ସମସ୍ତ ମୋଡେଲ୍‌କୁ ପଛକୁ

କୁଆଇଶୋଉ / Video

Kling.
ଆପଣଙ୍କ ରେଫରେନ୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ଗତିରେ ରଖନ୍ତୁ।

Kling ହେଉଛି Kuaishou ଙ୍କ ଭିଡିଓ ଜେନେରେସନ୍‌ ପରିବାର। ଏହାର ରେଫରେନ୍ସ-ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ଲୋକ, ବସ୍ତୁ ଏବଂ ସେଟିଙ୍ଗ୍‌ର ଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଗତିଶୀଳ ସିନ୍‌କୁ ଗାଇଡ୍ କରିପାରେ। ଏହା ଉପଯୁକ୍ତ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ଗୋଟିଏ କାହାଣୀକୁ ଚିହ୍ନିବାଯୋଗ୍ୟ ଲୋକମାନେ ଓ ସ୍ଥାନମାନେ ନୂଆ ପରିସ୍ଥିତିରେ ପୁଣି ଫେରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା ଥାଏ।

ଗଳ୍ପର ଭିତରରେVideo
କଳ୍ପିତ ପାତ୍ର Anaya ଏବଂ Kabir, ଏକ ଉଷ୍ଣ ଆଲୋକିତ ଟେବୁଲ୍ ପାର୍ଶ୍ୱରେ ଏକାପରେକୀ ମୁହଁମୁହିଁ।
AI Director ର ଶଟ୍ ବ୍ରିଫ୍ସେଇ ଅଭିନୟ ଦଳ। ଏକ ଅନ୍ୟ ଧରଣର ଟେନ୍‌ସନ୍।
01 / କାସ୍ଟ୍

ଦୁଇଟି ମନୋନୀତ ଚରିତ୍ର ରେଫରେନ୍ସ୍ ସେଟ୍ ଲଗେଇଦିଅ।

02 / ଅବସ୍ଥାନ

ଅଗ୍ରିମ ନିଧାରିତ ଟେବୁଲ୍, ଦରଜା ଏବଂ ଆଲୋକ ଦିଗ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।

03 / କାମ

କବିର ଆଗକୁ ହାତ ବଢାଉଛି। ଅନୟା ନିଜ ହାତକୁ ଅସ୍ଥିର କରୁନାହିଁ।

କଳ୍ପିତ କାହାଣୀ ଧାରଣା। ଏହା ଦେଖାଯାଇଥିବା ମଡେଲ୍‌ର ଆଉଟପୁଟ୍ ନୁହେଁ, ବ୍ୟାଖ୍ୟାତ୍ମକ ଆର୍ଟୱର୍କ ମାତ୍ର।

Model capabilities

Kling ଫ୍ରେମ୍‍କୁ କ’ଣ ଆଣେ

ଛବି-ମାର୍ଗଦର୍ଶିତ ଉତ୍ପାଦନ
ଭିଜୁଆଲ ନିର୍ଦ୍ଦେଶନ ଦିଅନ୍ତୁ ଏବଂ ଯେହି କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଆପଣ ଭିଡିଓ ଶଟ୍‌ରେ ବିକଶିତ କରିବାକୁ ଚାହୁଁଛନ୍ତି ସେଥିର ବିବରଣୀ କରନ୍ତୁ।
ବହୁତ ଅନୁଷ୍ଠାନ ଉଦ୍ଧରଣ
ସମର୍ଥିତ ୱର୍କଫ୍ଲୋଗୁଡ଼ିକ ଗୋଟିଏ ସିନ୍‍ ଅନୁରୋଧରେ ଚରିତ୍ର, ବସ୍ତୁ ଓ ସେଟିଙ୍ଗ୍ ପାଇଁ ରେଫରେନ୍ସ ଛବିଗୁଡ଼ିକୁ ଏକତ୍ର କରିପାରେ।
ନିର୍ଦ୍ଦେଶିତ ଗତି
ପାଠ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଚରିତ୍ରଙ୍କ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ କ୍ୟାମେରା ଗତିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରିପାରେ। ଫଳାଫଳକୁ ତଥାପି ଲକ୍ଷ୍ୟ ରିଦମ୍/ବିଟ୍ ସହିତ ମେଳାଯାଉଛି କି ନାହିଁ ଯାଞ୍ଚ କରିବା ଦରକାର।

ସକ୍ଷମତାମାନେ ମଡେଲ୍ ପରିବାରଗୁଡ଼ିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରନ୍ତି, Tosheoରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂସ୍କରଣ କିମ୍ବା ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଉପଲବ୍ଧ ହେବ ବୋଲି ଗାରଣ୍ଟି ନୁହେଁ। ପ୍ରଯୋଜନ ପ୍ରବେଶ ପ୍ରୋଭାଇଡର୍ ଉପଲବ୍ଧତା, ସନ୍ଦର୍ଭ, ଅଧିକାର ଏବଂ ଅନୁମୋଦିତ ସୀମାପରିଧି ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ।

02 / Kling

Kling ତୁମ୍ଭର କାହାଣୀରେ କେଉଁଠି ଫିଟ୍ ହୁଏ

Kling ପୁନରାବର୍ତ୍ତିତ କାଷ୍ଟ୍‌ କଭରେଜ୍‌, ଚରିତ୍ର ଆଣ୍ଟରାକ୍ସନ୍‌ ଏବଂ ଅନୁମୋଦିତ ଅବଜେକ୍ଟ୍‌ ସହିତ ବ୍ର୍ୟାଣ୍ଡ୍ ଦୃଶ୍ୟମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏକ ପ୍ରାର୍ଥୀ। AI Director ସମ୍ପର୍କିତ ଭିଜୁଆଲ୍‌ ରେଫରେନ୍ସଗୁଡ଼ିକ ସଜାଇପାରେ ଏବଂ ଏହି ଶଟ୍‌ରେ କଣ ବଦଳୁଛି ସେଥିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରିପାରେ, ଯେଉଁଥିରେ କ୍ରମ ଜୁଡ଼ି ଯିବା ଥିବା କାହାଣୀ ସୂଚନାକୁ ଅବିକୃତ ରଖାଯାଏ।

Fictional exampleସେଇ ଅଭିନୟ ଦଳ। ଏକ ଅନ୍ୟ ଧରଣର ଟେନ୍‌ସନ୍।

ପୂର୍ବରୁ ସ୍ଥାପିତ ମୁହଁ, ପୋଶାକ ପସନ୍ଦ କିମ୍ବା ଦୂରତା ହରାଇବା ଛଡ଼ି Anaya ଏବଂ Kabirଙ୍କୁ ଏକେ କକ୍ଷରେ ଆଣନ୍ତୁ।

କାସ୍ଟ୍
ଦୁଇଟି ମନୋନୀତ ଚରିତ୍ର ରେଫରେନ୍ସ୍ ସେଟ୍ ଲଗେଇଦିଅ।
ଅବସ୍ଥାନ
ଅଗ୍ରିମ ନିଧାରିତ ଟେବୁଲ୍, ଦରଜା ଏବଂ ଆଲୋକ ଦିଗ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ।
କାମ
କବିର ଆଗକୁ ହାତ ବଢାଉଛି। ଅନୟା ନିଜ ହାତକୁ ଅସ୍ଥିର କରୁନାହିଁ।

03 / Kling

Kling ହ୍ୟାଣ୍ଡଅଫ୍ ପ୍ଲାନ୍ କରନ୍ତୁ

AI Director ସିନ୍ ପ୍ଲାନ୍ ରୁ ଭିଡିଓ ଅନୁରୋଧ ପ୍ରସ୍ତୁତ କରେ, ଫ୍ରେମିଂ, ପର୍ଫର୍ମାନ୍ସ କିମ୍ବା ଶବ୍ଦ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଦେଶ କରିବାପାଇଁ AI Skills ବ୍ୟବହାର କରି। ଆପଣ ସୃଜନଶୀଳ ପ୍ରସ୍ତୁତି ରିଭ୍ୟୁ କରିପାରିବେ କିମ୍ବା ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ ସୀମାରେ Auto ମୋଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ମଡେଲ୍ ଏହି ଆସେଟ୍ ପାଇଁ ପ୍ରସଙ୍ଗିକ ରେଫରେଂସ ଏବଂ ସୀମାବଧତା ସହିତ ସୀମିତ କାମ ପାଏ।

ଏକ ସ୍ଵାଧୀନ ସୃଷ୍ଟା ପାଇଁ, ଏହା ଏକ ସୃଜନାତ୍ମକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତକୁ ପରବର୍ତ୍ତୀ ନିର୍ମାଣ ପଦକ୍ଷେପ ସହିତ ଯୋଡ଼େ। ଏକ ପ୍ରକାଶକ ପାଇଁ, ଏହା ପୁନରାବୃତ୍ତ ଆସେଟଗୁଡ଼ିକୁ ଅଙ୍କ ପରିକଳ୍ପନା ସହିତ ଜୋଡ଼ିଥାଏ। ବ୍ରାଣ୍ଡ ଖରିଦଦାରମାନେ ଅନୁମୋଦିତ ପ୍ରୋଡକ୍ଟ ରେଫରେନ୍ସଗୁଡ଼ିକୁ ଶଟ୍‌ ଭିତରେ ଆଣିପାରନ୍ତି; ପ୍ରଯୋଜନା ଘରମାନେ ଟ୍ରିଟମେଣ୍ଟ ଏବଂ ହାଣ୍ଡଅଫ ଆବଶ୍ୟକତାଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ରମକ୍ରମାବଳୀ ଜୁଗୁ ରଖିପାରନ୍ତି।

04 / Kling

କାହିଁକି ସନ୍ଦର୍ଭ ହାଣ୍ଡଲିଙ୍ଗ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତିକାରକ ତତ୍ତ୍ୱ ଅଟୁଟ ରୁପେ ଗଣାଯାଏ

Tosheo ମଧ୍ୟରେ ଗୋଟିଏ ଶଟ୍‌ ତାହାର ଚରିତ୍ରମାନଙ୍କୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ ନାହିଁ। ଏହା ସେମାନଙ୍କୁ ଉଲ୍ଲେଖ କରେ: ଜଣାଶୁଧା ନିଚିହ୍ନା ପରିଚୟ ସେଟ୍‌, ଏହି କାହାଣୀ ଦିନ ସହ ଜଡ଼ିତ ଜନ୍ୟ ପୋଷାକ ଅବସ୍ଥା, ଅନୁମୋଦିତ ସ୍ଥାପତ୍ୟ ଓ ଆଲୋକସଜ୍ଜା ସହିତ ଗୋଟିଏ ଲୋକେସନ୍, ଏବଂ ପୂର୍ବବର୍ତ୍ତୀ ଶଟ୍‌ରେ ସ୍ଥାପିତ ଭୂଗୋଳ।

ଏହା ଗୋଟିଏ ପ୍ରଦାନକାରୀ କ୍ଷମତାକୁ ଗୋଟିଏ କଠିନ ରୂଟିଙ୍ଗ ନିୟମରେ ପରିଣତ କରେ। ଯଦି ଗୋଟିଏ ପରିବାର ସେଇ ଇନ୍ପୁଟ୍‌ଗୁଡିକୁ ଏମିତି ରୂପରେ ଗ୍ରହଣ କରିପାରେ ନାହିଁ ଯାହା ବାସ୍ତବରେ ଆଉଟପୁଟ୍‌କୁ ବାନ୍ଧି ଦେଉଛି, ଶଟ୍‌କୁ ସେଠାକୁ ରୂଟ୍ କରାଯାଇପାରେ ନାହିଁ, କାରଣ ଫଳ ହେବ ଚରିତ୍ର ନୁହେଁ, ଗୋଟିଏ ନୂତନ ଅନୁବାଦ। ମୁଖ୍ୟଶୀର୍ଷ ଗୁଣତା ଏହାକୁ ପୁରା କରିପାରେ ନାହିଁ। ସୁନ୍ଦର ଅଜଣା ଲୋକ ଅଜଣା ଲୋକ ହିଁ।

ପରିଚୟ ରେଫରେନ୍ସ୍‌ଗୁଡ଼ିକ
ଚେହେରା ଏବଂ ଶରୀର, ଥରେ ଅନୁମୋଦିତ ଏବଂ ଉତ୍ତରାଧିକ ହେବ। ପ୍ରଦାତା ସେମାନଙ୍କୁ ବିଶେଷଣ ଭାବେ ନୁହେଁ, ଇନ୍ପୁଟ୍ ଭାବେ ନେବାକୁ ପଡ଼ିବ।
ଅବସ୍ଥାନ ସନ୍ଦର୍ଭ
ଏକ କକ୍ଷ ପାଇଁ ଅନୁମୋଦିତ ସ୍ଥାପତ୍ୟ, ଲେଆଉଟ୍ ଏବଂ ଲାଇଟିଂ, ଯେଉଁଠାରେ ଋତୁ ଘୁଞ୍ଚିଘୁଞ୍ଚି ଫେରେ।
ପୂର୍ବ ଶଟ୍ ଠାରୁ ନିରନ୍ତରତା
ଦ୍ୱାରମୁଖ କେଉଁଠାରେ ଅଛି, କିଏ କେଉଁଠି ଠିଆ ଅଛନ୍ତି, ଟେବୁଲ୍‌ରେ କଣ ଅଛି।
ମଡେଲ୍ ନିୟମାବଳୀ
କେତେକ ସୋର୍ସ ଆସେଟ୍‌ଗୁଡିକ ଏମିତି ଗ୍ରାଣ୍ଟ ନେଇ ଆସେ ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ଜେନେରେସନ୍ ରେଫରେନ୍ସ ଭାବେ ବ୍ୟବହାରକୁ ନିଷେଧ କରେ । ରାଉଟରକୁ ଡିସ୍ପାଚ୍ ପୂର୍ବରୁ ଏହା ଜାଣିବା ଦରକାର ।

05 / Kling

ଯେତେବେଳେ ଆମେ ପର୍ଯ୍ୟାପ୍ତ ପ୍ରଡକ୍ସନ୍ ଚଲାଇଛୁ ତେବେ ଆମେ ଏହାକୁ କିପରି ମୂଲ୍ୟାୟନ କରିବୁ

ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମେଟ୍ରିକ୍ ହେଉଛି ସାର୍ବଜନିକ ଲିଡର୍‌ବୋର୍ଡ୍‌ରେ ଥିବା ଗୋଟିଏ ସ୍କୋର୍ ନୁହେଁ। ସେହିଟା ହେଉଛି ଅନୁମୋଦନ: ଏଠାରୁ ରାଉଟ୍ ହୋଇଥିବା କାମ, ଏହି ପ୍ରକାରର ଶଟ୍ ପାଇଁ, ଏହି ଟ୍ରିଟମେଣ୍ଟ ଅଧୀନରେ, କେତେ ବାର ମାନବୀୟ ଭାବେ କୌଣସି ମରାମତି ବିନା ଗ୍ରହୀତ ହୁଏ।

  • ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶଟ୍ ପ୍ରକାର ଅନୁଯାୟୀ ପ୍ରତି ଉତ୍ପାଦନ ପ୍ରୟାସରେ ଗ୍ରହ୍ୟ ଶଟ୍ଗୁଡିକ
  • ଗ୍ରହୀତ ମିନିଟ୍ ପ୍ରତି ନିରନ୍ତରତା ସତର୍କବାଣୀ
  • ବିନା ପାର୍ଶ୍ୱ ପରିବର୍ତ୍ତନରେ ମରାମତିର ସଫଳତା
  • ଏହି ପ୍ରସ୍ଥାପନା ଅନୁସାରେ ଗ୍ରହୀତ ପ୍ରକାଶନ-ତଆରି ମିନିଟ୍ ପ୍ରତି ଖର୍ଚ୍ଚ
  • କେଉଁଠି ଏକ ମରାମତି ମୂଳ ଅବସ୍ଥାର ପରିସ୍ଥିତିକୁ ପୁନଃଉତ୍ପାଦନ କରିପାରିବ କି ନାହିଁ

06 / Kling

ଏକବାର ଅନୁମୋଦିତ ହେଲେ ଲକ୍‌ ହେଉଛି

ସରବରାହକ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟେସନ୍

ସକ୍ଷମତାମାନଙ୍କୁ ଆଧିକାରିକ ସ୍ରୋତ ସହ ପରୀକ୍ଷା କରାଗଲା। କାହାଣୀ ପ୍ରୟୋଗଗୁଡ଼ିକ Tosheoର ସମ୍ପାଦକୀୟ ଉଦାହରଣ, ତୁଳନାତ୍ମକ ବେଞ୍ଚମାର୍କ ନୁହେଁ।

Kuaishou: Kling ମଲ୍ଟି-ଇମେଜ୍ ରେଫରେନ୍ସଗୁଡିକ

ନିର୍ମାଣ ପୂର୍ବରୁ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡିକ

ସନ୍ଦର୍ଭ ସମର୍ଥନ ଏକ ସମନ୍ୱିତ ପାତ୍ର ନିଶ୍ଚିତ କରିବାର ଗ୍ୟାରାଣ୍ଟି ଦିଏ କି?

ନା, ଏବଂ ଆମେ ଏହା କରିବାକୁ ଦାବି କରିବୁନି। ଏହା ସମନ୍ୱୟକୁ ସାଧ୍ୟ କରେ ଏବଂ ତାଠାରୁ ମହତ୍ତମ ଭାବରେ, ଭୁଲ୍‌କୁ ଧରିପାରୁଥିବା କରେ — ଫଳାଫଳକୁ ସେଇ ଅନୁମୋଦିତ ସନ୍ଦର୍ଭ ସହିତ ତୁଳନା କରାଯାଏ ଯାହା ଶଟ୍ ଉତ୍ତରାଧିକାର କରିଥିଲା। ସେଥି ବିନା ଡ୍ରିଫ୍ଟ ମତାମତ। ସେଥି ସହିତ ଡ୍ରିଫ୍ଟ ହେଉଛି ଏକ ମିସମ୍ୟାଚ୍ଧ ଯାହାକୁ ଶଟ୍ ସ୍ତରରେ ମରାମତି କରାଯାଇପାରେ।

ଯଦି କୌଣସି ଶଟ୍ ଏହାର ରେଫରେନ୍ସକୁ ସମର୍ଥନ କରୁଥିବା କେଉଁଠି ମାର୍ଗ ମିଳୁନାହିଁ ତେବେ କ’ଣ ହୁଏ?

ଏହା ପୁଣି ଯୋଜନାକୁ ଫେରେ। ସାଧାରଣତଃ ତାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି QAରେ ଫେଲ୍‌ ହେବା ଫଳାଫଳକୁ ମାନି ନେବା ପେଟେ, ସାଧ୍ୟ ଥିବା ପଦ୍ଧତିରେ ସ୍ୱିଟ୍‌କୁ ପୁଣି ବୋର୍ଡ୍‌ କରିବା; ଏବଂ ସେଇ ସିଦ୍ଧାନ୍ତର ଖର୍ଚ୍ଚ ଶସ୍ତା ଥିବା ବୋର୍ଡ୍‌ ପର୍ଯ୍ୟାୟରେ ହିଁ ଆସି ଥାଏ।

ଛିନ୍ନ ନିର୍ମାତାକୁ ଭାରତୀୟ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ କି?

ଏହା ଏକ ଅଧିକାର, ଡାଟା ଏବଂ ସର୍ତ୍ତର ପ୍ରଶ୍ନ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଡିଲିଭରେବଲ୍‌ ପାଇଁ ଉତ୍ତର ହୁଏ, ଭୂଗୋଳର ପ୍ରଶ୍ନ ନୁହେଁ। ପ୍ରୋଭାଇଡର୍‌ ସର୍ତ୍ତଗୁଡ଼ିକ ରାଉଟିଙ୍ଗ୍‌ ସିଦ୍ଧାନ୍ତର ଅଂଶ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଗ୍ରହୀତ ସ୍ୱିଟ୍‌ର ପ୍ରଭେନାନ୍ସ୍‌ରେ ଦର୍ଶାଯାଏ, ସେଠାରୁ ଉତ୍ତର ସବୁବେଳେ ଦେଖାଯୋଗ୍ୟ, ଧାରଣା ନୁହେଁ।

ଆପଣମାନେ ଏକ ଏପିସୋଡ୍ ପାଇଁ ସମଗ୍ର ଯୋଗାଉଥିବା ଗ୍ରାହକ ପ୍ରଦାତା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି କି?

ସାଧାରଣତଃ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅପାକାର ପାଇଁ ଗୋଟିଏ ଅନୁମୋଦିତ ଟ୍ରିଟମେଣ୍ଟ, ଯାହା ଆଚରଣରେ ଅର୍ଥ ହେଉଛି ମେଳାପ ଦରକାରି ଏପିସୋଡମାନଙ୍କ ଆକାଉଁଶରେ ଏକ ସଙ୍ଗତିଶୀଳ ପ୍ରଦାନକର୍ତ୍ତା ଏବଂ ପାରାମିଟରଗୁଡ଼ିକ। ଏକ ଶଟ୍ ଭିତରେ ଭିନ୍ନ ମୋଡାଲିଟି—ଛବି, କଣ୍ଠସ୍ୱର, ସଙ୍ଗୀତ—ତଥାପି ଭିନ୍ନ ମାର୍ଗେ ଯାଇପାରେ।

ମୋର ଶଟ୍ କେଉଁ ମଡେଲ୍ ଦ୍ୱାରା ବନାଯାଇଥିଲା ମୁଁ କିପରି ଜାଣିପାରିବି?

ଏହା ପ୍ରଭେନାନ୍ସ୍‌ରେ ରହେ: ପ୍ରତ୍ୟେକ ଜେନେରେସନ୍‌ ଚେଷ୍ଟା ପାଇଁ ମଡେଲ୍‌ ଏବଂ ପ୍ରୋଭାଇଡର୍‌, ସେ ଉତ୍ତରାଧିକୃତ କରିଥିବା ରେଫରେନ୍ସ ଏବଂ କ୍ୟାନନ୍‌ ଭର୍ସନ୍‌, ପାରାମିଟର୍‌ସ୍‌, ମାନ୍ୟ ହୋଇଥିବାଟି ମାତ୍ର ନୁହେଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଚେଷ୍ଟା, ଏବଂ କେଉଁଠାରୁ ଗ୍ରହଣ ହେଲା। ସେଇ ରେକର୍ଡ୍‌ ଡିଲିଭେରି ପ୍ୟାକେଜ୍‌ ସହିତ ଯାଏ।

AI Director + AI Skills + Models

ମଡେଲ୍ ଗୋଟିଏ ଆସେଟ୍ ତିଆରି କରେ। ଆପଣଙ୍କର AI Director କାହାଣୀଟିକୁ ଯୋଡ଼େ।

  1. 01

    ଆପଣଙ୍କର direction

    ବ୍ରିଫ୍, ଫର୍ମାଟ୍, ଏପିସୋଡ୍ ଯୋଜନା ଓ ଉଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଭାଷାଗୁଡିକ ସେୟାର୍ କରନ୍ତୁ।

  2. 02

    AI Director

    AI Skills ସହିତ storyboard, ସନ୍ଦର୍ଭ ଏବଂ ଶଟ୍-ସ୍ତରର ଦିଗନିର୍ଦ୍ଦେଶ ଗଢନ୍ତୁ।

  3. 03

    ମଡେଲ୍ ଉପଯୁକ୍ତତା

    ଆସେଟ୍‌କୁ ଉପଲବ୍ଧ ମଡେଲ୍ ଏବଂ ଅନୁମୋଦିତ ପ୍ରଯୋଜନା ସ୍କୋପ୍ ସହିତ ମେଳାନ୍ତୁ।

  4. 04

    କାହାଣୀ-ତଯ୍ୟାର ସମ୍ପଦସମୂହ

    ପରିପ୍ରେକ୍ଷ୍ୟରେ ଫଳାଫଳ ଯାଂଚ କରନ୍ତୁ, ଯାହା ଧ୍ୟାନ ଦରକାର ତାହା ମରାମତି କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସମ୍ପାଦନ ସଂଯୋଜନ କରନ୍ତୁ।

ସ୍ୱୟଂ କ୍ରିଏଟିଭ୍ ପ୍ରସ୍ତୁତି ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଆପଣ ନିର୍ଦ୍ଧାରିତ କରିଥିବା ସୀମାଭିତ୍ତିରେ Auto ମୋଡ୍ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ। ଖର୍ଚ୍ଛ ଅନୁମତି, ଅଧିକାର ସ୍ପଷ୍ଟତା ଏବଂ ଅନ୍ତିମ ଡିଲିଭରି ଗ୍ରହଣ ସ୍ପଷ୍ଟ ସୂଚିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି ରହିବ।

More from the model library

କାହାଣୀକୁ ଜାରି ରଖନ୍ତୁ।

Tosheo / AI-native production

ସିନ୍‌ରୁ ଆରମ୍ଭ କରନ୍ତୁ।
ନିର୍ଦ୍ଦେଶନା ଏହାକୁ ଯୋଡ଼େଇ ଦିଅ।

Tosheo କିପରି ବ୍ରିଫ୍, AI Skills, ଜେନେରେସନ୍ ଓ ରିଭ୍ୟୁକୁ ଏକେ ଥର ପ୍ରୋଡକ୍ସନ ଫ୍ଲୋରେ ଆଣେ, ଦେଖନ୍ତୁ।