નાની કંપનીએ AI તાલીમનો પ્રાયોગિક તબક્કો કેવી રીતે ચલાવવો જોઈએ?

ટૂંકમાં, નાની કંપનીએ AI તાલીમનો પ્રાયોગિક તબક્કો કેવી રીતે ચલાવવો જોઈએ?

તેને નાનું અને ટૂંકું રાખો અને અગાઉથી નક્કી કરો. સમાન, વારંવાર કરી શકાય તેવું કાર્ય ધરાવતા થોડા લોકો, એક મંજૂર સાધન, લગભગ ચાર અઠવાડિયાં અને એક નિર્ધારિત જવાબદાર વ્યક્તિ પસંદ કરો. કયા પુરાવાના આધારે આગળ ચાલુ રાખવું યોગ્ય ગણાશે તે શરૂઆત પહેલાં લખી લો, જેથી અંતિમ નિર્ણય ઉત્સાહને બદલે પુરાવા પર આધારિત હોય.

નાની કંપનીને અહીં એક ફાયદો છે: પ્રાયોગિક અજમાયશ ચલાવનાર વ્યક્તિ સામાન્ય રીતે કામ સીધું જોઈ શકે છે. તેનો ઉપયોગ કરો. જે અજમાયશથી સમીક્ષા કરેલાં થોડાં કામના નમૂના મળે અને હા, ના કે ફેરફાર કરવાનો સ્પષ્ટ નિર્ણય લઈ શકાય, તે તેનું કામ કરી ચૂકી છે.

નાના પાયે પ્રાયોગિક અમલીકરણનાં પગલાં કયા છે?

મોટાભાગના નાના પ્રાયોગિક અમલીકરણ માટે પાંચ પગલાં પૂરતાં છે. દરેક પગલું ટૂંકું છે, પરંતુ તેમાંથી કોઈપણ છોડવાથી અંતિમ નિર્ણય લેવો વધુ મુશ્કેલ બને છે.

પ્રાયોગિક તબક્કામાં કેટલા લોકો હોવા જોઈએ?

એક વલણ ઓળખી શકાય એટલા, પણ એક વ્યક્તિ દરેક કામની સમીક્ષા કરી શકે એટલા ઓછા. મોટાભાગની નાની કંપનીઓ માટે આ સંખ્યા ત્રણથી આઠ લોકોની છે. ત્રણથી ઓછા હોય તો એક વ્યક્તિનો સારો કે ખરાબ મહિનો આખા પરિણામ પર હાવી થઈ જાય છે; આઠથી વધુ હોય તો સમીક્ષામાં વિલંબ થવા લાગે છે અને પ્રાયોગિક અમલ દેખરેખ વિનાના વ્યાપક અમલમાં ફેરવાઈ જાય છે. આ અમારી કામચલાઉ મર્યાદાઓ છે, સંશોધનનું તારણ નથી.

વાસ્તવિક પરિસ્થિતિમાં પ્રાયોગિક અમલ કેવો હોય?

મેપલ રો માર્કેટિંગ નામની 18 વ્યક્તિઓની કાલ્પનિક એજન્સીએ ક્લાયન્ટ માટે સાપ્તાહિક અહેવાલ લખતા પાંચ અકાઉન્ટ મેનેજરો સાથે પ્રાયોગિક શરૂઆત કરી. નિયમ હતો કે માત્ર મંજૂર કરેલી ChatGPT યોજનાનો જ ઉપયોગ કરવો અને સૂચનાઓમાં ક્લાયન્ટની નાણાકીય માહિતી ન આપવી. ધોરણના ત્રણ મુદ્દા હતા: આપેલી નોંધો અનુસાર સચોટતા, આગળનાં સ્પષ્ટ પગલાં અને કોઈ બનાવટી વિગત નહીં.

પ્રારંભિક મૂલ્યાંકનના મુસદ્દા વાંચવામાં સરળ હતા, પરંતુ બેમાં સમયમર્યાદા ઉપજાવી કાઢવામાં આવી હતી. ચાર અઠવાડિયાંનાં ટૂંકાં સત્રો પછી, ગ્રાહકને આપવાની નવી માહિતી પર ફરી પરીક્ષણ લેવાતાં દરેક મુસદ્દામાં અનિશ્ચિત તારીખો દર્શાવવામાં આવી હતી. એજન્સીનાં માલિકે અગાઉથી સંમતિ આપી હતી કે આ પરિણામ અને ચોથા અઠવાડિયામાં પણ પાંચેય વ્યક્તિઓનું આ કાર્યપદ્ધતિ વાપરતા રહેવું, ડિઝાઇન ટીમને ઉમેરવા માટે પૂરતો આધાર ગણાશે. તેમણે વિસ્તાર કર્યો અને એ જ ધોરણ જાળવ્યું.

પ્રાયોગિક અમલીકરણમાં કઈ ભૂલો સામાન્ય રીતે થાય છે?

સામાન્ય ભૂલો આ છે: એવું જૂથ પસંદ કરવું જેના સભ્યોમાં કંઈ સામાન્ય ન હોય, એટલે કોઈ સહિયારું કાર્ય ન મળે; શરૂઆતનું માપન છોડી દેવું, એટલે સરખામણી માટે કંઈ ન રહે; ફરી કસોટી વખતે એ જ કાર્ય વાપરવું; અને પરિણામો જોયા પછી સફળતાનાં માપદંડ નક્કી કરવા. બીજી ભૂલ માત્ર ઉત્સાહી લોકો સાથે પ્રાયોગિક અમલ કરવાની છે, જેનાથી ટીમના બાકીના લોકો વિશે ખાસ જાણ થતી નથી.

સાધનનો ઉપયોગ શરૂ કરવા માટે પ્રદાતાઓનું માર્ગદર્શન પણ એ જ દિશા બતાવે છે. Microsoftનું Copilot અપનાવવા માટેનું માર્ગદર્શન કેન્દ્ર આખી કંપનીમાં એકસાથે ઉપયોગ શરૂ કરવાને બદલે, તૈયારીની ચકાસણી પછી પ્રથમ જૂથને લાઇસન્સ ફાળવવાનું અને ટીમનાં લક્ષ્યો સાથે જોડાયેલા ઉપયોગોથી શરૂઆત કરવાનું જણાવે છે.

Tosheo.aiની ભૂમિકા શું છે?

Tosheo.ai આ કદના પ્રાયોગિક અમલને અનુરૂપ વિકસાવવાની પ્રક્રિયામાં છે: વધુમાં વધુ પાંચ વપરાશકર્તા લાઇસન્સ સાથે સાત દિવસની અજમાયશનું આયોજન છે, જેમાં કાર્ડ જરૂરી રહેશે; પ્રારંભિક સ્તર નક્કી કરતી 5 મિનિટની કૌશલ્ય ચકાસણી, મૂલ્યાંકન માપદંડો મુજબ ગુણ અપાતાં કાર્યો અને મેનેજર માટે કૌશલ્યની પ્રગતિ જોવાની સુવિધા હશે. અજમાયશ માત્ર પ્રથમ અઠવાડિયું આવરી લે છે, આખો પ્રાયોગિક અમલ નહીં, તેથી ત્યારપછીનાં સશુલ્ક અઠવાડિયાં માટે બજેટ રાખો. આ બધું શરૂઆત માટે આયોજન હેઠળ છે.

Tosheo.ai ક્યારે ઉકેલ નથી?

જો તમારી સંસ્થાને સુરક્ષા સમીક્ષાઓ, એક જ પ્રવેશથી બધી સેવાઓ વાપરવાની સુવિધા અને કરારો સાથે ખરીદી વિભાગની આગેવાની હેઠળ પ્રાયોગિક અમલ જોઈએ, તો Tosheo.ai શરૂઆતમાં તે માટે સજ્જ નથી, અને મોટી સંસ્થાઓ માટેનો પ્રદાતા તમને વધુ યોગ્ય પડી શકે. જો તમારી પાસે હજી કોઈ મંજૂર સાધન નથી, તો પ્રાયોગિક અમલની શરૂઆત સાધન અને નીતિની પસંદગીથી થવી જોઈએ, જે તમે કોઈ પણ તાલીમ ઉત્પાદન વિના કરી શકો છો.

સ્રોતો અને વ્યાપ

Microsoft અપનાવવા માટેનું માર્ગદર્શન, Microsoft Copilot અપનાવવા માટેનું કેન્દ્ર, 16 October 2026ના રોજ તપાસ્યું ↗