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Kuaishou / Video

Kling.
参照素材を動かして使う。

KlingはKuaishouの動画生成ファミリーです。リファレンス主導のワークフローは被写体、オブジェクト、設定の画像を使って動くシーンを導きます。これにより、物語で認識可能な人物や場所が新しい状況で再登場する必要がある場合に適しています。

物語の内部Video
暖かく照らされたテーブルを挟んで向かい合う架空の登場人物AnayaとKabir。
AI Directorのショットブリーフ同じキャスト。異なる種類の緊張感。
01 / キャスト(出演者)

双方の承認されたキャラクター参照セットを添付する。

02 / ロケーション

確立されたテーブル、戸口、光の方向を使用してください。

03 / アクション

Kabirが身を乗り出す。Anayaは手を動かさないままにしている。

架空の物語コンセプト。参考用のイラストであり、掲載モデルの出力ではありません。

Model capabilities

Klingが映像にもたらすもの

画像ガイド生成
ビジュアルの演出を提示し、映像ショットに発展させたいアクションを説明してください。
複数の被写体参照
対応するワークフローは、1つのシーンリクエストでキャラクター、物体、設定の参照画像を組み合わせることができます。
演出された動き
テキスト指示はキャラクターの動作やカメラの動きを記述できます。結果は意図したビートに照らして確認する必要があります。

機能はモデルのファミリーを示すもので、Tosheo にあらゆるバージョンやコントロールが保証されるという意味ではない。制作アクセスはプロバイダーの可用性、参照、権利、承認された範囲に依存する。

02 / Kling

Klingがあなたの物語で果たす役割

Klingは、定期的に登場するキャストの補償、キャラクター同士のやり取り、承認済みオブジェクトを使ったブランドシーンの候補です。AI Directorは関連する視覚リファレンスを組み立て、このショットで何が変わるかを指定しながら、シーケンス全体で維持すべき物語情報を保持できます。

Fictional example同じキャスト。異なる種類の緊張感。

AnayaとKabirを同じ部屋に登場させるが、以前に確立した顔、衣装の選択、距離感を失わないようにする。

キャスト(出演者)
双方の承認されたキャラクター参照セットを添付する。
ロケーション
確立されたテーブル、戸口、光の方向を使用してください。
アクション
Kabirが身を乗り出す。Anayaは手を動かさないままにしている。

03 / Kling

Klingへのハンドオフを計画する

AI Directorはシーンプランからビデオリクエストを準備し、AI Skillsでフレーミング、演技、音の意図を指定します。クリエイティブ準備をレビューするか、選んだスコープ内でAutoモードを使うことができます。モデルには、そのアセットにとって重要な参照と制約を付けた限定的な仕事が割り当てられます。

独立したクリエイターには、あるクリエイティブ判断を次の制作段階につなげる手段です。出版社には、繰り返し使う資産をエピソード計画に紐づけ続ける役割を果たします。広告主は承認済みの商品参照をショットに持ち込め、制作会社はトリートメントと引き渡し要件をシーケンス全体で維持できます。

04 / Kling

なぜリファレンスの扱いが決定的要因になるのか

Tosheoではショットが登場人物を記述するのではなく、参照します:承認されたアイデンティティセット、この物語の日に結び付けられた衣裳状態、承認された建築と照明を持つロケーション、そして前のショットで確立された地理を。

それは提供者の能力を厳格なルーティング制約に変えます。あるファミリーがその入力を出力を実際に拘束する形で受け入れられないなら、そのショットはそちらにルーティングできません。結果はキャラクターではなく新たな解釈になるからです。見栄えの良さはその点を埋め合わせしません。美しい見知らぬ人はやはり見知らぬ人です。

アイデンティティ参照
顔と体は一度承認されると継承されます。プロバイダーはそれらを形容詞ではなく入力として扱う必要があります。
ロケーション参照
シーズンで繰返し登場する部屋の建築、レイアウト、照明を承認済み。
前のショットからの継続性
出入口の位置、誰がどこに立つか、テーブルの上に何があるか。
モデルの制約
一部のソース資産には生成のリファレンスとしての使用を禁じる許諾が付与されていることがあります。ルーターは発送前にそれを把握しておく必要があります。

05 / Kling

十分な制作を行った後、私たちがそれをどう判断するか

重要なのは公開ランキングのスコアではなく、受け入れられるかどうかです。ここにルーティングされた、この種のショットに対し、この扱いで作られたものが、人手による修正なしでどれだけ受理されるかが指標です。

  • 生成試行ごとの受け入れられたショット数(ショット種別別)
  • 承認済み1分あたりの継続性警告
  • 付随的変更なしでの修復成功
  • この処理下での公開準備完了1分あたりのコスト
  • 修復が元の条件を再現できるかどうか

06 / Kling

承認後はロックされます

プロバイダーのドキュメント

機能は公式情報と照合済み。物語の適用例は Tosheo の編集上の例示であり、比較ベンチマークではない。

Kuaishou: Kling マルチイメージリファレンス

制作前の質問

参照素材のサポートはキャラクターの一貫性を保証しますか?

いいえ、そう主張はしません。これは一貫性を達成可能にし、さらに重要なことにミスを検出可能にします—結果はショットが継承した同じ承認済み参照と比較されます。それがなければドリフトは意見に過ぎません。あればドリフトはショット単位で修復できる不一致です。

ショットを参照できる対応先がどこにもない場合はどうなりますか?

計画に戻ります。通常はQAに落ちる結果を受け入れるのではなく、そのショットを達成可能なものに再ボーディングすることを意味し、その決定の費用は安い段階であるボード段階に落ちます。

中国の提供者をインドの制作に使えますか?

これは納品ごとに答えられる権利、データ、契約条件の問題であって地理の問題ではありません。プロバイダーの利用条件はルーティングの判断の一部であり、各受理ショットの出自に記録されるので、答えは常に想定ではなく検査可能です。

一話まるごとを単一のプロバイダーでまかないますか?

通常はスコープごとに1つの承認されたトリートメント、つまり実務上はエピソード全体で一貫するプロバイダーとパラメータを意味します。ショット内の異なるモダリティ—映像、音声、音楽—は別経路にできることはあります。

どのモデルが自分のショットを作ったかはどうやって分かりますか?

来歴には記録されます:各生成試行ごとのモデルとプロバイダー、継承した参照とカノンのバージョン、パラメータ、採用されたものだけでなく全ての試行、そして誰が承認したか。そうした記録は納品パッケージに同梱されます。

AI Director + AI Skills + Models

モデルがアセットを作ります。あなたのAI Directorが物語をつなぎます。

  1. 01

    あなたの演出指示

    ブリーフ、フォーマット、エピソード計画、想定言語を共有する。

  2. 02

    AI Director

    絵コンテ、参考資料、ショット単位の演出をAI Skillsで作る。

  3. 03

    モデル適合性

    アセットを利用可能なモデルと承認済みの制作範囲に合わせてください。

  4. 04

    物語対応のアセット

    結果を文脈の中で確認し、注意が必要な箇所を修復して編集を組み立てる。

クリエイティブ準備を自分で確認するか、選んだ範囲内でAutoモードを使用してください。費用承認、権利クリアランス、最終納品の受領は引き続き明示的な決定事項です。

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