちます。企画概要から下書きを作る、長い記事からソーシャルメディア投稿を作る、大量の顧客コメントをテーマ別に整理する、1つの見出しから10の別案を作る、といった作業です。いずれも、中身は人が提供し、ツールが組み替えます。そのため、出力の質は与える素材の質に左右されます。
市場への理解が必要な部分は、はるかに苦手です。顧客が実際にどの約束を信じるのか、営業チームが繰り返し何を聞いているのか、前四半期の施策がなぜ振るわなかったのかを知りません。そうした情報まで補わせると、もっともらしく一般的な内容を生成します。それは答えではなく、自分で考えるきっかけとして扱ってください。
依頼内容に沿った下書きの作成
貼り付けた事実をもとに、メール、ランディングページの各セクション、広告文、商品説明を作成します。
別の用途への転用
承認済みのコンテンツを、各チャネル向けに展開します。例えば、ウェビナーの要約を、ニュースレターの記事、LinkedInの投稿、短い広告文3本に作り替えます。
調査結果の整理・統合
面接メモ、評価、アンケートのコメントをテーマ別にまとめ、確認できるように元の引用文を併記します。
選択肢と切り口
同じ対象層に向けたキャンペーンの切り口を複数生成し、そのうち1つを自分で選んで磨き上げます。
編集
文章を簡潔に整え、想定する読解水準や語数制限に合っているかを確認し、ブランドの語り口から外れた文を指摘します。
マーケティング用の文章を依頼する前に、AIツールに何を伝えるべきですか？
フリーランスのコピーライターに初日に渡す情報と同じものを与えてください。対象読者、読者に取ってほしい1つの行動、使ってよい事実、使ってはいけない事実、掲載媒体の制約、そして自社らしい文体の例です。「新しい定額サービスの案内メールを書いて」のような1行の依頼では、ツールがこれらすべてを推測することになります。その推測から、事実に基づかない主張が生まれます。
マーケティング用プロンプトで最も重要なのは、多くの場合、次のような制約の一文です。'以下の事実だけを使ってください。受賞歴、顧客数、順位、推薦コメント、期限を追加しないでください。' この指定がないと、多くのツールは、実際に当てはまるかどうかにかかわらず、広告文によく見られる種類の裏付けで情報の空白を埋めてしまいます。
AIが作成したマーケティング原稿は、確認を経るとどのような内容になりますか？
月額定期便を始める架空のコーヒー焙煎店、コッパーリーフ・コーヒーを例に考えます。提供された事実は、毎月250g入りを2袋、発送前の1週間以内に焙煎、英国内は送料無料、オンラインでいつでも一時停止または解約可能、11月3日開始という内容です。対象は、ウェブサイトですでに1袋購入したことがある人です。
不十分なプロンプト（'新しいコーヒー定期便について、わくわくするメールを書いてください'）から作られた下書きは、'当店を北部で最高の焙煎店と評価する数千人のコーヒー愛好家の仲間になりませんか'で始まり、'これまでに味わったことのない新鮮なコーヒー'を約束し、'定期便は50件限定です。深夜までにお申し込みください'で締めくくっていました。依頼資料には、そのような情報はありません。顧客数も、順位も、提供数の上限も、締め切りも示されていません。
確認・修正後のプロンプトでは、事実を貼り付け、対象者をこれまで一袋ずつ購入していた既存顧客と指定し、120語の上限と制約の一文を加えました。返ってきた下書きは、より平易なものでした。前回の注文を思い出してもらい、二袋の配送と焙煎時期を説明し、一時停止と解約の案内を見つけやすくしていました。その後、マーケティング担当者が自分で二か所を修正しました。'焙煎したて'を具体的な焙煎時期に置き換えたのは、そのほうが確認可能だからです。また、価格比較を誰も確認していなかったため、定期購入が一袋ずつ買うより安いと示唆する一文を削除しました。
ここから得られる教訓は、2つ目の下書きが完璧だったということではありません。確認した人が、すべての文について根拠となる依頼内容の箇所を示せて、自分の修正を一つひとつ説明できたということです。
AIを使いながら、ブランドらしい一貫した語り口を保つにはどうすればよいですか？
文体を説明するのではなく、実例をツールに見せてください。「親しみやすく、かつ仕事にふさわしい」といった形容は、読み手やモデルによって解釈が異なります。自分で納得できる短い文章を二、三例と、使わない言葉の短いリストを渡せば、ツールが合わせるための具体的な手本になります。
次に、書くだけでなく確認も依頼します。二つ目の指示として有用なのは、「この下書きを上の例と比較してください。例と調子が異なる文をすべて挙げ、その理由を説明してください。」というものです。最終的に判断するのは自分ですが、ツールは読み流してしまいそうなずれを見つける助けになります。チームでNotion AI、Canva AIなどの組み込み機能を使う場合は、同じ例を共有文書にまとめ、全員が共通の資料を参照できるようにします。また、その機能が読み取ってよい情報の範囲を、ワークスペースの管理者に確認します。
職種とのつながりを確認してみませんか？
計画中のチーム向けトライアルを見る ↗マーケティング担当者はどのAIツールを使っていますか？また、どのツールを選ぶかは重要ですか？
多くのマーケティングチームは、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot などの汎用アシスタントと、すでに料金を支払っているデザイン、文章作成、メール、分析などのツールに組み込まれた AI 機能を併用しています。汎用アシスタントは下書きや検討に柔軟に使えます。組み込み機能は、普段の作業場所でそのまま使える点が便利です。
日常的な文章作成の大半では、ツール選びよりも、必要事項をきちんと伝え、結果を確認する習慣の方が重要です。一方で、アカウントの種類と設定は重要です。個人アカウント、法人向けワークスペース、API接続では、入力内容の保存や利用に関する条件が異なる場合があります。未公開の販促資料や顧客データを貼り付ける前に、会社が承認したプランの利用条件を確認してください。
AIで生成した広告、レビュー、宣伝文句には、どのようなルールがありますか？
広告に関するルールは、作り方ではなくメッセージに適用されます。英国広告慣行委員会はMay 2025に、コンテンツの生成、編集、配信対象の設定方法にかかわらず既存のルールが適用されること、英国には広告でのAI使用の開示を一律に義務付ける法律はないこと、根本的に誤解を招くメッセージが開示によって是正される可能性は極めて低いことを示しました。同委員会が提案する判断基準は、AIの使用を開示しなければ、受け手に誤解を与える可能性があるかどうかです。
米国の連邦取引委員会は、August 2024に、偽の消費者レビューや推薦文を禁止する最終規則を発表しました。この規則は、AIが生成した偽のレビューなど、実在しない人物からの投稿を装うレビューも明確に対象としています。そのため、商品ページ用にツールへ'顧客レビューを5件書いてください'と頼むのは、害のない手間の省略ではありません。
これは一般的な情報であり、法的助言ではありません。ルールは国や業種によって異なり、金融サービス、医療、酒類など、規制対象の商品やサービスには追加の要件があります。施策の影響が大きい場合は、通常、訴求内容を承認している担当者を関与させてください。
マーケティングチームはAIの出力を公開・配信前にどのように確認すべきですか？
下書きを制作要件と一行ずつ照合し、根拠をたどれない内容は、誰かが確認するまで裏付けのないものとして扱ってください。以下の確認項目は、AIを使ったマーケティング文章で起こりがちな問題の大半を網羅しています。
主張と裏付け
最上級表現、順位、顧客数、受賞歴、推薦の声はすべて、元の資料に記載されているものに限り、それ以外は削除しています。
数値と日付
価格、割引、期限、公開日は、タイムゾーンと終了日を含め、承認済みの計画と一致しています。
比較記事
「より優れている」「より安い」「より速い」といった表現にはすべて、求められれば提示できる根拠があります。
名前と人物
製品名、提携先の名称、引用された人物の情報が正確であり、実在の人物が実際には支持していないものを支持しているように見せていません。
文体と読み手
下書きは提示した作例の文体に合い、不特定の読者ではなく、指定した対象読者に向けて書かれています。
編集履歴
何を、なぜ変更したかを説明できます。重要な業務では、プロンプト、下書き、最終版をまとめて保管してください。
マーケティングでAIが適切な解決策にならないのは、どのような場面ですか？
AIは、顧客と直接話すことの代わりにはなりません。顧客の発言を要約することはできますが、もっとよい質問をしていたら顧客が何と答えたかは分かりません。また、市場での位置づけや価格、表沙汰になりつつある苦情への対応を決める場としても不適切です。これらは、人が担うべき判断、状況の理解、説明責任に関わるためです。
作業が小さく、何を書くかすでにわかっている場合にも、使う価値はありません。取引先への2行の返信は、プロンプトの入力、下書き、確認という手順を踏んでも、よくなることはほとんどありません。構成の組み直しに手間がかかる場合はAIを使い、そうでなければ直接書いてください。
マーケティングチームはこれをどう練習すればよいですか？
承認済みのブログ記事を基にしたニュースレターの記事など、リスクが低く、繰り返し発生するタスクを1つ選び、全員に同じ架空の依頼内容で取り組んでもらいます。下書きを比較し、次に修正内容を比較します。スキルが表れるのは修正内容です。誰が架空の根拠に気づいたか、誰が行動を促す表現を引き締めたか、誰が文体を保ったかを確認します。
Tosheo.aiは、予定しているマーケティングコースでこうした練習を行えるように構築を進めています。短いスキル診断、マーケティング業務の解答例を含む10〜15分のレッスン、明示された採点基準に沿って採点される実践課題で構成する予定です。管理者にはスキルの進捗と修了状況を表示し、チャット自体は表示しない予定です。製品はまだ開発前の段階なので、提供中のサービスの説明ではなく、予定している提供範囲として捉えてください。