કામ માટે AIને અપાતી સૂચનામાં શું હોવું જોઈએ?

કામ માટેની સૂચનામાં શું તૈયાર કરવાનું છે, વાચકો કોણ છે, હેતુ શું છે અને જવાબમાં કઈ સામગ્રીનો ઉપયોગ થઈ શકે તે જણાવવું જોઈએ. પછી મહત્ત્વની મર્યાદાઓ જણાવો: લંબાઈ, ભાષાનો સૂર, જાળવી રાખવાનાં તથ્યો, અનુમાન ન કરવાની માહિતી અને કંઈક ખૂટતું હોય તો શું કરવું. સાધનને નિષ્ણાત જેવું બોલવાનું કહેવા કરતાં સ્પષ્ટ સીમા વધુ ઉપયોગી છે.

ધારો કે એક કાલ્પનિક કન્સલ્ટન્સી પ્રોજેક્ટની સંક્ષિપ્ત રૂપરેખા તૈયાર કરવા અંગે વર્કશોપ યોજે છે. મંજૂર તથ્યો આટલાં જ છે: ઑનલાઇન સત્ર, એક કાર્યપત્રક અને અંતે પ્રશ્નો. પ્રોમ્પ્ટે મોડેલને ગ્રાહકો, પરિણામો, તાત્કાલિકતા અથવા કોઈ ચોક્કસ સંભવિત ગ્રાહકને આ વર્કશોપની જરૂર કેમ છે તેનું કારણ ઘડી કાઢવા પ્રેરવું ન જોઈએ.

સોંપવાનું પરિણામ

જવાબમાં ચોક્કસ શું મળે છે: ઇમેઇલ, કોષ્ટક, એક પાનાનો સંક્ષિપ્ત અહેવાલ, ત્રણ વિકલ્પો.

વાચક અને હેતુ

તે કોણ વાંચે છે અને વાંચ્યા પછી તેઓ શું નક્કી કરી શકવા અથવા કરી શકવા જોઈએ.

મંજૂર કરેલી સામગ્રી

જવાબ જેના પર આધાર રાખી શકે તેવાં તથ્યો, નોંધો કે દસ્તાવેજો, અને તે સિવાય બીજું કશું નહીં.

પ્રતિબંધિત અનુમાનો

જે દાવા ઉપજાવી કાઢેલા હોય એવું સમીક્ષક સૌથી ઓછું ઇચ્છે: પરિણામો, સમર્થનો, તારીખો, કિંમતો, અછત.

ખૂટતી માહિતી

ખૂટતી વિગતો જાતે ભરવાને બદલે તેમને પ્રશ્નો તરીકે સૂચિબદ્ધ કરવાની સૂચના.

કામમાં ઉપયોગી એવી AI સૂચના કેવી હોઈ શકે?

સૂચનાનું ઉદાહરણ: સંચાલન વ્યવસ્થાપકો માટે આમંત્રણનો ટૂંકો ઈમેલ તૈયાર કરો. માત્ર આ હકીકતોનો ઉપયોગ કરો: વધુ સ્પષ્ટ પ્રોજેક્ટ રૂપરેખાઓ અંગેની ઑનલાઇન કાર્યશાળા, વ્યવહારુ કાર્યપત્રક અને પ્રશ્નો માટે સમય. સીધી અને મદદરૂપ ભાષા વાપરો. ગ્રાહકોનાં નામ, હાજરી, પરિણામો કે મર્યાદિત ઉપલબ્ધતા વિશે કંઈ ઉપજાવી કાઢશો નહીં. જો કોઈ ઉપયોગી હકીકત ખૂટતી હોય, તો મુસદ્દા પછી તેને પ્રશ્ન તરીકે લખો.

સૂચના સમીક્ષકને જવાબ સાથે સરખામણી કરવા માટે આધાર આપે છે. મોડેલની અંદર શું થયું તે જાણ્યા વિના તમે લક્ષિત વાચકો, સ્રોતમાં આપેલી હકીકતો અને જે અનુમાનો કરવાની મનાઈ છે તે તપાસી શકો છો. આ સમજાવવા માટેનું કાર્ય છે, કોઈ ચોક્કસ સૂચના હંમેશાં સાચો જવાબ આપશે એવું વચન નથી.

આ જ અભિગમ આંતરિક કાર્ય માટે કેવી રીતે કામ કરે છે?

આ જ માળખું આંતરિક કામ માટે પણ ઉપયોગી છે, જ્યાં સામાન્ય રીતે જોખમ એવો આત્મવિશ્વાસભર્યો સારાંશ હોય છે જે મતભેદ છુપાવે છે. ઘરવપરાશની વસ્તુઓ વેચતી 30-વ્યક્તિઓની કાલ્પનિક ઑનલાઇન દુકાન, વિકર એન્ડ પાઇન, લો, જેના કામગીરી સંયોજકે સ્થાપક માટે ત્રણ પુરવઠાકર્તાનાં ભાવપત્રકોનો સારાંશ બનાવવાનો છે.

નબળી સૂચના: આપણે કયો સપ્લાયર પસંદ કરવો જોઈએ? સંભવિત જવાબમાં એક સપ્લાયરની ભલામણ અને તેની સુવ્યવસ્થિત સમજૂતી મળે છે, ભલે સ્થાપકે પસંદગીના માપદંડ આપ્યા ન હોય અને એક ભાવપત્રકમાં પહોંચાડવાનો ખર્ચ સામેલ ન હોય.

વ્યવસાય માટેની AI સૂચના: સ્થાપક આવતા અઠવાડિયે પૅકેજિંગ સપ્લાયર પસંદ કરશે. તેમના માટે નીચે આપેલાં ત્રણ સપ્લાયરનાં ભાવપત્રકોની સરખામણી કરો. મહત્વના ક્રમમાં માપદંડ: અમારા સામાન્ય ઓર્ડરના જથ્થા માટે એકમદીઠ ભાવ, ડિલિવરી ખર્ચ, લઘુતમ ઓર્ડર અને માલ મળવામાં લાગતો સમય. દરેક સપ્લાયર માટે એક પંક્તિ ધરાવતું કોષ્ટક રજૂ કરો. ભાવપત્રકમાં કોઈ બાબત જણાવી ન હોય ત્યાં જણાવેલ નથી એમ લખો. કોઈ સપ્લાયરની ભલામણ કરશો નહીં. કોષ્ટક પછી, નિર્ણય લેતાં પહેલાં દરેક સપ્લાયરને પૂછવા જોઈએ તેવા પ્રશ્નોની યાદી આપો. [ભાવપત્રકો અહીં ચોંટાડો].

સમીક્ષા કરેલા પરિણામમાં એક સપ્લાયરના ડિલિવરી ખર્ચના ખાનામાં 'જણાવેલ નથી' લખેલું છે અને તેની પુષ્ટિ કરવા માટે પ્રશ્ન છે. આખા પાનામાં એ એક ખાનું સૌથી ઉપયોગી છે, કારણ કે તે અધૂરી માહિતીને કારણે સસ્તો દેખાતો ભાવપ્રસ્તાવ પસંદ થઈ જતો અટકાવે છે.

આ કોઈ ભૂમિકા સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે જોવા માંગો છો?

ટીમ માટે આયોજન હેઠળના અજમાયશી ઉપયોગ વિશે જાણો ↗

પહેલો જવાબ કેવી રીતે સુધારવો?

વધુ લાંબો પ્રોમ્પ્ટ લખતાં પહેલાં પરિણામની સમીક્ષા કરો, પછી સુધારા માટે એક ચોક્કસ સૂચના આપો. ખરેખર સમસ્યા શું છે તે ઓળખો: કદાચ શું પગલું લેવું તે સ્પષ્ટ નથી, સાધને કોઈ તારીખ માની લીધી છે અથવા મુસદ્દામાં કોઈ અસ્પષ્ટ દાવો વારંવાર આવે છે. મંજૂર કરેલી સ્રોતસામગ્રી કાર્ય સાથે જોડેલી રાખો.

ઉદાહરણ તરીકે: કાર્યશાળા ઉત્પાદકતામાં આમૂલ પરિવર્તન લાવે છે તેવો દાવો દૂર કરો. વાચક નોંધણી કરાવવા માગે છે એવું માની લેવાને બદલે, તેને કાર્યક્રમની રૂપરેખા જોઈએ છે કે નહીં તે પૂછો. કાર્યશાળા વિશે આપેલી હકીકતો યથાવત્ રાખો. આ સુધારો માત્ર વધુ મનાવનારી શૈલી માગવાને બદલે, પુરાવા અને વાચકવર્ગ અંગેના નિર્ણયની કસોટી કરે છે.

કયું વાક્ય તે જણાવો

વધુ સારી આવૃત્તિ માંગવાને બદલે કઈ ચોક્કસ પંક્તિ ખોટી છે તે બતાવો.

કારણ જણાવો

સમસ્યા થોડા શબ્દોમાં સમજાવો: આધાર વિનાનું, ખોટા વાચક માટે, ખૂબ લાંબું, મુખ્ય વિનંતી લખાણમાં દબાઈ ગઈ છે.

સ્રોત સાચવો

કઈ હકીકતો નિશ્ચિત છે તે સાધનને યાદ અપાવો, જેથી સુધારો કરતી વખતે તેમાંથી ભટકી ન જાય.

પૂરતું સારું થઈ જાય ત્યારે રોકાઈ જાઓ

જે મુસદ્દાને તમે જાતે બે મિનિટમાં સુધારી શકો, તેના માટે વધુ ત્રણ સૂચનાઓ આપવાની જરૂર નથી.

વ્યવસાયિક કામ માટેની પ્રોમ્પ્ટમાં સૌથી વધુ કઈ ભૂલો થાય છે?

સૌથી સામાન્ય ભૂલ પુરાવા આપ્યા વિના મનાવવા માટેનું લખાણ માગવાની છે, એટલે સાધન પોતાના તરફથી પુરાવા ઉમેરે છે. પ્રભાવશાળી, શક્તિશાળી અને ખાતરી કરાવનાર જેવા શબ્દો એવા અતિશયોક્તિભર્યા દાવા, બનાવટી પુરાવા અને તાકીદ ઉમેરવા પ્રેરે છે જેને તમારાં તથ્યો ટેકો આપતાં નથી.

બીજું છે વાસ્તવિક નિર્ણયને છુપાવવો. વાચકને ભલામણની જરૂર હોય ત્યારે સારાંશ માગતો પ્રોમ્પ્ટ, અથવા વાચકને વિકલ્પોના લાભ-ગેરલાભ જાણવાની જરૂર હોય ત્યારે ભલામણ માગતો પ્રોમ્પ્ટ, ખોટા પ્રશ્નનો સુઘડ જવાબ આપે છે. ત્રીજું છે સાધનને જે સામગ્રી સંભાળવાની મંજૂરી નથી તે પેસ્ટ કરવી. કયાં સાધનો ગ્રાહકની અથવા વ્યક્તિગત માહિતી જોઈ શકે તે અંગે તમારી કંપનીની નીતિ અનુસરો અને અભ્યાસ માટે કાલ્પનિક ઉદાહરણો વાપરો.

શીખનાર વ્યક્તિએ શું સમજાવવું જોઈએ?

પ્રારંભિક પ્રોમ્પ્ટ, મુસદ્દો, અંતિમ સંપાદિત આવૃત્તિ અને સમીક્ષાની ટૂંકી નોંધ માગો. નોંધમાં એક ખૂટતી હકીકત, દૂર કરેલી એક ધારણા અને અંતિમ આવૃત્તિ વાચકવર્ગને શા માટે અનુકૂળ છે તેનું એક કારણ જણાવેલું હોવું જોઈએ. આ વિગતોના આધારે સંચાલક અથવા સહકર્મી સાથે અભ્યાસની ચર્ચા કરી શકાય છે.

સૂચનાની લંબાઈ કે આત્મવિશ્વાસભર્યા જવાબને આવડતનો પુરાવો ન માનો. યોગ્ય ચકાસણી સાથેની ટૂંકી સૂચના, આધાર વિનાનો દાવો છુપાવતી વિગતવાર સૂચના કરતાં વધુ ઉપયોગી થઈ શકે છે. શીખનાર અન્ય કામ કેવી રીતે કરશે તે અંગે તારણ કાઢતાં પહેલાં અલગ મૂળ સામગ્રી સાથે આ અભ્યાસ ફરી કરો.

Tosheo.ai આ જ ચક્રને કેન્દ્રમાં રાખીને બનાવવામાં આવી રહ્યું છે: આયોજન હેઠળના ભૂમિકા-વિશિષ્ટ પાઠ, જે વાસ્તવિક AI સાધન સાથેના પ્રાયોગિક કાર્યથી પૂરા થાય, દેખીતી ગુણાંકન માર્ગદર્શિકા પ્રમાણે મૂલ્યાંકિત થાય અને ગુણની સમીક્ષા માટે વાંધો નોંધાવવાની રીત આપે. ઉત્પાદનનું નિર્માણ હજી શરૂ થયું નથી, તેથી આને માપેલાં પરિણામો નહીં, પરંતુ ઇચ્છિત રચના તરીકે જુઓ.

વધુ સારી સૂચના ક્યારે ઉકેલ નથી?

જ્યારે તથ્યો ખૂટતાં હોય, નિર્ણય લેવાની સત્તા કોઈ ચોક્કસ વ્યક્તિ પાસે હોય અથવા પરિણામની કાનૂની, નાણાકીય કે રોજગાર સંબંધી અસરો હોય, ત્યારે વધુ સારી સૂચના લખવાથી મદદ મળતી નથી. આવા કિસ્સામાં તથ્યો મેળવો, નિર્ણય લેનાર વ્યક્તિને સામેલ કરો અથવા યોગ્ય લાયકાત ધરાવતા સમીક્ષકની મદદ લો. NIST ની કૃત્રિમ બુદ્ધિના જોખમ સંચાલન માટેની રૂપરેખાની કાર્યમાર્ગદર્શિકા કૃત્રિમ બુદ્ધિના જોખમ માટેની ભૂમિકાઓ અને જવાબદારીઓ લેખિતમાં નોંધવા પર ભાર મૂકે છે; નાના વ્યવસાયમાં આનો અર્થ એટલો સરળ હોઈ શકે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિની મદદથી થયેલું કામ ટીમની બહાર જાય તે પહેલાં તેને કોણ મંજૂરી આપશે તે નક્કી કરવું.

આ ઉદાહરણો પાછળના વ્યાપક સિદ્ધાંતો, અદ્યતન પદ્ધતિઓ અને જુદાં સાધનો માટે તેમના પ્રદાતાઓની સલાહ કેવી રીતે અલગ પડે છે તે જાણવા માટે સૂચના તૈયાર કરવાની માર્ગદર્શિકા જુઓ. આ સૂચનાઓનાં ફરી વાપરી શકાય તેવાં સ્વરૂપો માટે, સૂચના નમૂનાઓની માર્ગદર્શિકા જુઓ.

સ્રોતો અને વ્યાપ

NIST AI જોખમ વ્યવસ્થાપન માળખાની કાર્યમાર્ગદર્શિકા: શાસન, 16 October 2026ના રોજ જોયેલ ↗