બીજી સંસ્થાઓની AI નીતિઓમાંથી તમે શું શીખી શકો છો?
અન્ય સંસ્થાઓની AI નીતિઓ તેમના માળખા અને શબ્દરચના માટે સૌથી વધુ ઉપયોગી છે, નકલ કરવા જેવા નિયમો તરીકે નહીં. તેમનાં સાધનો, કરારો અને જવાબદારીઓ તમારાં કરતાં અલગ છે. કોઈ સિદ્ધાંતને સૂચનામાં કેવી રીતે ફેરવવામાં આવે છે તે સમજવા ઉદાહરણ વાંચો, પછી તમારી પોતાની કાર્યપ્રક્રિયાઓ માટે તમારી પોતાની આવૃત્તિ લખો.
નીચેના જાહેર ઉદાહરણોનું વર્ણન તેમના પ્રકાશિત દસ્તાવેજોના આધારે કરવામાં આવ્યું છે, જે 16 ઑક્ટોબર 2026 ના રોજ તપાસવામાં આવ્યા હતા. કંપનીઓનાં ઉદાહરણો કાલ્પનિક છે અને આ પાના માટે લખવામાં આવ્યાં છે; તે તૈયાર નીતિનું સ્વરૂપ દર્શાવે છે, કોઈ વાસ્તવિક વ્યવસાય માટે ભલામણ નથી. આમાંથી કશું પણ કાનૂની સલાહ નથી.
બોસ્ટન શહેરનું જનરેટિવ AI અંગેનું માર્ગદર્શન શું કહે છે?
બોસ્ટન નગર વહીવટીતંત્રે May 2023માં કર્મચારીઓ માટે જનરેટિવ AIના ઉપયોગ અંગે વચગાળાની માર્ગદર્શિકા, આવૃત્તિ 1.1, પ્રકાશિત કરી હતી. તે બોસ્ટનની જાહેર શાળાઓ સિવાયની નગર સંસ્થાઓ અને વિભાગોને લાગુ પડે છે. આ ટૂંકો દસ્તાવેજ ત્રણ મુખ્ય નિયમો નક્કી કરવાની સાથે જવાબદારીપૂર્વક પ્રયોગ કરવા પ્રોત્સાહિત કરે છે.
પહેલું, AIથી તૈયાર કરેલી બધી સામગ્રીની હકીકતો ચકાસો અને સમીક્ષા કરો, ખાસ કરીને જાહેર સંચાર કે નિર્ણય લેવા માટેની સામગ્રીમાં ખોટી માહિતી અને પૂર્વગ્રહ શોધો. બીજું, AIનો ઉપયોગ થયો છે તે જણાવો, જેમાં મૉડેલનો પ્રકાર અને આવૃત્તિ પણ સામેલ હોય. શ્રેય આપતી પંક્તિનો નમૂનો: "આ વર્ણન ChatGPT 3.5 દ્વારા તૈયાર કરવામાં આવ્યું હતું અને તેનું સંપાદન કર્યું છે" લેખકે. ત્રીજું, પ્રોમ્પ્ટમાં સંવેદનશીલ કે ખાનગી માહિતી ન આપો; સરળ કસોટી એ છે કે જો તમે તે માહિતી બીજા લોકો સાથે વહેંચવા કે પ્રોમ્પ્ટને જાહેર જગ્યાએ મૂકવા તૈયાર ન હો, તો તેને સામેલ ન કરો.
નાનો વ્યવસાય શું અપનાવી શકે: સાધનનો ઉપયોગ કરનાર વ્યક્તિ તેના પરિણામ માટે જવાબદાર રહે છે એ સિદ્ધાંત, જેને બોસ્ટન આપમેળે જોડણી સુધારણાના ઉદાહરણથી સમજાવે છે, અને દરેક નિયમ સાથે ટૂંકું કારણ આપવાની ટેવ. શેની જરૂર ન પણ હોય: દરેક લખાણ પર ફરજિયાત જાહેર ખુલાસો, જે ગ્રાહકો માટે મુસદ્દા લખતી એજન્સી કરતાં જાહેર સંસ્થાને વધુ અનુકૂળ છે.
યુકે સરકારની AI માર્ગદર્શિકામાં શું સામેલ છે?
યુકેની સરકારી ડિજિટલ સેવાએ 10 ફેબ્રુઆરી 2025ના રોજ પ્રકાશિત કરેલી સરકારની AI ઉપયોગ માર્ગદર્શિકા જાન્યુઆરી 2024ના સર્જક AI માળખાને વિસ્તારે છે અને સરકારી કર્મચારીઓ માટે દસ સિદ્ધાંતો રજૂ કરે છે. તેમાં AI શું છે અને તેની મર્યાદાઓ જાણવી, AIનો કાયદેસર, નૈતિક અને જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરવો, તેનો સુરક્ષિત ઉપયોગ કરવો, યોગ્ય તબક્કે અર્થપૂર્ણ માનવીય નિયંત્રણ રાખવું, કામ માટે યોગ્ય સાધન વાપરવું અને તમારી સંસ્થાની નીતિઓ સાથે આ સિદ્ધાંતોનો ઉપયોગ કરવો સામેલ છે.
નાની કંપનીને જોઈએ તેના કરતાં તે ઘણું લાંબું છે, અને તેનો મોટો ભાગ AI પ્રણાલીઓ ખરીદવા અને બનાવવા વિશે છે. નાના વ્યવસાય માટે ઉપયોગી ભાગ એ સિદ્ધાંતોની યાદીને ચકાસણીસૂચિ તરીકે વાપરવાનો છે: જો તમારી નીતિમાં મર્યાદાઓ, સુરક્ષા, માનવીય નિયંત્રણ કે યોગ્ય સાધન વાપરવા અંગે કંઈ ન હોય, તો તેમાં કદાચ ખામી છે.
નાની એજન્સી માટે AI નીતિ કેવી હોય છે?
પહેલું ઉદાહરણ બ્રાઇટવોટર વર્ડ્સ નામની કાલ્પનિક 12-વ્યક્તિની લેખન સંસ્થાનું છે. તે ગ્રાહકો માટે બ્લૉગ લેખો અને સમાચારપત્રિકાઓ લખે છે, વાતચીત સહાયકના વ્યવસાયિક કાર્યસ્થળનો ઉપયોગ કરે છે અને તેની પોતાની કાનૂની ટીમ નથી. તેની નીતિ એક પાનાની છે.
"1. જવાબદાર: [સ્થાપકનું નામ]; તેમની ગેરહાજરીમાં [વરિષ્ઠ સંપાદકનું નામ]. 2. સાધનો: [સહાયક]ના માત્ર Brightwater બિઝનેસ વર્કસ્પેસનો ઉપયોગ કરો અને કંપનીના ખાતાથી સાઇન ઇન કરો. 3. માહિતી: જાહેર સામગ્રી અને આપણા પોતાના મુસદ્દાઓ વાપરી શકાય છે. ક્લાયન્ટની સૂચનાઓ અને મુસદ્દાઓ માત્ર એવા ક્લાયન્ટ માટે વાપરી શકાય છે જેમના માટે ક્લાયન્ટની યાદીમાં 'AIની મંજૂરી છે' એવું દર્શાવેલું હોય. ક્લાયન્ટના વિશ્લેષણના આંકડા, કરારો કે ગોપનીય તરીકે ચિહ્નિત કરેલી કોઈ પણ વસ્તુ ક્યારેય પેસ્ટ ન કરો. 4. ચકાસણી: ક્લાયન્ટ માટેના લખાણમાંની દરેક હકીકત, આંકડો, અવતરણ અને લિંકને તમે ખોલેલા સ્રોત સાથે સરખાવીને ચકાસો. જેની પુષ્ટિ ન કરી શકો તે કાઢી નાખો. 5. જાણ કરવી: મુસદ્દાનો નોંધપાત્ર ભાગ AIએ તૈયાર કર્યો હોય ત્યારે તમારા સંપાદકને જણાવો; દરેક ક્લાયન્ટની AI અંગેની સૂચનાનું પાલન કરો. 6. પ્રશ્નો કે ભૂલો: તે જ દિવસે [સ્થાપક]ને પૂછો અથવા જાણ કરો. 7. સમીક્ષા: દર છ મહિને."
આ શા માટે કામ કરે છે: તે એક પાનામાં સમાઈ જાય છે, તેમાં જવાબદાર લોકોનાં નામ હોય છે અને કયા ગ્રાહકોએ AI ના ઉપયોગ માટે સંમતિ આપી છે તેની નોંધ રાખવાનું અઘરું કામ ગ્રાહકોની યાદી કરે છે.
આ કોઈ ભૂમિકા સાથે કેવી રીતે જોડાય છે તે જોવા માંગો છો?
ટીમ માટે આયોજન હેઠળના અજમાયશી ઉપયોગ વિશે જાણો ↗હિસાબી સેવાઓ આપતી પેઢી માટે AI નીતિ કેવી હોય છે?
બીજું ઉદાહરણ ઍશબી ઍન્ડ કોલ નામની 35 વ્યક્તિઓની કાલ્પનિક હિસાબી પેઢીનું છે. તે ગ્રાહકોના નાણાકીય રેકોર્ડ અને વ્યક્તિગત માહિતી સંભાળે છે, તેથી તેની નીતિ માહિતી અંગે વધુ કડક છે અને તેમાં વ્યાવસાયિક વિવેક અંગેનો નિયમ પણ છે.
"1. જવાબદાર: પ્રેક્ટિસ મેનેજર [નામ]; ડેટા સંરક્ષણ અંગેના પ્રશ્નો માટે [નામ]નો સંપર્ક કરો. 2. સાધનો: [સહાયક]નું બિઝનેસ વર્કસ્પેસ અને રજિસ્ટરમાં સૂચિબદ્ધ આપણા પ્રેક્ટિસ સોફ્ટવેરની AI સુવિધાઓ. બીજાં કોઈ સાધનો નહીં. 3. માહિતી: સામાન્ય ઉપયોગના કોઈ પણ સહાયકમાં ક્લાયન્ટના નાણાકીય રેકોર્ડ, કર ઓળખ નંબરો, બેંક વિગતો કે વ્યક્તિગત ડેટા ન દાખલો. ક્લાયન્ટના ડેટા પર પ્રેક્ટિસ સોફ્ટવેરની AI સુવિધાઓનો ઉપયોગ માત્ર રજિસ્ટરમાં સૂચિબદ્ધ કાર્યો માટે જ કરી શકાય છે. 4. વ્યાવસાયિક નિર્ણય: AI સમજાવટના મુસદ્દા તૈયાર કરવામાં અને માર્ગદર્શનનો સારાંશ બનાવવામાં મદદ કરી શકે છે, પરંતુ ક્લાયન્ટને આપવાની સલાહ મૂળ નિયમો ચકાસી ચૂકેલા લાયક કર્મચારી દ્વારા તૈયાર અને મંજૂર કરવામાં આવે છે. 5. આંકડા: AIની મદદથી તૈયાર કરેલા દસ્તાવેજમાંનો દરેક આંકડો મોકલતા પહેલાં મૂળ ડેટામાંથી ફરી ગણવામાં આવે છે. 6. ઘટનાઓ: ડેટા સંબંધિત ઘટનાઓ માટેની હાલની પ્રક્રિયાનું પાલન કરો. 7. સમીક્ષા: દર વર્ષે અને સોફ્ટવેરની શરતો બદલાય ત્યારે."
આ શા માટે કામ કરે છે: તે સામાન્ય સહાયકને એવા સોફ્ટવેરમાં સમાવિષ્ટ સાધનોથી અલગ રાખે છે જેના પર પેઢી ગ્રાહકોના ડેટા માટે પહેલેથી વિશ્વાસ કરે છે, અને વ્યાવસાયિક સલાહ આપવાની જવાબદારી સ્પષ્ટપણે લોકો પાસે જ રાખે છે.
સોફ્ટવેર કંપની માટે AI નીતિ કેવી હોય છે?
ત્રીજું ઉદાહરણ લાર્કસ્પર ક્લાઉડ નામની 90 વ્યક્તિઓની કાલ્પનિક સોફ્ટવેર કંપનીનું છે, જેમાં ઇજનેરી, વેચાણ અને સહાય ટીમો છે. તેની નીતિમાં આખી કંપનીને લાગુ પડતો ટૂંકો વિભાગ અને ટીમ મુજબના નિયમોનું એક પાનું છે.
સમગ્ર કંપની માટે: "ફક્ત નોંધણી યાદીમાં સામેલ સાધનોનો જ તમારા કંપની ખાતા સાથે ઉપયોગ કરો. નોંધણી યાદીમાં તે કાર્યપ્રક્રિયાને મંજૂરી ન હોય ત્યાં સુધી કોઈપણ AI સાધનમાં ગુપ્ત માહિતી, પ્રવેશ વિગતો કે ગ્રાહકની માહિતી ક્યારેય દાખલ કરશો નહીં. તમે જે બહાર પાડો કે મોકલો તેની જવાબદારી તમારી છે. ભૂલોની જાણ તે જ દિવસે [સુરક્ષા વડા]ને કરો."
ઇજનેરી: "મંજૂર કરેલા કોડિંગ સહાયકનો ઉપયોગ કંપનીના કોડ સંગ્રહોમાં કરી શકાય છે. બનાવેલો કોડ સામાન્ય સમીક્ષા અને પરીક્ષણોમાંથી પસાર થવો જોઈએ. વ્યક્તિગત માહિતી ધરાવતા વાસ્તવિક કાર્યરત સિસ્ટમના લોગ ચોંટાડશો નહીં. બનાવેલા કોડનો કોઈ મોટો ભાગ નકલ કરેલો લાગે તો તેનું લાઇસન્સ તપાસો." વેચાણ: "સંભવિત ગ્રાહકોની સંપર્ક યાદીઓ સહાયકમાં નાખશો નહીં. ઉત્પાદનની કામગીરી કે ગ્રાહકોને મળેલા પરિણામો વિશે AIએ લખેલા દાવા ઉત્પાદન માર્કેટિંગ વિભાગ પાસે તપાસાવ્યા વિના મોકલશો નહીં." સહાય: "મોકલતાં પહેલાં સહાય પ્રતિનિધિએ જવાબના મુસદ્દા વાંચીને સુધારવા જોઈએ. સહાયક વાપરતાં પહેલાં ખાતા અને ચુકવણીની વિગતો દૂર કરો."
આ શા માટે કામ કરે છે: પહેલાં સૌ માટે એકસરખા નિયમો હોય છે, પછી દરેક ટીમનાં ચોક્કસ જોખમો તે ટીમને સમજાય તેવી ભાષામાં લખવામાં આવે છે.
આ ઉદાહરણો કેવી રીતે અલગ પડે છે, અને શા માટે?
ઉદાહરણોમાં મુખ્ય તફાવત એ છે કે માહિતી બાબતે કેટલી કડકાઈ રાખવામાં આવે છે, કારણ કે તેમનાં જોખમો ત્યાં જુદાં પડે છે. એજન્સી માટે મુખ્ય જોખમ ગ્રાહકની ગોપનીય યોજના બહાર પડી જવાનું અથવા ઉપજાવેલો દાવો પ્રકાશિત થવાનું છે; હિસાબી સેવા આપતી પેઢી માટે ગ્રાહકના નાણાકીય અને વ્યક્તિગત ડેટાનું છે; સોફ્ટવેર કંપની માટે કોડ અને નોંધોમાં રહેલાં રહસ્યો તથા ગ્રાહકના ડેટાનું છે.
| ઉદાહરણ | માહિતી માટેનો નિયમ | વિશિષ્ટ કલમ | લંબાઈ |
|---|---|---|---|
| બોસ્ટન શહેરની માર્ગદર્શિકા | જે તમે જાહેરમાં ન વહેંચો એવું કશું નહીં | મોડેલના નામ સાથે જાણ કરવી | ઉદાહરણો સાથેનાં અનેક પાનાં |
| બ્રાઇટવોટર વર્ડ્સ (એજન્સી) | ફક્ત સંમતિ આપનારા ક્લાયન્ટની જ સામગ્રી | ગ્રાહકની 'AI વાપરવાની મંજૂરી છે' યાદી | એક પૃષ્ઠ |
| એશબી અને કોલ (હિસાબી સેવાઓ) | સામાન્ય સહાયકોમાં ગ્રાહકોના રેકોર્ડ નહીં | વ્યાવસાયિક સલાહ આપવાની જવાબદારી લાયકાત ધરાવતા કર્મચારીઓની જ રહે છે | એકથી બે પૃષ્ઠ |
| Larkspur Cloud (સોફ્ટવેર) | મંજૂરી વિના કોઈ ગુપ્ત માહિતી કે ગ્રાહકનો ડેટા નહીં | ટીમ માટે વિશિષ્ટ વિભાગો | બેથી ત્રણ પાનાં |
નમૂના તરીકે આપેલી કઈ કલમોને તમારી જરૂરિયાત મુજબ ઢાળવી યોગ્ય છે?
કર્મચારીઓ માટેની સારી AI નીતિઓમાં આ જોગવાઈઓ વારંવાર જોવા મળે છે, કારણ કે દરેક જોગવાઈ એક સિદ્ધાંતને કાર્યવાહીમાં ફેરવે છે. શબ્દરચનાને તમારી જરૂર મુજબ બદલો અને તમારાં નામ તથા સાધનોની વિગતો ભરો; નમૂનાની માર્ગદર્શિકામાં સંપૂર્ણ માળખું છે.
વ્યક્તિગત ખાતાં
"કંપની કે ક્લાયન્ટના કામ માટે વ્યક્તિગત AI ખાતાંનો ઉપયોગ કરશો નહીં, નાના પ્રશ્નો પૂછવા માટે પણ નહીં."
અપલોડ કરેલી ફાઇલો
"ફાઇલ અપલોડ કરતાં પહેલાં કાર્ય માટે જરૂરી ન હોય તે બધું દૂર કરો."
જેનો સ્રોત શોધી ન શકાય તેવા દાવા
"જે આંકડાકીય માહિતી, અવતરણ, સ્રોતસંદર્ભ કે પરિણામ તમે ખોલીને ચકાસી ન શકો તેને કાઢી નાખો."
કર્મચારીઓ અંગેના નિર્ણયો
"ભરતી, પગાર, કામગીરી કે ફરિયાદો અંગેના નિર્ણયોનો આધાર AI ન હોવો જોઈએ."
લોકોનાં ચિત્રો
"કોઈ વાસ્તવિક વ્યક્તિની લેખિત સંમતિ વિના તેમની છબીઓ, ઑડિયો કે વિડિયો બનાવશો નહીં."
સુરક્ષિત રીતે જાણ કરવી
"ભૂલની જાણ તે જ દિવસે કરો. તાત્કાલિક જાણ કરવાને ગેરવર્તન ગણવામાં આવતું નથી."
AI નીતિના નબળા ઉદાહરણોમાં શું ખોટું હોય છે?
નબળાં ઉદાહરણો સામાન્ય રીતે અસ્પષ્ટ અથવા અવાસ્તવિક હોય છે. અસ્પષ્ટ ઉદાહરણોમાં "AIનો જવાબદારીપૂર્વક ઉપયોગ કરો" અને "ગોપનીય માહિતીનું રક્ષણ કરો" એવું કહેવાય છે, પરંતુ કયું સાધન કે કઈ માહિતી તે જણાવાતું નથી, તેથી કોઈ તેના આધારે પગલાં લઈ શકતું નથી. અવાસ્તવિક ઉદાહરણોમાં AIના તમામ ઉપયોગ પર પ્રતિબંધ મૂકવામાં આવે છે, જ્યારે ઑફિસ સૉફ્ટવેરમાં AI સુવિધાઓ પહેલેથી ચાલુ હોય છે; આ લોકોને નીતિ અવગણવાનું શીખવે છે.
અન્ય સામાન્ય સમસ્યાઓ: કોઈ જવાબદાર વ્યક્તિ નક્કી ન હોવાથી પ્રશ્નોનો ઉકેલ આવતો નથી; સમીક્ષાની તારીખ ન હોવાથી સાધનોની યાદી જૂની થઈ જાય છે; અને તાલીમ ન હોવાથી લોકો એવા દસ્તાવેજ પર સહી કરે છે જેને તેઓ અમલમાં મૂકી શકતા નથી. Tosheo.ai અભ્યાસના આ તબક્કા માટે બનાવવામાં આવી રહ્યું છે. તેમાં ભૂમિકા આધારિત પાઠોનું આયોજન છે, જેના અંતે પ્રત્યક્ષ કાર્ય કરવાનું રહેશે અને તેનું મૂલ્યાંકન સૌને દેખાતા ગુણાંકનના માપદંડો મુજબ થશે. તે તમારી નીતિ લખતું નથી, અને અહીં દર્શાવેલી કોઈ પણ કાલ્પનિક કંપની ગ્રાહક નથી.
સ્રોતો અને વ્યાપ
બોસ્ટન શહેર, જનરેટિવ AIના ઉપયોગ માટેની વચગાળાની માર્ગદર્શિકા, આવૃત્તિ 1.1, 18 મે 2023 ↗
GOV.UK, યુકે સરકાર માટે AI કાર્યમાર્ગદર્શિકા, 10 ફેબ્રુઆરી 2025 ↗