管理者如何在自己的工作中使用 AI？
经理可以用 AI 处理人员管理相关的准备和写作工作，但决策必须由经理自己做出。适合交给 AI 的任务有一个共同点：经理已经掌握事实，只需要帮助整理或措辞。
将个人信息限制在任务所需的最低限度，并且只使用机构批准的工具。有关个人健康、家庭情况或申诉的记录，不应输入通用助手。
准备一对一沟通
根据你上次会议的笔记和对方当前的工作重点，拟定一份包含两三个开放式问题的议程。
梳理反馈
在谈话前，将具体观察整理为情境、行为和影响三个部分。观察必须来自你本人。
汇总团队动态
将多份书面进展更新汇总成一份，供你的直属主管查看，并保留每个人观点的归属。
解释变化
起草一则向团队介绍新流程的消息，然后询问AI助手，团队可能会提出哪些问题。
理清决策思路
列出资源配置或优先级决策的各个选项及其后果，再由你自己作出决定。
筹划会议
将模糊的会议目的整理成议程，明确需要作出的决定，并为每项议题分配时间。
恰当使用 AI 辅助提供的反馈是什么样的？
做得好时，管理者提供具体的观察记录，AI 只协助组织结构和措辞。做得不好时，AI 会把寥寥几笔的记录变成对某人品格的笃定判断。
一个虚构的例子。达娜在铜叶记账公司管理一个小型客户服务团队。她对团队成员山姆的记录如下：'九月有两项客户任务未按时完成（艾克米工资文件、河岸公司增值税资料包）。两位客户都给我发了邮件。山姆与客户通话时表现出色，客户会点名找他。接手霍利斯客户后似乎有些忙不过来。'
一条不够严谨的提示词“根据这些笔记为山姆撰写反馈”，生成了诸如“山姆缺乏组织能力，需要表现出更强的投入意愿”和“这损害了我们在重要客户中的声誉”等句子。笔记里没有这两项内容。“缺乏投入意愿”是证据无法支持的品格判断，而声誉受损的说法则是编造的。
更好的提示词：'帮我组织一对一沟通时的反馈。只使用下方的观察记录。描述行为及其影响，不要评价性格。纳入正面观察。最后提出一个关于工作量的开放式问题。不要对这个人的态度下结论。' 核查后的版本先提到两次未按期完成的任务和客户邮件，具体肯定了与客户通话的表现，并问道：'自从你接手 Hollis 以来，工作量是否还能应付？哪些支持会有帮助？' 随后，Dana 在会前将措辞改成了自己的表达方式。
管理者应避免让 AI 参与哪些决策？
不要让 AI 参与人员相关决策：绩效评级、薪酬、晋升、纪律处分、解雇，以及根据员工的行为或特质决定由谁承担哪些工作。用它来准备材料和组织措辞，不要用它来作判断。
EU AI Act 在附件三列出的高风险用途包括：用于作出影响工作关系条款、晋升或终止关系的决定，根据个人行为或特征分配任务，或监控和评估劳动者表现与行为的 AI 系统。管理者让助手整理自己的笔记，并不属于部署此类系统；但让工具给团队成员打分或排名，就开始接近这类用途。
监控是另一个相关的陷阱。英国 ICO 关于员工监控的指南指出，雇主必须告知员工监控的存在，明确监控目的，并选择干扰最小的方式来实现该目的。指南还指出，某种监控方式可用，并不意味着它就是实现目标的最佳方式。查看员工与 AI 的对话，以了解他们如何使用工具，就属于监控。以上为一般信息，不构成法律建议。
想看看这与具体岗位有什么联系吗？
了解规划中的团队试用 ↗如何带领使用 AI 的团队？
给团队明确的规则、练习时间和优秀工作示例，然后评估实际完成的工作。多数使用推广问题并不在工具本身：员工不确定哪些做法被允许，没有时间学习，或者从未见过在自己的岗位上用好 AI 是什么样子。
说明允许做什么
明确获准使用的工具、可以输入的信息，以及必须始终由人核查的内容。用通俗语言写下来。
每人先从一项任务开始
让每个人从自己的岗位工作中选一项可重复、低风险的任务，例如撰写初稿或摘要。
留出一点专用时间
定期安排一小段时间练习，比办一次耗时很长、事后却被大家遗忘的培训更有效。
分享前后对比
在团队会议上，请一位同事展示提示词、首次输出以及做了哪些修改。修改过程比提示词本身更有教学价值。
审查产出，而非使用量
像检查其他工作一样，抽查 AI 辅助完成的工作。问清楚核实了哪些内容，以及如何核实。
亲自示范
告诉团队你在什么地方使用了 AI，以及你做了哪些修正。这样能让检查成为常态，而不是令人尴尬的事。
如何判断团队是否用好了 AI？
关注工作质量及其背后的判断依据，而不是工具被打开的频率。提示词数量只能说明有人在使用工具，不能说明回复是否准确、摘要是否忠实于原文，或数字是否经过核实。
有用的信号应当具体：团队成员能否说明自己删除了草稿中的哪项说法，以及为什么删除？借助 AI 撰写的文档是否仍需要你大量修改？大家是否在批准的工具中，用 AI 完成约定的任务？
这正是规划中的 Tosheo.ai 管理者看板所遵循的设计原则：管理者可以查看技能进展、完成情况和每周摘要，也可选择提醒不活跃的学员，但无法查看学员的原始聊天记录。这是让学习情况可见，而不是监控对话。产品尚未开始构建，最终显示哪些字段将在上线前写入文档。
管理者 AI 培训应涵盖哪些内容？
面向管理者的培训应涵盖他们自己的使用方式，以及如何带领他人使用，而后者通常被遗漏。实用的培训方案应包括：
他们自己的实际应用
起草、总结和准备材料时，也要遵循团队所要求的核查习惯。
审查 AI 辅助完成的工作
如何质疑草稿、发现编造的细节，并询问团队成员核实了哪些内容。
政策与数据使用边界
组织允许做什么、为什么，以及如何回答团队对模糊地带的疑问。
人事决策
哪些环节必须排除 AI，以及为什么人员管理比其他领域更需要重视公平和数据保护。
辅导
如何帮助不愿尝试或过于自信的团队成员，找到合适的入门任务。
什么时候这份指南或 Tosheo.ai 并不适用？
如果你是为组织制定 AI 战略、决定投资、治理结构和风险承受意愿的高层管理者，高管课程或商学院课程会比实操指南更适合。我们的 AI 治理与政策指南，可以作为小型企业开展这类工作的起点。
Tosheo.ai 正在筹备中，侧重于日常工作中的动手练习。规划中的预设岗位按职能划分，包括市场营销、销售、运营、客服、人力资源与招聘、财务、产品和通用岗位；计划上线的岗位列表中没有专门面向人员管理者的学习路径。管理者可以学习其所属职能的路径或通用路径，规划中的增长版套餐还将支持自定义岗位。管理者也将获得规划中的团队看板。
来源与范围
EU AI Act，附件 III 高风险 AI 系统，文本来自 artificialintelligenceact.eu（生命未来研究所），核查于 16 October 2026 ↗