AI તાલીમ અસરકારક રહી કે નહીં તે તમે કેવી રીતે માપો છો?

ટૂંકમાં, તમે AI તાલીમનું મૂલ્યાંકન કેવી રીતે કરો છો?

ક્રમમાં ત્રણ સ્તરે માપો: લોકો નક્કી કરેલા ધોરણ મુજબ કાર્ય કરી શકે છે કે નહીં, વાસ્તવિક કામમાં તે કરે છે કે નહીં અને વ્યવસાય માટે મહત્વની કોઈ બાબતમાં ફેરફાર થયો છે કે નહીં. પૂર્ણતાના દર અને સંતોષના ગુણ નોંધવા યોગ્ય છે, પરંતુ તે લોકો હાજર રહ્યા અને તેમને ગમ્યું તે દર્શાવે છે, તેઓ શીખ્યા તે નહીં.

આ વ્યાપકપણે વપરાતા કિર્કપેટ્રિક મોડેલને અનુરૂપ છે, જેના ચાર સ્તરો પ્રતિભાવ, શીખવું, વર્તન અને પરિણામો છે. તેની પોતાની વ્યાખ્યાઓ મુજબ સ્તર 3 એટલે લોકો પોતાના કાર્યપર્યાવરણમાં મહત્ત્વપૂર્ણ વર્તનો કેટલી હદે અમલમાં મૂકે છે, અને સ્તર 4 એટલે સંસ્થાનાં નિર્ધારિત પરિણામો કેટલી હદે પ્રાપ્ત થાય છે. AI તાલીમ માટે ઉપયોગી પુરાવા સામાન્ય રીતે સ્તર 2 અને 3માં મળે છે.

કામના નમૂના માટે સારું ધોરણ કેવું હોય?

સારો ધોરણ એટલે માપદંડોવાળી એવી ટૂંકી મૂલ્યાંકન માર્ગદર્શિકા, જેને બીજી કોઈ વ્યક્તિ લાગુ કરે તો તે પણ એ જ નિષ્કર્ષ પર પહોંચે. AIની મદદથી તૈયાર કરેલા ગ્રાહકના જવાબ માટે તેમાં આ બાબતો હોઈ શકે: માત્ર આપેલી હકીકતોનો ઉપયોગ કરે, ગ્રાહકના મૂળ પ્રશ્નનો જવાબ આપે, સંસ્થાની ભાષાશૈલીને અનુસરે, અનિશ્ચિત બાબતો સ્પષ્ટ કરે અને મોકલતાં પહેલાં સુધારવી પડે એવી કોઈ બાબત ન હોય.

દરેક મુદ્દાને સરળ રીતે ગુણ આપો, જેમ કે પૂર્ણ થયો, આંશિક રીતે પૂર્ણ થયો અથવા પૂર્ણ ન થયો, અને સમીક્ષકની નોંધ સાચવી રાખો. નોંધ ઘણી વાર ગુણ કરતાં વધુ ઉપયોગી હોય છે, કારણ કે તે આગળ શેનો અભ્યાસ કરવો તે બતાવે છે.

પહેલાં અને પછીની સરખામણી કેવી હોય?

ફર્નહિલ આઉટડોર્સ નામના 15 લોકો ધરાવતા એક કાલ્પનિક ઑનલાઇન છૂટક વિક્રેતાએ તેના ચાર ગ્રાહક સહાય કર્મચારીઓને તાલીમ આપી. તાલીમ પહેલાં દરેકે ChatGPT નો ઉપયોગ કરીને નમૂનારૂપ ફરિયાદના જવાબનો મુસદ્દો તૈયાર કર્યો. સામાન્ય રીતે મુસદ્દા નમ્ર હતા, પરંતુ તેમાં રિફંડ નીતિની એક વિગત ઘડી કાઢવામાં આવી હતી અને ડિલિવરીની તારીખો વિશેનો ગ્રાહકનો પ્રશ્ન રહી ગયો હતો.

ચાર અઠવાડિયાં પછી, દરેક ગ્રાહક સહાય પ્રતિનિધિએ એક જ મૂલ્યાંકન માપદંડોના આધારે અલગ ફરિયાદનો જવાબ તૈયાર કર્યો. સહાય વડાએ કયા માપદંડો પૂરા થયા તે નોંધ્યું અને જોયું કે ચાર પૈકીના ત્રણ મુસદ્દામાં હવે પહોંચાડવાની તારીખ ઉપજાવી કાઢવાને બદલે તે અનિશ્ચિત હોવાનું દર્શાવાયું હતું. ચાર લોકો માટે એક કાર્યમાં શીખવાનું થયું હોવાનો આ પુરાવો છે. તે વધુ ઝડપી સહાય કે વધુ સંતુષ્ટ ગ્રાહકોનો પુરાવો નથી અને પાનાએ એવો દાવો ન કરવો જોઈએ.

લોકો વાસ્તવિક કામમાં કૌશલ્યનો ઉપયોગ કરે છે કે નહીં તે તમે કેવી રીતે જાણો છો?

લોકોને તેઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે કે નહીં તે પૂછવાને બદલે સામાન્ય કામમાં તેમનું વર્તન જુઓ. ઉપયોગી સંકેતોમાં સહિયારા ફોલ્ડરમાં AIની મદદથી તૈયાર કરેલા અને સમીક્ષા કરેલા મુસદ્દા હોવા, તાલીમમાં જે પ્રકારની ભૂલો પર ધ્યાન આપ્યું હોય તેવા સુધારા મેનેજરને ઓછા કરવા પડતા હોવા, અને પગલું ભરતાં પહેલાં લોકો માહિતીના ઉપયોગની મર્યાદાઓ વિશે પ્રશ્નો પૂછતા હોવાનો સમાવેશ થાય છે.

સાધનના ઉપયોગના અહેવાલો કોણ તેનો ઉપયોગ કરે છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, Microsoft નો Copilot ઉપયોગ અહેવાલ સક્રિય વપરાશકર્તાઓ અને છેલ્લી પ્રવૃત્તિની તારીખો દર્શાવે છે. પ્રવૃત્તિ પરથી એટલું જ જાણવા મળે છે કે સાધન વપરાયું હતું, તેનો સારો ઉપયોગ થયો હતો એવું નહીં. તેથી તેની સાથે વાસ્તવિક કામની સમીક્ષા પણ કરો.

શું તમે AI તાલીમ પરના રોકાણનું વળતર ગણી શકો?

તમે તેનો અંદાજ લગાવી શકો છો, પરંતુ તમે શું દાવો કરો છો તેમાં સાવચેતી રાખો. કર્મચારીઓ જણાવે તે સમયની બચત તેમની અનુભૂતિ છે, માપન નથી. જો પરિણામ મહત્વનું હોય, તો સરખામણી કરી શકાય તેવા કાર્યમાં પહેલાં અને પછી લાગતો સમય માપો અથવા સમીક્ષા કરેલા પરિણામની ગુણવત્તા સરખાવો, અને અંદાજમાં કેટલા લોકો અને કાર્યો આવરી લેવાયાં છે તેની નોંધ રાખો.

શીખનાર અને સમીક્ષામાં લાગતા સમય સહિતના ખર્ચની પણ પ્રામાણિક ગણતરી કરો. ઘણી નાની ટીમો માટે, રોકાણ પરના વળતરના એક જ આંકડા કરતાં સમીક્ષા કરેલા કામના નમૂનાઓ અને લોકો સતત અપનાવતા રહે તેવી કાર્યપદ્ધતિ વધુ સ્પષ્ટ પુરાવા બનશે. આગળ ચાલુ રાખવું કે નહીં તે નક્કી કરવા માટે આ મજબૂત આધાર છે.

Tosheo.aiની ભૂમિકા શું છે?

Tosheo.ai એવી રીતે વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં છે કે દરેક પાઠના અંતે કાર્ય હોય, જેને દેખાતા મૂલ્યાંકન માપદંડોના આધારે ગુણ અને ચોક્કસ પ્રતિસાદ મળે. શીખનારાઓ જે ગુણ સાથે અસહમત હોય તેની સમીક્ષા માટે વિનંતી કરી શકે છે. મેનેજરોને ભૂમિકા પ્રમાણે કૌશલ્યની પ્રગતિ દેખાય એવું આયોજન છે, જે શીખ્યાનો પુરાવો આપે છે. તે તમારા માટે તમારા વ્યવસાયનાં પરિણામો માપી શકતું નથી.

Tosheo.ai ક્યારે ઉકેલ નથી?

જો તમને ભંડોળ આપનાર કે બોર્ડ માટે નિયંત્રણ જૂથો અથવા ઓડિટ કરેલા આંકડાઓ સાથે ઔપચારિક મૂલ્યાંકનની જરૂર હોય, તો તમારે મૂલ્યાંકન નિષ્ણાત જોઈએ. જો તમારે મુખ્યત્વે સાધનનાં લાઇસન્સ અને પ્રવૃત્તિ પર નજર રાખવાની હોય, તો તમારા પ્રદાતાના વહીવટી અહેવાલો તે કામ કરે છે. Tosheo.ai શરૂઆતના પ્રકાશનમાં LMS સાથે જોડાતું નથી.

સ્રોતો અને વ્યાપ

કર્કપેટ્રિક પાર્ટનર્સ, કર્કપેટ્રિક મોડેલ, 16 ઑક્ટોબર 2026ના રોજ તપાસેલું ↗

Microsoftનું શીખવાનું મંચ, Microsoft Copilotના વપરાશનો અહેવાલ, 14 July 2026 ↗