हमने Copilot या ChatGPT लागू किया, लेकिन बहुत कम लोग इसका उपयोग करते हैं। अब क्या करें?

संक्षेप में, जब कम लोग AI का इस्तेमाल कर रहे हों तो आपको क्या करना चाहिए?

कम उपयोग को एक लक्षण मानें जिसके कुछ सामान्य कारण हैं: लोगों को पता नहीं कि टूल किस काम के लिए इस्तेमाल करें, उन्हें यह स्पष्ट नहीं कि उसमें क्या पेस्ट करने की अनुमति है, उन्होंने एक बार आज़माया और खराब उत्तर मिला, या उनके पास समय नहीं है। हर कारण का समाधान अलग है, इसलिए पहले कारण पहचानें।

अधिकांश छोटी टीमों के लिए व्यावहारिक जवाब सीमित है: हर भूमिका के लिए एक वास्तविक, बार-बार होने वाला काम चुनें, उसका अच्छा उदाहरण दिखाएँ, लोगों को प्रतिक्रिया के साथ अभ्यास करने दें और इस पर बात करना सामान्य बनाएँ कि क्या कारगर रहा। सिर्फ़ "AI का ज़्यादा इस्तेमाल करें" जैसा व्यापक प्रोत्साहन आम तौर पर अपने आप व्यवहार नहीं बदलता।

आप कैसे देखते हैं कि वास्तव में कौन इस साधन का इस्तेमाल कर रहा है?

अनुमान लगाने के बजाय अपने विक्रेता की उपयोग रिपोर्ट से शुरुआत करें। 14 जुलाई 2026 को जारी Microsoft Copilot उपयोग रिपोर्ट से संबंधित Microsoft के दस्तावेज़ में सक्षम उपयोगकर्ताओं, सक्रिय उपयोगकर्ताओं और सक्रिय उपयोगकर्ताओं की दर का विवरण है, जिसे 7, 28, 90 या 180 दिनों के लिए देखा जा सकता है। इसमें हर ऐप के इस्तेमाल और हर उपयोगकर्ता की पिछली गतिविधि की तारीख भी दिखाई जाती है। दस्तावेज़ बताता है कि उपयोगकर्ता-विशिष्ट विवरण मूल सेटिंग में छिपे रहते हैं।

आँकड़ों का इस्तेमाल रुझान पहचानने के लिए करें, जैसे किसी पूरी टीम में कोई गतिविधि न होना, न कि अलग-अलग व्यक्तियों को निशाना बनाने के लिए। गतिविधि की संख्या यह दिखाती है कि किसी ने निर्देश दर्ज किए, यह नहीं कि परिणाम अच्छा था। इसलिए ये आँकड़े बातचीत शुरू करने का आधार हैं, कौशल का माप नहीं।

लोग दिए गए AI उपकरण का उपयोग क्यों नहीं करते?

आम कारण व्यावहारिक होते हैं। लोगों को समझ नहीं आता कि टूल उनके किन कामों में मदद करता है। उन्हें नियम तोड़ने का डर रहता है क्योंकि किसी ने बताया ही नहीं कि किस बात की अनुमति है। उनके पहले प्रयास में, जो अक्सर छोटा और अस्पष्ट प्रॉम्प्ट होता है, साधारण-सा पाठ मिला और उन्होंने मान लिया कि टूल उपयोगी नहीं है। या फिर टूल ऐसी जगह उपलब्ध है जहाँ वे काम नहीं करते।

कुछ हिचकिचाहट समझदारी है। अगर किसी भर्ती करने वाले को यह स्पष्ट नहीं है कि उम्मीदवारों के जीवनवृत्त चैट टूल में डाले जा सकते हैं या नहीं, तो जवाब मिलने तक रुकना सही है। इसे ठीक करना नीति का काम है, प्रेरणा देने का नहीं।

व्यवहार में सुधार कैसे किया जाता है?

ब्राइटवेल लेटिंग्स नाम की एक काल्पनिक, 30 लोगों वाली संपत्ति एजेंसी ने सभी के लिए Copilot का लाइसेंस लिया, लेकिन इस्तेमाल सिर्फ एक टीम में हुआ। छोटी-छोटी बातचीत से पता चला कि किराये के सौदे कराने वाले कर्मचारियों को यह नहीं पता था कि किरायेदारों की जानकारी इस्तेमाल की जा सकती है या नहीं। उन्होंने एक पंक्ति वाले प्रॉम्प्ट आज़माए थे, जिनसे संपत्तियों के फीके विवरण बने।

कार्यालय प्रबंधक ने एक पृष्ठ का नियम जारी किया: प्रॉम्प्ट में किरायेदार का व्यक्तिगत डेटा न डालें और संपत्ति से जुड़े तथ्य केवल उसकी विवरण-पत्रक से लें। इसके बाद सौदा तय कराने वाले कर्मचारियों ने एक काम का अभ्यास किया: संपत्ति के विवरण-पत्रक से विवरण का मसौदा बनाना। एक कमज़ोर प्रॉम्प्ट था "संपत्ति का विवरण लिखें"। अभ्यास में इस्तेमाल किया गया रूप था "केवल नीचे दिए गए तथ्यों का उपयोग करके युवा पेशेवरों के लिए 120 शब्दों का विवरण लिखें। ऐसी किसी बात का ज़िक्र न करें जो सूची में नहीं है। जिस तथ्य को लेकर आप निश्चित न हों, उसे चिह्नित करें।" कर्मचारी ने इस्तेमाल से पहले हर दावे का विवरण-पत्रक से मिलान किया। एक ठोस काम, जिसकी अनुमति थी और जिसकी समीक्षा की गई थी, टीम को हर हफ़्ते टूल खोलने की वजह दे गया।

विक्रेता अपने टूल अपनाने में मदद के लिए पहले से कौन-सी सामग्री प्रकाशित करते हैं?

प्रदाता अपनाने संबंधी ऐसी सामग्री प्रकाशित करते हैं जिसका इस्तेमाल किसी और चीज़ के लिए भुगतान करने से पहले करना उपयोगी है। 16 अक्टूबर 2026 को जाँचा गया Microsoft का Copilot अपनाने संबंधी संसाधन केंद्र तैयारी से लेकर सुधार तक के चरण बताता है। यह ऐसे Copilot सहयोगियों की पहचान करने का सुझाव देता है जो दूसरे कर्मचारियों की मदद करें, एक समुदाय बनाने और टीम के लक्ष्यों से जुड़े उपयोगों से शुरुआत करने की सलाह देता है। इसमें प्रॉम्प्ट के उदाहरणों का संग्रह और शुरुआत के लिए नमूने भी मिलते हैं।

उस सामग्री में टूल और उसे लागू करने के तरीके पर सबसे अच्छी जानकारी मिलती है। छोटी टीम को आम तौर पर इसके बाद भी अपने कामों पर अभ्यास की ज़रूरत होती है, जिसमें कोई यह जाँचे कि तैयार सामग्री सही और उपयुक्त है।

Tosheo.ai कहाँ काम आता है?

Tosheo.ai को अभ्यास के चरण के लिए विकसित करने की तैयारी है: भूमिका के अनुसार पाठ, जिनके अंत में Copilot और ChatGPT सहित आपकी टीम द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले टूल पर एक वास्तविक कार्य होगा, जिसका मूल्यांकन स्पष्ट मानदंडों के आधार पर होगा। योजना है कि प्रबंधक कौशल में प्रगति और पाठ पूरा होने की स्थिति देख सकें, चैट का मूल रिकॉर्ड नहीं, और निष्क्रिय शिक्षार्थियों को याद दिलाने वाले संदेश भेजे जाएँ। यह आपकी उपयोग रिपोर्ट या आपकी नीति की जगह नहीं लेता।

Tosheo.ai कब समाधान नहीं है?

अगर वजह पहुँच, लाइसेंस या आपके सिस्टम में टूल का काम न करना है, तो यह सूचना प्रौद्योगिकी विभाग का काम है। अगर वजह किसी नियम का स्पष्ट न होना है, तो पहले नियम लिखें। अगर आपको काम के दौरान Teams के भीतर या ब्राउज़र एक्सटेंशन के ज़रिए सहायता चाहिए, तो ये सुविधाएँ शुरुआत में शामिल नहीं हैं, और टूल प्रदाताओं के उपयोग अपनाने में मदद करने वाले कार्यक्रम आपके लिए बेहतर हो सकते हैं।

स्रोत और दायरा

Microsoft Learn, Microsoft Copilot उपयोग रिपोर्ट, 14 July 2026 ↗

Microsoft Adoption, Microsoft Copilot अपनाने का केंद्र, जाँच की तारीख 16 October 2026 ↗