日常工作中的 AI 伦理问题是什么样的？
工作中的 AI 伦理问题，通常表现为一个小小的捷径：一份无人核查的排名、一封无人签字的信，或一张被粘贴到未经批准的工具中的电子表格。
设想一家虚构的房屋租赁中介“考尔德租赁”，有 35 名员工。物业经理娜迪娅周一上午有两项工作。首先，周末收到了 60 条维修请求，她希望 AI 助手按紧急程度排序。其次，有 14 名租户拖欠房租，她希望助手起草催缴信。她杂乱的输入内容是这样的：'锅炉坏了，2 个孩子，4B 公寓'；'水龙头又漏水了！！'；'卧室发霉，租户说有哮喘'；'附欠租名单：姓名、金额、电话号码，以及单亲妈妈、失业等备注'。每一条内容都涉及一个伦理判断，而她可能没有意识到自己正在作出这样的判断。
用通俗的话说，AI 伦理原则是什么？
AI 伦理原则可以归结为五个问题：是否公平、是否透明、是否保护隐私、由谁负责，以及是否可能造成伤害？联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》和经合组织《人工智能原则》等国际框架列出的条目更多，但这五个问题已涵盖大多数办公室员工面临的决策。
公平性：这会区别对待情况相似的人吗？
检查输出是否因姓名、地址或英语写作水平等本不应影响结果的因素，在排序、评分或措辞上有所不同。
透明度：受影响的人是否会知道其中使用了 AI？
问一问：客户、同事或租户是否有理由期待被告知，以及你能否解释结果是如何产生的。
隐私：你分享的个人数据是否超出了任务所需？
除非任务确实需要，否则应删除姓名、联系方式和敏感备注，并且只使用雇主批准的工具。
责任归属：这项决定由谁负责？
每一项 AI 辅助决策都需要有人审核，并能为其负责。“AI 建议的”不能代替负责人。
危害：如果出错，谁会受损？
设想现实中可能发生的最严重错误，以及由谁承担后果。给个人带来的代价越高，就越需要仔细核查输出。
在 AI 伦理决策中，较差的做法和改进后的做法分别是什么样的？
不妥的做法：Nadia 粘贴了完整的欠租电子表格，包括备注栏，并要求：“给这些租户写措辞强硬的信，告诉他们交租，否则将被驱逐。”她还让助手“按重要程度”对维修清单排序。结果，漏水的水龙头被排在霉菌问题前面，因为前者的租户写了一大段愤怒的留言；而对于备注中提到最近失业的租户，信中反复出现“驱逐”一词。个人备注被输入了工具，信件无人签字确认，排序看重的是表达的激烈程度，而不是风险。
改进后的做法：娜迪娅删除姓名、电话号码和备注列，然后提出要求：“请先按健康与安全风险、再按财产损失风险、最后按舒适度，对这些维修请求排序。每项排名用一行说明理由。不要考虑消息的语气或长度。”排序结果将家中有儿童的锅炉故障，以及明确提到健康问题的霉菌问题排在最前面，每项都有她可以核查的理由。对于催款信，她要求提供一个措辞礼貌的模板，说明欠款金额，提出可以通话协商还款计划，并注明哪里可以获得免费债务咨询。她自行填入姓名，逐封阅读并签名。现在，五个问题都有了答案。
如何检查 AI 辅助决策是否符合伦理？
核查 AI 辅助决策时，在行动前针对五个问题各写一行答案。如果某一行写不出来，那就是需要补足或提交上级处理的部分。
| 问题 | 娜迪娅的回答 |
|---|---|
| 公平吗？ | 排序依据明确列出的风险标准，而不是消息语气 |
| 是否透明？ | 信函由明确指定的人员审核并签署 |
| 是否私密？ | 使用前已移除姓名、电话号码和备注 |
| 谁负责？ | 娜迪娅负责排名和每封信 |
| 有何危害？ | 最坏的情况是维修延误；主要风险已由人工检查 |
在工作中遵循 AI 伦理时，有哪些常见错误？
最常见的错误是把伦理当成一份政策文件，而不是审视每次输出时都要践行的习惯。其他错误包括：因为工具是机器就认为它中立；因为敏感备注在同一张电子表格中，就一并粘贴进去；不问依据就接受 AI 排名；以及在人们预期由真人撰写的沟通内容中隐瞒 AI 的参与。如果决定会影响他人的住房、工作、金钱或健康，应上报给有权限的负责人，而不是独自决定。
AI 伦理在 Tosheo.ai 课程体系中属于哪一部分？
AI 伦理属于 AI 素养课程中的“负责任的 AI 与政策”类别，同类课程还包括负责任的 AI 管控措施和人工审核。在 Tosheo.ai 上，实操任务会提供一个与你的岗位相关的简短案例，由你借助 AI 工具作出决策，评分指南反馈则会指出你遗漏的每个问题。