02 / Kling
Kling 在你的故事中扮演什么角色
Kling是适用于常驻演员覆盖、角色互动和带有经批准物件的品牌场景的候选方案。AI Director可以汇集相关的视觉参考并指明此镜头中需更改的内容，同时保留应在序列中延续的故事信息。
把 Anaya 和 Kabir 安排到同一镜头中，同时保留之前确立的人脸、服装选择和距离感。
- 演员阵容
- 附上两套已批准的角色参考。
- 拍摄地
- 使用既定的桌子、门口和光线方向。
- 动作
- Kabir 向前伸手。Anaya 保持手不动。
03 / Kling
规划 Kling 的移交
AI Director 根据场景计划准备视频请求，使用 AI Skills 指定取景、表演或声音意图。你可以审查创意准备，或在你选定的范围内使用 Auto 模式。模型会收到一个有边界的任务，包含对该素材重要的参考和约束。
对于独立创作者，这把创意决策与下一步制作衔接起来。对于出版方，它把重复使用的素材与分集计划关联。品牌买家可以将已批准的产品参考带入镜头；制作公司可以在序列中保留处理说明和移交要求。
04 / Kling
为什么参考素材的处理是决定性因素？
在 Tosheo，一镜不会描述其角色。它是引用角色：一个已批准的身份集、与本故事日关联的服装状态、一处有批准建筑与灯光的场景，以及前一镜确立的地理位置。
这会把供应方能力变成一个硬性路由约束。如果某个供应方无法以实际绑定输出的形式接受那些输入，则镜头不能路由到那里，因为结果将会是新的诠释而不是原角色。表面质量无法弥补这一点。再漂亮的陌生人依然是陌生人。
- 身份参考
- 面部与身体，获批一次并被继承。供应方必须将其作为输入，而不是形容词式参考。
- 拍摄地参考资料
- 已批准的房间架构、布局和灯光，适用于季内反复出现的场景。
- 来自上一镜头的延续性
- 门口位置、站位分配、桌上物件。
- 模型限制
- 有些源素材带有禁止将其用作生成参考的授权。路由器在派发前必须知道。
05 / Kling
在我们运行足够多的制作后，我们将如何评判它
重要的衡量标准不是公开排行榜上的分数，而是被接受的程度：在此处为这种镜头、采用这种处理而送审的作品，被人工无需修补地接受的频率。
- 按镜头类型计算的每次生成尝试可接受的镜头数
- 每分钟已通过的分钟数的延续性警告
- 在不引起连带变更的情况下修复成功
- 在此处理下每分钟达到可发布就绪的成本
- 修复能否再现原始条件
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经批准后即锁定
供应商文档
功能以官方来源为核对基础。故事类应用是 Tosheo 的编辑示例，而非对比基准测试。
Kuaishou：Kling 多图像参考制作前的问题
提供参考是否能保证角色一致性？
不，我们不会声称能做到。它使一致性成为可达成的目标，更重要的是使错误可被检测到——结果会与镜头继承的同一经批准参考对比。没有该参考，偏移只是意见；有了它，偏移就是可在镜头级别修复的不匹配。
如果一个镜头无法路由到任何支持其引用的目标，会发生什么？
它会回到计划。通常意味着将镜头重新分板为可实现的版本，而不是接受会在质检中失败的结果，这种决策的成本在分板阶段比较低。
印度制作可以使用中国供应商吗？
它是按交付件逐项回答的权利、数据和条款问题，而不是地理问题。供应商条款是路由决策的一部分，会记录在每个被接受镜头的溯源中，因此答案总是可检视的，而不是假定的。
你们会为整集使用同一个供应商吗？
通常每个工作范围只有一个已批准的 treatment，实际上意味着在须匹配的各集之间要有一致的供应方和参数。镜头内的不同模态——画面、配音、音乐——仍可以采用不同的分流方式。
我如何知道哪个模型生成了我的镜头？
它记录在来源里：每次生成尝试使用的模型和提供者、继承的参考和世界观版本、参数、每次尝试而非仅被接受的那一次，以及谁予以接受。该记录随交付包一并提供。